南京市典型餐饮企业VOCs排放特征研究

选取南京市10家典型餐饮企业,采集烹饪过程中灶头周围的环境空气,对餐饮油烟中的挥发性有机物进行定性定量分析.结果表明,烧烤的环境空气中TVOC浓度最高,其次是西式快餐,中式餐饮中TVOC浓度湘菜＞川菜＞苏菜＞徽菜.通过分析VOCs的组分构成发现,徽菜环境空气中芳香烃和酯类占比明显高于中式餐饮其他菜系;川湘菜环境空气中以...     

2010年上海世博会垃圾组分的预测

为了便于2010年上海世博会期间生活垃圾的处理与处置，选择了和世博园区垃圾性质相近似的南京路步行街为参照区，进行垃圾组分的调研，预测模拟世博园区垃圾的组成与性质。研究结果表明：南京路步行街垃圾中食物垃圾占50％左右，塑料和纸张占45％左右，而一般的城市生活垃圾中塑料和纸张只占20％～30％左右，可见对于类似的垃圾资源化程度非常高。因此对于世博园垃圾进行分选，实现各组分垃圾的分流，可以更好地实现垃圾的资源化、减量化。     

石英砂、生物质炭、胡敏酸的相互作用及其对BDE-47吸附行为的影响

研究了生物质炭、胡敏酸、石英砂之间的相互作用对BDE-47吸附行为的影响,结果表明：（1）石英砂和生物质炭的相互作用对BDE-47的吸附行为的影响不显著;（2）在低浓度条件下（Ce=0.05Sw时）,石英砂可以促进胡敏酸对BDE-47的吸附作用,使胡敏酸的吸附能力提高16％;在高浓度条件下（Ce=0.25Sw时）,石英砂可以抑制胡敏酸对BDE-47的吸附作用,使胡敏酸的吸附能力降低64％;（3）胡敏酸和生物质炭之间的相互作用可以抑制生物质炭-胡敏酸-石英砂体系对BDE-47的吸附作用,使整体吸附能力降低35％～38％.     

2006～2020年宁波市沿海酸雨特征及化学组分分析

为了更有针对性地治理酸雨污染，利用宁波市沿海站点2006～2020年降水量、pH及化学组分观测资料，分析了其酸雨污染特征及关键的影响因素。结果表明：宁波市沿海降水年均pH值在4.40～5.37之间，酸化程度总体呈减轻趋势，但酸雨频率没有明显改善，仍呈高发态势。pH值季节变化特征明显：夏季高、冬春季低。2020年宁波市沿海降水中总离子当量浓度为335.31μeq/L,比2006年下降约52%。SO₄^2-、NO^-₃是主要阴离子，两者之和占比约30%～50%;但2016～2019年Cl^-占比最大。NH⁺₄是主要阳离子，占12%～31%,其次是Ca²⁺和Na⁺。阴离子和阳离子浓度年变化升降趋势一致程度高，是酸雨污染状况难以改善的重要因素之一。由于对NO_X的控制力度不及SO₂以及机动车尾气排放的增加，NO^-₃的致酸...     

成都市主城区生活垃圾组分及理化性分析

论文分析了成都市主城区不同区域生活垃圾的物理组分和理化特性,丰富了成都市的垃圾成分资料。结果表明:成都市各区域垃圾成分相差较大,居民区及商业区垃圾主要成分为厨类、植物类,分别约为76%、53%,而文教事业区主要成分为纸类。成都市垃圾含水率较高,同时易降解物质及有机物含量高达87%。成都市生活垃圾不宜采用单一处理方式,应加强开展分类收集工作,进一步促进生活垃圾的资源化利用和减量化、无害化处置。     

天津市南开区冬季大气颗粒物组分特征及来源解析

为了解天津市南开区冬季大气颗粒物污染特征,基于颗粒物浓度及组分在线监测数据,分析大气污染特征,对细颗粒物(PM_2.5)进行了来源定性分析。结果表明,天津市南开区2021年12月环境空气质量综合指数为4.74,PM_2.5、可吸入颗粒物(PM₁₀)、二氧化氮(NO₂)、一氧化碳(CO)、臭氧(O₃)和二氧化硫(SO₂)浓度分别为53μg/m³、89μg/m³、49μg/m³、1.2mg/m³、55μg/m³和6μg/m³。PM_2.5、PM₁₀和NO₂对综合指数贡献占比较高,是冬季影响空气质量的主要污染物。PM_2.5与PM₁₀、CO和NO₂的相关性较高,PM_2.5化学组分中硝酸根(...     

基于超级站观测的乌鲁木齐市PM2.5组分特征分析

为了解乌鲁木齐市PM_2.5各组分浓度及其变化特征，利用2022年乌鲁木齐市大气环境超级站PM_2.5及其组分连续监测数据进行特征分析，结果表明：PM_2.5组分中有机碳、元素碳、水溶性阴、阳离子等组分浓度与PM_2.5浓度呈现“采暖季高、非采暖季低”的季节性变化；PM_2.5各组分中硫酸根、硝酸根、铵根和有机碳占比较大；无机元素浓度高低顺序为：钙>铁>氯>钾；有机碳与元素碳比值为6.08；硝酸根离子与硫酸根的比值小于1；典型污染过程中PM_2.5组分浓度中硫酸盐、硝酸盐、铵盐和有机物等二次气溶胶占比明显增加。说明2022年乌鲁木齐市冬季PM_2.5浓度受SO₂、NO₂和NH₃等污染物二次转化影响，而夏季则受有机物二次转化和一次扬尘源的共同影响，应重点控制相关行业污染排放，减少重污染天气。     

沥青铺路挥发性有机物排放特征研究

基于现场采样监测法,对沥青铺路现场和沥青搅拌站开展挥发性有机物(VOCs)组分及浓度的监测,利用排放因子法对四川省17个城市的沥青铺路排放源VOCs排放量进行了计算。结果表明,摊铺过程的VOCs浓度水平为1～3mg/m3,摊铺后浓度水平在0. 1～1mg/m3范围,在施工作业位旁瞬时样品浓度高达10mg/m3以上。沥青搅拌站和铺路现场的主要共同物种为萘、甲苯、间对二甲苯、异丁烷;四川省17城市对应的沥青铺路排放源VOCs的排放量为0. 63万t,主要的活性贡献物种为萘、间/对-二甲苯、顺-2-丁烯、1,2,4-三甲基苯、甲苯等。     

公路隧道中可吸入颗粒物化学组分特征研究

为了解公路隧道中可吸入颗粒物污染水平及化学组分特征,笔者于2006年9月1日在交通繁忙的石黄隧道中间及入口处进行了可吸入颗粒物（PM10）同步采样,并对样品进行了化学成分分析。根据PM10质量浓度监测以及样品的元素、OC＼EC及离子成分分析结果,对隧道口及隧道中的PM10的污染状况和化学成分特征进行了对比分析。PM10浓度监测和化学成分分析结果表明：石黄隧道环境空气中PM10质量浓度明显高于隧道外的浓度,隧道内PM10污染比较严重;隧道内PM10的离子浓度明显低于隧道外,而OC、EC浓度则又明显高于隧道外,另外其元素中Ca、Al、Si等浓度也明显高于隧道外,这些化学成分特征显示,隧道内的PM10主要来源于机动车尾气及道路扬尘。     

基于人工神经网络算法的垃圾组分识别模型研究

为增强环卫智能化程度，利用TensorFlow深度学习框架实现人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)算法，建立以生活垃圾图像RGB均值和垃圾重量为输入的生活垃圾组分识别模型。对比不同超参数设置下模型A1至A4的识别效果。结果表明，使用三层ANN网络结构和Adam优化算法可以建立性能优秀的垃圾组分识别模型。A1至A4模型经过参数训练后识别误差均在±5%内。对A1至A4模型的学习率和迭代次数进行调试可得，A4模型即隐藏层第一层、隐藏层第二层和输出层的激活函数分别为ReLU函数、Tanh函数和Sigmoid函数的ANN模型，在学习率为0.01的情况下，识别误差在±1%以内，稳定性最佳。     

活性污泥1#数学模型(ASM1)中的组分

活性污泥l#数学模型(AMl)常常用于预测污水处理厂中的生物过程。活性污泥数学模型组分的鉴定对活性污泥l#数学模型的应用具有重要的意义。本文描述了在活性污泥l#模型(ASMl)中污水组分的概念,以及组分鉴定的研究现状。     

冷-干直接抽取法CEMS冷凝器的选型

探讨了烟气冷凝器的关键性能指标,提出烟气冷凝器脱水率、SO2组分丢失率和烟气出口露点温度等关键参数的计算公式,提出了适合不同工况条件下烟气冷凝器选型的依据和方法,为解决冷-干直接抽取法CEMS所面临的湿法脱硫后的高湿、低浓度SO2,及如何准确、客观地反映污染排放的现实问题,提供了一个合理的解决方案。     

轻烃分析检测含油污泥中的石油烃类

轻烃分析技术主要是利用物质具有挥发性原理,测定溶液上方气相中各组分的浓度。在样品罐的顶部装一个气压计,当气液相达到平衡,可以取样进行分析;根据道尔顿分压定律及拉乌尔定律定量探讨了参数的校正方法,并分析了轻烃分析参数的预处理。通过实验,介绍了应用效果。该方法可以准确计算出含油污泥中石油烃类的组分及含量,可为正确选择微生物处理菌剂提供技术依据。     

装修垃圾资源化处理的跨领域碳减排作用分析

本文介绍了我国建筑装修垃圾处理的现状，指出在“骨料资源化”基础上，装修垃圾预处理分选出的高热值组分如何实现“厂内资源化”，将是未来装修垃圾资源化率进一步提高的关键环节。本文重点介绍了以“硬质物料粗破/软质物料链板上料+磁选+筛分+筛下灰土外运+筛上物摩擦清洗细碎+混料+RDF制备”工艺技术路线为指导，开展的带料中试实验研究，其主产品性能优异，可作为水泥行业替代燃料的优质采购对象。建立替代原燃材料供应支撑体系，加大清洁能源使用比例，是联系装修垃圾处理行业与水泥行业的绿色纽带，将成为跨领域协同降碳的示范性应用体系。     

云南省蒙自市大气PM2.5污染特征及来源解析

为了解蒙自市PM2.5的主要化学组分季节变化、来源及贡献,于2017~2018年每季典型月连续10天在蒙自市城区采集样品,对PM2.5的质量浓度及主要化学组成成分进行了测量分析。结果显示:经CMB解析后工艺过程源、二次硫酸盐、煤烟尘、机动车尘、道路扬尘、二次硝酸盐、建筑施工尘和其他源对PM2.5的贡献率分别为23.24%、20.65%、14.11%、13.31%、7.34%、6.32%、5.21%和9.82%;水溶性无机离子质量浓度为19.49μg/m^3,占PM2.5年平均质量浓度的53.09%,是PM2.5的重要组成部分,此外SO2-4、NH+4和NO-3分别占离子总量的41.20%、27.51%、12.85%;PM2.5中NO-3/SO2-4比值在0.20~0.38范围内,说明固定污染源对蒙自地区大气中SO2和NOX的贡献仍然大于机动车的贡献;春季SOC值为3.33大于二次反应生成的有机碳的条件,表明春季受到二次污染源的影响最为严重;蒙自市全年PM2.5浓度平均值为29.72μg/m^3,低于国家环境空气质量标准(GB3095—2012)年均35μg/m^3二级限值,而且风向、风速等气象条件是造成蒙自春季PM2.5浓度高于其它季节20μg/m^3的关键因素,而其关键贡献源是工业源、建筑施工工地和道路扬尘源。     

基于SPSS探究鞍山市雾霾影响因素

研究鞍山市雾霾影响因素,对有效控制鞍山市雾霾天气十分重要.以空气质量指数为基础,采用SPSS软件分析鞍山市雾霾污染指数与大气组分因子、气象因子等的相关性.研究发现,雾霾污染指数与PM2.5,PM10,SO2,NO2,CO的相关系数为正数,与03的相关系数为负数,且与PM2.5,PM10的相关系数较大;与气压相关系数为正...     

不同培养条件对红碧桃花粉生活力的影响

以红碧桃花粉为试验材料,用花粉离体培养法,采用单因素完全随机固体培养法以探讨不同培养条件对红碧桃花粉生活力的影响.结果表明,最适宜的基本培养基成分为15％蔗糖+100mg/L硼酸+0.7％琼脂;不同温度贮藏下的花粉生活力随着贮藏时间的延长均呈下降趋势,0℃下降最慢,20℃下降最快;添加0.2mg/L 6-BA后花粉萌发率最好,而硫酸锌对红碧桃花粉萌发的作用效果不明显,有利于花粉萌发的其他因子浓度分别是Ca2+ 20mg/L、Zn2+ 0.06mg/L、NAA 4.0mg/L.     

南充冬季大气PM2.5污染特征及来源分析

为探究南充市冬季大气PM_(2.5)污染特征,于2017年1月对南充市大气PM_(2.5)进行采样,分析水溶性离子、无机元素和碳质组分的组成、浓度水平和来源。结果表明,二次无机离子SO_4~(2-)、NO_3~-、NH_4~+是南充市冬季大气PM_(2.5)水溶性离子中的重要组成部分,占总离子的86.7%;NH_4~+与NO_3~-和SO_4~(2-)主要是以NH_4NO_3和(NH_4)_2SO_4形式存在,SOR和NOR平均值分别为0.51和0.23,SOR高于NOR,说明南充市冬季硫氧转化速度比氮氧转化速度快且二次离子污染较为严重;NO_3~-/SO_4~(2-)比值为1.11,表明移动源是南充冬季大气污染物的主要来源,并且南充市冬季大气PM_(2.5)偏酸性。OC、EC是大气PM_(2.5)重要组成部分,OC/EC比值大于2,SOC对OC的贡献率较大(65.3%),南充市冬季大气PM_(2.5)中OC主要来源于二次污染。OC、EC之间相关性较好(R=0.84),二者具有共同的来源。主成分分析(PCA)结果表明,南充市冬季PM_(2.5)的主要来源是汽车尾气、燃煤、二次污染、生物质燃烧、土壤及建筑扬尘。