模糊聚类在水质评价中的应用

文章提出了利用模糊聚类法对水质进行综合评价的新方法,并利用该方法对龙羊峡水库的水质进行了综合评价研究,其研究结果表明利用该方法对水质进行综合评价,具有理论严谨,实用合理以及计算简单的优点.     

土壤背景值的布点和数值检验

土壤背景值可以看成是自然成土过程中土壤固有的化学特征,也有人称之为土壤地球化学背景值,土壤背景值工作之所以日益受到产业及科研等部门的重视,概括起来有以下几方面的原因:(1)积累环境要素的基本数据、资料;(2)有利于环境生态的研究;(3)为开展区域环境质量评价提供参数;(4)便于探索地方病的环境病因;(5)丰富并充实土壤科学的研究内容;(6)直接为矿业等部门服务。 本文是在总结中国科学院土壤背景值协作组近几年来工作经验的基础上完成的。     

保山市大气监测点位模糊聚类优化

采用模糊聚类的方法对保山市大气监测点位进行优化,结果与相关性方法的优化结果进行比较,更能全面客观地反映新、老城区空气质量现状。     

模糊聚类分析法在地下水水质评价中的应用

一、前言 模糊数学一九五六年由美国的控制论专家L.A Zahen首创,它是用数学工具把事物的模糊性问题用隶属度进行定量化处理的一种方法。模糊数学的理论性比较复杂,在环境问题中的应用还只是初步。近年来国内对环境质量现状评价普遍采用综合指标加权均值型指数法。本文在试图用模糊聚类分析法对地下水水质现状进行分类组合方面作了尝试。把评价区域的地下水现状分类组合,划分出一、二、三类水质。从而为合理开发利用和保护地下水资源提供了重要的科学依据。     

基于模糊聚类神经网络的煤炭资源分类研究

采用模糊聚类神经网络方法建立了煤炭资源分类模型 ,通过自适应算法与误差逆传播算法相结合 ,解决了以往神经网络不能处理模糊问题的缺陷 ,从而更适应现实评价条件的需要。     

基于模糊等价关系聚类的土壤环境质量分级

土壤环境质量评价中,缺少统一的环境质量标准,其后续的环境质量分级工作就缺少一定的依据,常用的污染综合指数评判原则不能系统完善的确定土壤环境质量分级问题.模糊等价关系聚类可以利用原始的监测数据,已知土壤背景值的条件下,通过科学系统的计算方法,确定出不同置信水平下的研究区域土壤环境质量分级.通过实例表明模糊等价关系聚类在土壤环境质量分级中过程简便、层次清晰、供选择性强.同时,在不同置信水平下的模糊等价关系聚类结果还可以结合土壤监测值,确定今后土壤污染防治的重点区域和方向.     

环境背景模式与环境背景值

在多年研究环境背景值的基础上，对环境地球化学中的某些理论问题进行了探讨。研究环境背景模式必须在研究地球化学背景模式和异常模式的基础上进行，它在客观上包含了地球化学背景模式和部分异常模式。所以，环境背景值与地球化学背景值之间既有密切的姻缘关系，又有其各自质的不同的内涵。     

基于灰色聚类法和模糊综合法的水质评价

根据2008年9月从昆承湖布设的12个监测点采集的样本中水质指标(叶绿素a、总磷、总氮和高锰酸盐指数)的浓度值,采用了灰色聚类法及模糊综合评价法对样本水质进行富营养化评价.灰色聚类法先建立白化权函数并无量纲化灰类来消除各水质指标浓度值量级差异的影响,然后根据水质指标浓度阈值的大小赋以其权值,综合水质指标对各级富营养状态...     

蒙古高原土壤风蚀危险度的FCM模糊聚类研究

论文运用模糊c均值聚类（FCM）方法对蒙古高原风蚀危险度空间格局进行了研究。通过对植被覆盖率、地形起伏度、土壤干燥度和风场强度4个主要风蚀环境因子数据进行模糊聚类,结合专家知识,将蒙古高原风蚀危险度划分为6个等级。结果表明,FCM方法可有效地获取风蚀－环境关系知识,为预测性风蚀危险度制图提供依据;蒙古高原风蚀危险度表现为从东到西逐渐加强的空间格局,与NDVI和土壤干燥度的空间格局相似,说明水分条件和植被状况是决定蒙古高原风蚀危险的最主要因素,不同风蚀危险度分区结果与蒙古高原典型景观植被类型区域分布特征基本吻合。     

模糊ISODATA聚类在矿山环境评价中的应用

矿山开采一方面繁荣了一方经济,另一方面也对生态环境造成了破坏和污染。被破坏和污染的矿山环境需要治理,治理的前提是如何适时监测和正确评价矿山环境。本文运用模糊数学中的模糊ISODATA聚类．建立模糊关系矩阵,使问题从地质变量空间向评语空间转换,通过对云南个旧某地区的废弃矿区土壤进行测试,应用该方法进行地质环境评价,提供了科学合理的治理依据。     

模糊聚类法在河流污染分析中的应用

通过模糊聚类法在河流污染程度分析中的应用，解决了污染评价不详、分类不细的问题，为环境管理和决策提供详实的技术支持。     

基于Shapley值的高层建筑火灾安全灰色聚类评价

高层建筑火灾安全评价指标具有动态变化、非线性、非可加性和灰色性等特点,致使管理人员难以对高层建筑火灾安全作出合理判断。为科学、合理地对高层建筑火灾安全进行评价,提出基于Shapley值的高层建筑火灾安全灰色聚类评价方法。该方法先从建筑阻燃及构造、消防救援措施、自动灭火系统、自动报警系统、电气设备、安全疏散措施、火灾荷载、消防管理8个方面构建高层建筑火灾安全评价指标体系;然后运用Shapley值复合赋权方法量化分析不同指标组合对权重和目标的影响,并基于灰色白化权函数利用已知指标信息拟合出全部指标对目标的综合作用;最后将该方法运用于某高层建筑火灾的安全评价,评价结果表明该高层建筑火灾的安全性高。该研究可为高层建筑火灾安全评价提供一种新的方法。     

基于模糊聚类的地质灾害损失程度评价数学模型研究

分析了对不同时间段分区域进行地质灾害损失程度评价的必要性,同时认为损失程度的等级划分具有一定的模糊性,用模糊数学的相关原理和方法解决该问题符合实际情况。通过构建基于模糊聚类分析的地质灾害损失程度评价模型,选取最优的距离计算方法,用MATLAB语言编程模拟该数学化的描述,并检验模型的精准度,最后得出聚类结果,绘制了动态聚类图。分类结果显示,近9年全国地质灾害损失程度等级划分为严重、较严重和一般严重三个等级时,各聚类节点差异性满足常规分类要求,表明所构建模型用于地质灾害损失程度评价符合实际情况,模型有较强的实用性。     

基于模糊聚类排序方法的火电厂脱硫项目评价

对火电厂脱硫项目进行评价以区分等级,对调整我国现行的脱硫电价补偿政策有重要参考意义。为此引入模糊聚类方法对脱硫项目进行评价排序,为脱硫项目的等级区分做初步探索。根据评价目标分别虚拟最优和最劣标准对象,将其插入原样本里作为中心进行模糊系统聚类,求得样本与标准对象的相似系数,进而根据修正后的相似系数对样本进行评价排序。应用该方法对广东省16个火电厂的脱硫项目的绩效进行了评价排序,其评价结果具有较强的准确性和合理性。     

深圳市不同土类的重金属环境背景值与理化性质特征

城市土壤环境背景值特征研究可为制定区域土壤背景值标准提供科学依据.为摸清深圳市不同土类重金属(Cr、Cu、Zn、Ni、Pb、Co、V、Cd和Hg)的环境背景值特征,探究重金属环境背景值与土壤理化性质的关系,在全市布设500个土壤背景点位,采用多点增量法采集500个土壤表层(0～20 cm)样品,赤红壤405个,红壤77...     

几种模糊聚类法在环境质量综合评价中的应用

以等斜率和倍斜率两种方式构成造隶属函数，以无加权、超标加权、灰色加权、模糊加权等４种方式计算权重，通过大气环境质量评价为例进行环境质量综合评价的具体应用，并对各种方法进行了比较。结果表明，倍斜率聚类法更为科学合理。     

灰色聚类——模糊综合评价在空气质量分析中的应用

根据营口市2005年4个自动监测点位的监测数据,应用灰色系统理论,建立了环境空气质量聚类指标体系,确定了不同环境灰类的灰数,给出了不同灰类的白化函数,标定了灰色聚类权重,并计算出了灰色聚类系数及模糊综合评价级数。针对各监测点位进行了灰色聚类分析,又对全市环境空气质量进行了模糊综合评价,确定了营口市环境空气质量状况。     

一种新的模糊聚类方法在环境评价中的应用

本文提出了一种新的模湖直接泵类方法，并将其应用于环境质量评价中，实例计算表明该方法直观明了，大大减少计算量，更适用于计算机上实现。     

模糊聚类最大矩阵元法在沿海污染源评价中的应用

本文应用模糊聚类最大矩阵元法对我国沿海污染源进行了评价。研究结果表明:本法评价出的主要污染源和主要污染物同等标排放率指数法差不多,因而可用最大矩阵元法评价沿海污染源。     

沈阳市土壤环境背景值

<正> 土壤环境背景值是指未受人类活动影响下土壤本身所固有的元素含量,可作为判断环境污染程度的参照值。根据六、五期间国家重点科研攻关项目“土壤环境背景值调查研究”的要求,由辽宁省环监中心,中科院林土所等单位组成协作组,对辽宁省省会沈阳市作了大面积土壤背景值调查研究。