建筑物火灾时人员疏散时间模型研究

在建筑物火灾中,人员安全疏散与人员的生命安全直接相关.人员能否安全疏散主要取决于疏散到安全区所用时间的长短,人员疏散时间在考虑建筑物结构和人员距离安全区的远近等环境因素的同时,还必须综合考虑处于火灾等紧急情况下人员的自然状况和人员心理及行为特征.本文在组织人员应急疏散演习测量个体疏散时间的基础上,结合影响人员疏散行为和疏散时间的相关因素,采用世界先进统计软件SPSS12 for Windows进行多元线性回归分析,建立人员疏散时间回归模型.该研究技术科学、先进,结果可信.研究结果将充实我国人员疏散心理和行为反应数据库,为建筑防火性能化设计,尤其是设计人员密集建筑提供基础数据和初步的分析.     

火灾中人员疏散行为的研究

本文主要介绍了人员疏散的重要性、火灾情况下人员疏散时遇到的三种相互作用以及影响疏散行为的因素,为火灾中研究人员安全疏散提供了理论基础。     

高层建筑火灾中的人员疏散和火灾扑救

随着现代城市化进程的加快和城市建设的深化,城市规模在空前发展,同时,城市中的建筑物也向高层和超高层方向发展,高层建筑已经在各个城市大量涌现。大量的高层建筑在其发展历程中为人类城市建设做出了巨大贡献并创造出前所未有的建筑形象的同时,也带来     

火灾时人员安全疏散可靠性评估

本文给出了一个计算人员安全疏散概率的算法，用以评价火灾时室内人员的危险程度。算法假定影响安全疏散的变量为随机变量，以逃生概率做为疏散评价指标，文中附有算例。     

建筑火灾时期人员密度对安全疏散时间的影响分析

在人员聚集的大型建筑物中,一旦发生火灾,受困人员能否在安全疏散时间内撤离火区,最大限度地减少火灾人员伤亡,一直是建筑火灾应急救援研究领域急待解决的重大课题.以地下商业街为例,应用群集疏散行为模型,对人员疏散时间进行了理论分析和计算.通过火灾时期人员密度变化对人员安全疏散时间的影响分析研究,合理确定了地下商业街火灾风险控制人员密度临界值为0.7人/m2,其研究成果对大型建筑物中的人员疏散设计也具有一定的指导意义.     

超市火灾烟气蔓延及人员疏散的模拟研究

针对某大型超市的实际建筑结构以及人员分布情况,利用计算机模拟设定了几种不同情况下的火灾场景,研究了火灾情况下影响人员疏散的因素,并根据烟气运动和人员疏散模拟的结果,对该超市人员疏散楼梯的数量、宽度以及位置分布进行评估.指出了实际超市火灾过程中人员疏散应该注意的一些问题,给出了合理的防火分区划分以及疏散楼梯的分配方式,对超市建筑人员疏散具有一定的指导意义.     

人员疏散速度模型综述

基于人员疏散速度的影响因素,对典型的疏散速度模型进行了比较分析,并对特殊人群的疏散速度进行阐述,得出人员疏散速度的总体规律。为进一步研究人群疏散问题提供科学依据。     

地铁火灾人员疏散的研究

利用网络优化计算方法建立地铁火灾人员安全疏散的模型,结合南京地铁的具体情况进行了疏散模拟分析,并将模拟结果与南京地下铁道有限责任公司组织的站台实地火灾演练进行了比较、分析,从而验证了疏散模型的有效性。该模型的建立为地铁性能化防火设计提供了参考,也为地铁防火救灾工作提供科学依据。该模型与地铁火灾数值模拟相结合可以评估地铁火灾疏散设计的安全性。     

火灾环境下多层建筑的人员疏散路径模型研究

针对公共路段人员交汇出现的疏散速度减缓问题,构建了一个多层建筑的人员疏散最优路径模型。该模型以优先满足疏散时间较长的楼层为前提,保证任意时刻任意路径的人员流量不为零,同时优先使最短路径达到人员流量饱和,在此基础上对其算法步骤进行了改进。最后结合实例进行验证,结果表明,本模型可以更加准确地预估疏散所需时间。     

火灾时人员疏散开始时间范围的研究

火灾中人员疏散的开始时间是一个受多方面因素影响的随机量。现行的火灾数值模拟计算中常将它处理成一常量，显然与实际不符。该项研究采用统计理论的正态分布函数，建立了一个随机数学模型，研究火灾中人员疏散开始时间的范围，结合实例数据，似合出一通用公式实现定量研究。     

大型购物中心人员疏散引导模拟优化研究

紧急情况下,大型公共场所人员在疏散过程中往往慌不择路,导致疏散设施使用不均、疏散路径拥堵、疏散难度加剧。针对该问题,以出口和楼梯等疏散资源得到充分利用为目标,提出疏散路径优化的基本思想,运用EVACNET4建立建筑网络疏散模型,并以某大型购物中心为实例对象,开展“无路径优化、无疏散引导”和“有路径优化、有疏散引导”2种情景下的疏散过程模拟及对比分析,通过引导疏散实现路径优化方案和疏散效率的提升。研究结果表明:有路径优化和疏散引导的方案可实现更短的疏散时间、更均衡的出口利用率。     

某大型商场性能化防火设计评估

利用FDS、Pathfinder软件对某大型商业建筑防火安全性能进行评估,实测火灾荷载数据,探究发生火灾情况下,能否满足人员安全疏散的要求。评估发现,大型商业建筑在采用一系列消防安全措施后,在消防设施正常工作情况下,疏散宽度可在现行规范规定基础上作适当放宽。     

Human behaviour and evacuation time for large underground comprehensive buildings during fire risk process

Human factors play an indispensable role in process safety during fire risk process. Fire evacuation of underground comprehensive buildings is a critical consideration for practical importance. Here, evacuation experiments were conducted in the Guangzhou East Railway Station Plaza, a large underground comprehensive building in Guangdong, China, with the plaza occupants as the participants. The evacuation factors, namely evacuation time and evacuee-selected evacuation routes, were evaluated using empirical equations (the Togawa model and the Melinek and Booth model) and evacuation modelling software (EVACNET 4 and composite occupant evacuation model). The experimental data were used to verify the empirical equations and evacuation models and to modify specific empirical parameters. The effect on escape route judgement and selection under emergency situations was analysed. The results demonstrated that direct access to outdoor exits could considerably reduce evacuation time. The experimental N and t_s were 1 person/m·s and 28 s, respectively. The total evacuation time was 281 s, and the EVACNET 4 and composite models’ simulations of safe evacuation were 285–290 s, which was consistent with the experimental data—validating the high accuracy and applicability of the models.     

基于改进Togawa模型的人员疏散时间预测模型研究

为解决传统疏散模型在计算人员疏散时间时参数不确定的问题,采用离散算法和Fruin模型对传统的Togawa疏散模型进行改进,先将时间离散为多个微小单元,假设各时间单元内人流密度不变,然后通过Fruin模型确定Togawa模型参数值,并运用迭代法累计各单元时间得到疏散时间,提高了计算的精确度.以辽宁工程技术大学博雅楼紧急情况下人员疏散为例进行分析,结果表明,改进的Togawa疏散模型预测的人员疏散时间与实际疏散时间相对误差为3.6％,预测精确度较高.     

基于格子气模型的宿舍火灾人群疏散研究

为在宿舍发生火灾时给疏散人员提供最优的人群疏散方案,提高抢险救灾能力,将疏散过程分为两个阶段--学生发现火灾离开宿舍向走廊疏散,再由走廊向两端的出口疏散.综合考虑社会力因素,将优势方向权重算法与偏向随机行走格子气模型结合建模,对宿舍不同人数进行模拟,并通过Anylogic进行仿真计算.结果表明,格子气模型和优势方向权重算法能够真实模拟宿舍火灾疏散场景.     

长沙市冬季某商场建筑室内外细颗粒物浓度的实测与分析

对长沙市冬季某商场建筑室内餐饮区、化妆品区、鞋包区、服饰区和室外同步进行了细颗粒物(PM2.5)质量浓度的实测.分析了室内不同功能区、室外PM2.5质量浓度随时间的变化特征,并分析了温度、相对湿度、风速、大气压力对PM2.5质量浓度的影响.结果表明:室外PM2.5质量浓度高于室内;室内餐饮区PM2.5质量浓度最高,其次是化妆品区和服装区,鞋包区最低;室内人为活动和室外污染共同影响着室内颗粒物质量浓度;风速与PM2.5质量浓度相关性较弱,温度、相对湿度、大气压力与PM2.5质量浓度具有较强的相关性.     

商场工作人员自我效能感与火灾时行为的结构方程模型分析

为充分发挥商场工作人员在火灾风险下的疏导作用,提高疏散效率。引入火灾安全意识、行为选择动机、火灾认知能力为中介变量,研究商场工作人员自我效能感与火灾时的有利行为、不利行为之间的关系,构建结构方程模型;对西安市某大型商场212名工作人员进行问卷调查,运用Amos24.0软件进行分析。研究结果表明:自我效能感主要通过火灾安全意识、行为选择动机、火灾认知能力对商场工作人员发生火灾时的行为产生影响,这3个中介变量对商场工作人员发生火灾时的有利行为呈显著正相关,对不利行为呈显著负相关;火灾认知能力对商场工作人员发生火灾时的有利行为影响最大,行为选择动机对商场工作人员发生火灾时的不利行为影响最大。研究结果可为商场火灾安全疏散管理提供有效依据,对商场火灾疏散具有重要意义。     

建筑火灾中智能疏散诱导系统对人群疏散影响的仿真

采用改进的元胞自动机模型,引入视觉效应和听觉效应系数,模拟不同人员在混合行为模式下的疏散过程,通过改变诱导信号对人群疏散的作用范围,研究智能疏散诱导系统的视觉诱导、听觉诱导及双重诱导对人员疏散过程的影响,给出一种基于多参数的智能动态标识算法.结果表明:该系统通过对声、光指示器等诱导标识的实时控制,给出人群疏散的动态标识路径,指示疏散人员选择合理的疏散行为模式,从而提高疏散效率;在不同行为模式下,借助声、光双重诱导机制,选择正确的疏散诱导标识的数量、位置和方向,扩大疏散诱导标识的影响范围,可以有效缩短疏散时间;根据基于多参数的智能动态标识算法,控制动态疏散线路标识的工作状态,给出疏散人群的动态标识路径,能够提高人群的疏散效率.     

商业建筑营业厅疏散楼梯总宽度设计与计算

依据经建生等人的观点,在商场营业厅人员换算系数及百人疏散指标这两个参数不变的情况下,商场营业厅疏散楼梯总宽度设计值取决于营业厅的面积折算值,并建议地上商业建筑的取值为0.5～0.7.研究表明,将营业厅面积折算值应用于商业建筑设计得出的楼梯间总宽度偏大.本文基于安全且经济地完成防火设计任务的理念,首先从调整商场营业厅面积折算值和将自动扶梯宽度计入疏散楼梯总宽度的角度进一步完善大型商场营业厅疏散楼梯总宽度设计,使其更趋于合理;然后应用火灾模拟软件及人员疏散时间公式进行验算,证明人员疏散是安全的,即本文提供的两种方法是可行的,从而为<建筑设计防火规范>的修编提供参考.