基于主成分分析的滇池外海综合评价及变化趋势研究

以滇池外海2008～2019年的8个监测断面12年的年均监测数据为研究对象,选用主成分分析法提取包含绝大部分信息的主成分,分析影响水质的主要指标,计算得到包含所有水质指标信息的综合得分值,根据综合得分值对滇池外海水质的时空变化进行综合评估,并研究滇池外海的变化规律及变化趋势。结果表明:滇池外海水质主要以富营养化及有机污染为主,根据其主成分法综合得分,滇池外海水质呈现从北到南逐渐好转的空间分布特征; 2008～2019年8个监测断面的综合得分值总体呈从高到低逐渐降低的趋势,表明各监测断面的水质污染有逐年逐渐减轻趋势;2008～2019年水质的变化趋势表现为水质污染逐渐减轻,水质呈现好转的趋势。     

主成分分析法在高州水库水质评价中的应用

根据主成分分析法能够从众多因子中筛选出主要成分,且在保证原始数据信息损失最小的情况下,利用SPSS软件对数据结构进行简化,以少数综合变量取代原有的多个变量,对高州水库汇水流域内主要河流进行水环境质量综合评价,并对各监测断面的水质优劣程度进行了排序。从原始数据中提取占总方差96.425%的3个主成分以反映研究区水质的整体情况,结果表明:流域内水环境质量总体较差,以入库河流上游区域的农业、生活引起的非点源有机污染为主,库区内存在一定程度的富营养化趋势,且在水库自身水动力条件的作用下库区水质优于入库河流。在空间分布上,由于石骨水库库心断面受外源污染影响较小,其水质优于供水口;而入库河流中良德水库黄塘水入口断面水质污染较轻,石骨水库曹江入口断面次之,良德水库大井河入口断面的水质最差。此外,通过对流域水环境质量进行分级综合评价,进一步得出高州水库入库河流是库区污染的主要来源。     

主成分分析法在三江交汇处水质分析中的应用

本文应用主成分分析法,利用三江交汇处的三个断面从1984年到1998年的监测资料对交汇处的水质做分析,分析前先对量化数据标准化处理,处理后提取主成分,并且计算其贡献率和累计贡献率,再由相应的特征向量得到主成分的线性表达式。结果表明：五项影响因素中,三个断面桔水期均受亚硝酸盐氮的影响比较大,丰水期和平水期均受悬浮物和化学需氧量的影响比较大。交汇前,小南门断面的水质综合污染最严重,凉姜沟断面的水质综合污染最轻;交汇后,三江口断面的水质在两者的缓冲下,水质综合污染居中。则说明主成分分析法为河流的综合治理提供了科学依据。     

主成分分析法在辽河水质评价中的应用

在水质评价中,表示某一流域水质情况的指标众多,而不同的指标间往往存在不同程度的相关性。其中有些相关性甚至非常显著,这使它们提供的信息有可能发生重叠。用主成分分析综合处理可以产生新的指标,而这些新的指标彼此互补相关又能综合反映水质的情况。本文通过应用主成分分析逐步降维综合处理的特性对辽河水质进行评价,对辽河四个断面的污染程度做了综合评价。然后再应用主成分分析法选取主要污染指标,结合迭代聚类模型对主成分分析得到的结果进行分类。     

辽河盘锦段控制单元水质分析与评价

通过分析2019年盘锦市5个控制单元内6个监测断面的逐月水质数据,依据《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002),采用单因子评价法和内梅罗综合污染指数法对各断面水质进行评价,对比2种评价结果,选择内梅罗综合污染指数法的结果作为最终评价结果.评价结果显示,辽河公园断面不存在污染问题,赵圈河断面、兴安断面以及三岔河...     

宝鸡市东沙河流域水质污染评价

对宝鸡市东沙河流域7个断面进行采样,分析污染因子特征,采用单因子评价法、综合污染指数法和改进的内梅罗指数法相结合,对东沙河水质进行综合评价。结果表明:七个断面流域主要污染物为COD,氨氮次之。东沙河流域磷、化学需氧量、氨氮浓度呈下降趋势,pH含量缓慢上升。河流域上游水质为Ⅲ类,中下游水质为Ⅴ类。河流上游污染因子为COD、主要污染物为工农业废水。中下游主要污染物为COD、氨氮。工业废水排放量是影响流域水质的主要原因。生活污水、固体废弃物以及农业废水溢流量对河流水质的变化也有重要作用。     

辽河水环境质量评价及其污染源解析

为全面了解松辽河河流水体的污染状况,根据辽河的水质监测数据,采用主成分分析(PCA)对水质污染现状进行综合评价,并在主成分分析计算的相关结果之上进一步进行绝对主成分多元线性回归分析(APCS-MLR),量化了每个主成分对各污染物的贡献率。结果表明:辽河水体的主要污染物包括高锰酸盐指数、COD_(Cr)、BOD_5、NH_3-N和石油类。丰水期第一主成分对NH_3-N、石油类的贡献率分别为49.09%和24.71%;平水期第一主成分对高锰酸盐指数、COD_(Cr)、BOD_5和NH_3-N的贡献率为30.48%、56.16%、26.93%和160.89%;枯水期第一主成分对高锰酸盐指数、COD_(Cr)、BOD_5、NH_3-N和石油类的贡献率分别为100.25%、101.26%、128.36%、93.71%和54.33%。辽河整体水质为Ⅳ类或Ⅴ类水质,在7个监测断面中,双台子河闸水质最差。研究表明,污染物主要受到沿岸城镇居民生活和石油化工企业废水的排放以及农业和畜牧业等面源污染的影响。     

基于主成分分析法的伊宁市饮用水源地水质评价

本文运用主成分分析法(PCA)对2018年度伊宁市饮用水源地地下水进行了水质评价研究,并使用R3.5.1统计软件的"vegan"程序包对数据进行相关处理。通过对新的综合指标和水质指标月变化量进行分析,结果表明:前3个主成分综合携带了全部信息的76.05%;伊宁市饮用水源地地下水的主要污染因子为总硬度、硝酸盐、砷和硫酸盐;季节和天气状况是影响伊宁市饮用水源地地下水水质波动的主要原因。     

水污染指数法在湘江长沙段支流水质评价中的应用分析

以湘江长沙段支流17个常规监测断面2016～2018年水质监测数据为基础,运用水污染指数法对其水质状况进行评价,并与单因子评价法、综合污染指数法的评价结果进行比较分析.结果 表明:水污染指数法能够同时满足水质类别评价和水质定量评价,且评价结果与传统方法基本保持一致,该方法在湘江长沙段主要支流水质评价中具有较好的适用性.     

长山河水质评价及变化趋势分析

以2015 ～2019年长山河4个水质监测站的监测数据为基础,采用综合水质标识指数法对其历年水质进行评价,利用季节性kendall检验法对各监测断面的高锰酸盐指数,氨氮,总磷等3个监测指标变化趋势进行分析.结果 表明:长山河各断面的综合水质均达到或优于水功能区目标要求,水质污染总体呈下降趋势,其中长山河大桥和长山闸一号...     

权重对梧州种质资源保护区水质评价的影响

计算权重是水质评价中的一个关键环节,不同权重算法将导致评价结果有较大差异。研究基于超标法、熵权法以及主成分分析这3种权重算法,对梧州种质资源保护区水质进行模糊综合评价。结果表明:基于超标法的模糊综合评价对单因子超标比较敏感;基于熵权法和主成分分析法的模糊综合评价全面考虑了各因子对评价结果的影响,二者评价结果一致,且水质类别满足种质资源保护区用水要求,较超标法好。主成分分析法可直接借助SPSS统计分析软件,操作更简单、实用性更强,能更好更高效的服务于保护区水质管理工作。     

青海北川河流域水环境现状评价及污染防治基本对策

本文选择北川河流域具代表性的监测断面及其主要污染因子,采用综合指数法,对其水质现状和污染趋势进行了分析和评价,并对防治提出可行对策.     

大佛寺地表饮用水源地水质健康风险综合评价及保护对策分析

引入水质健康风险综合评价理念,将水质评价指标分为感官指标、综合指标和毒理指标等3个类别,采用综合污染指数法对2018年巴中市大佛寺地表饮用水源地水质监测数据进行分析评价.结果表明,大佛寺断面水质健康风险综合指数年均值为0.79,水质健康风险评价结果为优,水质清洁,基本没有健康风险.综合类污染物对该断面的水质健康风险的评...     

长江干流江苏段水质评价

利用长江干流江苏段16个断面的水质监测资料,采用最差因子评价法,对长江干流江苏段的16个断面水质状况进行了分析评价。结果表明,长江干流江苏段的水质以Ⅱ、Ⅲ类为主,夏半年的水质优于冬半年,部分断面水质较差,各断面的主要污染物以氨氮为主。     

嘉陵江一级支流县域河流水质现状综合分析与评价——以南充市蓬安县为例

以南充市蓬安县为例,采用了单因子评价法、主要污染物水质标识指数法和主成分分析法统计分析了 2017～2019年嘉陵江一级支流蓬安数据,综合分析嘉陵江一级支流县域河流水污染特征及水质评价.结果表明:(1)蓬安县域内嘉陵江一级支流水环境有机污染较为严重,污染物主要源于生活污水、工业污水、农业面源污染排放,高风险因子为COD...     

基于模糊综合评价法与单因子指数评价法的水质评价

通过2012年5月至10月对凡河榛子岭水库上游河段的水质监测,采用模糊综合评价法对凡河榛子岭水库上游河段水体的水质状况进行了综合评价,同时与单因子指数评价法评价结果进行对比分析。结果表明,2种评价方法的评价结果存在较大差异,采用模糊综合评价法评价得到的水质评价结果相对较好;采用模糊综合评价法评价,仅6月的杨坟沟、岱海寨断面及9月的杨坟沟断面的水质为Ⅴ类,其他月份各监测断面的水质均符合Ⅲ类水质标准要求;而采用单因子指数评价法的评价结果仅9月份的杨坟沟断面的水质达到Ⅱ类水质,其余各月三个断面监测的水质均超出Ⅴ类水质标准。在水质评价中,应根据评价目的合理选择水质评价方法,使水质评价结果更为准确。     

黄浦江水环境污染风险的模糊数学综合评价

采用模糊综合评价模型对2005年黄浦江6个监测断面水质状况进行评价。结果表明：2005年间黄浦江6个监测断面水质均属于V（严重污染）类,其主要污染物为氮磷营养物。     

广西北部湾地区西门江污染成因及改善对策

环境水体污染给西门江流域和北部湾近岸海域的生态环境保护造成巨大压力。根据2015～2020年西门江监测断面数据,结合单因子评价法、综合污染指数评价法对西门江水质的变化趋势和污染成因进行了分析。结果表明：2015～2020年西门江水质整体明显改善,水质从劣V类变为Ⅲ类,水质综合污染指数下降了46.1%。BOD₅、COD_Mn、COD、NH₃-N、TP分别降低了8.60%、8.94%、43.36%、69.38%、57.14%。NH₃-N、TP是影响水质的关键污染指标。生活污水污染和农村面源污染是西门江水质污染的主要原因,其中汛期以农村面源污染为主,非汛期以生活污水污染为主。西门江水质的大幅度改善与当地政府开展的水污染防治行动密切相关,建议继续加强生活污水和农村面源污染的治理。     

眉山市东坡区乡镇饮用水水源地富营养化状况分析

基于2016年2月、5月、8月和10月的水质监测数据,采用综合营养状态指数和营养状态指数对东坡区10个乡镇饮用水水源地进行了富营养化评价与分析。结果表明:各乡镇饮用水水源地除1个水库为中营养状态外,其余9个水库均为轻度富营养状态。各水库枯水期的富营养化程度全年同比最低。10个水库的水质均劣于《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)Ⅲ类标准。水质超标及富营养化的主要污染因子为TN,主要污染来源是农业面源污染和生活污染。     

基于PCA-WQImin模型的汤河水库水质评价

为克服不同水质评价方法的局限性,本文构建和筛选最优PCA-WQI_min模型评价水环境质量。以汤河水库为研究对象,采用主成分提取法(PCA)对监测因子进行主要污染因子提取,运用WQI_min模型评价汤河水库水质,反映汤河水库水质随季节变化特征及主要污染来源。基于PCA-WQI_min模型确定了高锰酸盐指数、化学需氧量、总磷、氨氮、总氮、生化需氧量、溶解氧是影响汤河水库水环境质量的主要污染因子。汤河水库WQI_min值夏秋两季相对较低,介于50～70,主要污染物为有机物和营养盐,来源可能为汤河流域内的生活、工业污水和农业面源污染。PCA-WQI_min模型可以准确的识别影响水质的主要因子,以较低的监测成本,较少的监测数据,科学的评价水质,反映水质综合质量。该评价模型既涵盖了各项因子之间的关联性,又避免了大量的监测数据处理的复杂性和冗繁性,并且分析效率高,节约人力资源,减少资源消耗,评价结果客观、科学。根据PCA-WQI_min水质评价结果反映的季节性变化特征,可以科学的...