石化装置苯泄漏检测及危害控制方法

石化装置苯泄漏的危害严重,已引起广泛关注。对石化装置苯泄漏的危害、苯泄漏的检测方法进行了评述,指出苯泄漏检测需要多种检测手段联合进行,同时应对泄漏危害加以控制。     

泄漏检测与维修技术在乙烯裂解装置的应用研究

介绍了泄漏检测与维修(LDAR)技术在9套乙烯裂解装置中的应用情况,对泄漏检测数据进行了统计分析。根据不同密封类型、不同装置区域、不同检测数据区间的泄漏率、泄漏量,探讨了乙烯裂解装置挥发性有机物(VOCs)的泄漏规律,同时对泄漏原因进行了分析,根据泄漏点修复率和VOCs减排量对维修效果进行了评估。     

某炼厂制氢装置泄漏检测情况分析及建议

对某炼厂制氢装置的泄漏检测数据进行了统计分析,深入剖析了装置的泄漏现状,并针对性地提出了部分改进建议。     

红外热像仪在侦测石化装置无组织排放源中的应用

介绍了气体检测专用红外热像仪的工作原理,通过与传统方法比对,表明了热像仪在设备泄漏检测上的优势。分析了风速、距离对热像仪侦测结果的影响,风速越小效果越好,侦测距离宜在10m以内。用美国EPA关联方法,通过现场检测数据,计算了某公司委托检测装置年泄漏量(高达46.8t)。计算结果表明:热像仪发现泄漏设备所产生的泄漏量占装置设备无组织排放总量的99.4%。因此,把热像仪用于排查设备泄漏将会大大提高无组织排放源的确认效率,为石化装置开车过程、检修前以及正常运行过程的查漏和进一步治理无组织排放提供了有力技术支撑。     

泄漏检测与修复技术在煤化工烯烃分离装置的应用

介绍了煤化工行业泄漏检测与修复的流程及挥发性有机物泄漏量计算方法,并对烯烃分离装置开展检测。共检测各类型密封点11 131个,其中泄漏点451个,泄漏量158.44 t/a。完成不停工修复后,泄漏率由4.05%降至1.22%,泄漏量削减87.12%,降至28.97 t/a。     

泄漏检测与修复(LDAR)技术

<正>青岛安全工程研究院从2002年就开始开展泄漏检测与维修(LDAR)研究工作,培养了专业的人才队伍,装备了LDIS等先进的检测仪器,将LDAR技术成果成功应用于石化企业,先后完成了10余家企业50多套装置的泄漏检测工作,建立了11万多个密封点数据库,积累了大量的数据和丰富的泄漏检测工作经验。起草了中国石化企业标准《石化装置挥发性有机化合物泄漏检测规范》(Q/SH 0456-2012)于2012年5月1日实施。先后取得了计量     

光离子化检测技术在重油泄漏检测中的应用

介绍了PID检测技术原理、特点,及在重油输送装置的对比试验,结果表明,PID比催化燃烧式可燃气体检测仪灵敏度高。     

泄漏检测与修复(LDAR)检测数据准确性评估方法研究

泄漏检测与修复技术(LDAR)是控制石化企业设备与管线泄漏的最佳可行技术,检测数据准确度对于企业核算VOCs排放量及环境保护主管部门进行VOCs排污费征收和排污许可证管理至关重要.针对中国石化企业工艺装置特点和LDAR检测数据特征,设计了一套LDAR检测数据准确性评估方法,并运用该方法对24套石化装置的LDAR检测数据准确性进行抽测评估.结果表明该方法可以直观反映企业LDAR检测数据准确度,客观体现不同企业、不同装置在LDAR检测管理水平上的差异.     

LDAR技术在蜡油催化裂化装置的应用

蜡油催化裂化装置生产过程中存在泄漏点,其中泄漏出的VOCs会导致光化学烟雾、雾霾天气和PM2.5值上升。实施挥发性有机物(VOCs)泄漏检测与维修(LDAR)技术,通过紧固螺栓、更换部件、夹具堵漏和包裹环氧树脂等多种手段对这些漏点进行修复之后,装置VOCs泄漏率从1.57%下降至0.35%,效果较好。     

基于气分装置案例的LDAR减排效果影响因素识别

本文基于炼化企业三套气分装置泄漏检测数据及排放量核算的案例分析,评估了应用LDAR技术对石化企业密封点泄漏排放的减排效果,通过分析案例中不同气分装置的泄漏排放特点及泄漏排放来源,识别影响LDAR减排效果的主要因素。案例研究表明,实施LDAR对石化企业密封点的泄漏排放减排效果显著,三套气分装置密封点VOCs泄漏排放减少30%~70%不等;开口阀或开口管线及阀门是一类较易发生泄漏的密封点;超量程泄漏密封点和不可达点是发生泄漏排放的主要来源;而首测识别泄漏点之后,对泄漏点特别是严重泄漏点的修复时限、修复效果和采取的修复措施是影响LDAR减排效果的关键因素。     

燃气-蒸汽联合循环发电CO2排放量量化方法比较

为探究排放因子法与监测法两类量化方法对燃气-蒸汽联合循环发电CO₂排放源排放量量化的差异和影响因素,采用《温室气体排放核算与报告要求第1部分:发电企业》(下称《核算报告要求》)和《2006年IPCC国家温室气体清单指南》(下称《IPCC指南》)两种排放因子法,以及一种基于红外吸收光谱原理的排放源监测法,对某燃气-蒸汽联合循环发电CO₂排放源排放量进行4次量化,分别得出监测法、《核算报告要求》以及《IPCC指南》下限值、缺省值和上限值5组量化值.结果表明:① 采用监测法得出的CO₂排放源排放量量化值明显小于两种指南排放因子法量化结果;② 采用《核算报告要求》得出的CO₂排放源排放量量化值介于《IPCC指南》缺省值和下限值的量化值之间;③《核算报告要求》和《IPCC指南》中的天然气排放因子值分别超出此次监测法量化值折算出的天然气排放因子值的22%、19%、23%和28%,证明存在因高估排放因子导致高估CO₂排放量的可能;④ 装置运行负荷率越高,采用排放因子法得出的量化值越趋近于监测法量化值.研究显示,在监测条件良好的情况下,宜采用监测法对燃气-蒸汽联合循环发电CO₂排放源排放量进行量化,可避免燃料燃烧特性值和装置负荷率对排放因子法量化准确性的干扰,能更好地支撑企业和管理部门的统计量化工作.      

基于热异常探测的北京水泥厂大气污染排放评估

为对水泥行业实现大气污染排放动态监测,反映污染排放的时空分布特征,提出基于热异常点探测数据的新型干法水泥气态污染物排放量测算方法.利用VIIRS热异常点的FRP(fire radiation power,辐射功率)参数结合水泥产业结构特点,建立FRP与污染物排放之间的定量估算关系.利用2013—2017年北京市水泥生产统计信息和热异常点探测数据进行了大气污染排放评估,结果显示:①利用热异常产品的FRP参数估算北京市水泥厂的污染排放水平,利用NO_x和SO₂排放量的统计数据对排放估算值进行相关性验证,二者统计值与估算值之间的相关性系数分别为0.65和0.63.②2013—2017年北京市所有水泥厂的热异常点数据与环境统计数据中水泥总产量、熟料总产量、煤炭总产量以及NO_x、SO₂和烟(粉)尘排放量的相关性均较好,相关性系数均在0.7左右.③自2013年以来,北京市金隅琉水环保科技有限公司和北京金隅北水环保科技有限公司的热异常点数均呈下降趋势.由于采取了减排措施,水泥总产量和污染排放量也均呈逐年减少的趋势.研究显示,基于热异常点探测数据的新型干法水泥气态污染物排放量测算方法可快速获取水泥厂的位置信息、热释放规模,结合污染排放因子可间接评估水泥厂NO_x和SO₂等主要污染物的排放情况.      

不同年限机动车的尾气污染排放现状与缓解对策

在对上海市机动车尾气排放进行检测的基础上,就汽油车排放的HC、CO及柴油车的烟度进行了统计分析,对2005年及2006年汽车超标情况进行了对比,以及按启用年限对2006年汽油车及柴油车的超标情况进行了比较,阐述了上海机动车排放量大,汽油车超标率高达10.9%,柴油车超标率高达46.18%。因此,针对机动车排污所面临的严峻挑战,需要抓紧制定与之相应的排放检测和污染控制政策。     

立体车库中尾气排放智能监测装置设计研究

传统LugDown汽车尾气排放监测装置在气体监测过程中,受到不带负荷以及大量人为因素的干扰,存在检测精度差的弊端.因此,设计新的立体车库尾气排放智能监测装置,采用压力传感器利用杠杆原理将信号在电路中进行调试,对车辆进行驱动控制,通过不透光度计和尾气分析仪,实现汽车尾气检测和分析。对主程序进行规划提高监测装置软件算法的执行效率,采用浓度测试程序和存储与查询程序,收集汽车排放的汽车尾气数据并随时进行数据查找,实现立体车库尾气排放的智能监测。     

挥发性有机物泄漏检测与修复技术经验研究

近年来挥发性有机物的泄漏检测及有效修复越来越受环保重视,介绍了挥发性有机物泄漏检测与修复技术,详细分析了检测过程中的实施经验,结合实际经验对现存现场检测中排放源遗漏、挂牌、检测及复测、泄漏检测介质的选择、人员、泄漏量统计及控制标准等问题进行了探讨.提出了对该项技术今后的展望,化工类企业可通过泄漏和逸散排放的检测以及相关管理体制的建立有效查找泄漏并及时修复.     

用S型皮托管测固定污染源排气参数的方法探讨

针对固定污染源排气监测实际工作用S型皮托管测定静压方法有争议的问题进行了理论分析和低速风洞试验。结果表明,用S型皮托管测固定污染源排气静压的平行法和垂直法二方法都在不影响排气量和污染物排放量测定结果的范围内;用全压与平行法静压差作为动压来计算流速可影响较大。     

陕西省兰炭行业SO_2、NO_x产排污系数核算研究

采用单源检测法对三家兰炭企业的SO2、NOx排放量进行了测定,核算了产排污系数,并与《第一次全国污染源普查工业源产排污系数手册》(以下简称《手册》)中对应系数进行了比较。结果显示,兰炭行业SO2产排污系数为0.0057~0.0733kg/t,NOx产排污系数为0.0824~0.2014kg/t,与《手册》比较得知,焦化行业SO2产排污系数在本研究的产排污系数区间内,但均值约是本研究产排污系数的2.9倍;焦化行业NOx产排污系数与本研究中排污系数区间无重叠,且均值约是本研究产排污系数的2.8倍。     

Protonated acetone ion chemical ionization time-of-flight mass spectrometry for real-time measurement of atmospheric ammonia

Ammonia (NH₃) is ubiquitous in the atmosphere, it can affect the formation of secondary aerosols and particulate matter, and cause soil eutrophication through sedimentation. Currently, the use of radioactive primary reagent ion source and the humidity interference on the sensitivity and stability are the two major issues faced by chemical ionization mass spectrometer (CIMS) in the analysis of atmospheric ammonia. In this work, a vacuum ultraviolet (VUV) Kr lamp was used to replace the radioactive source, and acetone was ionized under atmospheric pressure to obtain protonated acetone reagent ions to ionize ammonia. The ionization source is designed as a separated three-zone structure, and even 90 vol.% high-humidity samples can still be directly analyzed with a sensitivity of sub-ppbv. A signal normalization processing method was designed, and with this new method, the quantitative relative standard deviation (RSD) of the instrument was decreased from 17.5% to 9.1%, and the coefficient of determination was increased from 0.8340 to 0.9856. The humidity correction parameters of the instrument were calculated from different humidity, and the ammonia concentrations obtained under different humidity were converted to its concentration under zero humidity condition with these correction parameters. The analytical time for a single sample is only 60 sec, and the limit of detection (LOD) was 8.59 pptv (signal-to-noise ratio S/N = 3). The ambient measurement made in Qingdao, China, in January 2021 with this newly designed CIMS, showed that the concentration of ammonia ranged from 1 to 130 ppbv.     

基于浮动车数据的机动车排放实时测算模型

根据浮动车检测技术可针对单车采集,所收集数据中的平均速度按照采样间隔连续的特点,利用道路实测数据建立了面向其应用的轻型车尾气排放实时测算模型.模型中引入平均速度增量(ASI)指标对平均速度进行细分,并以其来反映相同平均速度下的排放变化.结果表明,与实测数据相比,模型对CO2的计算误差在10%以内;NOx、HC和CO的计算误差在15%以内.同时提出了模型使用方法,可以实现对路网中交通尾气污染的实时测算和动态评估.     

Chemical composition of different size ultrafine particulate matter measured by nanoparticle chemical ionization mass spectrometer

New particle formation (NPF) is the primary source of nanoparticles and contributes a large number of concentrations of cloud condensation nuclei. In recent years, field campaigns and laboratory experiments have been conducted to promote cognition of the mechanism for NPF and its following growth processes. The chemical composition measurement of nanoparticles could help deepen understanding of the initial step of particulate matter formation. In this work, we developed a nanoparticle chemical ionization mass spectrometer to measure nanoparticles' chemical compositions during their initial growth stage. Meanwhile, a non-radioactive ion source was designed for aerosol charging and chemical ionization. Time of flight mass spectrometer coupled with integrated aerosol size selection and collection module would guarantee the picogram level detection limit and high-resolution ability to measure the matrix of ambient samples. The performance of this equipment was overall evaluated, including the transmission efficiency and collection efficiency of custom-built nano differential mobility analyzer, chemical ionization efficiency, and mass resolution of the mass spectrometer. The high sensitivity measurement of ammonium sulfate and methylammonium sulfate aerosols with diameters ranging from 10 to 25 nm could guarantee the application of this instrument in the ambient measurement.