地下水潜在污染源危害性评价方法研究

地下水污染源危害性评价对地下水资源保护及地下水污染防控区划具有重要意义,然而现有区域尺度地下水污染源荷载危害性评价弱化了点源污染复合强度对地下水的影响.因此,为更准确地进行区域地下水潜在污染源危害性评价,引入污染复合强度要素.选取工业源、农业源、生活源、地表排污河、垃圾场和加油站为研究对象,构建以污染源种类、污染物排放量、污染源释放可能性、缓冲区半径和污染复合强度为指标的综合评价模型,采用层次分析法确定各类污染源权重,基于Arc GIS 10. 2软件对沧州市进行地下水综合潜在污染源荷载危害性评价.结果表明:Ⅳ、Ⅴ级风险区面积为5 560. 0 km²,占总面积的41. 6%,主要位于沧州市中部、北部地区,其危害性受工业源影响最大;Ⅰ、Ⅱ级风险区面积为3 303. 4 km²,占总面积的25. 2%,主要位于沧州市东部地区.研究显示,该评价方法强化了点源污染复合强度对地下水危害性的影响,可为区域地下水潜在污染源危害性评价提供参考,对地下水资源保护及污染防控区划具有重要意义.     

广州市重点工业污染源脱硫减排对环境空气质量的影响

通过对广州市35家重点工业污染源脱硫设施的调查,分析和归纳了5种主要脱硫工艺的脱硫效果,运用ADMS-城市版大气扩散模型计算脱硫前后对广州市环境空气质量贡献的变化,以评价脱硫工程对改善大气环境的成效。     

老边区环境空气质量综合评价

根据“十一五”期间老边区环境空气质量监测情况,采用环境空气污染负荷系数法综合指数法,通过污染物负荷系数的计算,确定老边区环境空气主要污染物和次要污染物,并对老边区环境空气质量进行简评与分析。     

环境空气影响预测评价方法和模式问题探讨

指导环境影响评价的理论和技术方法要求具备较强操作性和实用性,鉴于实践中发现指导环评的相关技术方法存在一定的问题,这些给环评工作者在实际工作中带来了一定的困惑。通过对建设项目环境空气影响预测评价中存在的预测模式和方法两个常见问题进行了剖析,指出日均浓度预测方法和选取条件存在的不确定性及导则推荐的点源有风、小风模式预测结果的不连续性问题,通过提出上述问题为完善相关技术导则和方法修订提供可参考的依据。     

铁岭市老城区环境空气质量预测

根据预测的2015年铁岭市老城区的SO2、NO2、PM10污染源排放清单资料和气象资料,采用ADMS—城市模型对2015年铁岭市老城区环境空气质量进行预测,以更好地了解铁岭市老城区大气环境污染现状及其变化趋势。     

环境空气质量新标准对博罗县空气质量评价结果的影响

利用博罗县城自动监测站2015年的环境空气自动监测数据,分析了实施《环境空气质量标准》(GB3095-2012)对博罗县城空气质量评价的影响.研究发现,若采用新标准,博罗县城空气中PM2.5和O3将出现不同程度的超标,达标率从99.4％下降到88.5％;PM2.5和O3的纳入是导致空气质量达标率下降的最主要原因,NO2标准的收严和CO的纳入未对博罗县城空气质量评价造成影响.     

咸阳市环境空气质量现状评价

根据咸阳市国控监测点2018年度环境空气监测结果数据统计,通过空气质量AQI指数法评价,分析出咸阳市环境空气质量情况以及空气质量年内时空变化情况、年度变化情况,最后得出结论并分析原因。     

浅析污水处理厂对环境空气的影响

污水处理厂的建设对减少废水面源无组织污染,改善区域水环境做出了巨大的贡献。在对区域水环境改善的同时,污水处理厂在运行期间,会对大气环境产生一定的影响。文章以临潼某污水处理厂为例,从臭气防治措施、臭气排放量以及臭气对环境空气的影响进行了定量分析并预测,从而说明了污水处理厂对环境空气的影响程度。     

环境空气影响评价保证率法浓度预测技术

通过小时、日均污染物浓度预测多种现行方法的分析比较,对保证率法进行了技术改进,100%保证率法才能够满足当前环境空气质量标准和环评导则的相关要求。在此基础上开发“环境空气影响评价保证率法浓度预测系统”,建立了一套准确、系统的实用技术方案。     

丹东市环境空气SO_2总量控制初探

采用GB13201-91中的大气污染物总量控制方法总量计算公式,计算丹东市建成区环境空气SO2总量及污染状况。结果表明,整个采暖季全市SO2总量不需要削减,但低架源排放污染物较多,应进行削减。     

利用轨迹模式研究上海大气污染的输送来源

利用HYSPLIT4模式和全球资料同化系统(GDAS)气象数据,计算了2010年12月─2011年11月期间抵达上海的气流后向轨迹. 结合聚类方法和上海ρ(SO₂)、ρ(NO₂)、ρ(PM₁₀)数据,分析了各季节不同类型气流轨迹对污染物浓度的影响,利用引入权重因子后的潜在源贡献算法分析了不同季节PM₁₀和NO₂潜在WPSCF(源区分布概率)特征. 结果表明:上海气流输送季节变化特征明显. 冬、春和秋季,上海较易受到来自西北、西南等区域的大陆性气流影响,受沙尘或人为污染排放的影响相对较大,ρ(PM₁₀)、ρ(SO₂)和ρ(NO₂)平均值相对较高,分别为162、74和53μg/m3. 夏季上海主要受较清洁的海洋性气流影响,ρ(PM₁₀)、ρ(SO₂)和ρ(NO₂)相对较低,分别为47、19和36μg/m3. 上海PM₁₀和NO₂的WPSCF分布特征类似,在冬、春和秋季,WPSCF高值(0.2~0.4)主要集中在江苏南部,河南、安徽等地的带状区域也有一定贡献,说明这些区域是上海这2种污染物的潜在源区. 夏季WPSCF的分布较为集中,上海以外区域值基本小于0.1,说明外来污染输送的贡献较小.      

保定市区夏季环境空气污染时空变化特征分析研究

为了解保定市区大气污染物浓度水平及其变化规律,统计分析了2013年7月1日-8月31日6个环境空气自动监测子站PM2.5、NOx 、SO2、和CO逐时监测资料.结果表明:各污染物空间差异显著.二氧化硫的日变化呈单峰型结构,PM2.5的日变化表现为夜间高白天低,氮氧化物及一氧化碳的日变化呈现双峰型特征的变化规律.通过对污染物周末效应的分析,发现四项污染物浓度周末与工作日存在明显差异.     

常州市冬季大气污染特征及潜在源区分析

为了解常州市冬季大气污染特征,对2013—2015年常州市冬季PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、CO数据进行分析,并结合HYSPLIT 4.9模式研究不同气团来源对常州市各污染物浓度的影响及潜在污染源区分布特征.结果表明,常州市冬季以PM_2.5污染为主,其占冬季首要污染物的90%以上,冬季PM_2.5小时浓度对应的空气质量级别以良和轻度污染出现频次最多,冬季的ρ（PM_2.5）对ρ（PM_2.5）年均值的贡献率高达37.4%,不完全燃烧是颗粒物的一个重要来源.冬季ρ（PM_2.5）、ρ（PM₁₀）、ρ（SO₂）、ρ（NO₂）和ρ（CO）的日变化均呈双峰分布,两个峰值分别出现在交通的早高峰和晚高峰附近.ρ（NO₂）在晚高峰明显大于早高峰,而ρ（SO₂）和ρ（CO）表现为早高峰大于晚高峰.常州市CO/NO_x和SO₂/NO_x的分析结果表明,常州市交通源的贡献明显,点源对常州市的空气质量的影响也较大.1和6 h的ρ（PM_2.5）梯度变化可判识细颗粒物的爆发性增长.冬季常州市受到西北、西和西南等地区的大陆性气流影响较大,其对应的ρ（PM_2.5）、ρ（PM₁₀）、ρ（SO₂）、ρ（NO₂）和ρ（CO）平均值相对较高,且对应的污染轨迹出现概率较大.偏东方向的气流由于移动速度慢,不利于污染物扩散易造成污染累积,导致ρ（PM_2.5）、ρ（SO₂）和ρ（NO₂）相对较高.WPSCF（源区分布概率）高值区（>0.5）集中于从芜湖至上海的长江中下游区域和杭州湾区域.PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂和CO潜在源区存在较大差异性,NO₂、SO₂和CO本地化的潜在贡献较PM_2.5和PM₁₀更明显.此外,受船舶等影响海洋源区对NO₂、SO₂和CO的潜在贡献较大.研究显示,长三角区域的大气污染物以本地污染为主,但远距离污染输送贡献也不容忽视.      

环境空气SO2总量控制初探

采用GB13201-91中的大气污染物总量控制方法，计算丹东市建成区环境空气SO2总量及低架面源污染，应主要控制低空面源污染。     

污染减排对城市降水和环境空气质量的影响

文章以2005～2008年湖南省二氧化硫、烟尘和工业粉尘的减排情况以及城市环境空气质量监测结果为基础,分析了大气污染减排对湖南省城市降水和城市环境空气质量的影响,阐述了大气污染减排取得的环境效益,为湖南省下一步的污染减排和环境管理政策及措施的制定提供了依据。     

三明市区环境空气中可吸入颗粒物的现状分析

应用近两年三明市区环境空气自动监测系统所监测的环境空气中的可吸入颗粒物的大量监测数据,分析总结三明市区可吸入颗粒物的污染现状、规律性,以及可吸颗粒物的主要来源及防治对策。     

“十一五”期间铁岭县大气污染源状况评价

通过时“十一五”期间铁岭县大气污染源排放污染物的统计分析及评价,确定主要大气污染源及主要污染物,为铁岭县“十二五”环保规划提供依据。     

哈尔滨大气中PAHs的污染源解析

通过将比值法、主成分分析和正定矩阵分析法相结合对大气中PAHs的污染源进行了解析,结果表明,煤的燃烧和汽车尾气的排放是PAHs的主要污染源,冬季,煤的燃烧是主要污染源,其贡献率为60.6%,其次为汽车尾气排放(34.4%),其他季节,汽车尾气的排放和燃煤污染是主要的污染源,其贡献率分别为59.3%和17.1%。通过等效毒性当量因子计算得到,哈尔滨大气中BaP当量浓度冬季为7.751 9 ng/m3,其他季节为0.688 6 ng/m3,均符合中国规定的10 ng/m3。     

北京市一次SO_2污染过程来源分析

应用MM5/CMAx耦合模型对北京市一次SO2污染过程进行了模拟,采用SO2贡献来源识别技术对北京市SO2来源进行了识别分析。对北京及周边地区贡献识别分析表明,北京市影响本地SO2空气质量的主要地区为东城、西城、崇文、宣武、朝阳、丰台、石景山和海淀,贡献率合计为72.96%,影响北京市SO2空气质量的主要周边地区为河北、天津、山西和内蒙,贡献率合计为19.09%;对北京市行业贡献识别分析表明,影响北京市SO2空气质量的主要行业为采暖锅炉源和一般工业锅炉源,贡献率合计为60.09%。SO2贡献来源识别技术是全面、科学、高效的SO2来源贡献分析方法,该方法的应用将为筛选SO2贡献重点地区和重点行业、制定城市和区域大气污染控制方案提供科学依据。     

天津市环境空气恶臭污染状况与典型气态污染物识别

以天津市中心城区和典型工业区为重点调查区域,通过网格法布设40个采样点,共采集不同季节的环境空气样品近1 300个. 采用嗅觉测定法、分光光度法和GC-MS分别测定恶臭感官浓度、NH₃和其他气态污染物的组成及浓度. 结果表明:①天津市环境臭气浓度介于0~90之间,中心城区和工业区臭气浓度水平相当. 夏季臭气浓度<10的样品最多,占总样品量的42%,春季超过85%的样品臭气浓度>20,秋季超过70%的样品臭气浓度>20,说明春、秋两季环境恶臭污染较为严重. ②NH₃是检出率最高的恶臭物质. 天津市夏、秋、春三季ρ(NH₃)平均值分别为0.070、0.058和0.060 mg/m3,各类功能区中居住区和混合区的ρ(NH₃)较高. ③秋季H₂S的检出较为普遍,ρ(H₂S)在0.006 4~0.220 0 mg/m3之间,中心城区和工业区的ρ(H₂S)平均值分别为0.014 0和 0.023 0 mg/m3,最高值出现在工业区. 以物质浓度、嗅阈值和检出率为评估参数,通过分级赋值和多参数综合评分筛选出10种典型气态污染物,分别为NH₃、CS₂、苯、甲苯、间二甲苯、乙苯、1,2,4-三甲苯、乙醇、丙酮和异戊二烯;建立了臭气浓度与这10种污染物浓度的多元线性回归方程,该方程具有良好的统计学意义和相关性(P<0.05,R=0.78),表明这些气态化合物是影响城市空气恶臭感官污染的重要因素.