地形数据输入范围对AERMOD预测结果的影响

为验证复杂地形条件下地形数据输入范围对AERMOD模型预测结果的影响,试验分别给定1个10 m低架源和1个100 m的高架源,在输入10 km×10 km、15 km×15 km、20 km×20 km 3种范围地形数据,其他参数不变的条件下,计算污染源在同样的10 km×10 km区域内小时值、日均值、年均值落地浓度的变化。结果表明,地形数据输入范围的不同对AERMOD模型计算出的污染物落地浓度预测结果有着显著的影响,试验结果中变化的网格点最大占到总网格点的23.96%,变化幅度最大可达99.96%。在某些情况下,很有可能使得部分敏感点计算结果从达标变成超标,从而造成大气环境影响评价结论的误差。通过对AERMOD和AERMAP公式的分析可知,地形数据输入范围对AERMAP确定的受体山体控制高度有一定影响,造成了AERMOD临界分流高度和烟羽权重参数计算值的变化,从而影响了AERMOD对受体处浓度的计算结果。     

AERMOD模式在大气环境影响评价中的实例研究

文章以某燃气热电项目大气影响预测为例展开建设项目工程实例研究,展示了大气预测情景模式、预测网格点的设置和相应地形和气象等参数的选取,从科学性、工程性、可操作性等多方面考虑,提出了在实际预测工作中应注意的问题以及参数选取的技巧和方法。为大气影响评价的研究和实践工作提供参考和借鉴作用,为今后深入开展大气影响预测评价工作提供思路和启迪。     

AERMOD模型在大气环境影响评价点源预测中的应用研究——某城市集中供热点源预测为例

介绍了AERMOD模型,利用AERMOD模型,结合《环境影响评价技术导则》（HJ2.2-2008）（下称《导则》）中的相关规定,对某城市集中供热进行了环境空气质量影响预测与评价,并提出了相关结论和对策。     

AERMOD模型在土壤环境影响预测中的应用

目的分析以大气沉降为主的土壤影响预测及评价。方法采用AERMOD模型进行有机废气干沉降量、湿沉降量、总沉降量的计算。结果该区域内甲苯干沉降量占总沉降量比在97%～99%之间,湿沉降对总沉降量的贡献值很小,甲苯在该区域干沉降过程沉降速度范围为0.0003～0.0033 m/s,平均沉降速度为0.0016 m/s。结论以甲苯为代表的有机废气大气沉降计算主要以干沉降为主,干沉降速度具有明显的日变化特征,一般在中午前后出现最大值,大气沉降对周围土壤环境影响较小。     

地表参数选取对大气环境影响预测结果的影响

采用实际案例进行预测,分析不同地表参数选取情况下对大气环境影响预测结果的影响,研究结果表明:各污染物最大落地浓度占标率的变化程度在0.045%~27.04%,地表参数的选取对大气环境影响预测结果有一定影响,环评预测时应当选择合适的地表参数才能真实、客观地反映环境影响程度。     

熏烟对空气质量预测的影响

熏烟污染包括逆温消散型熏烟和岸边型熏烟.研究了2种熏烟气象条件下210 m的高架源,80 m的中架源,20 m的低架源的影响程度和范围. 结果表明:高、中、低架源均会发生逆温消散型熏烟,其熏烟落地距离分别在48,16和5 km处,熏烟落地浓度比在同距离处一般气象条件下的落地浓度可高出3倍以上;一般来说,只有高架源才会发生岸边型熏烟,离岸边3 km内的高架源,熏烟落地浓度比在同距离处一般气象条件下的落地浓度最大可高出7倍以上.      

云量数据对点源污染物大气扩散预测结果的影响分析

以距离污染源38.3 km的基本站地面气象观测资料作为标准情景,对比了卫星反演总云量方案和距污染源53.46 km的基准站云量方案2种方案情景,研究使用替代云量数据进行污染源大气扩散预测的可行性。研究发现,距离污染源53.46 km的基准站云量方案与标准情景的相关性和符合度优于卫星反演总云量方案,原因在于低云量是影响地面接收太阳辐射的关键性参数,不稳定条件下影响总入射太阳辐射、净辐射等边界层参数的估算结果,稳定条件下影响温度尺度、地表摩擦速度等边界层参数估算结果。卫星反演只能得到总云量数据,同时数据反演过程中存在算法精度的影响,导致卫星反演云量数据预测结果的相关性和符合度较差。     

不同地形数据对大气预测结果的影响性分析

文章以西北某石化公司180万t汽油国V质量升级项目为例,预测分析项目运行期加热炉烟气中SO_2分别在简单地形、90 m×90 m分辨率和30 m×30 m分辨率3种地形数据条件下大气污染扩散特征。结合项目运行期监测数据对模式在3种地形条件下的预测结果进行相关性分析。结果表明:模式在30 m×30 m分辨率复杂地形条件下获得的预测结果与监测值的相关性最好,其预测结果更能反映项目运行期大气污染物的扩散特征。     

地表参数设置对高架点源大气污染物扩散预测的影响研究

以某火电厂高架点源为例,运用AERMOD进行预测,对扇区进行粗划分和细划分,设置两组地表参数,分析SO2、NO2、PM10在敏感点的小时浓度、日均浓度和期间平均浓度最大值的差异.变化幅度分析方法表明,PM10的小时浓度、日均浓度、期间平均浓度最大值的变化幅度最大,NO2次之,SO2最小.高端值比较法分析表明,NO2小时浓度最大值的差异最大,SO2次之,PM10最小;NO2日均浓度最大值的差异最大,PM10次之,SO2最小;NO2期间平均浓度最大值的差异最大,SO2次之,PM10最小.     

不同VOCs源强统计方法比较及其对环境防护距离设置的影响

目前我国VOCs排放量的核算方法较多,且核算的排放量存在差异,进而对VOCs的大气环境防护距离计算造成影响。设置了两种方案分别核算VOCs的无组织排放量:方案一包括石化类装置的经验系数法、《大气挥发性有机物源排放清单编制技术指南(试行)》中的排放系数法;方案二包括LDAR(泄漏检测与修复)工作。结果表明:两种方案核算的VOCs排放量差别较大。分析SCREEN3和AERMOD模式的差别,在城市区域的复杂地形条件下,选用AERMOD模式计算大气环境防护距离。结果表明,利用两种方案核算的VOCs排放量所计算的大气环境防护距离差别较大。     

AERMOD与估算模式在环境影响评价中的应用与比较研究

简单描述了大气环境影响评价中的AERMOD模型及估算模式,采用这两种预测模式对同一生活垃圾填埋场无组织排放的NH3、H2S进行了预测。比较两种模式的预测结果可以看出,估算模式仅能预测小时值,AERMOD模式可同时预测小时值、日平均值、年平均值。在污染源、预测范围、运行周期相同的情况下,不论哪种预测模式,污染物的最大落地浓度均与排放源强呈正比,敏感点处的落地浓度均与污染物源强呈正比、与距离呈反比。预测结果同时说明,估算模式是一种保守的预测模式,其预测结果比AERMOD模式大,可作为进一步预测模式的有效补充。     

Application of the AERMOD modeling system for environmental impact assessment of NO2 emissions from a cement complex

We applied the model of American Meteorological Society-Environmental Protection Agency Regulatory Model (AERMOD) as a tool for the analysis of nitrogen dioxide (NO2) emissions from a cement complex as a part of the environmental impact assessment. The dispersion of NO2 from four cement plants within the selected cement complex were investigated both by measurement and AERMOD simulation in dry and wet seasons. Simulated values of NO2 emissions were compared with those obtained during a 7-day continuous measurement campaign at 12 receptors. It was predicted that NO2 concentration peaks were found more within 1 to 5 km, where the measurement and simulation were in good agreement, than at the receptors 5 km further away from the reference point. The Quantile- Quantile plots of NO2 concentrations in dry season were mostly fitted to the middle line compared to those in wet season. This can be attributed to high NO2 wet deposition. The results show that for both the measurement and the simulation using the AERMOD, NO2 concentrations do not exceed the NO2 concentration limit set by the National Ambient Air Quality Standards (NAAQS) of Thailand. This indicates that NO2 emissions from the cement complex have no significant impact on nearby communities. It can be concluded that the AERMOD can provide useful information to identify high pollution impact areas for the EIA guidelines.     

AERMOD与估算模式在环境影响评价中的应用与比较

采用AERMOD和估算模式两种预测模式对同一生活垃圾填埋场进行了预测。比较两种预测结果可以看出,在污染源、预测范围、运行周期相同的情况下,敏感点处的落地浓度均与排放源强呈正比,与距离呈反比。预测结果同时说明,估算模式是一种保守的预测模式,其预测结果比AERMOD模式大,可作为进一步预测模式的有效补充。     

AERMOD和CALPUFF大气污染扩散模型的对比研究

大气污染控制模式能够分析雾霾的成因和发展趋势,预测大气污染物的迁移和转化规律,并对环境空气质量恶化起到一定的预防作用,系统阐述了AERMOD和CALPUFF大气扩散模型的理论及应用研究进展,并且比较了二者扩散模式的异同及各自适用范围.结果得出,近场范围内(小于50 km)使用AERMOD大气污染控制模型进行污染物的模拟预测,长距离(大于50 km)或复杂流场条件下使用CALPUFF大气污染控制模型,能够对大气污染的模拟预测起到良好预期效果.     

我国大气环境影响评价的进展

随着我国大气环境保护的重点从点源烟尘治理向区域环境污染综合防治发展,近20多年来,大气环境影响评价在评价范围、内容要求、工作程序、实验方法、输送扩散模型以及与总量控制、区域规划、风险评价等的关系方面都有长足的进步.在已完成的2000多项大气环境影响评价成果的基础上,本文作了全面的回顾,总结了各阶段的特点及开展的主要工作,提出了6项今后应着重解决的问题和近期内可能取得的进展.     

基于AERMOD及减排政策的昆明市工业区SO2情景模拟

以昆明市工业区为试点,将2009年作为基准年,2015年作为情景年,利用Aermod模型系统以及相关数据对工业区内SO2环境浓度进行预测.模拟情景的建立基于“十二五”工业源减排规划.研究发现工业源减排措施将对区域SO2浓度有显著影响,降幅最高可达13%.2015年不同模拟时段的SO2等浓度下分布面积均较2009年有明显减小,高浓度地区个数变少,这种现象也出现在污染源非集中地区.研究结果表明利用模型预测可有效分析减排政策对工业区内环境质量状况的影响,有助于建立减排响应机制.     

工业区群的环境影响后评估探索

对于经过环境影响评价建成的工业区群,通过现场收集资料、组织专家评估和公众参与等方法,按一定的技术路线和步骤,对其规划布局和产业结构、环境要素影响评价及控制对策措施进行回顾、验证与分析,并作责任分析。其结论可成为环保部门对相关方环保执法的法定依据。     

湖泊整治项目环境影响评价中社会影响评价方法探讨

社会影响评价作为环境影响评价的重要内容,已经得到环境影响评价工作者的重视,但目前尚未有规范的技术方法和导则进行参考。本文以广州花都湖整治项目环评为例,对环评中社会影响评价方法及防范措施进行探讨,通过实际案例分析社会影响评价方法,并针对湖泊整治项目提出社会影响防范措施。