中国城市生活固体垃圾排放时空特征

利用2006~2014年我国城市生活垃圾排放量数据(以清运量计),系統研究了我国城市生活垃圾排放的时空特征.研究表明:2006~2014年我国城市生活垃圾排放主要分布在东部地区,其中华南地区和华东地区排放总量分別占全国的35.0%和34.9%.2006~2010年,我国城市生活垃圾排放主要分布在华东地区.2010~2014年,我国城市生活垃圾排放主要分布在华南地区.近10年来,城市人口由3.33×10~8人增长到3.86×10~8人,人口比重由25.3%增长到28.2%.我国城市生活垃圾排放量增了长20.9%.经相关性分析,我国城市生活垃圾排放和城市人口、地区GDP以及建成区面积呈显著正相关关系,2006、2010和2014年排放总量与城市人口的相关系数分别为0.950、0.942和0.903,与地区GDP的相关系数分别为0.863、0.930和0.930,与城市建成区面积的相关系数分别为0.933、0.947和0.925.说明人口、经济和建成区面积是影响我国城市生活垃圾排放的重要驱动因素.在人均生活垃圾排放和人均GDP二维空间上的省份聚类结果表明,我国30个省份可分为4组,其中"低经济、高排放"组是主要类型,"高经济、低排放"组是最理想的发展模式,但占的比例比较低.我国城市生活垃圾排放量呈逐年增长趋势,且空间分布差异较大.     

生活垃圾产量预测实例研究

本文分析了海淀区城区生活垃圾产量(1998-2005年)以及影响垃圾产量的因素,采用多元线性回归分析方法建立了垃圾产量预测模型.结果表明,非农业人口和暂住人口、国内生产总值、城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均消费性支出是影响垃圾产量的主要因素.采用该模型对海淀区城区2006-2010年生活垃圾产量进行了预测.而海淀新区用人均日产垃圾量与人口相乘的方法预测生活垃圾产量,最后把两项预测结果相加,得到海淀区2006-2010年生活垃圾产量,结果显示未来五年内海淀区生活垃圾产量继续缓慢增长,预计2010年垃圾产量将达到106.5万t.     

北京城市塑料垃圾年产量的模拟预测及其影响因素分析

揭示城市塑料垃圾年产量及影响因素、预测其发展趋势对于城市生活垃圾收集系统的优化、处理技术的合理选择和降低环境影响具有重要意义.本研究基于1989年以来北京塑料垃圾占比、城市生活垃圾产量数据和社会经济数据,利用赤池信息量准则（AIC）和灰关联度法研究了北京城市塑料垃圾占比的年变化趋势和城市塑料垃圾年产量的主要影响因素.通过多元线性回归模型（MLR）、灰色系统模型GM（1,1）和BP神经网络模型对北京城市塑料垃圾年产量进行了模拟预测.结果表明,北京城市塑料垃圾占比由1989年的1.88%,增加到2012年的14.87%.基于AIC准则预测2013—2050年北京城市塑料垃圾占比增长趋势较平缓、稳定在14%~19%之间.2000—2012年北京市城市塑料垃圾年产量由40.2×10⁴ t增加到121.1×10⁴ t,年增长15.5%.人均可支配收入是影响北京城市塑料垃圾年产量的最大社会经济因素,而常住人口的影响较低.BP神经网络是模拟预测北京城市塑料垃圾产量的最佳模型,其模拟预测结果表明：2013年后北京市塑料垃圾年产量随时间呈不规则的非线性增长趋势,到2025、2035、2050年北京城市塑料垃圾产量将分别达到335、488和859×10⁴ t,将对北京城市生活垃圾处理处置与防控管理带来巨大挑战.     

国外城市垃圾的处理

一、城市垃圾产量在不断增长国外,城市垃圾的处理仍是一个没有完全得到解决的环境问题.大多数国家的垃圾产量都在不断增长.美国生活垃圾的产量最大,1974年为1.22亿吨,1977年增加到1.48亿吨,预计到1985年将增加到1.8亿吨,平均每人一吨.1960～1970年,美国家庭垃圾产量的年递增率为5%,1970～1978年,由于     

北京市城市垃圾资源化利用潜力与途径研究

北京市城市垃圾包括生活垃圾、餐厨垃圾和园林垃圾等,垃圾的减量化、资源化、无害化处理是垃圾治理的目标。垃圾资源化处理是行业发展的一个趋势。北京市垃圾分类工作开展数年以来,生活垃圾产量的增长得到了一定程度的控制,但餐厨垃圾、园林垃圾产量仍在不断增加,其处理途径仍需进一步规范。通过分析北京市城市垃圾产量及组分、调研城市垃圾资源化利用途径现状,最终对城市垃圾资源化利用潜力与途径进行研究。     

东营市城市生活垃圾污染防治规划

随着经济的发展和生产生活的需要,城市生活垃圾产量急剧增加,生活垃圾污染防治规划变得日趋重要。通过对东营市城市生活垃圾的现状分析,运用人口、人均日垃圾量双因素法和BP法对生活垃圾产量及成分进行预测,在此基础上进行合理地规划。试图为探讨适合中小城市发展的城市生活垃圾污染防治规划模型研究的进一步开展提供有益的参考。     

合肥市城市生活垃圾日月变化比较分析

通过对合肥市生活垃圾日、月产出量数据的比较分析,总结出合肥市生活垃圾月、年的变化趋势。城市生活垃圾在人口密集区明显要比人口稀疏区产出量大;根据温度变化在夏天比在冬天要多出很多;而在相同环境下商业消费的频繁与否也很大程度地影响生活垃圾产出量的多少,例如中国春节期间的生活垃圾产出量明显少于同月其他日子。结合合肥市的地理、人文等情况得出城市生活垃圾产出量的主要影响因素为:城市人口、经济水平和人均消费水平。人口基数大、增长快导致生活垃圾的巨增,大大加重了垃圾治理的负担。经济水平发展速度过快也使得垃圾的产生量和处理量不能相平衡,加速了环境的恶化。     

基于灰色预测模型的合肥市城市生活垃圾产量预测

随着合肥市经济的快速发展和人民生活水平的普遍提高,生活和生产过程中产生的日益增多的城市生活垃圾,已成为困扰城市发展、污染市容环境、影响市民生活的社会问题.通过对合肥市城市生活垃圾现状的分析,得出合肥市城市垃圾产生量是逐年增长的,每年3月、5月和8月为垃圾高产期,2月和4月为相对较少月份.在现状分析基础上建立灰色预测模型并用其对未来城市生活垃圾产量进行预测,结果表明合肥市到2030年城市垃圾产量将达到222.47万吨.     

无废城市建设场景下LightGBM垃圾产量预测模型构建

中国于2018年提出“无废城市”建设试点工作方案。通过对某试点研究区域调研发现,近年来当地生活垃圾产量呈现高出城市人口发展速度,且呈非线性快速增长趋势。传统的预测手段已经无法满足当地垃圾产量的精细化管理需求,难以将当地垃圾处理能力的发展与产量增加的趋势相协调。因此,基于社会多元数据,构建对研究区域整体垃圾总产量预测的模型研究方案。通过将灰色关联分析算法与LightGBM机器学习算法结合,获得了多元社会数据中与研究区域垃圾产生增长关联最为密切的几类特征数据,以进行机器学习模型构建与交叉验证调优,获得了MAE为1.48,MAPE为15.42%的生活垃圾产量精准预测模型。最终利用该模型预测,2025年该地的生活垃圾产量将达到17.23万t/a。     

环境信息

城市垃圾产生量是随着一个国家和一座城市经济水平的增长而增长。在低收国家的大城市如加尔各答、卡拉奇、雅加达,每人每天产生0.5—0.6公斤废物,而在中等收入国家的开罗、马尼拉、香港,垃圾产生量从0.5公斤至0.85公斤。在一百万人口的城市,每天将产生500—850吨的固体废物。     

新时期的城市环境问题

城市是地区政治、经济、文化和生活的中心地带,是人口和经济活动的密集区域、资源环境的高压区域.经济增长需求造成的资源、能源的短缺给城市环境带来了持久的压力,人口急剧膨胀、居民消费模式改变所带来的生活污水、垃圾大量增加等消费型污染的处理问题,也已成为城市环境管理面临的巨大挑战.     

城市垃圾处理中的环境问题

随着城市人口的增长和生产生活水平的提高,“垃圾包围城市”的势态加剧,城市垃圾对环境的危害十分严重,能够传播疾病;污染大气和水体;侵占,危害农田;破坏生态环境.因此必须认清我国城市垃圾处理的现状及存在问题,明确垃圾与资源的辩证关系,变“废”为“宝”,从认识条件、技术条件、经济条件、管理条件等方面逐步加以解决,使垃圾资源化、商品化、无害化.建议开展对城市垃圾处理的各项科学研究工作,根据我国国情,使城市垃级处理中的环境问题得到解决.     

矿区垃圾处理

随着工矿、城市经济的不断发展,矿区人口也急剧增长,给矿区城市的环境容量带来了很大压力。如公共卫生、交通秩序、商业摊点、垃圾堆积等问题都突出的暴露出来。其中垃圾问题成了矿区的主要环境问题之一。一、矿区垃圾现状几年来矿区环境建设虽取得了一定的成绩,但也存在不少问题,如整洁与脏乱并存;有序与杂乱交织;矿容矿貌与经济发展不协调;工矿城市建设与社会环保工程不适应;以及矿区环境管理工作水平不高和矿区     

江苏省城市生活垃圾特征分析

在调查收集了大量资料的基础上,从地级市、县、中心镇三个层次分析了江苏省城市生活垃圾的产量、组分及物理特征.提出,江苏省城市生活垃圾产量与城市人口、居民生活水平、燃料结构等有关,增长幅度在3%～14%之间;各城市生活垃圾组分变化较大,总的来看灰渣含量均呈降低趋势,苏南地区厨余、纸类及塑料含量明显高于苏中和苏北;生活垃圾的热值逐年上升,含水量基本保持稳定,容重呈下降趋势.这些结论都为控制垃圾产生、实现资源回收利用及确定其处理方式等提供了依据.     

枣庄市城市生活垃圾的现状与防治对策

由于枣庄城市规模的不断扩大、人口的增多、自由市场的开放、农村剩余劳动力的进城 ,大大增加了城市生活垃圾的产生量。城市垃圾是一个长期存在的污染源 ,未经处理或处理不善的城市垃圾会造成严重的大气污染、地下水污染、土壤污染 ,并使土地被垃圾占用、自然景观被破坏等问题日趋严重 ,危及人类的生存。到１９９９年底 ,枣庄市总人口已达到３５４ ５３万人 ,非农业人口２３５ １９万人 ,垃圾的清运量为１４６ ３５万吨。环境容量压力逐年增大 ,枣庄城市现有的垃圾处置场远远不能适应城市生活垃圾增长的要求。１城市生活垃圾产生量及其特性…     

城市餐厨垃圾产量的空间降尺度模拟

文章以厦门岛为例,采用多元回归模拟和空间分析技术相结合的方法,选取了与厦门岛城市餐厨垃圾产量相关的土地利用、GDP、人口等相关社会经济地理因子进行空间化模拟研究。结果表明:(1)所选地理因子均对餐厨垃圾密度空间分布有一定影响,其中商住混合用地、商业服务用地、城镇住宅用地和城中村用地等土地利用类型的面积比例是主要的影响因子。(2)受多种因素共同影响,筼筜湖周边及厦门岛西南等商业繁华的区域餐厨垃圾密度较高,呈现空间集聚效应。(3)模型验证结果较为理想,各街道内餐厨垃圾总量模拟值与统计值比较符合,实现了厦门岛餐厨垃圾总量的降尺度模拟,是研究城市餐厨垃圾分布规律和实现餐厨垃圾产量空间化的一种尝试,以便为城市餐厨垃圾科学管理和决策提供参考,为餐厨垃圾资源化回收利用提供基础空间数据。     

基于动态物质流的建筑垃圾减量化与资源化分析——以湖南省为例

为了促进建筑垃圾减量化与资源化,以湖南省为例,建立了结合经济与碳减排效益的动态物质流分析框架,定量分析了不同建筑寿命(短、中、长)及城市发展情景下湖南省(1990～2060年)建筑垃圾产生量及其组分的变化规律,并测算了不同资源化路线下碳排放量和生产成本,探索建筑垃圾高效资源化利用路线.研究结果表明:湖南省未来建筑垃圾产生量还将保持高速增长,2020～2060年建筑垃圾累计产量将达到11.6～50亿t,年建筑垃圾产量达到0.45～2亿t,其中,可利用的废砖瓦、废混凝土块等占比达到87%.同时利用再生骨料代替天然的砾石和砂,能减少19.8%的碳排放.     

城市餐厨垃圾产生现状调查及影响因素分析

在我国选取有地域代表性的4个城市:青岛、嘉兴、贵阳、西宁,通过问卷与实地跟踪形式调查各城市餐厨垃圾产量,并分析了4个城市餐厨垃圾成分特征。结果表明:青岛、嘉兴、贵阳、西宁4个城市餐厨垃圾产量分别为265、163、579和355 t/d;4个城市餐厨垃圾的含水率、可燃物含量、营养物含量分别为73.67%⁷8.27%、0.93%78.27%、0.93%².48%、9.04%2.48%、9.04%¹5.59%,其中西宁和贵阳餐厨垃圾中的油脂含量相对较高,青岛和嘉兴餐厨垃圾中的杂物含量相对较多。应用灰色关联度分析法计算了餐厨垃圾产量的影响因素,如人口数量、性别比例、人均GDP、城市居民人均消费支出和食品人均消费支出与产生量的关联度,各影响因素与餐厨垃圾产量的关联度大小依次为城市人口>性别比例>食品人均消费支出>人均GDP>城市居民人均消费支出。     

城市生活垃圾的危害及特性探讨

不断增长产量的城市生活垃圾对环境的危害逐渐扩大,由于其严重影响,目前已受到社会各界的普遍关注。本文首先从环境、人类生活等方面阐释了生活垃圾对城市的危害,进而对城市中生活垃圾的特性进行探讨,为人们处理城市生活垃圾提供了思路。     

我国城市垃圾处理现状及问题分析

随着人口的增长和人们生活城市生活垃圾产量的增长,成分日趋复杂,危害也日益显露和突出,这种危害不是单方面的因素,而是全方面的因素所引起的,如生活水平质量的提高,消费观的改变,人们总体环保意识的欠缺等等,本文通过分析我国城市垃圾处理现状,提出一些切实可行的方法,一起规范和提高我国垃圾处理水平。