南京市汽车维修行业VOCs成分谱及臭氧生成潜势

选取南京市典型的8家汽车维修企业,采集喷涂工艺过程产生的VOCs样品,使用气相色谱/质谱系统对样品进行检测,建立南京市汽车维修行业VOCs排放的化学成分谱,并计算其臭氧生成潜势。结果表明,苯系物是汽车维修行业生成O3的优势VOCs成分,芳香烃是化学反应活性最强的VOCs组分。     

廊坊市O3骤增(降)过程VOCs浓度变化及臭氧生成潜势分析

为了解廊坊市夏季O₃骤增骤降污染天气过程中VOCs浓度及臭氧生成潜势的变化特征,统计分析2016年～2020年夏季廊坊市区监测所得的53种VOCs质量浓度数据和近地面臭氧(O₃)浓度数据,并采用臭氧生成潜势方法估算VOCs对O₃生成的贡献进行分析。结果表明:整个污染过程及不同时段,烷烃类总质量浓度最大,占比在62%～65%之间,其次是烯/炔烃类和芳香烃类,而烯/炔烃类的臭氧生成潜势(OFP)最大,高浓度阶段其百分比(OFP^*)较骤增前、骤降后高6.5和3.8个百分点,其次是烷烃或芳香烃。O₃骤增骤降污染整个过程及不同阶段,VOCs质量浓度最大的前十物种中烷烃类占有5～7种,OFP前十位中烯/炔烃占有5～6种,两种统计中相同物种有9个,OFP^*前十VOCs物种相对固定,前7位以烯/炔烃为主,反-2-丁烯最高。控制或减少反-2-丁烯等重要烯/炔烃类VOCs物质的排放,可有效控制廊坊O₃的生成,降低O₃污染程度。通过研...     

南充市移动源污染物排放清单特征分析

基于2014年南充市大气污染源排放清单调查,通过实地调研、现场测试与统计年鉴等获得活动水平数据,采用排放系数法估算建立排放清单。结果表明道路机动车保有量为877 197辆,摩托车、载客汽车、载货汽车占比分别为61.8%、29.9%、8.3%。道路移动源CO 39 631.2t,NO_X26 448t、VOCs 20 544t、HC 3 648t、PM101 777t、PM_(2.5)1 600t、SO2391.7t,主要污染物为CO、NO_X和VOCs。柴油重型载货汽车、柴油轻型载货汽车、柴油大型载客汽车是NO_X、SO2、PM10和PM_(2.5)主要排放源,普通摩托车、其他燃料小型载客汽车是CO、VOCs主要排放源。普通摩托车和汽油中型载货汽车是HC主要排放源。非道路移动源污染物总量NO_X2 322t,CO 1 173t,HC 657.2t、PM 467.7t、PM_(2.5)252.9t、VOCs 179.8t。农业机械对CO、PM_(2.5)、PM、THC排放贡献率高,分别为49.5%、50.2%、48.3%、30.0%;工程机械对NO_X、PM_(2.5)、PM、THC的贡献率高,分别为51.4%、40.3%、38.9%、39.3%;船舶对VOCS排放贡献为90.3%。顺庆、高坪、嘉陵的CO、NO_X、THC、PM排放贡献率较高,蓬安VOCS排放贡献率较高。     

成都市武侯区生活源挥发性有机物排放清单研究

以成都市武侯区为研究对象,通过实地调查收集武侯区生活源餐饮、干洗、汽修和医院4个行业数据,采用排放因子和物料衡算法,建立了2016年成都市武侯区生活源挥发性有机物排放清单,并完成了空间分配。结果表明:武侯区生活源VOCs排放量为154.891 t/a,其中餐饮、干洗、汽修和医院VOCs排放量分别为107.070 t/a、39.340 t/a、8.295 t/a和0.186 t/a,餐饮为最大的生活排放源。空间分布上,人员集中、企事业单位密集以及人流、车流量大的片区VOCs排放量更大。为提高清单的可信度,将研究结果与其他排放清单进行比较,结果表明差异度较小。     

南京市沥青铺路VOCs排放现状及其控制对策

根据排放系数法估算了南京市沥青铺路过程VOCs排放状况,并提出了针对性控制对策。结果表明:南京市2002—2014年沥青铺路VOCs排放量在3 100~24 730 t之间;沥青铺路VOCs主要在郊区排放,可能是郊区PM_(2.5)与O_3污染较重的原因之一;建议将沥青铺路VOCs排放纳入大气污染监管体系,实施污染的全过程控制。     

长沙市空气自动站周边区域大气污染物排放源清单

以长沙市空气自动站周边3 km为研究对象,基于统计年鉴和实地调查,获得了该地区2015年储存运输源、废弃物处理源、工艺过程源、化石燃料固定燃烧源、农业源、生物质燃烧源、扬尘源、移动源8个源类的活动水平数据。以大气污染物排放源清单编制技术指南为依据,建立了2015年长沙市空气自动站周边3 km区域NH_3、NO_x、PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2、VOCs等6项污染物的源排放清单。结果表明,2015年长沙空气自动站周边3 km内,8类大气污染源排放的NH_3、NO_x、PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、VOCs总量分别为53.65t、4 899.35t、1 846.09t、6 257.75t、989.49t、4 383.31t。NH_3、NO_x、PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、VOCs排放量最大的源分别是农业源、移动源、扬尘源、扬尘源、化石燃料固定燃烧源和移动源,贡献率分别为98.45%、84.24%、60.82%、85.90%、97.33%、49.88%。优化道路交通、减少燃煤、减少建筑工地扬尘排放可促进长沙市空气自动站周边空气质量改善。     

成都市机动车NO_x排放清单的建立及其空间分布研究

通过对成都市车辆信息(包括车流量、车辆构成及车辆行驶工况等)进行调研和测试,根据IVE模型得出了机动车NO_x的排放清单。结果表明,2012年成都市机动车NO_x排放总量为76 859.4t。其中,轻型载客车、出租车、重型客车、公交车、摩托车、轻型载货车、重型载货车的年排放量分别为10 796.8t、397.4t、985.9t、6 801.4t、3030.9t、13 081.8t和41 765.2t。在此基础上,利用GIS对成都市机动车排放NO_x总量按不同道路类型进行空间分配,得出机动车排放产生的NO_x总量的空间分布与排放源强分布高度一致。     

城市面源污染形成过程及其排放特征研究进展

随着城市的迅速发展,城市面源污染日益成为影响城市水体水质的重要因素。本文按照地表累积—降水—径流冲刷—输送这一城市面源污染的形成过程对次降雨径流平均浓度、初始冲刷效益等污染特征进行了研究,分析了不同下垫面及不同功能区的污染特性。     

乐山市臭氧生成与前体物之间的关系及其敏感性和控制分析

为初步了解乐山市臭氧生成的主要特征和科学管控,采用Pearson相关性分析法分析一年来臭氧及其前体物之间的相关性,并采用OBM模式和VOCS/NOX比值法分别讨论臭氧生成的敏感性和控制性特征.结果 表明:乐山市氮氧化物与臭氧在夏秋两季呈现正相关,在春冬两季呈负相关;从臭氧的敏感性分析得出臭氧生成潜势PO3-NO:夏季＞...     

餐饮源挥发性有机物排放计算修正方法探讨——以上海为例

针对不同的就餐形式将餐饮源分为家庭餐饮、食堂餐饮和社会餐饮三种餐饮类型。为完善和细化家庭餐饮、食堂餐饮和社会餐饮挥发性有机物核算方法,通过统计年鉴、行业报告、餐饮情报小程序、外卖热力图小程序、美团网页及美团APP等多渠道获取数据,从而获得就餐人次对三种餐饮类型进行计算。细化了社会餐饮VOCs排放,分菜系对外卖及到店餐饮进行核算;明确了家庭餐饮VOCs排放并修正了其产污系数。以上海市为例分别使用技术手册、二污普及新方法计算了上海2019年餐饮源VOCs排放量,验证了新方法计算结果的合理性。并从菜系、区县、排放强度三方面对新方法的结果进行分析,表明上海市餐饮源VOCs除小吃餐饮和其他菜系外的主要排放贡献菜系是烧烤、江浙菜和粤菜,各区县中浦东新区是主要排放贡献区县,虹口区的单位面积排放强度最大,为上海餐饮业管控提供依据。     

温室效应与全球变化（三）：全球碳循环与人为二氧化碳排放的控制

本文综述了全球碳循环的现状及人类活动对它的影响，指出人为释放大量的二氧化碳又不使大气中二氧化碳浓度升高是不可能的，人为促进海洋光合作用的增加和在陆地上植树造林在控制大气二氧化碳浓度上升上所能起的作用也是有限的。只有在不放慢经济发展的速度，不降低能源总有效消费量的情况下，努力减少人为二氧化碳的排放才是现实的。本文探讨了这一途径在技术上的可能性。     

农田生态系统养分平衡及其面源污染研究--以四川省为例

以四川省为例研究农田生态系统养分平衡及农田水环境面源污染，并提出了对策。     

成都春季VOCs污染特征及其对SOA和O3生成贡献的研究——以2020年4～5月发生的PM2.5和O3污染过程为例

成都市2020年4月15～16日和4月28～5月6日分别发生了细颗粒物(PM_2.5)污染过程和臭氧(O₃)污染过程,利用2020年4月13～5月10日成都市区57种挥发性有机物(VOCs)小时数据,研究两次污染过程中VOCs对PM_2.5污染和O₃污染的影响。通过计算VOCs的臭氧生成潜势(OFP)、二次有机气溶胶生成潜势(SOAFP),以及使用比值分析法,探讨成都市VOCs优先控制物种及来源。结果表明,污染时段VOCs浓度较清洁时段均有所升高,但烷烃占比有所下降。污染时段的OFP和SOAFP较清洁时段均有所升高,间/对二甲苯和甲苯对SOA生成和O₃生成贡献均排名前列,控制这两种组分的排放是成都市控制O₃和SOA前体物的有效途径。比值分析结果得出,VOCs气团受本地排放影响较大,PM_2.5污染时段和清洁时段的VOCs受机动车尾气排放影响较多,O₃污染时段的VOCs除受到机动车尾气排放影响以外,还受溶剂使用的影响。作...