钢框架结构地震响应与破坏过程的耐震时程分析

耐震时程法(ETM)是一种基于动力时程的结构抗震分析方法,其典型表征在于随着持续时间的增加,地震动强度逐渐增大。本文合成了基于中国抗震反应谱的耐震时程曲线,并以此作为输入,对一个8层3跨钢框架结构的抗震性能进行了分析和评估。采用增量动力分析方法(IDA)对结构在不同耐震持时下的整体响应进行了评估;以大震下天然地震动分析结果为标准,对比了结构在耐震时程曲线(ETA)作用下的塑性铰分布概率、形成顺序和延性分布。研究结果表明:耐震时程法能较好地预测钢框架结构的非线性动力响应及破坏过程,且分析次数少,这为钢框架结构的抗震性能快速分析与评估提供了一种新的手段。     

基于离散时间传递矩阵法的变截面刚构桥-地震时程分析方法

为提高变截面刚构桥地震动力时程分析的计算效率,提出了基于离散时间传递矩阵法的时程算法。首先,从欧拉梁的动平衡方程出发,结合逐步时间积分法的线性化方法,基于离散时间传递矩阵法推导了欧拉梁的单元传递矩阵;然后,将变截面刚构桥离散为平面杆系结构,依据张量变换原理将单元状态矢量转换至整体坐标系下,借助分叉点处的协调条件和平衡条件建立了离散体系的整体传递矩阵;最后,借助数值仿真软件,考虑地震荷载的多点输入影响,采用逐步数值迭代求解的方式实现了变截面刚构桥的地震动力时程分析。以某变截面刚构桥为算例完成仿真计算,并与有限元法就数值计算精度和计算效率进行了对比讨论,分析结果论证了本文所提算法的有效性和高效性。     

基于Ap/Vp的双薄壁高墩刚构桥抗震性能研究

为了研究地震频谱特性对柔性桥梁抗震性能的影响,以正弦波为例推导了地震动能量与A_p/V_p的关系,基于能力需求比提出了桥梁抗震性能评估方法及计算公式。以某典型高墩连续刚构桥为工程背景,采用地震动参数A_p=0.4g的22条正弦波和7条实际地震记录,对比研究了桥梁纵、横向抗震性能随A_p/V_p的变化规律。结果表明:在地震动参数A_p相同的情况下,桥梁关键截面抗震能力需求比在纵、横桥向均随A_p/V_p的增大而呈现增长的规律,最大增幅超过12.92倍(正弦波)和2.31倍(实际波);按正弦波得到能力需求比普遍大于实际波,且随A_p/V_p增大而增大的规律更明显。研究发现将地震动参数A_p作为单一的抗震设计指标会导致桥梁抗震性能离散性很大,A_p/V_p可作为柔性桥梁抗震设计的补充指标。     

探讨抗震技术在高层建筑结构中的应用

随着科技的进步与发展。高层建筑已逐步成为城市发展的标志,为了保证人民的生命财产安全,这就对工程师提出了更高的要求。     

SVD法在广西秋冬季旱涝分析中的应用

应用奇异值分解(SVD)方法,分析了500hPa高度场在广西秋季和冬季旱涝年的气候差异,分析结果表明:冬季前期500hPa高度场SVD分解的第一模态收敛速度比秋季快,但两个季度第一、第二奇异向量的累积方差都在60%以上,可见两个季度第一、第二奇异向量对应的SVD模态是最主要的SVD模态,代表了两要素场相互作用的主要特征。     

传递矩阵法在高层建筑动力分析中的应用

本文探讨了改进普通传递矩阵法的方法及技巧,给出了传递矩阵计算的几个定理。同时,本文将改进的传递矩阵法用于高层建筑动力分析,导得了传递矩阵方程及其解的表达式。算例表明,本文方法具有耗用机时少,内存节省,精度高,适合于用微型计算机解算大型问题等优点。     

BIM技术在钢结构建筑抗震减灾管理中的应用

为提高钢结构建筑抗震减灾性能,降低建筑坍塌风险,研究BIM技术在钢结构建筑抗震减灾管理中的应用方法是非常必要的.利用BIM技术在钢结构建筑整体建造中的动态建模、可视化、信息共享管理以及抗震减灾性能检测等优势,在建筑抗震减灾管理决策阶段,选出最优方案,针对方案中影响建筑抗震减灾性能风险制定管理策略;在设计阶段,创建三维建...     

蚁群算法在生命线网络系统抗震拓扑优化中的应用

近年来,遗传算法和模拟退火算法已经应用于网络系统的抗震拓扑优化,蚁群算法也已经成功应用到多个组合优化问题中。首先论述了生命线网络系统抗震拓扑优化模型,然后介绍了网络抗震可靠度分析的最小路递推分解算法。通过对优化问题解形式的分析,采用二进制编码的蚁群算法对优化模型进行了求解。最后,结合实例分析,并与遗传算法和模拟退火算法的计算结果进行了对比。结果表明,蚁群算法可以作为一种新的工具进行网络系统的优化设计。     

结构抗震分析中的计算机仿真技术

结合已有的研究成果和应用实例,介绍了计算机仿真技术在结构抗震设计、既有结构抗震性能评估、极端外部作用下结构反应分析、区域抗震规划与评估等领域的应用现状及最新进展。强调了能够解决不连续、大变形问题的数值分析方法在这一领域的意义。指出建立或完善构件层次的滞回本构模型和多参数破坏准则,研究结构解体前后的阻尼机制,探讨数据库技术在仿真系统中的应用,发展新型结构体系的分析模型以及具有初始损伤结构的地震反应分析方法,引入并行计算技术等对推动计算机仿真技术在结构抗震分析中的应用具有重要的意义。另外,仿真分析方法必须经工程实例或结构试验验证。     

斜率差信息法在震情分析研究中的应用

利用斜率差信息法对唐山地区准连续型大地形变资料进行了前兆信息的提取,对形变资料进行了全时域扫描,并进行了多种方案的对比筛选。对首都圈、尤其是唐山附近的5级以上地震与异常的对应关系进行了统计。由于地震活动存在阶段性差异,优化筛选方案后进行了分段扫描,取唐山附近3级以上小震进行对比分析,并对其统计结果进行了R值评分,在97.5％的置信水平下,通过了检验。研究结果表明,地震活动的强弱存在明显的阶段性特征,而斜率差异常信息与该区域中小地震的对应关系也存在阶段性特征。     

日本在抗震防灾中的优势技术

我国的邻国日本是一个地震频发的国家,每年发生有感地震1000多次,全球10％的地震都发生在日本和它周边地区。但是在这样一个经历了无数次大大小小的地震的国家为什么每次地震后能够做到人心临危不乱,社会秩序井然呢？     

智能型地理信息系统（AIGIS）在城市抗震防灾规划中的应用

本文简要介绍地理信息系统GIS的发展概况、主要功能以及在国内外的应用现状.对现有的GIS软件技术加以改进,引进人工神经元网络和模糊综合评判技术,发展了一种智能型的GIS,在我国若干城市的抗震设防区划工作中应用,取得良好的效果。     

UI视觉设计在提升山区城市房屋抗震效能中的应用

<正>地震作为一种常见的自然灾害,轻则会影响房屋等建筑的安全使用性能,重则会导致人员伤亡。在地震频发的山区城市,传统的房屋设计主要关注结构安全。但实际上,房屋的抗震效能不仅取决于结构本身,还包括居住的舒适性和使用的便利性。而UI视觉设计作为现代设计领域的重要组成部分,恰好能够满足这一设计需求。因此,探讨UI视觉设计在提升山区城市房屋抗震效能中的应用具有重要价值。     

基于IDA法与Pushover法的混凝土核心筒抗震性能对比分析

足够数量地震输入的增量动力分析方法(IDA方法)是目前最为真实和先进的模拟结构抗震性能手段,而静力推覆分析方法(Pushover Analysis方法)操作简单,更为实用,可以较好揭示结构从弹性到屈服直至倒塌过程中构件的工作状态。采用2种方法对钢筋混凝土核心筒算例进行评估,并作对比分析。结果表明,采用IDA方法得到的4个性能水平与Pushover方法得到的指标限值有一定误差,但均在一定范围之内,采用IDA方法得到顶点位移角限值偏大;采用单一侧力模式的Pushover方法无法完全体现高阶振型及地震动等因素的影响,造成Pushover方法分析结果与结构实际弹塑性地震响应有一定差异。     

高密度电法在采空区勘测中的应用

通过一工程勘测实例,分析了高密度电法中常用的Wennerα装置和四极测深装置(Wenner-Schlumberger)的适应特征.认为,勘测浅层(如15m内)的采空区或地质灾害异常体时,以四极测深装置为好,对深层(如50m以上)则用Wenner装置为好.地层性质和饱水状态不同地区所测的视电阻率,即使在同一深度(或层位)上,其所表达的意义是不同的,不能用这种资料来作平面等值线图并以此图件来寻找采空区或其它地质灾害异常体.     

自适应滤波法在洪水预测中的应用

尝试用时间序列分析中的自适应滤波法对江河灾害性洪水进行预测，认为加权因子个数和自适应常数的确定是关键。以荆江沙市站１９５０～１９９５年的年最高水位资料为研究对象，借助计算机编程与计算，确定了最优加权因子个数和自适应常数，建立了适合于该站未来年最高水位的预测模型。预测结果与误差分析表明，自适应滤波法用于江河洪水预测是可行的。     

灰色关联法在铁路环境影响评价中的应用

铁路建设项目对环境的影响具有多层次、多目标、复杂性等特征,因此可以将铁路建设项目对环境的影响分为生态环境、自然环境(环境空气、声环境、水环境) 和社会环境.选取铁路沿线地区具有一定代表性的指标作为评价参数,建立铁路建设项目环境影响指标体系,并通过层次分析方法对各层指标的权重进行计算,然后通过灰色系统理论建立了灰色关联分析模型.模型主要是通过选取相对最优方案,然后利用灰色关联系数计算各个方案与相对最优方案之间的关联程度,通过灰色关联系数对备选方案进行排序,以确定最优方案.最后通过案例对模型进行了验证.     

模糊推理法在地震火灾评判中的应用

地震火灾是地震的主要次生灾害之一。在世界上的多次大地震中，地震火灾造成的损失远远超过了地震本身的损失。本文利用模糊推理法进行地震火灾损失的预测，根据地震火灾的历史资料，建立地震火灾损失的预测矩阵，可以比较方便地预测地区地震火灾的损失。本方法的输入数据少，调研工作量小，计算比较准确     

投影寻踪法在高层建筑火灾风险评估中的应用

针对现有高层建筑火灾风险评价方法中主观性强、分辨率低的问题,提出了一种新模型——基于投影寻踪的高层建筑火灾风险评价模型。利用该模型将火灾风险指标的多维数据投影到一维空间上,采用粒子群算法进行优化,根据最优投影方向计算了各实测火灾样本的投影值,通过比较各等级投影输出值与各实测样本的投影值进行火灾风险评估,并将评估结果与其他几种常用方法的结果进行比较研究。研究表明,该模型的评价结果比其他几种方法的结果更加合理可靠,不仅克服了权重取值受人为因素影响的局限性,而且有较高的分辨率和分类精度,在该领域具有较强的适用性,是一种更具有应用和推广价值的新方法。     

非线性时序法在城市大气污染预测中的应用

建立城市大气污染预测模型是治理城市大气污染的重要工作。在简述时间序列方法基本原理的基础上，分析了系数为变量的自回归滑动平均（ARMA）模型、截断ARMA模型，和残差为自回归综合滑动平均（ARIMA）的半参数方法等城市大气污染预测模型。以法国某城市为例，分别采用AR模型和系数为变量的AR模型对大气污染进行了预测。通过比较预测结果可知，基于非线性时间序列方法的城市大气污染预测模型可以提高预测精度，降低预测误差。