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主要针对纳入四川省挥发性有机物综合治理重点的工程机械制造行业治理现状进行研究。挥发性有机物是臭氧破坏的主要来源,也是工程机械制造行业排放的主要污染物之一。对纳入综合治理重点的41家工程机械制造企业挥发性有机物(VOCs)排放现状进行了现场调研、数据收集和分析。调研和分析结果显示:采用改进生产工艺或末端治理控制VOCs排放的企业占51.2%,2018~2020年使用低(无)VOCs清洁原辅材料替代在37.99%~47.41%。对存在的问题进行研究分析,提出意见建议。为四川省挥发性有机物综合治理以及打赢蓝天保卫战提供技术支撑。 相似文献
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通过对金陵石化及扬子石化两个特大施工工地活动水平的研究,根据收集的南京市工业项目工程机械数据资料,采用合适的估算方法和排放因子,据此建立了2017年南京市工业项目工程机械大气污染物排放清单。结果表明,2017年南京市工业项目工程机械共排放NO_(x )13 072.13kg,占工程机械污染物排放总量的55.79%,为最大污染贡献源;CO排放总量为6 194.17kg、VOC排放总量为1511.82kg、PM_(10)排放总量为932.20kg、SO_2排放总量为1 068.42kg、PM_(2.5)排放总量为651.74kg。在所有工程机械的使用过程中,挖掘机为最大污染贡献源,占污染物排放总量的30.22%;其次为200t以下吊车(起重机),占比为20.41%;压路机、搅拌机分别为第三、第四污染贡献源,占比分别为17.81%、15.18%。 相似文献
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基于2014年南充市大气污染源排放清单调查,通过实地调研、现场测试与统计年鉴等获得活动水平数据,采用排放系数法估算建立排放清单。结果表明道路机动车保有量为877 197辆,摩托车、载客汽车、载货汽车占比分别为61.8%、29.9%、8.3%。道路移动源CO 39 631.2t,NO_X26 448t、VOCs 20 544t、HC 3 648t、PM101 777t、PM_(2.5)1 600t、SO2391.7t,主要污染物为CO、NO_X和VOCs。柴油重型载货汽车、柴油轻型载货汽车、柴油大型载客汽车是NO_X、SO2、PM10和PM_(2.5)主要排放源,普通摩托车、其他燃料小型载客汽车是CO、VOCs主要排放源。普通摩托车和汽油中型载货汽车是HC主要排放源。非道路移动源污染物总量NO_X2 322t,CO 1 173t,HC 657.2t、PM 467.7t、PM_(2.5)252.9t、VOCs 179.8t。农业机械对CO、PM_(2.5)、PM、THC排放贡献率高,分别为49.5%、50.2%、48.3%、30.0%;工程机械对NO_X、PM_(2.5)、PM、THC的贡献率高,分别为51.4%、40.3%、38.9%、39.3%;船舶对VOCS排放贡献为90.3%。顺庆、高坪、嘉陵的CO、NO_X、THC、PM排放贡献率较高,蓬安VOCS排放贡献率较高。 相似文献
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汽车尾气中有害气体的来源与防治措施 总被引:4,自引:0,他引:4
ResourceandTreatmentMeasuresfortheToxicEmissionofAutomobiles在发达的工业化国家中,汽车尾气(即汽车排出的废气)是构成大气污染的主要原因。例如在美国,汽车排放的一氧化碳占美国一氧化碳排放总量的66%,碳氧化合物占48%,氮氧化合物占40%。我国近几年来汽车产量猛增,保有量近二千万辆左右,年生产量也是140万辆左右,到2000年可突破保有量2000万辆,年生产量可达250万辆。如果我们不注意和采用有效的办法来控制汽车尾气的排污量,届时将会对大气形成极大的危害。一、汽车尾气中有客气体产生的来源汽车有害气体从下述的不同… 相似文献
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1土地资源四川省土地资源的特征表现在:①土地总量丰富,但人均量少。四川省总土地面积48.77万km2,耕地面积45.43万ha,但人均土地0.58ha、耕地0.055ha,林地0.08ha、牧草地0.14ha,分别占全国人均水平的58.0%、55.3%、6.7%和52.5%。②耕地和林地比重低。耕地仅占全省土地总面积的9.27%,林地占13.33%,其中林地中有林地比重低。③地域分布不平衡。全省92%的耕地分布在四川盆地内,有林地和牧草地则集中分布在川西北高原山地。④土地质量低。冬水田及坡耕地比重大,多数属重点改造的中低产田地,且山区面积广大,复种指数… 相似文献
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攀西地区位于四川省两南部,介于北纬26°—29°3′和东经100°—103°30′之间,包括攀枝花和凉山州的21个市、县(区),土地总面积6.7km~2,占四川11.9%。境内居住着彝、汉、藏、蒙等多种民族,1985年人口419.2万人(其中农业人口342万人),占全川人口4%。其中彝族人口占总人口的 相似文献
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《中国环境管理干部学院学报》2013,(3):92-92
2013年4月2日,北京市环保局公布新出台的两项“北京重型柴油车地方标准”,对柴油车排放的限制达到欧六水平。占525万辆机动车保有量不足5%的近30万辆重型柴油车,其排放的氮氧化物却占整个机动车排放的50%以上。因此,北京市机动车治理方面,柴油车将是2013年环保局主要监管对象。 相似文献
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1 云南铅锌矿的资源结构1.1 铅锌的储量云南铅锌保有储量占全国铅锌总量的23.1%,其中铅、锌分别占全国的18.7%和23.96%;工业储量占全省保有储量的57%,其中锌储量1638.97万t,占铅锌总量的76.7%,铅加锌平均品位9.63%(其中铅平均1.64%、锌7.99%),含铅锌20%以上的富矿占全省总量的1/5。 相似文献
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通过实地调研和资料收集获得活动水平数据,采用合适的方法和排放系数,建立了2018年四川盆地畜禽养殖氨排放清单。研究结果表明:①四川盆地肉鸡、肉鸭、蛋鸡、兔等养殖量较大。②2018年四川盆地畜禽养殖氨排放量为37.3万t,散养氨排放量远大于规模化养殖,两种养殖方式氨排放均主要集中在施肥阶段。③肉猪氨排放量最高,占比为34%,其次为肉牛和山羊。④广元市畜禽养殖氨排放量最高,其次是宜宾市和绵阳市。各城市肉猪和肉牛排放量均较高,占比分别为20%~64%和7%~48%。⑤在养殖量相同的情况下,排泄量是影响畜禽养殖氨排放量的主要因素,本研究根据不同饲养周期进行计算,可进一步降低清单结果的不确定性。⑥集约化养殖场按照经纬度分配比按面源权重因子分配更为分散,提高了空间分布准确性。 相似文献
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《青海环境》2016,(4)
文章利用2002~2012年青海省主要土地利用类型面积统计数据,对青海省主要土地利用类型现状进行分析,在此基础上采用碳排放系数法对主要土地利用类型碳汇效益及其空间分布格局进行了分析。结果表明:(1)截至2013年末,青海省总土地面积为71.21万km~2,青海省各类农用地、建设用地和未利用地面积分别占全省土地总面积的66.39%、4.47%和29.14%。在空间上,不同土地利用方式产生的碳排放情况呈现明显的区域差异。(2)2002~2012年青海省耕地、林地和牧草地的碳吸收效应逐年增加,其中林地变化较为明显,2012碳汇量是2002年碳汇量的3.2倍。耕地和牧草地变化不明显,碳汇量分别介于7.155~7.982万t和770.637~804.445万t之间。(3)2002~2012年青海省建设用地碳排放总量为427.75~1 570.286万t,利用同期的耕地、林地和牧草地的碳汇量,分别为7.155~7.982万t、1 210.843~3 936.506万t和770.637~804.445万t。计算得出2002~2012年青海省主要土地利用类型净碳排放量介于802.346~3 178.312万t,近11年平均净碳排放量为1 314.686万t。表明耕地、林地和牧草地碳汇量明显大于建设用地碳吸收量,区域整体表现为碳汇。 相似文献
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一嘉陵江是长江上游主要支流之一,干流全长1120km,流域面积16万km~2(占长江流域面积的9%),流域内总人口约4000余万,其中四川省约3600万人。嘉陵江在四川的主要支流有白龙江、渠河、涪江。白龙江发源于川甘边境的岷山北麓,在广元昭化汇入干流,河道全长576km,流域面积3.18万km~2。涪江发源于四川省平武县境内的雪宝顶,全长700km,流域面积3.64万km~2,在合川县城右岸注入干流。渠江发源于米仓山南麓,全长307km,流域面积3.92万km~2,在合川县城左岸注入干流。 相似文献
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随着机动车保有量的迅速增加,成都市由机动车排放造成的污染也日益受到关注。基于COPERT 4模型,通过对机动车车辆构成、行驶工况、环境温度、油品质量等基础数据的调研,计算了成都市机动车尾气的排放因子并获得了成都市机动车几种主要污染物的排放总量。结果表明,2014年成都市机动车CO、NO_X、VOC和PM的排放总量分别为18.01万t、6.65万t、3.16万t和0.13万t。通过对成都市机动车的排放特征进行分析,发现以汽油为主要燃料的摩托车和小型客车是CO和VOC的主要贡献车型;以柴油为主要燃料的大型客车和重型货车是NO_X和PM的主要贡献车型。低排放标准机动车的排放水平远高于其他排放标准车型,且道路拥堵情况对机动车的排放水平亦有重要影响。 相似文献
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本试验是在调研和实验室试验的基础上,采用射流曝气—生物接触氧化工艺处理屠宰废水。该工艺的生产性装置已在四川省井研县、资中县等肉联厂废水处理工程中应用,并分别于1986年8月和1988年6月通过省级验收。废水经处理后达到《四川省环境污染物排放试行标准》一类 相似文献
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《资源开发与市场》2017,(3)
近年来,全球变暖日渐明显,主要原因是人类社会生产生活产生的温室气体排放,大面积的森林砍伐与草原湿地破坏减少了原有碳汇,加剧了气候变暖的趋势。因此,开展具有节能减排效果的植树造林是增加碳汇的重要手段。基于此,以重庆市为例,结合重庆市森林资源公报的最新数据资料,采用蓄积量法,计算得到重庆市森林固碳总量为5931.78万t。其中,都市功能核心区和都市功能扩展区为259.68万t,占4.38%;城市发展新区为1233.69万t,占20.80%;渝东北生态涵养发展区为2587.2万t,占43.62%;渝东南生态保护发展区为1851.21万t,占31.20%。在地域分布上,主要以城口县、巫溪县等县区人均碳蓄积量最高。根据重庆市提供的立地条件,最佳的碳汇林树种搭配方式为:柳杉、包石栎、木荷、栎类。 相似文献