人工神经网络在湟水水质综合评价中的应用

将“前向人工神经网络技术”应用于水质综合评价，提出了水质综合评价BP模型，并将该模型应用于实例进行效果检验，结果表明：人工神经网络BP模型用于水质综合评价是可行的，该方法适应性强，评价结果客观、合理。     

人工神经网络用于大气环境质量评价与排序

本文应用于人工神经网络Ｂ－Ｐ算法，建立了大气环境质量Ｂ－Ｐ网络评价模型，该模型应用于实例评价和环境质量排序结果与灰色综合评价法评价结果相比较，表明Ｂ－Ｐ网络法用于大气环境质量评价合理，客观，并具有可比性。     

模糊优选原理在水质综合评价中的应用

本文将模糊优选原理应用到水质综合评价中，并通过与模糊综合评价模型对水质评价的比较，验证了其准确性和优越性。     

基于信息熵权改进综合水质标识指数法及应用

为了探索客观、合理的水质评价方法,本文将信息熵和综合水质标识指数法结合,并应用于2010年7月～2011年6月海河水系6个国家监测点的水质评价中。与传统方法相比,该方法在信息熵权的计算和综合标识指数法计算的过程中,充分挖掘各指标监测数据的深层信息,使得评价结果更加合理。基于本文建立的评价模型对6个监测点的水质评价结果表明:1.在2010年7月～2011年6月期间,海河水系中研究的6个监测点的水质都能满足功能区目标,但具体水质仍存在空间差异和季节波动性;2.结合同类的研究,分析表明海河水系水质总体上得到了改善,反映出近年来针对海河水系治理的相关政策和措施合理、可行。     

大佛寺地表饮用水源地水质健康风险综合评价及保护对策分析

引入水质健康风险综合评价理念,将水质评价指标分为感官指标、综合指标和毒理指标等3个类别,采用综合污染指数法对2018年巴中市大佛寺地表饮用水源地水质监测数据进行分析评价.结果表明,大佛寺断面水质健康风险综合指数年均值为0.79,水质健康风险评价结果为优,水质清洁,基本没有健康风险.综合类污染物对该断面的水质健康风险的评...     

多级模糊模式识别模型及在长江水质评价中的应用

利用多级模糊模式识别方法的基本理论,通过多目标优选,计算指标综合权重,给出了长江水质的评价模型;利用该模型对长江干流四川境内的5个观测断面的水质监测结果做出了评价:攀枝花、重庆朱沱和宜宾凉姜沟的水质属Ⅱ级,乐山岷江大桥和泸州沱江二桥的水质属Ⅲ级.评价结果不仅体现了水质级别,更体现了同级别水质中不同的污染程度,因而结果更为合理可靠.     

新疆主要湖泊,水库的水质综合特征评价模式及灰色预测分析

为了解新疆湖、库的水质现状，采用水质综合评价模式对新疆主要湖、库水质现状给出了适应《地面水环境质量标准》ＧＢ３８３８－８８为标准的水质综合特征模式。该模式给出的信息量大，表达直观，不仅能给出各水质参数的水域类别，划分水域类别的依据参数，还能给出超Ｖ类水域的水质参数的超标倍数。在现状评价基础上，利用灰色系统理论对污染湖、库的主要污染参数进行了预测分析。     

基于层次分析法的生态示范区建设成效模糊综合评价

将层次模糊综合评价模型应用于生态示范区指标体系，采用专家调查法构造判断矩阵，确定了指标权重，并对生态示范区建设指标体系进行分级，评价了长沙市天心区生态示范区建设的成效。结果表明，应用层次模糊综合评价模型对生态示范区建设成效进行定量评价是切实可行的。长沙市天心区自开展生态示范区建设以来，在社会、经济和生态环境领域都取得了明显进步。     

人工神经网络在生态环境质量评价中的应用

以生态环境指标的各级评价标准作为训练样本，应用人工神经网络建立生态环境质量评价的BP网络模型。用训练好的BP网络对生态环境质量进行评价，并与模糊识别评价法进行比较。结果表明，人工神经网络用于生态环境质量的评价结果与环境质量实况相符。     

中小河流水质模型应用研究

针对中小河流水文，水力特性，依据一维对流扩散方程，推导出适用于小河流的动态水质模型和稳态水质模型，分别应用于新疆乌鲁木齐地区水磨沟水质模拟计算，最后对两种状态的水质模型进行分析讨论。     

改进的属性识别模型在湖泊富营养化评价中的应用

随着经济发展,水污染日益加剧,水体富营养化问题目益突出.将改进的属性识别模型结合熵权法对新疆艾比湖的富营养化状况进行了评价,并与综合营养状态指数法和改进密切值法进行比较,结果吻合.该方法计算简便,评价结果客观、合理,为湖泊水质的富营养化评价提供一种简便实用的评价方法.     

多级模糊模式识别方法用于河流水质评价

应用多级模糊模式识别模型进行水质量分类评价,克服了最大隶属度原则所不适用的地方,而且以相对隶属度、隶属函数为基础理论,使隶属度、隶属函数的计算更容易。建立了多级模糊模式识别模型,并应用于汾河水质分类评价中,应用结果表明,该方法合理、可行。     

大气环境质量分析与评价研究的新进展

简要地介绍了人工神经网络（ANN）、物元可拓集（MEES）、集对分析（SPA）、遗传算法（GA）和投影寻踪技术（PP）等的基本思想和特点，评述了近年来国内外将这些新理论和新技术应用于大气环境质量分析与评价取得的最新成果，指出了大气环境质量分析与评价研究的可能发展前景。     

灰关联分析在土地可持续利用评价中的应用

土地既是一个社会经济综合体,又是一个自然历史综合体.土地可持续利用评价必然涉及社会、经济、资源、环境等方面.鉴于土地可持续利用评价的灰色性和不确定性,建立基于灰关联分析模型,将灰关联分析应用于土地可持续利用评价中.该模型以一种新的方法进行土地可持续利用评价,并结合实例进行应用.通过与综合指标法相比较,进一步验证该模型在土地可持续利用评价中的合理性和可行性,在实践上具有一定的应用价值.     

黄浦江水环境污染风险的模糊数学综合评价

采用模糊综合评价模型对2005年黄浦江6个监测断面水质状况进行评价。结果表明：2005年间黄浦江6个监测断面水质均属于V（严重污染）类,其主要污染物为氮磷营养物。     

水污染指数法在湘江长沙段支流水质评价中的应用分析

以湘江长沙段支流17个常规监测断面2016～2018年水质监测数据为基础,运用水污染指数法对其水质状况进行评价,并与单因子评价法、综合污染指数法的评价结果进行比较分析.结果 表明:水污染指数法能够同时满足水质类别评价和水质定量评价,且评价结果与传统方法基本保持一致,该方法在湘江长沙段主要支流水质评价中具有较好的适用性.     

属性识别理论模型在环境质量评价中的应用

属性识别理论模型是近年来提出的数字模型，它已在环境质量评价中有所应用。现将该模型引用城市总体环境质量评价中，提出了运用二级评判来综合评价城市总体环境质量，经实体分析表明此方法比其他方法方便合理，为城市总体环境质量综合评价提供了一种新方法。     

判决反馈自适应滤波抑制扩频信号中BPSK型干扰

通过分析ＢＰＳＫ型干扰的信号特点，将单频干扰抑制研究的成果推广到ＢＰＳＫ型干扰抑制上，提出误差反馈信息校正输出等措施并分析了它的适用条件。模拟结果表明，在一定条件下新措施的采用使得自适应滤波器对ＢＰＳＫ型窄带干扰抑制时算法的收敛性能比以往有显著改善     

判决反馈自适应滤波抑制扩频信号与BPSK型干扰

通过分析ＢＰＳＫ型干扰的信号特点，将单频干扰抑制研究的成果推广到ＢＰＳＫ型干扰抑制上，提出反馈信息校正输出等措施并分析了它的适用条件，模拟结果在一定条件下新措施的采用使得自适应滤波器对ＢＰＳＫ型窄带干扰抑制时算法的收敛性能比以往有显著改善。     

基于主成分分析与层次聚类分析的水质综合评价

为明确多指标评价体系下泸沽湖水质综合现状,达到分区重点治理的目的。调查共采集泸沽湖28个点位水样。采用主成分分析法和层次聚类分析法对8个水质参数进行分析,并将6种基于类间距的层次聚类结果与综合营养状态指数法评价结果进行比较。结果表明:亮海大部分区域为Ⅱ类水质,而草海沿线水质逐步恶化至V类。采用欧式距离下最长距离法可获得与实际相符的最优聚类结果,该结果表明各点位水质依据不同污染程度可依次聚为5类。分区治理应重点关注类5和类4所代表的中度和轻度富营养化水域。本实验采用的分析方法可直观反映出各点位污染程度与相互关系,对多指标参与计算情况下的水质综合评价有很好的参考价值。