基于遥感技术的艾比湖储水量和需水量研究

艾比湖湖水很浅,湖底平坦,沉积着巨厚的细沙和淤泥。依据自身特征及其他因素,针对艾比湖水量的收支情况,建立艾比湖的储水量和需水量的数学模型。其中艾比湖湖面面积数据是重要参数之一,利用遥感技术,采用资源卫星影像,结合Modis数据,解译提取获得。通过艾比湖储水量和需水量数据可以进一步预测艾比湖湖面面积的变化趋势,对本地区的生态及农业生产具有指征意义,为决策层制定防治对策提供科学依据。     

艾比湖生态环境治理措施

新疆准噶尔盆地艾比湖流域属典型的风沙地貌聚集区,近50年来由于湖域面积不断减少,植被逐渐衰亡,在阿拉山口大风的作用下,艾比湖流域已经成为新疆沙尘暴的策源地之一,综合治理刻不容缓。流域水量逐年减少、植被大面积衰亡和阿拉山口的大风是导致艾比湖流域环境恶化的主要原因。利用风力布水,辅以植物纤维网覆盖为核心的生物综合治理方案,其可行性分析表明:该方法对逐步恢复艾比湖流域的生态有较好的应用价值,同时该技术还可以推广至湿地恢复和沙漠化治理当中。     

基于遥感技术的土地利用/土地覆盖提取信息精度研究——以艾比湖湿地保护区为例

利用中巴资源卫星资料提取艾比湖湿地保护区LUCC的现状信息作为基础资料进行精度检验,主要运用实地景观的比对,并充分考虑了点的空间分布,在采点方面,研究分层采点法,在误差矩阵法和Kappa系数法的基础上尝试了权重法和平均法,用这几种方法对该区LUCC的现状数据进行检验,结果相吻合.     

艾比湖流域生态环境分区治理研究

针对艾比湖所处的特殊地理位置及周边环境状况，对艾比湖流域生态退化问题提出了分区治理措施。将流域分成4大区8个小区，根据不同区域在艾比湖生态链中的作用和各区域的特点，提出相应的禁牧、砾石覆盖、防风林等保护和治理措施。可为艾比湖生态环境恢复提供参考。     

艾比湖流域生态环境综合治理措施研究

分析艾比湖流域生态环境存在的问题，从生态功能区建设、流域污染综合治理、环境监控体系建设及环境保护宣传教育4个方面提出艾比湖流域综合治理的对策以遏制艾比湖流域生态环境恶化趋势，使区域经济和生态环境走可持续发展道路。     

在《中国21世纪议程》框架下构筑艾比湖生态系统大厦（MAB）

在《中国２１世纪议程》指导下，结合中国生态系统研究网络（ＣＥＲＮ）的布署，讨论构筑艾比湖生态系统大厦──艾比湖ＭＡＢ（人工生物圈）的可行性。以２１世纪议程为主导思想，努力并入ＣＥＲＮ，构筑艾比湖ＭＡＢ可行性等三个方面进行了讨论。     

基于集成机器学习的电力系统窃电行为辨别方法

电力系统中窃电行为对线损计算和电网经济运行造成不利影响，严重影响电力市场的经济秩序。基于此，本文提出了一种基于集成机器学习的电力系统窃电辨别方法，以快速准确的辨别窃电行为。首先，该方法建立了基于改进神经网络的电力系统窃电行为特征提取模型，利用实测数据与神经网络全变量重构值进行比较，以获取用电数据的抽象行为特征；然后，利用提取出的窃电行为特征，采用集成机器学习方法进一步推导出电力系统窃电行为辨别方法；最后，基于实际数据集，验证了所提算法具有较高的检测灵敏度和分类精度。     

艾比湖沿岸荒漠生态农业考察

为完成国家教委《中国ＳＴＳ教育》课题的子课题之一《荒漠生态农业沿革考察》，作者自１９９１年来长期深入艾比湖沿岸，就艾比湖及其沿岸的自然地理环境、生态系统的变迁、沿岸生态农业十大工程等进行了考察和研究。     

新疆艾比湖流域平原区景观土壤属性特征研究

以新疆艾比湖流域平原区为对象,在对研究区进行景观生态分类及野外调查验证的基础上,利用＂3S＂技术将1∶100×104的新疆土壤类型图与研究区景观类型图叠加,从土壤属性层次上对研究区各类景观的生态土壤类型进行确认,并分析其在研究区内分布的特征。结果表明：研究区主要土壤类型为26类,以石膏灰棕漠土所占比例最大,占研究区总面积的19.03%,棕钙土、荒漠风沙土、草甸盐土、盐化草甸土、和灌耕灰漠土等面积也较大。     

对小型电解铝厂环境影响评价的探讨

小铝厂受经济、技术条件的限制,采用湿法、干法净化技术不合算。针对小铝厂生产排污的特点,以新疆兵团农五师艾比湖电解铝厂环境影响的评价为例,探讨采用自动打壳加料,密闭排烟,高空稀释排放的可行性。     

湿润区与干旱区典型湖泊湿地对比案例研究

选取东部湿润区与西北干早区典型湖泊湿地--洞庭湖湿地与艾比湖湿地,对其湿地资源特征、湿地生态服务功能及价值、湿地退化的表征和退化湿地生态恢复对策等方面进行了比较研究.通过研究发现,湿润区湖泊湿地资源禀赋优于干早区湖泊湿地,湿润区湖泊湿地与干旱区湖泊湿地均具有较强的生态服务功能和较高的价值,在湿地退化表征方面有共性也有差异,针对不同气候区域的退化湖泊湿地应采取不同的恢复对策.     

洞庭湖土地利用／覆被变化及洪涝灾害研究进展

洞庭湖是长江流域重要的调蓄滞洪区、物种基因库和商品粮基地,具有重要的战略地位。然而由于人类不合理的开发利用致使湖泊功能和效益不断下降。系统认识洞庭湖自然、社会经济属性,揭示其内在的演变规律,有助于洞庭湖区资源的合理配置、环境保护和经济的可持续发展。本文从土地利用／覆被变化、洪涝灾害等方面,综述了洞庭湖的研究进展。研究结果表明目前对洞庭湖研究的深度和广度均不够,洞庭湖作为通江湖泊的复杂性和不确定性、研究思路方法创新意识不够、基础数据难以获得、洞庭湖区血吸虫病害严重等是洞庭湖研究难以深入的主要原因。最后从洞庭湖流域土地利用／覆被变化及其水文效应与调控研究、洞庭湖区洪灾风险评价与区划研究两个方面展望了今后研究的重点。     

梁子湖自然保护区土地利用/土地覆盖动态变化研究

基于梁子湖自然保护区1987年和2004年Landsat-TM影像遥感数据，在Erdas Imagine 8．5图像处理软件的支持下，结合野外实地考察，获得了土地利用现状图，通过对数据的统计分析，研究了保护区近20年来土地利用／土地覆盖的动态变化。研究表明：耕地和水域是保护区内的主要土地利用类型；近20年来，耕地、园地、林地、草地的面积都有减少，其中耕地面积减少了2320．816hm^2，减少比例达到11．78％，是面积减少最多的土地利用类型；居民点、交通、水域用地有所增加，其中池塘面积变化最大，增幅达到213．4％，是面积增加最多的土地利用类型，居民点用地增加了551．18hm^2，增幅达到59．07％，是增长幅度较大的土地利用类型。变化的原因主要是经济的发展、人口数量的增长和旅游业的发展。     

LAKE CHAMPLAIN BASIN NONPOINT SOURCE PHOSPHORUS ASSESSMENT1

ABSTRACT: Existing land use data were used to estimate nonpoint source phosphorus loads to Lake Champlain (Vermont/New York/Quebec) in a loading function model that combined P concentration coefficients with regional hydrologic data. The estimates were verified against monitored loading data, then used to assess the relative magnitudes of contributions from major land uses and regions of the Lake Champlain Basin. The Basin is comprised of 62 percent forest, 28 percent agricultural land, 3 percent urban land, and 7 percent water. The best-fit model estimated an annual total P load of 457 mt/year, which did not differ significantly from the 458 metric tons/year measured for an average hydrologic year, and accurately predicted loads from major tributaries. Agriculture contributes 66 percent of the annual nonpoint source P load to Lake Champlain; urban and forest land contribute 18 percent and 16 percent, respectively. Because agricultural land contributes most nonpoint source P to Lake Champlain, load reduction effort must deal with agricultural sources. However, because the urban 3 percent of the basin contributes 18 percent of the estimated load, high load reduction efficiencies might be achieved by addressing urban sources. This assessment clearly demonstrated the relationship between land use and P loads in the Lake Champlain Basin, a prerequisite for policy-makers to endorse a P management strategy requiring changes in land use and management.     

Agricultural Land Use Change in England and Wales, 1892-1992

The paper presents a method for transforming Agricultural Census data on land use from arbitrary administrative reporting units to a set of more environmentally meaningful land classes. The procedure is used to analyse historical patterns of land use in England and Wales. The results demonstrate that cropping patterns are related systematically to land capability and reveal the complex adjustments in the spatial distribution of land uses that have underlain changes in the overall cropping mix over the past century.     

Land Use, Climate and Transport of Nutrients: Evidence Emerging from the Lake Vicocase Study

Soil erosion is a Europe-wide problem, causing both loss of soil fertility and pollution due to nutrient transport into water bodies. This process is particularly important in the Mediterranean area, where the climate, characterised by long periods of drought followed by intense precipitation, favours soil erosion. Research carried out in this field has amply described this process, showing that climate and land use/land cover (LU/LC) are the two main factors regulating this phenomenon. However, the interaction between these factors is complex and experimental research is needed to understand the nutrient loads deriving from different land uses. This paper shows the results of a long-term monitoring project carried out in the Lake Vico basin (central Italy), using high resolution data and runoff samples to determine the phosphorus (P) export from four different LU/LC classes resulting from the same climatic event. The results highlight the fundamental role that LU/LC plays in terms of phosphorus load. Furthermore, the results appear to indicate that the maximum rainfall registered for 30′ (I _{30, max}), rather than the total quantity of precipitation, has the greatest effect on levels of erosion, and consequently on the migration of nutrients rather than the total quantity of precipitation can affect on erosion and therefore the migration of nutrients. These data could contribute to scientific planning support for land management choices aimed at controlling water pollution from non-point pollution sources.