高含氯水样高锰酸盐指数测定新方法

在高锰酸盐指数的测定中,干扰最为严重且难以消除的是氯离子(Cl-)的影响。高浓度氯离子的干扰会导致测定结果偏差大,无法界定高锰酸盐指数是否达标。对高含氯水样高锰酸盐指数测定新方法(改进的高锰酸盐指数法)的实验研究结果表明,在采用标准高锰酸钾法对高含氯水样进行的高锰酸盐指数测定中,利用稀释方法,在碱性条件下用硫酸锰作催化剂,可以避免氯离子的干扰,提高了高锰酸钾对有机物的氧化率,能真实地反映水样中有机物的污染程度。     

仪器法测定水环境高锰酸盐指数的应用

高锰酸盐指数是表征水质污染程度的重要指标之一,按照GB 11892—1989《水质高锰酸盐指数的测定》中的水浴温度、水浴时间、滴定终点颜色判断、滴定条件的要求,人为因素和实验环境因素对高锰酸盐指数检测数据的准确性影响较大,传统手工容量法检测的弊端日益显现,因此按照环境监测标准设计自动化检验分析设备,提高实验室检测水平尤为重要。文章对水质高锰酸盐指数全自动分析仪方法的准确度和精密度进行了测定分析,并与国标容量法的操作过程和数据进行对比探讨,仪器法测定下限为0.05 mg/L,而国标容量法规定的测定下限为0.5 mg/L,仪器法在实际样品测定中的应用范围更广,数据更可靠。     

六西格玛管理在高锰酸盐指数测量系统分析中的应用

本文研究目的是应用六西格玛管理法分析和改进环境监测系统水平,以高锰酸盐指数为方法探索项目源.通过长期测定水质高锰酸盐指数发现测量值随加热时间差异变化波动较大.本研究应用六西格玛方法测量高锰酸盐指数系统测量水平,并对该系统进行改进和验证.结果表明采用六西格玛方法可以提升高锰酸盐指数系统测量水平,改进前测量系统能力和分辨力...     

滴定法测定高锰酸盐指数的不确定度评定

本文对滴定法测定高锰酸盐指数的不确定度进行分析,找出影响不确定度的因素,对不确定度进行评估,如实反映测量的置信度和准确性.     

“十二五”嘉陵江(南充段)高锰酸指数、氨氮变化趋势浅析

采用"十二五"水质自动监测站所测高锰酸盐指数和氨氮数据分析嘉陵江流经南充段期间变化趋势,采用秩相关系数法进行定量分析,结果表明:嘉陵江流经南充段后,高锰酸盐指数和氨氮整体升高,南充段对嘉陵江高锰酸盐指数和氨氮变化呈"贡献"状态,且变化稳定。     

九寨沟白水河污染特征研究

通过对2012年4月～2013年3月九寨沟白水河不同断面水样分析,研究了《地表水环境质量标准》（GB3838—2002）中表1“地表水环境质量标准基本项目”的含量变化,并对铬、镉、硒、铜、汞、锌、铅、砷、氨氮、高锰酸盐指数进行污染状况评价。结果显示：镉、铜、汞、锌、铅均未检出;对铬、砷、硒、氨氮、高锰酸盐指数等有检出项目进行单项污染指数和内梅罗综合污染指数评价,水样中铬、砷、硒、氨氮、高锰酸盐指数全年监测平均浓度分别为0．294μg／L、0．024μg／L、0．084μg／L、0．187mg／L、0．695mg／L,用国家水质环境标准的一级标准,所有监测点位（PN〈1）未超标。从单因子污染指数来看,高锰酸盐指数在4月、7月、10月P,〉1,属于轻度污染,初步推断人为活动所致。通过本文的研究发现九寨沟水质依然较好,未受到污染。     

辽河水环境质量评价及其污染源解析

为全面了解松辽河河流水体的污染状况,根据辽河的水质监测数据,采用主成分分析(PCA)对水质污染现状进行综合评价,并在主成分分析计算的相关结果之上进一步进行绝对主成分多元线性回归分析(APCS-MLR),量化了每个主成分对各污染物的贡献率。结果表明:辽河水体的主要污染物包括高锰酸盐指数、COD_(Cr)、BOD_5、NH_3-N和石油类。丰水期第一主成分对NH_3-N、石油类的贡献率分别为49.09%和24.71%;平水期第一主成分对高锰酸盐指数、COD_(Cr)、BOD_5和NH_3-N的贡献率为30.48%、56.16%、26.93%和160.89%;枯水期第一主成分对高锰酸盐指数、COD_(Cr)、BOD_5、NH_3-N和石油类的贡献率分别为100.25%、101.26%、128.36%、93.71%和54.33%。辽河整体水质为Ⅳ类或Ⅴ类水质,在7个监测断面中,双台子河闸水质最差。研究表明,污染物主要受到沿岸城镇居民生活和石油化工企业废水的排放以及农业和畜牧业等面源污染的影响。     

两种高锰酸盐指数水质自动监测仪器的性能及维护对比

法国SERES 2000 CODMn高锰酸盐指数分析仪和德国科泽公司K301COD-CH高锰酸盐指数分析仪为我国各级水质自动监测站的主流高锰酸盐指数分析仪器,这两种类型仪器的相同点和不同点是管理水站技术人员所关心的问题。本文从仪器的结构、性能和操作等方面出发,总结了两种仪器的异同,为更好的使用和维护该类仪器提供了好的建议和操作方式。     

灰色系统动态模型群GM(1,1)在秦淮河水质预测中的应用

为了较为准确预测水质,基于灰色系统理论建立灰色系统动态模型群,采用对数变换的方式对原始数据进行光滑处理,借以减弱数据波动带来的不利影响,是对常规灰色系统动态模型的改进。结合秦淮河上游源头句容河2011～2016年高锰酸盐指数,运用灰色系统动态模型群对2017年高锰酸盐指数进行预测。预测结果表明误差在1.24%以内,表明灰色系统动态模型群GM(1,1)用于水质预测较为准确。该模型可应用于南京市水质预测,对水环境管理具有指导意义。     

高锰酸盐指数加标回收率的探究

高锰酸盐指数的测定采用容量法,传统的容量法采用手工操作进行加标人为因素引起误差很大.本研究利用智能机器人分析系统测定高锰酸盐指数,对质控样、实际水样以及空白样进行加标测定,加标量控制在待测样的0.5～2.0倍.通过多组平行测定,得到很好的精密性和准确性,加标回收率的范围在85％～122％之间,满足质量控制要求.实验表明...     

高锰酸盐指数自动滴定仪(电位法)在环境监测中的应用

主要介绍COD_(Mn)自动滴定仪(电位法)在实验室中测定高锰酸盐指数的方法。该方法在国标法的基础上测定环境样品中的高锰酸盐指数,方法检出限可达到0. 10mg/L,测定下限为0. 40mg/L,对有证标准样品测定均在有效值范围内。因此该方法可以用于环境监测中高锰酸盐指数的测定。     

高锰酸盐指数测定时如何进行质量控制和数据处理

在环境水的测定中欲得到了可靠和准确的高锰酸盐指数测定值,就必须进行质量控制和数据处理。     

梅湾水库水环境状况分析及建议

基于梅湾水库2016年水质逐月监测数据,采用单因子评价法和综合营养状态指数法对水库水质和富营养化状况进行了评价,并对主要环境因子的相关性及水库污染源进行了分析。结果表明:梅湾水库总体水质为Ⅳ类,超标污染物为总磷,属轻度污染。水库水质除11月符合Ⅲ类标准外,其余月份稳定在Ⅳ类。而总氮全年处于劣Ⅴ类水平。水库冬春季为中营养状态,夏秋季为轻度富营养状态,总体上处于轻度富营养状态。叶绿素a与水温、高锰酸盐指数之间两两正相关,相关性极显著,但与N、P相关性不显著。总氮与高锰酸盐指数、水温之间显著正相关。同时,针对库区污染源提出了相应的环境整治建议。     

南充市嘉陵江干流高锰酸盐指数和氨氮动态变化及影响因素

为更好地掌握南充市嘉陵江干流主要污染物质的情况,使用2011～2015年南充市嘉陵江干流3个主要断面的监测数据,采用Pearson相关性分析、单因子水质标识指数等方法进行分析和探讨了氨氮、高锰酸盐指数的动态趋势及引起变化的因素。结果显示:五年来,3个监测点的DO和p H达到Ⅲ类标准,且变化基本稳定。南充段嘉陵江干流沙溪站(入境断面)有机污染物质在逐年减少,进入南充境内清泉寺站(控制断面)受到了轻微的污染,出境断面烈面站的受轻度污染程度均高于其余两个断面。丰水期和平水期,高锰酸盐指数增大,而氨氮含量呈下降趋势;枯水期两项指标增减趋势相同。五年中3个自动监测站的高锰酸盐指数和氨氮监测数据均达到Ⅲ类水质标准内,其中沙溪监测点水质最好。2011～2015年南充段嘉陵江水质状况整体保持良好,但烈面(出境)的两项指标有上升趋势,应加强对清泉寺水源地的防护,进一步加强对出境断面的污染治理。     

基于SWAT模型污染防治措施对茫溪河水质改善影响研究

为了更好地开展茫溪河的污染防治,摸清茫溪河流域污染源贡献比例以及各种污防措施对水质改善效果十分必要。基于SWAT构建了茫溪河流域分布式水文和污染负荷模型,根据监测数据分析了茫溪河近年超标污染物,基于SWAT模型分析了茫溪河水质达标场景假设,包括污染源贡献率及生态补水、点源和面源等污染防治措施对水质改善的效果情况。结果表明,茫溪河流域超标项目集中在总磷和高锰酸盐指数;污染源中,面源相对于点源对高锰酸盐指数和总磷贡献率大些,特别是水土流失的贡献率最大,分别达到了42.8%和76.1%;生态补水对污染物浓度降低有一定影响,直排源和非直排源污染控制一定程度上使污染物浓度降低,达标率有所提升。基于SWAT模型的茫溪河水质达标场景分析对于推动水质改善具有积极的意义。     

冀东油田水质高锰酸盐指数氧化率的实验探讨

水质高锰酸盐指数是一个相对的条件性指标,实验试剂、实验用水、操作方式等都将影响测定结果的准确度,氧化率是影响准确度的主要因素之一。文章研究了不同的三角瓶瓶口覆盖方式下的标准物质的 氧化率和准确度,最终确定了滴定体积小于且接近5.00mL的取样体积,使用锡箔纸覆盖,加热煮沸28min的实验条件,能有效控制高锰酸盐对葡萄糖的氧化率,可提高测定结果的准确度。     

Grubbs检验法在SERES高锰酸盐指数校准中的应用

SERES高锰酸盐指数分析仪的空白参数V0、V2,以及校准系数K等对仪器的测量的准确性非常重要.本文采用格拉布斯检验法(Gnubbs检验法)对几台不同SERES高锰酸盐指数分析仪的空白参数进行检验,以判断仪器的V0、V2,校准系数K是否在正常的范围内波动,是否为异常值,并以此来指导我们以后对仪器的校准工作.     

臭氧—活性炭技术处理石油微污染地下水*

在实验室及中试条件下研究了臭氧-活性炭技术对石油微污染地下水的处理效果。通过石油类和高锰酸盐指数两个指标,考察了臭氧投加量、pH值、过滤速率等操作参数对污染物的去除效果。结果表明:臭氧投加量和活性炭过滤速率是最主要的影响因素,pH值对处理效果影响不显著。中试条件下适宜的臭氧投加量应为8mg/L左右,最佳过滤速率在10m/h附近。采用臭氧氧化与活性炭过滤组合工艺,当进水石油类浓度在1.5mg/L以下时,出水石油类低于0.3mg/L,高锰酸盐指数低于3.0mg/L。     

金山湖水体水质评价及主导因子研究

采用综合营养状态指数法(TLI)对金山湖的3个监测点位在2012年的水质进行了评价。结果显示,八号码头监测点全年呈现中营养状态;京口闸监测点在丰水期呈现中营养,在枯水期有轻度富营养状态出现;虹桥港监测点水体呈现"轻度富营养-中营养-轻度富营养"的变化趋势。并采用主成分分析法,分析虹桥港监测点水体富营养化的主导因子,为控制金山湖水污染提供依据。分析结果表明,溶解氧、总磷和高锰酸盐指数是虹桥港监测点水体富营养的主导因子。因此,削减金山湖水体中磷营养盐和高锰酸盐,提高溶解氧含量是控制该监测点水污染的主要措施。     

三峡库区澎溪河营养盐时空变化特征及富营养化评价

为考察三峡库区澎溪河营养盐的时空分布特征及营养状态,于2013~2014年对澎溪河不同断面透明度、高锰酸盐指数以及总氮、氨氮、总磷、叶绿素a的含量进行取样调查,对营养盐的时空变化特征进行分析,结合相关性分析,利用单因子法和综合营养状态指数法评价水体营养盐结构和营养状态。结果发现,澎溪河营养盐具有明显的季节差异性和空间分布差异性。相关性分析表明澎溪河上游河段叶绿素a含量与透明度、高锰酸盐指数、总氮含量、总磷含量的线性相关性不显著,而中段高阳渡口叶绿素a含量与总磷含量呈极显著正相关。单因子法评价结果显示,澎溪河水质为Ⅱ~Ⅲ类。水体综合营养状态指标范围为56~135,处于富营养至重度富营养化状态之间;春季3~5月及秋季10月,部分断面富营养化状态极高。