昆明市空气质量影响因素的灰色关联分析

应用灰色关联分析方法,对昆明市2007—2012年空气质量数据与空气质量影响因素数据进行关联度计算,定量识别影响空气质量的主要因素。结果表明:PM10与7项空气质量影响因素的关联度均>0.8,属高关联;SO2排放总量与SO2浓度的关联最大,其余影响因素与SO2浓度的关联程度分别属于高关联与较高关联;与NO2浓度关联最密切的为城区人口、SO2排放总量、人均公园绿地面积和建成区面积;要总体提高昆明市空气质量可以优先从减少城区人口、增加人均公园绿地面积和减少SO2排放总量等方面做起。     

南通市城市地表水环境质量评价与灰色分析

利用2000～2004年地表水环境监测数据,运用模糊评价方法对水环境质量进行定量评价,在此基础上对污染物因子和影响地表水水质的因素分别与地表水环境质量进行灰色关联分析,确定水质的主要污染因子和影响因素.     

基于灰色模型的大气环境质量分析与评价

利用灰色模型对西安市大气环境质量进行了综合评价,并在已有研究方法的基础上,对综合关联度进行改进,从而提出了改善城市空气质量的建议。     

南通市城市地表水环境质量评价与灰色分析

利用2000～2004年地表水环境监测数据，运用模糊评价方法对水环境质量进行定量评价，在此基础上对污染物因子和影响地表水水质的因素分别与地表水环境质量进行灰色关联分析，确定水质的主要污染因子和影响因素。     

灰色系统理论在城市交通噪声预测和绝对关联度分析中的应用

运用灰色系统理论的动态建模方法,根据最近7年的时间序列数据,建立了城市道路交通噪声的灰色预测模型。本模型经检验为一极模型,进行中、短期预测精度高,残差仅±0.7％。对某市未来几年交通噪声变化的趋势进行了预测。同时对影响城市交通噪声变化的８个相关因素进行了绝对关联度分析,确定了城市人口、车流量及机动车数量变化为影响交通噪声变化的优势因素。为交通噪声污染防治提供了科学依据。     

基于灰色聚类评估法的城市热环境空间分析

随着城镇化水平不断提高和全球气候变暖,城市热环境越来越受到关注。热环境是无法精确预知与预测的灰色系统。文章以城市热环境为切入点,对影响热环境的各驱动因子进行灰色优势分析,结果表明:在地理位置、日照、海拔、大气状况一定的条件下,城镇化水平对热环境起着决定性的影响,城镇空间扩展面与热环境过载区域基本吻合,除此之外绿地指数、地表层湿度、工业用地率的灰色优势度也较高,而地区生产总值强度,工农业总产值强度,人口密度的灰色优势度较低。在灰色优势度分析基础上对灰色聚类方法进行优化,利用优化的灰色聚类方法对研究区进行热环境评估分级,其与遥感反演地温平均重合率83%,更能反映热环境的形成原因。由于灰色聚类评估还存在主观因素影响如白化权函数的确定等以及遥感数据的不确定性,模型中的定量精确度有待进一步研究。     

2005年-2014年安阳市城市空气质量变化趋势分析及治理对策研究

利用2005年-2014年安阳市城市空气质量自动监测数据,采用Daniel趋势校验法对空气质量变化趋势进行分析,确定主要污染物,探讨影响空气质量变化的因素,提出改善空气质量的综合治理措施.结果表明2005年-2014年安阳市空气综合污染指数为2.60,属轻度污染,首要污染物为PM10,其次为SO2,冬季污染较重,呈现尘污染与煤烟型污染特征;大气污染物存在显著的空间差异性,西北工业区污染较重;总体上,综合污染指数、SO2、PM10均呈不显著上升趋势,NO2呈现显著上升趋势.     

能源消费与环境污染的灰色关联度分析——以云南省为例

将灰色关联分析引入到云南省的能源消费和环境污染关系研究中,利用云南省多年能源消耗统计数据和环境污染统计数据进行定量分析,探索现有能源消费结构和其环境影响的内在灰色关联,确定各行业能源消费对环境质量的影响程度。研究表明,电力、热力的生产和供应业与环境质量关联程度最大,是影响环境质量最重要的因素。而有色金属冶炼及压延加工业是对环境质量影响相对较小的行业。     

能源消费与环境污染的灰色关联度分析——以云南省为例

将灰色关联分析引入到云南省的能源消费和环境污染关系研究中,利用云南省多年能源消耗统计数据和环境污染统计数据进行定量分析,探索现有能源消费结构和其环境影响的内在灰色关联,确定各行业能源消费对环境质量的影响程度。研究表明,电力、热力的生产和供应业与环境质量关联程度最大,是影响环境质量最重要的因素。而有色金属冶炼及压延加工业是对环境质量影响相对较小的行业。     

基于主成分分析的呼和浩特市空气质量影响因素研究

空气质量指数是一种评价大气环境质量状况简单而直观的指标,可用于大气环境质量评价以及污染控制和管理。利用呼和浩特市城区PM2.5监测点数据和气象数据,以空气质量指数法为依据,采用主成分分析法对影响呼和浩特市城区空气质量的主要因素进行分析,并利用方差分析法分析了气象因素对空气质量的影响。结果表明:影响呼和浩特市城区空气质量的主要因素是PM10、CO和SO2;天气寒冷、空气相对干燥、风大以及季节变化对该市空气质量会产生显著性的影响。     

非线性灰色模型在污染物总量预测中的应用

在前人工作的基础之上介绍了几种修正的ＧＭ（１，１）非线性模型，并以衡阳市１９９０～１９９６年城区污染物总量（ＣＯＤ）的预测为例，探讨了各种模型的应用效果。结果表明：非线性模型的拟合精度更高，具有更加广阔的发展前景。     

灰色关联分析在工业区清洁生产企业筛选中的应用

在工业园区选择循环经济模式目的是使规划区域成为一个生态工业园,推进企业层次的清洁生产,需要筛选评价企业生态化建设的优先顺序。通过选取参考序列样本,对南通经济开发区企业清洁生产的物质减量和污染排放效率指标进行灰色关联度分析,关联度越高,企业生态化水平越高,可筛选为清洁生产企业。结果表明,清洁生产企业的审计可按照相关指标关联程度判断园区范围内重点规模企业生态化水平及其生态化潜力,并可在同行业内筛选出优先进行清洁生产审计的对象,对园区企业实施生态化有明确指导作用。     

基于灰色GM(1,1)模型的铁岭市工业废水排放量预测

建立铁岭市工业废水排放量预测模型,预测2010～2015年铁岭市工业废水排放量.根据工业废水排放量数据序列特征,将灰色系统理论GM(1 ,1) 模型的建模方法用于构建铁岭市工业废水排放量预测模型,并用GM(1 ,1)残差模型对模型进行修正.利用1999～2007年铁岭市工业废水排放量原始数据与预测数据比较分析,误差较小...     

基于灰色关联分析的工业行业资源环境节约水平评价——以南京市为例

构建了工业行业资源环境节约水平评价指标体系,结合灰色关联分析方法建立了工业行业资源环境节约水平评价模型,并运用灰色关联分析原理依据灰色关联度的大小划分了工业行业资源环境节约水平的等级标准。在此基础上,以南京市为例,对工业行业的资源环境节约水平进行了评价,结果表明,南京市的13个工业行业的资源环境节约水平可以分为四个等级,并且文章结合行业产值贡献水平,提出了各工业行业发展的调控方向。     

工业废气年排放量的灰色GM（1,1）预测

本文根据灰色理论ＧＭ（１，１）预测方法，以保山地区１９９３－１９９７年度工业废气年排放量数据为基础，建立了保山地区工业废气年排放量的ＧＭ（１，１）预测模型。模型精度为一级，用该模型进行预测，能反映出保山地区工业废气年排放量的发展变化情况。     

球墨铸铁管在苏丹炼油厂的应用

论述苏丹炼油厂膨胀土地质条件下给排水管道的设计及管材选用；介绍球墨铸铁管特性和在炼油厂的应用价值     

灰色关联分析法在土壤重金属污染评价中的应用

以陕西凤县寺沟铅锌矿区土壤重金属污染评价为例,介绍了灰色关联分析法在土壤重金属污染评价中的应用,结果表明基于灰色关联分析的土壤重金属污染评价方法能够较完整地反映土壤重金属污染程度,是一种实用且准确的评价方法.     

灰色系统理论对我国垃圾产量的预测

为了给城市环境规划提供理论依据,需要对城市生活垃圾产量进行预测,以期揭示其变化规律和发展趋势,提出了预测模型,并进行分析研究。模型充分考虑了影响垃圾产量的多种因素,并通过灰色关联度分析,选取与垃圾产量最为相关的5个因素,建立了包括多个因素指标的GM(1,1)预测模型。该模型考虑了城市生活垃圾产量的主要影响因素,得到的拟合数据比较理想,预测模型和结果也更为合理可信。     

Biological removal of antiandrogenic activity in gray wastewater and coking wastewater by membrane reactor process

A recombinant human androgen receptor yeast assay was applied to investigate the occurrence of antiandrogens as well as the mechanism for their removal during gray wastewater and coking wastewater treatment. The membrane reactor (MBR) system for gray wastewater treatment could remove 88.0% of antiandrogenic activity exerted by weakly polar extracts and 97.3% of that by moderately strong polar extracts, but only 32.5% of that contributed by strong polar extracts. Biodegradation by microorganisms in the MBR contributed to 95.9% of the total removal. After the treatment, the concentration of antiandrogenic activity in the effluent was still 1.05 μg flutamide equivalence (FEQ)/L, 36.2% of which was due to strong polar extracts. In the anaerobic reactor, anoxic reactor, and membrane reactor system for coking wastewater treatment, the antiandrogenic activity of raw coking wastewater was 78.6 mg FEQ/L, and the effluent of the treatment system had only 0.34 mg FEQ/L. The antiandrogenic activity mainly existed in the medium strong polar and strong polar extracts. Biodegradation by microorganisms contributed to at least 89.2% of the total antiandrogenic activity removal in the system. Biodegradation was the main removal mechanism of antiandrogenic activity in both the wastewater treatment systems.     

基于灰色层次分析的灭火救援实兵演习效果评估

灭火救援实兵演习是消防训练工作的重要组成部分,是高级的、贴近实战的消防战术训练方式。为了使演习评估结果真实地反映参演消防部队的战斗力,加强消防部队技战术训练的针对性,介绍了一种基于灰色层次分析的灭火救援实兵演习效果评估方法,确定了指标体系,构建了评估模型。以某市举办的地震救援实兵演习为对象,进行了评估,结果显示该演习处于"较好"水平,但应加强现场通信和警戒保障的训练。该实例验算的结果证明了这种评估方法的可行性,为消防部队灭火救援实兵演习效果评估提供了理论依据。