自然灾害对经济增长的影响综述

自然灾害对经济增长会造成怎样的影响?在灾害频发的今天,又如何保证经济的可持续增长?梳理了国内外的研究成果与主要观点,结果表明:灾害对经济增长的积极效应和消极效应均存在,而灾区的社会环境、经济环境及公共政策等决定了灾后经济的增长性.最后分析了今后的研究方向,提出了目前亟待解决的问题.     

汶川地震对阿坝州经济增长影响理论与实证研究

自然灾害对经济增长的影响是灾害经济学研究的重要问题之一。基于新古典增长理论,探讨了自然灾害与经济增长之间的关系。阐述了灾害对人均资本、投资率和技术进步的影响,分析了灾后人均产出动态。灾害使经济偏离平衡增长路径,使经济增长率提高或降低,但会重新回到平衡增长路径,预示灾害不会对经济的长期增长造成影响。恢复重建投资可以改变经济的恢复速度,恢复重建过程中采用新材料新技术可以提高经济体中的技术水平,加速经济发展。汶川地震后阿坝州第一产业增长率略微超过预测值,也超过了震前增长率;震后第二产业强劲恢复,增长率超过了震前水平,在产业结构中占GDP的比重越来越大;第三产业增长率快速下降。分析了三类产业增长率呈现不同变化趋势的原因。     

自然灾害的人口影响分析:人口数量和人口社会经济结构的变化

在西方自然灾害及灾后恢复与人口变化关系的理论和实证研究基础上,构建了中国自然灾害影响人口变化的实证模型。通过控制人口变化的社会经济变量,探索性研究了自然灾害对中国人口数量以及低保人数变化的影响,发现灾害损失额与人口数量增长和低保人数增长呈正相关,提示我们中国当今的灾害救助和灾后恢复政策不应过度重视短期的经济恢复,而忽视了因此而产生的长期的负面人口影响。针对研究所发现的不良人口后果,提出了避免人口过度聚集和保障农村弱势群体的政策性思考。     

体育训练对不同人群地震灾害逃生效率的影响北大核心CSCD

地震灾害是一种自然灾害,且具有突发性、不可预测性以及严重的危害性,不论是具有严重危害性的地震还是轻微地震都会对人们产生严重的身心影响,同时对社会经济、建筑也会造成严重的不良影响.由于地震灾害会对人类带来非常严重的影响,使人们处于被动状态中,因此,需要采用合理的方案去克服自然灾害.据研究统计,地震灾害造成死亡率占我国全部因 自然灾害死亡率的50％以上.在相同情境下,不同的逃生方式会直接决定最后的伤亡率,并且人类的身体素质、体能也会对逃生效率产生影响,正确的逃生方案和良好的身体素质在地震灾害逃脱中有着至关重要的作用.     

自然灾害对山东经济可持续发展的影响及对策

山东是一个遭受自然灾害严重的省份,自然灾害已经影响到山东经济的可持续发展.本文论述了山东自然灾害的特征,分析了自然灾害对山东经济可持续发展的影响,最后提出了防灾减灾的措施.     

民国时期安徽淮河流域的自然灾害及灾害救助

淮河流域地处我国南北地理、气候过渡地带,气候变化复杂,灾害性天气出现的频率极高;同时受黄河长期夺淮的影响,历史上就是我国自然灾害最频繁的地区.民国时期,在淮河流域安徽段发生的各类自然灾害中,水、旱灾害发生频率高、波及范围广;颖上、怀远、寿县、灵璧、凤台5个县受灾频率最高;地震灾害主要集中在霍山县.自然灾害不仅毁坏人们赖以生存的生活环境,扰乱了正常的社会秩序,而且严重冲击农业经济.面对惨烈的自然灾害,国民政府与民间社会采取了各种抗救措施,这些措施虽然于巨灾无大补,但在不同程度上起到了救济作用     

江西省自然灾害链实例分析及综合减灾对策

通过对2002年江西省自然灾害进行综合实例分析,提出了大部分自然灾害是以气候变化和气象灾害为始发源头,并以灾害链形式演变发展的成灾规律,在此基础上探讨了自然灾害的成灾机制,并提出了综合防灾减灾对策.     

借助汶川地震损失数据探讨自然灾害等级划分标准

科学划分自然灾害等级是有效配置救灾和重建资源的重要依据。通过搜集、整理汶川地震造成的直接经济损失、人员伤亡数据,严重受灾地区经济发展和人口基础数据,进一步探讨以直接经济损失与上一年地区生产总值之比（损失比）和死亡、失踪和重伤人数与总人口数之比（伤亡比）为经济损失和人员伤亡相对指标的自然灾害等级划分标准。提出经济增长速度体现甚至影响承灾能力的思路,将损失比与灾害发生前3 a地区生产总值平均增速之比作为经济损失的相对指标,与人员伤亡相对指标一起,对国家级、省市级和市县级给出不同的自然灾害等级划分标准。与此协调,引入国际上以“生命年”为灾害损失指标的做法,提出基于生命年的灾害等级划分标准。     

基于TOPSIS的城市自然灾害社会脆弱性评价研究——以上海市为例

城市是人口稠密、经济发达、社会财富高度集中的地区,同时也是自然灾害社会脆弱性较高的地区,评估城市自然灾害社会脆弱性对于提高城市自然灾害的抵抗能力、减少自然灾害造成的人员伤亡和经济损失具有重要意义。以上海市18个区县的人口和社会经济数据为基础构建了45个自然灾害社会脆弱性指标,并用主成分分析法选择了16个独立性强的重要指标作为自然灾害社会脆弱性的评价指标;采用TOPSIS方法对上海市18个区县的自然灾害社会脆弱性进行了评价,揭示了上海市自然灾害社会脆弱性的区域特征,为城市自然灾害风险管理和区域综合防灾减灾提供科学依据。     

自然灾害与区域经济可持续发展

运用系统工程理论,研究了自然灾害对区域经济持续发展的影响-对区域经济增长、产业结构、资源与环境及区域间经济联系与合作的影响,并对防灾救灾工作提出了建议．