南充市主要农作物秸秆露天焚烧大气污染物产生量

秸秆焚烧产生的污染物是大气污染物来源的重要组成部分,只有掌握了秸秆焚烧产生的污染物量才能为大气污染防治工作提供科学依据。利用相关数据计算,分析,得到了南充市2015年秸秆焚烧产生的重要污染物的量,南充市农作物秸秆焚烧产生的CO量最大,其次是VOCs,PM_(10),PM_(2.5),NOx,SO_2,NH_3,分别为27 944.5吨,5 466.6吨,4 921.5吨,4 824.6吨,1 743.4吨,358.9吨,334.7吨。     

2017年南昌市颗粒物污染特征研究

南昌市颗粒物污染相对较为严重、污染成因研究不充分。利用国控点地面观测数据和气象地面观测资料,分析了2017年南昌市大气污染特征、颗粒物浓度与气象条件的相关性及典型颗粒物污染过程。结果表明:2017年南昌市夏季空气质量最好,冬季空气质量最差;颗粒物与温度、湿度均呈现负相关关系,颗粒物污染浓度随着温度、湿度的升高而降低;典型污染过程分析显示,短时的风速降低会造成对应时段颗粒物浓度累积上升,外来传输主要来自安徽、浙江、江苏省等地,外部污染输入对本地颗粒物污染有一定的贡献。结果可作为南昌市颗粒物污染治理管控的依据。     

武义县及周边颗粒物污染差异分析与管控建议

文章分析了武义县及周边地区共5个国控、省控空气质量站点的细颗粒物(PM_2.5)和可吸入颗粒物(PM₁₀)的浓度数据,并深入分析了武义县两个站点的月度颗粒物(PM)数据差异。基于分析提出,武义县未来仍需重点提升扬尘治理能力,特别是针对PM_2.5扬尘的精细化管理能力。     

四川盆地城市细颗粒物污染特征分类分析研究

利用2015年四川省21个城市空气环境质量监测资料,开展区域污染、燃放烟花爆竹、秸秆焚烧等典型污染类型对城市环境空气中PM_(2.5)污染贡献的研究,得到上述3种典型环境空气污染类型对四川省城市环境空气中PM_(2.5)污染贡献比例分别为13.62%、0.75%、3.11%,常态下PM_(2.5)污染贡献比例为82.52%,贡献浓度分别6.46μg/m~3、0.35μg/m~3、1.47μg/m~3,39.22μg/m~3,最后提出了大气污染防治方向。     

潍坊市大气颗粒物中重金属污染特征

为了解潍坊市大气颗粒物中重金属浓度特征及其来源,于2014年对环境空气中颗粒物进行采样,分析了不同粒径颗粒物上的重金属(Fe、Cd、Cr、Cu、Pb、Mn、As、Ni、Zn)含量。结果显示,可吸入颗粒物(PM_(10))、细颗粒物(PM_(25))中主要重金属为Fe、Zn、Pb、Cu、Mn。重金属Pb、Cd、Zn和Cu主要富集在PM_(25)上。重金属浓度一般表现为冬季最高,这可能是人为污染和气候共同作用造成的。通过富集因子和主因子分析,PM_(25)中Cu、Zn、Pb和Cd是人为源贡献的,冶金、电镀和燃煤是主要人为源。     

关于宿州市秸秆焚烧禁烧工作的思考和建议

<正>近年来,随着宿州市外出人口的增加和农村生活水平的提高,以前被用来饲养牲口和取暖燃料的农作物秸秆越来越不被农民所重视,大规模的秸秆焚烧现象经常在农作物收割后发生。这既破坏了土壤结构和有机养分,影响下一年农作物的增产增收,焚烧所产生的大量烟雾和明火,又会影响交通、污染空气、引发火灾,不仅给人们的生产生活带来不便,更给人民的生命财产安全带来威胁。全市各级各部门为做好秸秆禁烧工作,制定了很     

秦皇岛市大气重污染特征及防控策略

2016年采样期间和重污染期间,秦皇岛市区PM_(2.5)浓度分别为85.9μg/m~3和180.7μg/m~3,表明重污染期间大气复合污染更为严重。采样期间水溶性离子浓度为39.7μg/m~3,其中SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+占总离子的66.5%,重污染期间水溶性离子浓度是采样期间浓度均值的1.5倍。重污染天气主要是受大陆均压场控制,导致污染物不易扩散。因此,建议从完善重污染应急措施、调整产业与能源结构、提高能源利用率、加强生态农业建设、建立大气污染联防联控合作机制等方面进行重污染防控。     

推行农药集中配送 防控面源污染

<正>2015年开始,为加强农业投入品源头监管,减少和控制农业面源污染,确保农产品质量安全和新安江水质优良,黄山市开始推行集中配送零差价的高效低残留农药。这是黄山市保护生态环境的又一"得意"之举。对于农药统一配送,老百姓最先关心的是配送的农药好不好用,价格是否便宜。"2015年,农场种植水稻1150亩,病虫害防治3次,投入农药成本51750元。而2016年,同样是1150亩水稻3次防治,投入农     

大气颗粒物中多环芳烃污染特征及防治对策

介绍了大港油田大气颗粒物和多环芳烃的污染现状,并对大港油田地区大气特征构成及大气颗粒物中多环芳烃的污染特征作了初步分析,得出大港油田地区大气颗粒物中多环芳烃污染类型为燃油型,并据此提出了防治多环芳烃污染的相应对策。     

喀什市大气颗粒物污染特征与影响因素分析

为了解喀什市大气颗粒物(PM10,PM2.5)污染特征及气象因素的影响,基于喀什市3个环境监测站点2015—2019年的逐时观测数据,分析了PM10,PM2.5的时空分布特征,结合同期气象数据,运用线性回归及相关性分析方法探究了PM10,PM2.5的质量浓度与气象因素关系.结果表明,2015—2019年喀什市PM10年...     

湿式电除尘器颗粒物测试及排放特征研究

湿式电除尘器的收尘极被水膜覆盖,放电区域存在水雾,无振打二次扬尘,且细颗粒物团聚现象显著,可有效减少颗粒物排放。采用一体化采样头(内置滤膜)采集颗粒物,测定金属板式湿式电除尘器颗粒物浓度排放范围为0.4～6.6mg/m~3;导电玻璃钢湿式电除尘器为1.1～9.3mg/m~3。     

医疗废物集中焚烧处置技术的研究与应用

通过分析各种医疗废物处理技术的特点,指出医疗废物集中焚烧处置技术能够有效处理医疗废物、满足国家对医疗废物处理的要求,适宜在医疗废物集中处置项目中广泛应用。但该技术在实际工程应用中,还存在如处理成本高、设备使用寿命短和二英排放不易控制等问题,尚需进一步研究加以克服。     

淄博市大气颗粒物中POPs污染水平研究

为了调查淄博市POPs的污染水平,在全市不同功能区设置了5个采样点,采集了采暖期和非采暖期大气颗粒物样品。在对颗粒物样品进行前处理后,通过GC/MS和GC-ECD,分析测定了颗粒物上PAHs、PAEs、PCBs和OCPs四类典型POPs的浓度。结果表明,淄博市市区混合区和县城混合区污染较为严重,采暖季污染较非采暖季严重,这归因于采暖季燃煤量的增加。PAHs成分以4~6环为主,PAEs以DBP和DEHP为主,PCBs污染主要以四氯联苯、五氯联苯和六氯联苯为主,OCPs中含量最高的是艾氏剂和狄氏剂。     

泸州市主城区2019年3月至2020年2月大气颗粒物污染特征及防治对策研究

为了解泸州市主城区颗粒物污染变化特征及成因,选取2019年3月至2020年2月空气自动监测数据,运用Origin 2017等技术手段对PM2.5与PM10的时间变化特征、污染来源方向以及污染物之间的相关性进行了分析.结果表明:PM2.5与PM10在不同季节的变化趋势均具有较好的一致性,不同站点污染物相关性特征明显.分析...     

南昌市颗粒物污染现状、原因及防治对策

2013—2017年南昌市环境空气PM_(10)、PM_(2.5)浓度总体呈逐年下降趋势,2017年,PM_(10)、PM_(2.5)年均浓度分别为76μg/m~3和41μg/m~3。污染主要来源于机动车尾气、燃煤、工艺过程、扬尘、餐饮油烟等,同时还受区域传输和不利扩散气象条件影响。针对南昌市颗粒物污染现状、原因,提出了加强机动车尾气污染防治;加大工业污染源综合治理力度;严控煤炭消费总量,调整燃煤结构;提高城市精细化管理水平,有效控制扬尘污染;加强科学研究及其能力建设的防治对策和建议。     

四川省造纸工业污染状况及防治对策

四川省纸张产量占全国第一位,但是老厂、小厂多。大部份是以稻麦草、蔗渣竹材等非木材为主要原料,生产设备和工艺落后,小而分散,加之乡镇造纸企业的发展,给我省的水环境带来了严重的威胁。鉴于这种情况,我们在1985年工业污染源调查的基础上,对我省造纸工业污染状况进行了全面地分析,认为造纸行业污染是严重的,应引起重视,认真解决其污染问题。本文着重讨论了全省造纸行业污染状况、污染评价和防治对策。     

四川省近年来空气质量变化趋势及污染特征分析

采用2013～2017年四川省环境空气质量监测数据,按照国家最新标准及技术规范分析空气质量变化趋势及污染特征。结果表明:四川省城市空气质量总体逐年好转,优良天数率在80%左右波动上升;PM_(10)和SO_2浓度高于全国平均下降率;PM_(2.5)浓度与全国平均下降率持平;NO_2浓度在2017年开始反弹明显;细颗粒物二次转化问题突出,PM_(2.5)/PM_(10)比例在62%左右;NO_2/SO_2逐年上升,大气氧化性逐年增强;21个城市O_3第90百分位浓度平均升幅为10.7%,O_3造成的污染天数逐年上升。大气污染形势的变化表明加大对VOCs和NO_X的协同减排刻不容缓。     

四川省畜牧养殖业污染现状及防治研究

畜禽养殖业污染问题近年已成为农村污染的主要来源.通过对四川省畜禽养殖业主要污染物排放现状进行阐述,分析四川省畜禽规模化养殖和养殖专业户生产情况,以及对5种畜禽主要污染物产排污系数的分析,提出四川省畜禽养殖污染防治的技术指导.     

昆明城区颗粒物质量浓度变化特征及驱动因素研究

为探究颗粒物对昆明城区环境空气质量的影响,基于2015～2020年颗粒物质量浓度数据,利用Spearman相关性分析、冗余分析方法对颗粒物质量浓度时空变化特征及其驱动因素进行深入研究。结果表明：2015～2020年期间,可吸入颗粒物(PM₁₀)、细颗粒物(PM_2.5)质量浓度均呈现显著下降的变化趋势,年内旱季整体高于雨季,日内呈“双峰双谷”波动变化趋势且夜间显著高于白天;颗粒物质量浓度的主要影响因素是风速,并与降水量、相对湿度、气温呈现显著负相关,但也受到区域传输、人类活动等多种因素影响。未来,应分区域、分时段(旱季和雨季、昼间和夜间)制定差异化的污染管控措施,重点控制PM₁₀质量浓度并使PM_2.5质量浓度持续下降,为持续提升昆明城区环境空气质量水平提供科学依据。