蒸汽锅炉汽包虚假液位及防止

<正>为保证大型锅炉的稳定运行,应根据工况条件,设计很多调节系统进行自动控制。在调节控制系统中主要有:主蒸汽压力调节,锅炉水位自动调节,炉膛负压,主蒸汽温度,烟中氧等控制。在这些调节系统中,锅炉汽包水位调节是必不可少的,汽包水位是锅炉正常运行的主要指标之一。1汽包"虚假液位"现象的产生锅炉汽包液位是锅炉正常操作时的主要监控项目,水位过高会影响汽包的汽水分离,产生蒸汽带水现象;水位过低,由于汽包容积较小,而负荷却很大,水的汽化速度加快,汽包内的水量迅     

西门子PCS7在锅炉过热蒸汽温度自动调节控制过程中的应用

以自动调节和控制锅炉过热蒸汽为目的,本文论述了使用PCS7过程控制系统中功能强大的PID控制器埘锅炉过热蒸汽的准确控制的应用,取得了良好控制效果,实现了锅炉安全运行.     

锅炉自动化控制

我厂利用汽动单 元组合仪表,将4台 K4锅炉自动控制,实 现了自动化操作。 在 这台锅炉自动化控制 设备中有:恒水位自 动控制、燃油系统的 自动调节、恒蒸汽压 力、低水位报警、高低蒸汽压力报警、炉膛温度测量、燃油缸温度测量、燃油计量、供汽流量计量、温度,燃油、水位控制情况自动记录等。从效果看:把直接操作改为燃油、汽压、水位自动控制,可达到科学操作、汽压稳定、节约原料、节省操作人员和有利于安全生产的目的。锅炉自动化控制$北京市油毡厂     

基于BP和RBFNN的神经网络算法在瓦斯预测中的应用及比较

煤与瓦斯突出是目前导致井下事故的直接原因,及时准确地预测瓦斯突出情况,对于保障井下安全生产有着十分重要地意义.神经网络有良好地自学习和自感应能力.文中将BP算法和基于径向基函数的递归正交最小二乘算法应用于瓦斯预测中,同时比较了两种算法的优点及缺点.仿真测试结果表明,径向基函数神经网络在瓦斯预测中有着更好的实用性.     

基于PLC的工业电雷管智能并行装配系统研究

针对国内工业电雷管装配生产过程中,因人工参与导致自动化技术水平低、危险系数高,造成生产效率低、安全事故频发等问题,将并行控制思想融入工艺模块划分、模块间的通信及PLC控制系统设计中,构建了一种基于PLC的工业电雷管智能并行装配系统,实现了工业电雷管并行装配,并使危险工作位置实现无人化,优化性能瓶颈从而提高了装配效率;设计了智能异常排除策略,实时监控和调整系统性能参数,使装配生产安全事故率大幅降低,增强了系统可靠性。实际应用表明,系统运行安全稳定、维护简便,实时预警及保护功能齐全,有效提高了工业电雷管自动装配的技术水平和产品质量。     

一种脱硫石灰浆液制备控制逻辑

介绍了一种用于烟气脱硫工程石灰浆液制备的控制逻辑,即石灰浆液制备控制系统。基于制备过程中工艺水的添加流量或制备罐底部石灰浆液的压力和石灰浆液的真实液位所计算的液位差,自动调节生石灰粉给料螺旋的给料转速,从而获得一种石灰浆液制备过程中低成本且易于实现的石灰浆液制备控制逻辑。     

基于BP和RBFNN的神经网络算法在瓦斯预测中的应用及比较

煤与瓦斯突出是目前导致井下事故的直接原因，及时准确地预测瓦斯突出情况，对于保障井下安全生产有着十分重要地意义。神经网络有良好地自学习和自感应能力。文中将BP算法和基于径向基函数的递归正交最小二乘算法应用于瓦斯预测中，同时比较了两种算法的优点及缺点。仿真测试结果表明，径向基函数神经网络在瓦斯预测中有着更好的实用性。     

阀控不对称缸系统性能及能耗研究

通过分析非线性的阀控不对称缸液压伺服控制系统的控制方式,提出一种基于模糊神经网络PID控制方式,经论证显示相较于传统的PID控制所存在的控制精度低、速度慢的客观问题,这种控制方式可自动调节PID控制器的比例以及积分和微分系数,从而可以减小控制系统中的扰动引起的超调和振荡。通过MATLAB仿真表明,这种控制方式显著提高了系统的稳态精度、动态特性以及智能化程度。能够实现快速、准确的跟踪,具有很强的鲁棒性,取得了良好的控制效果。通过节能效果分析显示,应用这种控制方式有利于企业降低系统能耗,提高生产效率,起到节能、环保的作用。     

中压锅炉炉水化学处理引起水汽质量超标原因分析

1概述 随着目前社会大力提倡集中供热、余热利用有效控制排放、提高能效等节能减排推进下,中高压锅炉在不断地发展。中高压锅炉热力系统中水汽质量的好坏,也是影响锅炉热力设备的安全、经济的重要因素之一。某公司中温、中压锅炉选用炉水化学处理方法造成水、汽系统质量超标的原因进行分析,更好地了解中压锅炉水汽质量合理控制具有重要意义。     

锅炉高液位运行有四大害处

锅炉水位表中的水位超过最高安全水位线,称为满水。目前,有很多锅炉是在高液位甚至满水的状况下运行。所以出现这种现象,是因为有的司炉人员怕发生缺水事故,以为向锅炉多加水可以起到预防作用。有时,看着液位离水位表上部可见边缘只有一点距离,可停泵后水位表中却充满了水。操作者没有想到低温给水进入锅筒后,会随着温度的升高而使水的密度下降,引起体积增大。如20℃的给水加入锅筒,在0.39兆帕表压下(饱和温度151.11℃),水的体积可增大9%。而且锅炉的工作压力越高,水加入后体积膨胀就越大。 那么,锅炉高液位对运行有什么危害呢?首先,会造成…     

注汽锅炉自控仪表的升级改造

本文对20多台注汽锅炉及辅助设备运行和自动化仪表存在的问题进行了全面系统分析,针对存在的问题,结合生产实际,提出了自控仪表进行升级改造与优化管理的方案,以保证注汽锅炉的正常平稳运行。     

工业燃煤锅炉操作仿真培训模拟机设计

司炉工操作技能的仿真培训对于工业锅炉的安全生产和经济运行至关重要。在明确燃煤锅炉安全与节能操作仿真培训内容的基础上分析了模拟机系统所需具备的软硬件条件,提出了由锅炉实体物理模型、操作控制台、传感检测控制器、仿真微机组成的燃煤锅炉安全与节能操作仿真培训模拟机的整体方案及实现原理,并以4t/h链条炉排燃煤锅炉为原型,设计了具有超高仿真度的带有剖析结构的缩小比例锅炉实体物理模型,以及基于PLC的传感检测电控系统,实现了燃煤锅炉安全与节能操作的仿真培训及考核。     

基于BP神经网络和SVR的Fund?o尾矿坝排水数据预测对比研究

针对尾矿库运行过程中安全预警问题,选取2015年巴西Samarco铁矿溃坝事故案例,研究BP神经网络和SVR方法在排水数据预测的适用性。综合分析了排水数据的复杂且非线性的特点,以库水位、降雨量和干滩长度为输入特征,采用上述2个模型对尾矿坝排水数据进行预测。研究结果表明:基于BP神经网络预测结果的最大相对误差不高于4.35%;基于SVR算法的最大相对误差不高于9.21%;Fundo坝的排水预测结果是可行的,BP神经网络的预测精度更高,而SVR模型的运算速度更快。研究结果可为矿山安全工作的快速响应和溃坝预警提供信息支撑和参考依据。     

调节风阀与风量的测量

根据玻璃熔窑助燃风系统 ,分析了工业炉燃烧自动控制过程中 ,调节风阀结构和流量计及其相对安装位置对风量测量及自控的影响 ,对通风自控系统设计、选型及安装具有一定的参考价值     

Integrating flare gas with cogeneration systems: Operational risk assessment

Flare gas utilization in a cogeneration plant is an attractive proposition considering its environmental and economic incentives. Evaluation of the operational risk of integrating flare gas with cogeneration is complex due to the uncertainty in flare gas quality and process conditions. The current study delves into the change in operational risk after modifying the existing cogeneration process with the addition of fuel from flare gas. Based on the process hazards evaluation, the current study identified two critical loss control events (or top events) - boiler gas temperature exceeding operating design temperature and rich fuel mixture in the boiler firebox. The underlying causes that may contribute and lead to these loss control events were identified using fault trees and were updated to the existing cogeneration scenarios. Similarly, different consequential events that may arise from the loss control events were analysed using event trees with existing system safeguards. A Bayesian network model with its explanatory power mapped all the identified dangerous scenarios from the fault trees and event trees to predict integrated systems reliability and diagnose causal factors. Bayesian Network analysis illustrates the dynamic cause-effect relationship and determines the risk escalation due to the changes in the composition of flare gas that is fed to the boiler. The presence of a higher percentage of hydrogen (above 40 mol%) in the flare gas escalates the risk of lean air to fuel ratio in the boiler firebox and increases boiler radiation zone duty. These conditions are detrimental to the boiler firebox operation and can result in critical scenarios such as flame impingement and tube rupture. Additionally, other consequences-a steam explosion and boiler stack explosion were also investigated. However, their probability of occurrence was relatively insignificant with the given frequency of flare gas utilization in the cogeneration system.     

武钢75t/h锅炉省煤器管泄漏原因分析和对策

通过对省煤器泄漏原因进行分析,得出造成泄漏的主要原因是由于近期锅炉燃料配比改变导致锅炉实际燃烧工况发生了变化,使省煤器沸腾度超过设计值,由此在省煤器蛇形管弯头和汽包布水管内壁产生汽水冲刷,使管壁减薄,最终爆开。采用减少锅炉省煤器管换热面积,降低省煤器沸腾度,并同时对汽包布水管缩径,增加锅炉给水在水平管道流速的方法,彻底消除了焦耐锅炉省煤器频繁泄漏现象,保障了3台锅炉安全连续运行。     

电站锅炉的压力管道管理和检验要求分析

电站锅炉的压力管道参数较高,存在着较大的安全风险,一旦发生事故,后果往往十分严重.电站锅炉的压力管道在按照"锅炉"或"压力管道"进行管理时,设计、制造、安装等阶段管理要求存在交叉或不清晰的情况.进行定期检验时,又有按锅炉范围内管道或工业管道(含动力管道)执行不同技术规范的情况.本文通过按"锅炉"和"压力管道"管理时执行...     

两类新型神经网络及其在安全评价中的应用

详细讨论小波神经网络(WNN)和模糊神经网络(FNN)的构造以及训练学习过程,并针对安全评价问题分别完成算例。典型算例表明:小波神经网络具有很好的逼近与映射能力,并且有很强的泛化能力;模糊神经网络将模糊数学与人工神经网络相互融合起来,有效提升了系统的智能功能。两类新型神经网络使得人-机-环境系统工程中的许多安全评价问题有了更广泛的量化工具,并具有安全评价的量化较准确的特点。     

基于改进水平集算法的锅炉承压视觉预警技术

传统锅炉承压预警技术主要依靠人工巡查发现问题,在检测过程中受工作人员自身操作不稳定因素影响,存在故障预警实时性差、盲点多等问题,达不到相应的预警要求.针对此问题,提出基于改进采用水平集算法的锅炉承压预警技术.利用图像处理技术从图像中分割出锅炉承压关键部件,统计关键部件灰度值,并利用灰度值设定特征图像及初始轮廓,设计采用...     

基于人工神经网络理论的船舶动力装置安全综合评价模型

为提高船舶动力装置安全综合评价水平，依据人工神经网络的基本原理，分析了BP神经网络模型的基本原理和优化策略，将其应用于船舶动力装置的安全评价之中。提出了基于神经网络理论的船舶动力装置综合安全评价模型及实现方法，并以实例论证了此方法的可行性。