基于改进熵权模糊评价模型的锦江河流健康评价

以锦江特点及现状为基础,选取物理结构、水质及水资源、生物和社会服务功能4个准则,结合改进熵权法计算指标权重构建改进熵权多级模糊评价模型。结果表明锦江为非常健康状况,建立的评价模型客观地反映了锦江生态健康状况。采用的改进熵权法有效地减少信息相近时产生的误差,表明本指标体系及评价标准可为今后河流健康评价提供参考基础。     

水质综合评价的基于熵权的灰色关联模型

水质评价需综合考虑各指标的属性,利用单指标评价常常具有独立性和不相容性,在将其视为灰色的基础上,由计算各样本的灰色关联度来确实其所属级别,引入信息熵理论,运用熵值法来确实评价指标的权重,建立了基于熵权和灰色关联度的水质综合评价模型,其计算简单,同时解决了权重计算困难的问题。通过在邯郸地下水水质评价中的应用,表明其结果合理,适用于水质评价。     

PCA水质分类法在通济堰水质评价中的应用

选取通济堰2014年CODMn、NH3-N、DO等8种水质指标的监测数据,使用主成分分析法(PCA法)进行水质评价。针对PCA法无法进行水质分类的缺陷,提出一种类似内梅罗评价理论的PCA水质分类法,并将分类结果与模糊评价法、内梅罗法和改进的内梅罗法等评价方法的分类结果进行比较。结果表明,PCA法可以直观地描述河流不同月份的污染特征,基于评价结果,使用PCA水质分类法进行水质分类,从而能更加准确地掌握不同月份水质污染的程度。     

基于熵权的巢湖水生态健康模糊综合评价

在对巢湖水生态状况深入调查研究的基础上,确立了湖泊生态系统健康评价指标体系,确定了各指标健康等级的阙值范围,建立了基于熵权的湖库水生态健康模糊综合评价模型。并选取1980年巢湖的水质和水生态数据作为本底值。运用熵权法对2000～2005年整个湖泊生态系统的健康状况进行了客观评价,结果表明2004—2005年巢湖水生态系统均处于较差健康状态。本方法的计算结果表明采用熵权综合健康指数法对其进行生态系统健康评价具有很好的可靠性和实用性。最后根据实际提出了湖库水生态安全综合管理对策。     

基于AHP-EWM组合权重的模糊数学模型对江西省水资源价值核算研究

水资源价值核算是制定区域城市水价政策的基础.针对水资源本身的模糊性和复杂性,通过层次分析法(AHP)和熵权法(EWM)构建江西省水资源价值核算指标体系组合权重,利用模糊数学模型对江西省水资源价值进行综合评价,并利用水费承受法确定江西省的居民用水价格.结果表明,2013—2018年江西省水资源模糊综合指数介于水资源价值指...     

基于主成分分析法的集约化种植区面源污染研究

随着经济社会发展,集约化农业成为大势所趋。结合集约化种植业在生产过程中所产生的面源污染问题,提出了基于种植因素、肥料因素、自然因素及社会因素四个大方面17个驱动因子。通过主成分分析法、熵权综合指数法、相关性分析法识别出作物类别A13、化肥总施用量A24、地形坡度A32、土壤砂粒A35及植被覆盖率A43为集约化种植区面源污染的主要驱动因子,为我国集约化种植业面源污染的防治提供一定依据。     

改进的主成分分析法在水库水质评价中的应用研究

利用SPSS软件对数据进行分析,对传统的主成分标准化法进行改进,使用改进后的主成分分析法(PCA)对α水库10个监测断面2016年7月的水质进行综合评价,结果表明用3个主成分因子可以对所有样本进行评价分析,并得到了各断面综合得分和区域综合主成分分级标准。各断面综合得分(污染程度从重到轻)为G1G3Z9G11G12G8G10G5G15G14,分析所得各断面主要受污染因子与断面实测资料吻合,说明改进后的主成分分析方法可以在保证尽可能少丢失原始数据的基础上对水质进行合理评价,不仅避免了传统方法的主观性、随意性以及多指标数据的复杂性,还可以突出断面主要影响因子并指导控制治理措施的进行。     

基于模糊综合评价法与单因子指数评价法的水质评价

通过2012年5月至10月对凡河榛子岭水库上游河段的水质监测,采用模糊综合评价法对凡河榛子岭水库上游河段水体的水质状况进行了综合评价,同时与单因子指数评价法评价结果进行对比分析。结果表明,2种评价方法的评价结果存在较大差异,采用模糊综合评价法评价得到的水质评价结果相对较好;采用模糊综合评价法评价,仅6月的杨坟沟、岱海寨断面及9月的杨坟沟断面的水质为Ⅴ类,其他月份各监测断面的水质均符合Ⅲ类水质标准要求;而采用单因子指数评价法的评价结果仅9月份的杨坟沟断面的水质达到Ⅱ类水质,其余各月三个断面监测的水质均超出Ⅴ类水质标准。在水质评价中,应根据评价目的合理选择水质评价方法,使水质评价结果更为准确。     

基于模糊综合评判法评价地下水环境质量的探讨——以新疆某市为例

模糊综合评判法是以模糊数学为基础,应用模糊关系合成的原理,将一些边界不清,不易定量的因素定量化,进行综合评价的一种方法。从其原理分析,在地下水环境质量评价方面可能取得更准确的结果。首先介绍了模糊综合评判法的计算步骤,然后以新疆某市2008年第4季度2个水质监测采样点的监测资料为依据,选择5种污染物为评价因子,运用模糊综合评判法进行运算,得出综合评价结果。评价结果表明,运用模糊综合评判法评价地下水质量是合理的,其评价结果能全面反映水质的综合状况。     

基于模糊综合评价法的博斯腾湖水环境质量评价

应用模糊综合评价法对博斯腾湖的水质进行了综合评价.选取CODMn 、TN、TP、矿化度作为评价指标,建立评价矩阵,计算出影响指标的权重,最后评价出水质级别.结果表明,博斯腾湖17个水质监测点的水质等级均满足Ⅲ级,湖体水质整体虽然满足饮用水要求,但不容乐观,值得警惕.模糊综合评价法考虑了水质分级界限的模糊性和污染因素的权重,较客观的反映了湖体的水质现状,而且操作简单、实用性强,是一种比较科学有效的水质定量评价方法.     

基于主成分分析与层次聚类分析的水质综合评价

为明确多指标评价体系下泸沽湖水质综合现状,达到分区重点治理的目的。调查共采集泸沽湖28个点位水样。采用主成分分析法和层次聚类分析法对8个水质参数进行分析,并将6种基于类间距的层次聚类结果与综合营养状态指数法评价结果进行比较。结果表明:亮海大部分区域为Ⅱ类水质,而草海沿线水质逐步恶化至V类。采用欧式距离下最长距离法可获得与实际相符的最优聚类结果,该结果表明各点位水质依据不同污染程度可依次聚为5类。分区治理应重点关注类5和类4所代表的中度和轻度富营养化水域。本实验采用的分析方法可直观反映出各点位污染程度与相互关系,对多指标参与计算情况下的水质综合评价有很好的参考价值。     

主成分分析法在辽河水质评价中的应用

在水质评价中,表示某一流域水质情况的指标众多,而不同的指标间往往存在不同程度的相关性。其中有些相关性甚至非常显著,这使它们提供的信息有可能发生重叠。用主成分分析综合处理可以产生新的指标,而这些新的指标彼此互补相关又能综合反映水质的情况。本文通过应用主成分分析逐步降维综合处理的特性对辽河水质进行评价,对辽河四个断面的污染程度做了综合评价。然后再应用主成分分析法选取主要污染指标,结合迭代聚类模型对主成分分析得到的结果进行分类。     

辽河保护区一级支流污染特征分析

根据辽河保护区一级支流2011—2014年水质监测数据,采用单因子评价法对4年来的水质时空变化特征进行总体分析,利用主成分分析法对一级支流进行污染因子筛选,并采用聚类分析法对不同污染特征的支流进行分类。结果表明,2011—2013年一级支流水质总体上逐年好转,受水量影响,2014年水质稍有反弹;污染较重的支流有付家排干、王河、南窑小河、清辽河、左小河、螃蟹沟、八家子河、长河、养息牧河、亮沟子河等;影响12条一级支流水质情况的主要因素是有机污染、耗氧污染物污染和营养素污染;12条支流大致可以分成五类,分别为缺水型污染支流、农业面源污染型支流、生活污水污染型支流、混合污染型支流和汛期污染型支流。     

于桥水库水质富营养化评价及防治对策研究

采用水质单因子评价法和综合营养状态指数(TLI)对天津市于桥水库2015年水质监测结果进行分析评价,结果表明:采用单因子评价法,2015年于桥水库整体水质为Ⅴ类,主要超标因子为总氮和总磷;综合营养状态指数表明水库整体呈轻富营养状态,TLI数值在54.2~59.1之间;针对目前于桥水库水质的实际情况,在未来水库治理措施及工作重点上提出了相应的建议及对策。     

基于EES-物元模型的淮南市土地生态安全评价

构造基于经济-环境-社会(EES)概念框架的土地生态安全评价指标体系,借助熵权法进行赋权,运用物元分析法构建土地生态安全综合评价模型,对淮南市作土地生态安全评价。评价结果表明:淮南市2010年、2013年和2016年的土地生态安全评价等级均为"一般安全"等级。研究可知:环境脆弱性一直是资源型城市面临的一大难题,淮南市在发展社会、经济的同时,更要致力于环境系统的绿色健康,从而提升土地生态安全等级。     

基于AHP和熵权法的量化应急检查技术研究

在《安全生产应急管理执法检查清单》基础上,采用AHP法确定评价指标主观权重,熵权法确定评价指标客观权重,将定性分析和定量分析相结合的方法,提出了基于"AHP+熵权法"的量化应急检查标准,并以某石化企业为例,开展应急准备评估工作,应用效果良好,进一步证明了该检查标准具备良好的广泛性和科学性。     

模糊综合评判在达州市环境空气质量评价中的应用

运用模糊综合评判的方法,选取二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物作为评价因子,参照我国环境空气质量标准,通过建立各污染物的隶属函数和权重集,计算出各污染物的隶属度和权重分配系数,进而对达州市空气质量进行模糊综合评判。并将模糊综合评判法与空气污染指数分析所得结果进行比较。     

嘉陵江一级支流县域河流水质现状综合分析与评价——以南充市蓬安县为例

以南充市蓬安县为例,采用了单因子评价法、主要污染物水质标识指数法和主成分分析法统计分析了2017～2019年嘉陵江一级支流蓬安数据,综合分析嘉陵江一级支流县域河流水污染特征及水质评价。结果表明:(1)蓬安县域内嘉陵江一级支流水环境有机污染较为严重,污染物主要源于生活污水、工业污水、农业面源污染排放,高风险因子为CODCr和TP。(2)水质受水期影响大,变化特征为:枯水期丰水期平水期;上半年水质优于下半年,1～3月水质最差。(3)蓬安县域内嘉陵江支流年均值评价水质逐年改善,达标率逐年增加,污染程度依次为清溪河河舒河大泥溪长塘河金溪河。就蓬安县的水质评价结果进行问题剖析,为嘉陵江流域污染防治管理提供科学依据。     

改进的属性识别模型在湖泊富营养化评价中的应用

随着经济发展,水污染日益加剧,水体富营养化问题目益突出.将改进的属性识别模型结合熵权法对新疆艾比湖的富营养化状况进行了评价,并与综合营养状态指数法和改进密切值法进行比较,结果吻合.该方法计算简便,评价结果客观、合理,为湖泊水质的富营养化评价提供一种简便实用的评价方法.     

多级模糊模式识别模型及在长江水质评价中的应用

利用多级模糊模式识别方法的基本理论,通过多目标优选,计算指标综合权重,给出了长江水质的评价模型;利用该模型对长江干流四川境内的5个观测断面的水质监测结果做出了评价:攀枝花、重庆朱沱和宜宾凉姜沟的水质属Ⅱ级,乐山岷江大桥和泸州沱江二桥的水质属Ⅲ级.评价结果不仅体现了水质级别,更体现了同级别水质中不同的污染程度,因而结果更为合理可靠.