基于指数趋势模型在城市垃圾产量预测中的应用

采用了一种较新的预测算法———指数趋势模型算法对城市垃圾产量进行了预测,从结果看较为合理,对填埋场容量规划起到一定的参考作用,同时丰富了预测计算方法的研究思路。     

基于ARIMA模型的环渤海典型城市生活垃圾产量预测研究

随着环渤海地区社会经济的快速发展,人口大幅增加,生活垃圾产量逐年递增,其造成的污染对城市发展和环境以及市民生活产生重大影响,准确预测生活垃圾产量对其后续处理与处置至关重要。对2005—2019年环渤海10个典型城市（天津、大连、营口、盘锦、锦州、葫芦岛、滨州、潍坊、东营、烟台）生活垃圾产量现状进行分析,并通过MATLAB软件建立差分自回归移动平均（ARIMA）模型对2020—2024年城市生活垃圾产量进行预测。结果表明：2020—2024年,环渤海10个典型城市生活垃圾产量增长幅度和速度各不相同,但总体来看生活垃圾产量均呈增长趋势,与2005—2019年城市生活垃圾产量呈较为一致的增长趋势;2024年,天津、大连、营口、盘锦、锦州、葫芦岛、滨州、潍坊、东营、烟台10个典型城市生活垃圾产量分别为365.16万、278.65万、62.73万、30.34万、120.05万、49.81万、51.02万、81.41万、88.76万和137.68万t/a。

     

BP神经网络组合预测在城市生活垃圾产量预测中应用

文章分析了组合预测理论,在建立由二次指数平滑预测模型、灰色预测模型、BP神经网络预测模型组成的组合预测模型库的基础上,利用以上三种单一预测模型的组合构成BP神经网络组合预测模型。分别应用单一预测模型和组合预测模型对湖南省城市生活垃圾产生量进行预测,通过分析和比较预测结果,验证了该组合预测方法的有效性。     

城市生活垃圾产量预测模型

分析了昆明市1996——2001年度每年垃圾产生量的数据，由此提出了可应用于南方城市垃圾产量预测的GM(1，1)SSODMM灰色模型。通过几次迭代后，该模型可对非升凹或升凸的原始数据进行较为准确预测，且精度令人满意。计算结果表明通过三次迭代后该模型对昆明城市生活垃圾进行预测的精度达到一级。     

灰色系统理论对我国垃圾产量的预测

为了给城市环境规划提供理论依据,需要对城市生活垃圾产量进行预测,以期揭示其变化规律和发展趋势,提出了预测模型,并进行分析研究。模型充分考虑了影响垃圾产量的多种因素,并通过灰色关联度分析,选取与垃圾产量最为相关的5个因素,建立了包括多个因素指标的GM(1,1)预测模型。该模型考虑了城市生活垃圾产量的主要影响因素,得到的拟合数据比较理想,预测模型和结果也更为合理可信。     

城市生活垃圾成份和产量的统计分析

本文报道了全国城市生活垃圾成份和人均日产量,不同行业的垃圾成份以及几种不同影响因素对垃圾成份和产量的影响。并用计算机进行了统计分析,建立了全国城市垃圾成份和产量的数学模型。     

基于灰色预测模型的合肥市城市生活垃圾产量预测

随着合肥市经济的快速发展和人民生活水平的普遍提高,生活和生产过程中产生的日益增多的城市生活垃圾,已成为困扰城市发展、污染市容环境、影响市民生活的社会问题.通过对合肥市城市生活垃圾现状的分析,得出合肥市城市垃圾产生量是逐年增长的,每年3月、5月和8月为垃圾高产期,2月和4月为相对较少月份.在现状分析基础上建立灰色预测模型并用其对未来城市生活垃圾产量进行预测,结果表明合肥市到2030年城市垃圾产量将达到222.47万吨.     

生活垃圾产量预测实例研究

本文分析了海淀区城区生活垃圾产量(1998-2005年)以及影响垃圾产量的因素,采用多元线性回归分析方法建立了垃圾产量预测模型.结果表明,非农业人口和暂住人口、国内生产总值、城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均消费性支出是影响垃圾产量的主要因素.采用该模型对海淀区城区2006-2010年生活垃圾产量进行了预测.而海淀新区用人均日产垃圾量与人口相乘的方法预测生活垃圾产量,最后把两项预测结果相加,得到海淀区2006-2010年生活垃圾产量,结果显示未来五年内海淀区生活垃圾产量继续缓慢增长,预计2010年垃圾产量将达到106.5万t.     

城市垃圾产生量预测研究

通过对城市生活垃圾产生状况的分析，选取我国西部和东部的典型城市成都、上海进行研究。运用线性回归模型对两城市垃圾量进行预测，为城市建设规划和垃圾综合处理提供依据。     

六安市城市生活垃圾产量的预测

阐述了六安市城市生活垃圾产量预测的两种方法——根据人均垃圾日产量指标预测和根据垃圾年增长率预测。为缺乏相关基础资料的小城市探索了一些新的垃圾产量的预测方法。     

城市垃圾的再利用

根据我国垃圾处理的现状，阐述了我国城市垃圾再利用的意义并介绍了几种垃圾组分再利用的途径和技术，提出了促进城市垃圾再利用的一些对策。     

沈阳市生活垃圾填埋场现状及场地利用的建议

通过对国内外及沈阳市生活垃圾填埋场现状的分析,论述了沈阳市生活垃圾填埋场场地再利用的技术方法,并提出了垃圾填埋场绿化、稳定化的垃圾开采利用及将渗沥液经反渗透处理后的浓缩液回灌的方式,加速垃圾填埋场稳定化速度的建议。     

瑞典城市垃圾处置利用新进展

介绍了瑞典在城市垃圾处置利用方面的最新进展 ,并对中国城市垃圾处理技术和产业发展提出了若干对策建议。     

浅谈城市生活垃圾填埋场环境影响评价要点

根据目前我国卫生填埋场的实际情况,对生活垃圾填埋场工程环境影响评价中场址的选择、渗滤液处理、清洁生产、污染控制方法经济技术可行性分析以及封场后的生态恢复等进行了阐述。     

粪便与生活垃圾混合堆肥氮转化与腐熟度

采用静态仓强制通风进行粪便和生活垃圾混合堆肥,以玉米秸和石灰为调理剂,考察堆肥过程的氮转化与腐熟度。试验结果表明:堆肥中氮的损失量为26%～49%,堆体高温期持续时间长,导致氮的损失增加。添加石灰使堆肥前期的氮损失率增加,但加快了堆肥过程,总氮的损失没有加大。水溶性氨氮含量在堆肥升温期出现峰值5.61mg/gdw,堆肥结束时氨氮含量小于0.34mg/gdw;堆肥中硝态氮主要在降温期和腐熟期形成,达到1.84～4.05mg/gdw。氨氮和硝态氮之比小于0.16和水溶态有机碳与总氮之比小于1.10,较适合作为粪便与垃圾的混合堆肥腐熟指标。     

带有残差修正的GIM(1)模型在工业固体废弃物排放量预测中的应用

基于灰色系统理论，研究和提出了带有残差修正的ＧＩＭ（１）模型，并给出了估计这种模型参数的简捷方法．实例表明，运用该方法得到的模型具有优良的预测精度，从而扩大了灰色预测方法在环境系统中的应用范围．     

地理信息系统（GIS）在城市生活垃圾管理中的应用

近年来，地理信息系统(geographic information system)取得了飞速的发展，广泛应用于许多领域的数据管理和决策支持，而我国的起步稍晚，目前的使用还十分有限。初步阐述地理信息系统在城市生活垃圾管理中的应用，并以大量的事实说明地理信息系统是非常有效的管理决策工具。     

我国固体废弃物监管模式建设对策初探

我国固体废弃物的产生量在迅速增加,成为制约社会经济持续发展的瓶颈问题。通过研究与固废相关的国际公约,比较发达国家之间不同的固废监管模式,并指出我国现行的监管模式存在责任不当、职责不清等问题。在借鉴发达国家先进经验基础上,提出我国可借助《巴塞尔公约》等国际公约来约束固废的跨界转移,从源头开始控制固废的产生,并控制固体废物的转移运输,加强固废监管能力建设,健全法律体系,加强监管协调,采用市场手段、宣传手段,让社会企业参与政府部门的固废管理和组织工作,把固废回收、处理的责任从政府转移到具体的企业上,降低处理成本,提高处理技术。     

固体废物管理技术进展

概述了固体废物管理技术近年来的主要进展,这些进展包括,固体废物从“摇蓝到坟墓”的全过程管理,即从废物产生到收集、运输贮存,再循环,再利用,处理直至最终处理过程所涉及到的：废物最小量化管理技术;废物转移跟踪管理中产生者,运输者,处理处理者,主管当局的职责、主管当局的职责,义务和管理方式;废物经营者向主管当局申请许可证的程序和申请。时,对废物交换制度和废物管理信息系统也作了概要介绍。