用BP神经网络模型定量估算石化企业炼油废水处理中的VOCs

将BP神经网络理论引入石化企业炼油厂废水处理中的VOCs挥发量估算。在分析影响VOCs挥发因素的基础上,利用基于MATLAB神经网络工具箱的图形用户界面GUI,建立了石化企业炼油废水处理中VOCs挥发量估算的BP神经网络模型。用该模型对样本集进行了学习训练和仿真测试,并将训练好的神经网络应用于相关实例的估算。结果表明,应用BP神经网络方法进行石化企业炼油废水处理中VOCs挥发量估算结果与美国环保局推荐软件WATER9的计算结果误差在1.49%~17.46%之间,为石化企业炼油废水处理中VOCs挥发量估算提供了一种较为可靠的方法。     

珠三角某石化园区VOCs排放特征及影响评价

石化行业是挥发性有机物(VOCs)的重要来源之一,然而,当前石化行业VOCs研究多集中于炼油厂VOCs排放特征分析,针对有机化工和合成材料等子行业的研究较为缺乏.选取珠三角地区某石化园区中石油炼制、合成材料和有机化工3个主要行业的8家代表性企业和园区周围敏感点为研究对象,采集分析了包含22种含氧VOCs(OVOCs)在...     

石化行业挥发性有机物综合管控探讨

针对近年来挥发性有机物(VOCs)控制成为我国大气环境治理领域热点问题的情况,本文梳理了我国对石化行业VOCs综合管控的文件要求,分析了目前我国石化行业VOCs综合整治的现状情况,总结了主要存在的问题。最终提出加快完善顶层设计体系、加大环保人员的培训力度等提升VOCs综合管控能力的建议。     

珠三角工业VOCs污染控制技术的现状及进展

本文简要介绍了珠三角地区工业挥发性有机物(VOCs)的污染现状及相关标准,重点评述了珠三角地区石化行业、精细化工行业和汽车涂装行业VOCs的污染控制技术及进展。     

基于Tanks 4.0.9d模型的石化储罐VOCs排放定量方法研究

石化储罐VOCs排放是石化行业重要的VOCs排放源之一.为了掌握石化储罐VOCs的排放情况,研究了基于Tanks4.0.9d模型计算各种类型储罐VOCs排放量的方法,并对卧式固定顶罐、立式固定顶罐、内浮顶罐和外浮顶罐的VOCs排放量进行了实例计算.同时,探讨了在国内使用Tanks 4.0.9d模型时需要考虑的所在地气象数据、储罐密封情况、储存物质的参数选择及参数单位换算问题.Tanks 4.0.9d模型可以作为一种方便且准确性较高的石化储罐VOCs排放定量方法在国内推广使用.     

石化企业挥发性有机物泄漏检测技术研究

石化企业的挥发性有机物(VOCs)排放源众多,组成成分复杂,是光化学污染物的主要前体物,也是影响城市和区域大气质量的重要污染物。针对石化生产过程中存在的各种VOCs排放源或泄漏源采用的检测手段各不相同,介绍了适用于石化行业的点式、线式和面式等3种VOCs检测技术,结合实验数据和现场应用分析了3种检测技术在应用方面的适用性和存在问题,并对石化行业的多维度、多元化检测技术体系构建和智能化检测技术发展提出了展望。     

石化行业挥发性有机物源强核算及LDAR技术的应用研究

石化行业排放的挥发性有机物(VOCs)是引发大气环境问题的重要污染物,有效控制VOCs的排放已经成为现阶段中国大气环境治理领域中的热点问题.泄漏检测与修复技术(LDAR)是发现和修复工艺装置泄漏的一种源项控制技术.通过对LDAR技术的文献及石化行业的应用调研,总结了LDAR技术国内外应用进展,挥发性有机物源强的核算方法,重点介绍了LDAR技术在石化行业开展的实施流程及潜在的效益.对石化行业开展泄漏检测与修复工作,减少挥发性有机物无组织的排放起到借鉴作用.     

我国典型化工行业VOCs排放特征及其对臭氧生成潜势

选取了我国5种典型化工行业VOCs排放源进行了源排放特征分析,通过对70个VOCs源样品的分析,结果表明,烷烃是合成材料制造业、石化行业和涂料产品制造业的主导VOCs种类（占比分别为43%、63%和68%）,烯烃是日用化学产品制造业的VOCs主要种类（46%）,卤代烃在专用化学品制造业排放中占主导（43%）;利用机器学习方法分析了上述行业的标志组分,发现癸烷和四氢呋喃是合成材料制造业源的特征标志组分,正丁醇和甲苯是日用化学产品制造业源的特征标志组分,1,2,3-三甲苯和1,3,5-三甲苯是石化行业源的特征标志组分,丙烯和3-甲基戊烷是涂料产品制造业的标志组分,对二甲苯和异丙苯是专用化学品制造业源的特征标志组分;并采用最大增量反应活性法（MIR）估算了各VOCs排放源的臭氧生成潜势（OFP）,结果表明,在单位浓度总VOCs排放条件下,对臭氧生成潜势的贡献大小依次为日用化学产品制造业、专用化学品制造业、石化行业、合成材料制造业和涂料产品制造业.建议在今后的臭氧防控中,更应关注各行业所排放的关键活性物种,而不仅仅注重VOCs排放总量.     

安全型低温催化氧化技术在航煤装车挥发气治理中的应用

在石化行业VOCs排放标准日益严格的背景下,低温催化氧化VOCs治理技术因去除效率高而受到市场的广泛青睐。然而目前催化氧化等销毁法VOCs治理技术普遍存在安全隐患。为此研究开发了安全型低温催化氧化技术,并在航煤装车等场合开展了工业应用,实践证明,该技术实现了VOCs治理的环保达标与安全保障。     

广东将VOCs纳入“十三五”减排指标

正VOCs将不能再"任性"排放!近日,记者从广东省环境保护厅获悉,"十三五"时期,广东将把VOCs纳入总量减排指标,落实行业总量控制,大力推进石化、塑料、印刷、家具等重点行业企业VOCs综合整治,从源头削减VOCs排放,改善全省空气质量。VOCs整治迫在眉睫究竟VOCs对大气污染"贡献"有多少?省环境保护厅大气处相关负责人介绍,由于VOCs活性强,在高温、强光照射条件下,极易与氮氧化     

新政

正臭氧将被纳入减排指标不久前闭幕的全国环保工作会议透露,VOCs将纳入主要污染物总量控制范围,目前环保部已出台VOCs的系列标准、监测技术规范、分析方法等。"十三五"时期,广东也将把VOCs纳入总量减排指标,落实行业总量控制,大力推进石化、塑料、印刷、家具等重点行业企业VOCs综合整治。     

某化工区典型高污染过程VOCs污染特征及来源解析

使用在线色谱观测了冬季某化工区典型雾霾污染时段VOCs污染特征,同时应用PMF模型对化工区VOCs来源进行分析.结果表明,观测期间VOCs主要组分是甲苯、二甲苯、C3~C4烷烃和氯仿等,有机硫组分是化工区异味的主要来源之一.2个高污染时段内主要污染因子为异丁烷、正丁烷、丙烷和丙烯腈这4种组分.VOCs和NOx具有夜间高而白天低的日变化特征,体现了其主要受化工区排放源的影响.O_3的日变化特征反映出明显的光化学反应过程,表明由于化工区VOCs排放影响,虽时处冬季,区域仍受到较明显的光化学污染影响.PMF解析得到6个因子,分别表征合成材料、涉硫工艺与废水处理、工业有机溶剂使用和石化工艺,排放贡献率分别是48.0%、24.0%、14.7%和13.3%.化工企业的废水处理单元为区域异味的重要来源之一.     

大气治理向VOCs“开刀”

<正>随着雾霾频发,挥发性有机污染物(以下简称"VOCs")的治理也越来越得到国家的重视,从2010年5月至今,短短六年多的时间里,国家相关部门就出台了十几项法规政策防控VOCs污染。不少省市更是将VOCs纳入"十三五"总量减排指标,通过落实行业总量控制,不断推进石化、塑料、印刷、家具等重点行业企业VOCs综合整治,持续改善空气质量。     

某甲醇厂VOCs排放量核算的应用研究

应用《石化行业VOCs污染源排查工作指南》中VOCs污染源排放量的核算方法,对某甲醇厂的VOCs排放源进行排查、核算。结果表明,该甲醇厂共涉及6项VOCs排放污染源,最终全厂VOCs排放量为276.5168 t/a,其中废水集输、储存、处理处置过程VOCs排放量最高,为211.9920 t/a,占总排放量的76.7%。通过对VOCs排放量核算方法的应用研究,为甲醇生产企业寻求最佳VOCs排放量的核算方法提供了依据,并提出了改进建议。     

石化罐区挥发性有机物源强反演技术的研究

石化企业是国民经济的支柱,亦是重大的污染排放源,其中大气污染以VOCs为主,而石化罐区是石化企业最常用的生产装置,研究石化罐区VOCs的核算具有重要的意义。同时,遥感傅里叶变换红外光谱技术以独特的优势,被广泛地应用于大气环境监测中,国内外一些研究学者试图将遥感傅里叶红外光谱技术与VOCs源强反演技术相结合,开发一条VOCs源强核算的新路。基于我国石化罐区的实际情况,提出了一种以遥感傅里叶变换红外光谱技术为监测手段,以石化罐区VOCs源强反演技术-扩散模式反推法为理论基础的石化罐区无组织排放VOCs源强反演的新方法,并介绍了其相关的研究理论、研究方法、研究进展,以及目前所存在的问题,为VOCs源强反演提供了一种新思路。     

VOCs排放不再“任性”

<正>10月1日起,石化、包装印刷行业的企业,排放VOCs必须缴纳排污费。预计"十三五"期间,VOCs将被纳入主要约束性减排指标。"向大气排放VOCs需要缴纳排污费。"6月底,财政部、国家发改委、环境保护部联合印发《挥发性有机物排污收费试点办法》(以下简称《办法》),要求从今年10月1日起,包装印刷行业和石油化工行业试点VOCs排污收费,企业需要按照VOCs排放量折合的污染当量数缴纳相应排污费。     

淄博市重点工业行业VOCs排放特征

为研究淄博市重点工业行业的VOCs排放特征,筛选出9个重点行业,选择各行业代表性企业进行实地调研和采样,分析了不同行业的VOCs排放特征,通过实测法计算了各企业的VOCs排放量,并在此基础上得到本地化排放因子.结果表明,不同行业的VOCs排放特征存在一定差异,多数行业以烷烃、卤代烃为主;乙烷、乙炔、氯乙烷类(包括1,1-二氯乙烷、 1,1,1-三氯乙烷)以及氟利昂类(氟利昂12或氟利昂114)为大多数行业均含有的主要特征物种;分环节排放量计算结果显示,设备动静密封点泄漏、有机液体装卸挥发损失、有机液体储存与调和挥发损失以及工艺有组织排放为不同类型石化行业的VOCs主要排放环节,排放量占比均达到40%以上;合成橡胶与炼钢行业的VOCs本地化排放因子与已有规范中的推荐值相近,其余行业则存在较大差距.     

石化行业挥发性有机物环境监管分析

挥发性有机物(VOCs)是形成PM2.5和臭氧的前体物质,是当前大气污染治理的重点。石化行业是挥发性有机物环境监管的重点行业,但是由于其生产工艺复杂,排污节点多,环境监管非常困难。文章从石化行业挥发性有机物环境政策、排放节点、治理技术、现场环境监管要点等方面进行分析,可以为石化行业挥发性有机物现场检查工作提供技术支持。     

中国显示器件行业VOCs排放特征及控制对策

为掌握和了解我国电子行业VOCs的排放特征,以显示器件行业为研究对象,梳理和分析其生产工艺及排污环节;通过典型企业有机废气的实际排放监测,掌握其VOCs排放水平;利用排放因子法,核算了2011-2016年我国显示器件行业VOCs的排放量,分析其排放量的变化趋势及空间分布特征.结果表明:受产量和污染控制效率变化的双重影响,2011-2016年我国显示器件行业VOCs排放量（文中涉及"全国"的各要素范围均未包含港澳台地区）呈先增后降的趋势,2015年达到最大值（15 605 t）,此后在产量增长放缓和污染控制效率提高的作用下,2016年的排放量有所下降;从排放占比来看,显示器件行业无组织VOCs排放占比从2011年的45%升至2016年的53%,车间无组织VOCs逸散,以及废水处理过程、有机原辅料和有机废液储运等环节的VOCs无组织排放是行业污染控制的重点和难点.研究显示,我国显示器件行业VOCs无组织排放量占比逐年上升,为控制未来行业VOCs排放,企业应将无组织排放转化为有组织排放,之后再通过高效的末端处理装置来减少VOCs排放量.      

石化行业废气中挥发性有机污染物的调查

为了解石化行业挥发性有机化合物(VOCs)的污染排放特征,选取惠州市石化污水处理厂及树脂生产加工车间释放的废气为调查对象,采用"冷阱富集—GC/MS"技术检测了这两类废气中VOCs的含量与组成。结果表明:石化污水处理厂主要污染物为烷烃、苯系物及烯烃等3类共64种VOCs成分,总浓度为241 mg/m~3,特征污染物为间/对二甲苯,质量分数为6.4%;树脂生产加工车间中主要污染物为烷烃、苯系物及醛类等3类共27种VOCs成分,总浓度达1235 mg/m~3,特征污染物为2-乙基-1,3-二氧戊环,质量分数为18.5%。