大气中二氧化碳总量的灰色预测

灰色系统理论,用于建模、控制、预测、决策和优化等方面,有明显的优点。本文采用常用的灰色系统预测方法,根据 Mauna Loa 观测站和南极观测站自1958年以来观测的二氧化碳浓度时间数据序列,建立二氧化碳年含量的灰色系统模型,以探求此法在环境领域中的应用,并为气候效应的研究,提供必要的理论依据。一、灰色预测的方法(一)建模原理给定的原始时间数据     

大气环境污染的灰色预测初探

本文以大同市大气环境中的ＴＳＰ、ＳＯ２、ＮＯｘ三项近年来的监测含量，引用灰色系统理论ＧＭＩ—１模型进行灰色预测探讨。预测结果基本反映了大同市大气污染的现状和性质。说明运用这一理论做大气环境污染的预测、预报是适用的、可行的，但有些问题还需进一步去认识，去研究。     

非线性灰色模型在污染物总量预测中的应用

在前人工作的基础之上介绍了几种修正的ＧＭ（１，１）非线性模型，并以衡阳市１９９０～１９９６年城区污染物总量（ＣＯＤ）的预测为例，探讨了各种模型的应用效果。结果表明：非线性模型的拟合精度更高，具有更加广阔的发展前景。     

乌鲁木齐市大气中二氧化硫的灰色预测

根据灰色系统理论,联系乌鲁木齐市大气环境的实际状况,建立了精度检验为一级的灰色预测模型,经模型检验其精度完全满足要求。对乌鲁木齐大气中的SO2值进行预测分析的结果表明,乌鲁木齐市大气中SO2值呈上升的趋势,在未来几年中,乌鲁木齐市大气中SO2的预测值超过国家三级标准值(即大气中SO2的质量浓度年均值≤0.10mg/m3),这种发展趋势应引起有关部门的关注。     

大气中硫酸盐化速率的灰色预测

本文探讨了灰色理论在大气硫酸盐化速率预测中的应用，建立了精度检验为一级的灰色预测模型。对２０００年前某市大气中硫酸盐化速率年平均值变化发展趋势进行了预测，结果可信。     

灰色动态模型在工业废渣产生总量预测中的应用

本文将灰色动态模型(GM)应用于工业废渣产生总量的预测建模研究。建立了江西省工业废渣产生总量的长期预测模型,并对其变化趋势进行了预测与分析。     

灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度预测中的应用

灰色预测是用灰色模型GM(1,1)进行的定量预测,灰色预测大致可有4种:数列预测、灾变预测、季节灾变预测、拓扑预测。其中,数列预测应用最为广泛,但预测的对象或原始数据都是随时间呈单调的增或降,而对非单调的或具有一定波动的数据预测,却很少见有文献报道。本文就灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度的预测中的应用作一探讨。     

利用灰色系统方法预测水情

本文利用灰色系统方法进行海冰年限预报。该方法不依赖于天文、气象等因素，而是利用历年的冰情等级数据列建立ＧＭ（１·１）模式。该预报方法也可以预报重冰年。     

城市固体废物的灰色预测与评价

对城市固体废物中长期预测，由于影响因素较复杂，采用常规回归分析模型预测，一般精度较低，且要求数据充分。采用灰色预测模型，以杭州市固体放心物历年实际数据进行拟合性预测。结果表明，该模型对城市固体废物作中长期预测，其预测的准确率可达９３－９９％之间，能较好满足环境规划预测的需要。     

灰色系统在大气环境中对TSP浓度的预测

利用灰色系统中GM(1．1)模型对TSP浓度的预测，可以有效地为管理服务．同时也可以证明这一方法对城市区域内TSP浓度的预测准确性较好。     

开远市大气污染物总量收费的实施

在原有的排污收费办法的基础上,针对企业排污对空气污染贡献的不同、企业所处环境功能区的不同以及经济承受能力的不同等因素,制定了开远市促进环境与经济持续发展的总量收费办法。文中主要论述了总量收费的技术原则及管理办法。      

重庆市区2000年前大气环境质量的灰色预测

本文运用灰色系统理论,预测了重庆市区1990年至2000年的大气质量变化趋势。     

基于灰色系统理论的大气二氧化氮预测研究

根据成都市近年的NO2产生量监测数据,将灰色系统理论引入,对该市进行了灰色预测研究。运用灰色关联度法,定量分析了影响成都市NO2变化的因素。基于灰色理论,建立了成都市NO2产生量的GM（1,1,）预测模型。残差检验与后验差检验结果验证了模型精度满足要求。运用灰色预测模型对成都市未来五年NO2产生量进行了预测,结果表明,NO2年均浓度呈缓慢上升趋势,但并未超过国家二级标准,有待及时控制。     

情景分析法预测西安市大气污染物排放总量

情景分析法是通过对经济、技术的重大演变提出各种关键假设,对可能的未来情景加以描述,并分析情景对目标产生影响的预测方法。文章以西安市为例,运用情景分析法分析了2020年3种不同情景下的大气污染物排放量。结果显示:3种情景下SO2、NOx的排放量依次减小,情景二和情景三模式下的SO2排放量均低于基准年,但3种情景下的NOx排放量均高于基准年。     

利用灰色系统方法预测冰情

本文利用灰色系统方法进行海冰年际预报。该方法不依赖于天文、气象等因素，而是利用历年的冰情等级数据列建立ＧＭ（１·ｌ）模式。该预报方法也可以预报重冰年。     

用灰色模型理论预测珠江口污染趋势的可行性

以珠江口海域近10a来的COD、NH4-N、NO2N的监测值,把其当作灰色因子,视珠江口海域为灰色环境,应用灰色理论建立GM(1,1)模型,对该人海口的部分污染物进行污染预测。所建模型经残差检验和后验差检验,符合预测规律,具有一定的有效性、可行性和适应性。并可在此基础上,进一步分析珠江口海域的污染的原因,从量化上了解其污染的程度,也为以后分析其他海域奠定基础。     

粉煤灰资源化利用趋势灰色预测

运用灰色系统原理,对上海地区粉煤灰的排放及各项利用进行了分析,提出该地区粉煤灰综合利用趋势的预测模型;在此基础上对1990年、1995年和2000年该地区粉煤灰综合利用状况进行了各项预测分析;为电厂规划和管理及粉煤灰资源开发利用提供了必要的理论依据。     

灰色系统GM（1，1）与多元回归分析耦合用于拉萨市大气NO2的预测

根据拉萨市（1992—1998年）NO2、全市工业总产值和平均车流量的历史资料，用灰色系统GM（1-1）与多元回归分析模型耦合预测拉萨市大气中NO2的浓度。结果表明，到2010年拉萨市大气中NO2浓度将是1992年的6．3倍，大气中NO2浓度呈上升趋势。预测值表明，这种预测方法是可行的，可为政府管理和制定规划提供科学依据。