我国现代煤矿安全管理分析与对策

分析了我国煤矿的安全现状,指出了煤矿安全生产管理中存在的主要问题,并提出了提升现代煤矿安全管理水平的3个关键对策：危险源、生产数据的信息系统动态实时监控;建立基于射频识别技术（RFID）的煤矿安全职能监控系统和基于虹膜技术的煤矿人井人员安全监测管理信息系统的电子监控体系;人机工程学原理和方法在煤矿安全生产中的应用,体现“以人为本”的管理理念。     

基于云平台的煤矿安全动态诊断系统

煤矿安全动态诊断系统是以云计算、物联网、数据挖掘技术为支撑,综合集成采、掘、机、运、通等专业,人、机、环、管四要素,时间和空间,历史和现势的在线和日常业务数据,基于动态三维虚拟矿井平台,对煤矿安全生产的各类信息进行展示、分析、推理,挖掘历史数据中蕴含的模式和知识。诊断并概括现势安全状态,预测未来安全形势,实现煤矿安全生产的动态诊断和辅助决策的软件系统,最终降低煤矿安全生产事故的发生,实现煤矿安全管理的信息化、现代化。     

基于三维可视化危险源的煤矿风险预控手机管理系统设计

危险源辨识是煤矿风险预控管理过程中关键的一步。为提高煤矿危险源辨识的准 确性和效率,确保煤矿生产过程中发现的危险源能够及时处理,提出了基于三维可视化 危险源和危险源反馈闭环处理的解决思路,应用Java 技术,MySQL 数据库和Android Studio开发工具,构建了基于C/S架构的三维可视化危险源风险预控智能手机管理系统 。通过煤矿风险预控管理系统的实施,能够使煤矿危险源管理工作系统化、规范化,减 少或避免煤矿事故的发生。这种煤矿安全管理信息系统为提高风险预控管理工作的效率 提供了新的思路和方法,促使煤矿安全生产工作向科学化、数字化的方向发展。     

广西小龙煤矿开展《煤矿安全规程》学习活动收到好成效

为进一步提高职工岗位应知应会知识的掌握能力，自今年3月份以来，广西右江煤业有限公司小龙煤矿有计划、有步骤地组织职工及生产线管理人员开展《煤矿安全规程》学习活动，切实增强全矿干部、职工对《煤矿安全规程》知识的全掌握程度和熟练运用能力，在全矿掀起“学安全、讲安全、懂安全、保安全”的新热潮。     

煤矿企业安全风险集成管理系统及其ANP测评模型研究

为了帮助煤矿企业科学地评价其安全风险集成管理水平和不断提高安全风险管理能力,通过采用问卷调查、实地走访和理论演绎等方法,提出以全过程、全要素和全员安全风险管理为目标,风险管理为过程,组织保障、管理机制、管理方法、资源投入、人员能力和安全文化为要素的煤矿安全风险集成管理系统,并基于网络分析法(ANP)建立煤矿企业安全风险集成管理水平测评模型,同时结合对某煤矿集团的相关问卷调查数据,对该测评模型的有效性和合理性进行检验。     

煤矿安全培训质量反馈平台的构建与应用

针对煤矿安全培训质量反馈跟踪落实难,多数培训机构仅做到反应层和学习层的评估,提出一种基于现代化网络技术的信息交互平台。通过培训机构建立完善的培训成果转化机制,即根据煤矿安全培训质量反馈信息特点,分为反应层、学习层、行为层和效果层四个层次,派专人负责,利用座谈会、QQ、微信、远程教育网等形式,获取反馈信息,构建煤矿安全培训质量反馈平台。并将其应用到某一期煤矿井下特种作业人员培训中,结果表明:反馈信息收集及时,并能有效反应培训成果的转化能力,促进培训目标的实现。     

煤矿安全管理能力理论框架研究

运用文献分析和综合归纳等研究方法,对煤矿安全管理能力进行研究。通过研究得出:煤矿安全管理能力本质是一种累积专有知识的集合,是煤矿对由安全生产体系进行协调控制的过程中,诸要素相互作用形成的蕴含在煤矿内部的一种企业管理能力。具备知识属性的"人、设备、环境、制度"成为煤矿安全管理能力的构成要素,而"人的不安全行为"、"设备不安全状态"、"环境不安全条件"和"制度不安全条件"对构成要素产生不良影响,成为煤矿安全管理能力的影响因素。煤矿安全管理能力的构成要素与影响因素之间存在一种此消彼长的互动关系——构成要素越强则影响因素越弱,导致煤矿安全事故发生概率越低;构成要素越弱则影响因素越强,导致煤矿安全事故发生概率越高。     

雨洪灾害情境下城市韧性评估模型

为定量评估城市应对雨洪灾害的能力,建立基于韧性理论并结合逼近理想解排序法(TOPSIS)的评估模型。从城市韧性的抵抗力、恢复力和适应力3大属性出发,建立雨洪灾害情境下城市韧性评估指标体系,该体系包含3个一级指标和25个二级指标;在此基础上,应用基于Kullback-Leibler公式改进后的TOPSIS法,构建城市韧性KL-TOPSIS综合评估计算模型;并以武汉市2009—2015年相关数据为例,利用该模型评估分析武汉市雨洪灾害情境下的城市韧性。结果表明:用该模型能够分析出某段时间内城市韧性水平、抵抗力、适应力和恢复力随时间的变化趋势,对其加以比较分析,进而找出城市应对雨洪灾害时存在的薄弱环节,提出相应的强韧建议。     

Linux平台下煤矿安全信息管理系统的安全性实现

为有效保障煤矿安全信息在网络传输与实时交换中的安全性,保证数据信息的完整性与私密性,笔者建立了Linux平台下的煤矿安全信息管理系统,并为保障其安全性实现提出了解决方案,其主要内容涵盖了防火墙技术、Web服务器的安全性、远程管理的安全性、管理系统的安全性、数据库安全性、安全性分析与评测等各个方面,并就实现的有关方法与技术进行了详细分析与探讨;详细阐述了Netfilter/iptables框架下的包过滤防火墙体系构建,SSL协议通道下的数据信息的加密传输及系统的安全认证机制,为煤矿数据信息的安全传输提供了有效手段。Linux以系统的低成本、运行的安全可靠性,为煤矿企业提供了一条经济实用的信息化道路。     

浅谈大数据在煤矿安全领域的应用——"智慧矿井"

本文探讨了大数据技术在煤矿安全生产管理中的应用。利用大数据相关性来分析目前尚未明确发生规律的煤矿事故并建立预警模型,该模型比较简单可靠,而且物联网在煤矿生产中的普及,使生产各个环节、生产参数、环境参数、设备设施参数等都可以监控监测,数据量极大增长。数据之间的关系需要挖掘,通过统计分析2012~2016最新五年的煤矿安全事故数据,找出了近五年事故发生起数和死亡人数占比较多的事故,探讨了大数据在煤与瓦斯突出、顶板、水害、火灾等事故预警方面的应用,依据相关的数据建立预警模型为各种险情和事故处理提供监控和响应,降低损失和伤亡。由此,提出通过大数据打造"智慧矿井"的概念。     

基于DEA和Malmquist指数的煤矿安全投入效率评价

为了系统的评价煤矿安全投入效率,采用DEA（数据包络分析）方法,选取我国1991~2010年煤矿安全投入产出数据构建DEA模型,其中煤矿安全投入指标为采煤机械化程度、工程技术人员百分比、颁布煤矿安全法规数和行业标准,产出指标为煤矿百万吨死亡率。根据构建的DEA模型对每年的效率进行分析和评价,并提出建议。同时运用Malmquist指数（全要素生产力指数）对煤矿安全投入效率进行分解研究。研究结果表明,从静态上看,我国仅有1993年和2010年当年的煤矿安全投入和产出都达到了最优状态,并且随着煤矿安全投入逐年增加,煤矿安全投入技术效率、纯技术效率、规模效率逐年提升。从动态上看,我国煤矿安全投入Malmquist指数的提高对技术的依赖很明显,无论是技术进步还是技术效率的提高都会相应的提高Malmquist指数。     

道路网络路段韧性重要度的EFAST评价方法

识别韧性重要路段有助于通过局部路段改造措施提升路网的整体韧性水平。将路网韧性评估模型集成至扩展傅里叶振幅灵敏度检验方法(Extended Fourier Amplitude Sensitivity Test, EFAST),提出了一个通用的路段韧性重要度评估框架。路网的韧性水平取决于各路段抵御、吸收故障及从故障中恢复的能力。该框架能够分离各路段的上述韧性能力对路网韧性的影响，据此评价各路段基于不同韧性能力的重要程度。算例试验表明：路段韧性能力的波动能够显著改变路网的韧性水平，各路段不同韧性能力对此变化的影响具有非均衡性；韧性能力的影响力随修复进程发生变化，忽视其交互效应可能低估路段的重要程度。基于识别结果的路段改造措施被证实能够更高效地提升路网的韧性水平。     

煤矿事故致因指标管理系统的研究及其应用

本文在煤矿安全事故案例分析的基础上,构建了煤矿致因指标体系,并运用层次分析法的原理设计了一套基于JAVA语言的煤矿事故致因指标体系管理系统。应用该系统对铜川万兴煤矿的顶板事故预防工作,进行指标分析提供了决策依据。     

煤矿安全生产地理信息系统技术现状及展望

煤矿安全生产地理信息系统(GIS)是描述、存储、分析、决策和输出矿井空间地理信息系统的一门技术.研究煤矿安全生产地理信息系统在煤矿安全管理中的技术现状及应用,对开发将多源、多维、海量、多时相性、多尺度、不确定性的相关数据信息集成到一个统一数据平台上的系统,为管理者和决策者制定灾害预测、防灾减灾政策提供信息具有重要的参考意义.近几年来引起了地理信息系统研究者及安全技术工作者的广泛兴趣.文章通过作者研究的成果,结合我国目前煤矿安全生产信息管理系统技术的现状,对该技术进行了比较全面的探讨和分析.     

煤矿安全生产知识图谱分析

为了解国内煤矿安全生产领域研究的整体状况及发展动态,对煤矿安全生产领域的相关文献进行可视化知识图谱分析。以1992—2018年间收录于中国知网(CNKI)的2143篇煤矿安全生产相关主题的研究文献为样本,采用定量为主、定性为辅的方法,利用CiteSpace Ⅴ软件对其年代、核心作者及机构、热点关键词及突变词进行可视化分析,探讨该领域的研究热点及发展趋势。结果表明:我国煤矿安全生产研究先后经历初步萌芽、快速发展、波动回落等3个阶段,作者主要以孙继平、肖兴志等为核心,研究机构集中在高校和研究院;安全生产、安全监察、煤矿事故、数据挖掘等是研究中的热点关键词;结合物联网、云计算、大数据等智能技术对煤矿安全生产进行研究将成为未来的研究趋势之一。     

机器智慧 预见未来 大华人工智能技术诠释视频新价值

<正>智能万物互联的时代,传统安防设备被赋能,催生了人工智能技术成为革新安防业务发展的新命题。大华构建一套更复杂的模型算法解析视频大数据,驱动机器更深度的神经学习与训练达成,研发了车辆大数据、人像大数据、视频结构化、机器视觉等基于深度学习技术和人工智能算法的产品架构及解决方案,支持与服     

基于事故后果分析的煤矿应急演练平台设计

为了做好煤矿安全风险监测预警系统数据协同应用、加强煤矿应急救援体系建设,设计了基于事故后果分析的煤矿应急演练平台,提出了该平台的架构设计和应急救援演练业务流程,总结监测预警数据可视化集成、预警信息智能分析研判等关键技术,利用信息化手段模拟事故的发生和演变,突破传统应急演练方式,有效提升应急救援能力和现场指挥的处置能力,为煤矿应急信息化建设提供参考。     

请你回答

在煤矿从事安全工作的同志们，下面２０个问题（有关煤矿安全知识和保安规程的一些规定），是最近全国煤矿安全大检查时对各级领导干部和采掘工，通风、瓦斯、放炮员进行考试的部分试题。你们也不妨答一答，看看自己对煤矿安全知识掌握得怎么样？     

基于多源异构数据的煤矿安全管理效果评估

为探索智慧矿山视角下的煤矿安全管理模式,将生态安全领域中压力-状态-响应(PSR)模型引入煤矿安全管理,构建煤矿安全管理PSR模型,揭示风险隐患因素、煤矿安全状态及安全风险管控效果之间的作用关系;分析煤矿采集的多源异构数据,基于煤矿安全管理PSR模型框架,构建基于词频-逆文档频率(TF-IDF)算法的隐患分类模型和主成分分析(PCA)的煤矿安全评估模型;将该评估模型应用于内蒙古某矿,验证该模型的有效性。结果表明:基于TF-IDF算法的隐患分类模型和PCA的煤矿安全评估模型能够实现煤矿安全管理效果的综合分析,根据分析结果可排查主要安全隐患。     

基于煤矿安全风险成因的国家应对体系研究

基于煤矿安全的重要性,介绍了导致我国煤矿矿难的6大主要风险因素:社会经济发展阶段、煤矿安全生产相关立法情况、能耗结构、煤矿行业人员能力、煤矿技术设备先进程度和监管有效性水平。针对这6个要素,通过问卷调查、深度访谈、案例研究的方式,研究了国家应对煤矿安全风险的体系规划。结果表明:国家在应对煤矿安全风险方面,必须采取5方面的措施,包括制定抑制经济过快增长的宏观政策和鼓励新能源政策、加强立法、吸引煤炭高等院校人才和培训在职人员﹑投资煤炭新技术研究和增加设备投入以及完备有效监管途径。应对体系从宏观、中观和微观的角度提出国家、行业、企业防范煤矿安全风险所要采取的措施,构建了从上而下的提升途径。