用于区域环境大气质量评价的环流形势分型方法

本文重点介绍了一种在区域大气质量评价中使用的环流形势分型方法,即Fuzzy集Single-linkage法,以及针对不同等级污染状况,采取经验分型与客观分型相结合的环流形势分型方法。     

模糊数学在新客站大气质量评价中的应用

上海铁路新客站,是我国第一个将候车室建在月台上方的车站。虽然占地面积大为减少,但站屋下停留或通过的列车所排出的大量烟气,会对月台和候车室造成污染。由此,新客站工程在设计建造时,于站屋下安装了一套排风系统。开站半年后,对该系统进行调试和效果鉴定。选择5项国家大气标准指标,按测试技术规范规定的方法进行5昼夜连续监测。所得结果进行数据处理后,首先将单因子污染物与国家大气质量二级标准比较,评价设备效果和大气质量。然后,运用模糊数学原理,对多因子污染物进行综合计算,评价大气质量,取得了满意的结果。     

区域环境大气质量评价专家系统

立足于我国环境监测数据和我国专家经验建立了一个集数据库、知识库、方法库、模式库和图形库为一体的实用性区域环境大气质量评价专家系统。该系统可以进行现状评价、回顾评价、预测分析和控制对策分析。经天津市评价实例证明该系统具有可达性和实用性。     

用贴近度进行大气质量综合评价

目前,国内采用指数评分法进行大气质量综合评价。这种方法人为因素的影响较大,且可比性和通用性也较差。现在,国家已经制定了各类大气环境质量标准,为大气环境质量评价提供了依据。因此,直接应用各级标准,进     

大气质量评价综合指数法的研究

大气质量评价综合指数法的评价原则是：①各污染因子对综合评价指数的贡献相等,即使各污染物在相同危害程度下的分指数相等;②多个污染因子同时存在时将加重污染程度,亦即一般情况下综合指数将大于其最大分指数。通过实例评价分析论证了该评价方法的合理性。     

南充市大气质量变化就研究对策

根据2000～2002年南充市区SO2、NO2、TSP浓度的监测数据,运用综合大气质量指数的分析方法,对南充市区的气质量进行分析评价。结果表明:SO2、TSP是南充市区的主要污染物,NO2的污染相对较轻。3种污染物年内浓度变化均为:冬>春>秋>夏;年间浓度变化:SO2为冬>秋>春>夏,NO2、TSP为冬>春>秋>夏,并提出了一些相关的建议。     

杭州市城市大气质量现状、成因及对策研究

本文以杭州市2013~2014年环境公报公布的数据为研究基础,分析了当前全市大气环境现状及变化特征,并结合大气污染的原因提出了具体的解决对策。     

等效数值评价法用于交通大气质量评价

依据国家大气质量标准,建立了大气质量等级的等效数值模型,应用表明该模型符合实际,提出了一种评价交通环境大气影响的新方法。     

上海石油化工总厂不同功能区的大气质量评价

用等标排放量和等标排放率对上海石化总厂大气中污染物进行评价,其主要污染物的顺序为氮氧化物、二氧化硫、由醛、乙烯、丙烯腈、氢化氰。按国家“大气环境质量标准”二类地区二级标准,选用氮氧化物、二氧化硫、总悬浮微粒、氢化氰、乙烯作参数,用综合指数法进行评价,生活区属清洁区,生产区、农业区属较清洁区。     

用模糊数学的综合评判法评价沈阳市的大气质量

本文应用模糊数学的综合评判法并使之计算机程序化,用沈阳市以往的监测数据对沈阳市的大气质量做出了评价.为大气污染的防治提供科学依据.     

2016-2020年成都市大气质量变化特征及健康风险评价

本文基于成都市2016—2020年PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3浓度监测数据,运用主成分分析(PCA)和复合污染特征分析污染物特征及来源,并采用美国环境保护署(USEPA)推荐的健康风险评价模型评估了PM2.5、PM10、SO2、NO2的健康风险,结果表明:2016-2020年成都市除O3外其余5种大...     

大气质量评价模型及监测布置方法研究

随着我国大气环境治理工作的不断推进,大气质量评价模型及监测布置方法的研究价值日益凸显。目前,常见大气质量评价模型虽然具有各自优势,但无法彻底解决非线性多维体系这一复杂问题。同时,常见的监测点布置方法也存在一定局限性。本文简要介绍了以人工神经网络建立大气质量评价模型的原理和方法,并提出了优化监测点布置的方法与工作流程。     

模糊神经网络用于环境大气质量评价的研究

研究了基于多准则学习的模糊神经网络评价环境大气质量的模型,并以此对某矿区的环境大气质量进行了评价,结果表明该方法简便、实用、客观。