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一、安防人脸识别应用
目前安防领域中人脸识别技术主要有两种类型的应用:静态人脸比对识别和动态人脸监控识别.静态人脸搜索比对是指静态人脸照片与人脸数据库比对,进行人的身份搜索和身份管理.这类系统主要应用在治安和户籍管理方面,目前技术上已经成熟,这是由于数据库主要来源于证件照片,照片的人脸姿态正面,图像质量通常较好,所以当前技术水平的算法已经可以取得很好的识别结果. 相似文献
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《中国安防》2017,(5)
<正>近年来随着人工智能、深度学习技术的不断深入发展,人脸识别技术也焕发出巨大的活力。由于可以预见的巨大市场诱惑,各大企业纷纷发力人脸识别领域,不断推出新的产品,并在各种人脸测试竞赛中不断刷新着历史记录。日前,清华大学媒体大数据认知计算研究中心王生进组在国际公认最高难度人脸测试库FDDB上,又取得了人脸检测性能的国际最好指标。那么人脸识别何以如此火热?各种测试结果佳绩的不断出现是否意味着人脸识别已经进入到了爆发式增长的阶段?未来人脸识别的发展趋势又会如何?带着这些问题,本刊采访到清华大学电子工程系教授王生进及项目主要参与者陈荡荡、舒晗,请他们为读者详细解读。 相似文献
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在"2008北京奥运会"上,事先对入场券持有者提交的人脸身份照片进行扫描,提取人脸特征,并录入人脸识别系统信息数据库.当观众进入现场时,摄像头对入场券持有者进行人脸图像采集,并与数据库中的数据进行对比,从而实现人脸身份识别. 相似文献
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近年来,随着人脸识别技术逐步趋于成熟,各地公安部门陆续兴建大量人脸识别系统,每天产生海量人脸抓拍数据.通过大数据分析模型在海量人脸抓拍数据中实现人员出行规律、同行关系等高价值信息的自动化挖掘,提升人脸识别系统的实战价值,是未来公共安全行业视频分析系统智能化建设的新目标.为实现这一目标,人脸聚类技术的应用不可或缺.202... 相似文献
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一、智能分析产品在金融领域应用现状
随着全国针对ATM机等自助设备、自助银行犯罪案件的频发,有关部门及时颁布了<银行营业场所风险等级和防护级别的规定>、<银行自助设备、自助银行安全防范规定>等法规文件.这些法规明确了银行营业场所、自助设备、自助银行要采取相应的安全防范措施,为进一步依法加强营业场所、自助设备、自助银行管理提供了法律依据和技术保障.
金融行业最为关注的就是如何有效地防止盗抢,包括对蒙面取款、尾随抢劫、丢包、遗留物、倒地、聚众、扭打等异常行为的预防和报警,其中打架检测、多人脸取款、异常人脸报警、尾随劫持则是防范的重点. 相似文献
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前端信息采集技术囊括了摄像机采集、数字化编码、视频卡处理、传感器、采集设备、工业自动化、信息传输、甚至包括视频智能分析等领域.跨越了光学、物理学、电学、电子信息、信息处理、计算机多媒体、软件工程、计算机视觉、人工智能等众多学科,这里我们只是从安防角度来分析一下. 相似文献
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本文主要介绍了人脸识别技术(FRT)的常用方法,讨论和分析了人脸检测与定位、人脸特征提取、人脸识别方法等方面的研究成果,总结了人脸识别的未来发展方向和应用前景,提出了人脸识别技术存在的问题和未来发展的要求。 相似文献
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<正>一、CFAT 2023挑战赛概述及榜单发布1.CFAT 2023挑战赛简介人脸活体检测是通过识别活体上的生理信息判断人脸是否为活体,是保障人脸识别系统安全的重要环节,广泛应用于各类需要进行人脸识别的场合,目的是识别冒名顶替、人证不符等问题。为进一步提升防欺诈的人脸活体检测技术在实际应用中的安全性、可靠性,促进产学研深度融合发展,为各类复杂场景下算法的部署应用和性能优化提供科学指导依据,视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室(以下简称:视频国家工程实验室)与中国图象图形学学会、 相似文献
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<正>近几年来人工智能在国内安防领域得到了快速发展,计算机视觉技术通过人脸识别这一单点技术的普遍使用推广,已经成功获得了市场广泛认可。本文将对2023年计算机视觉安防领域的发展进行分析展望,供读者参考。一、计算机视觉安防市场有望获得较好的发展机会随着中国经济从人口红利高增长进入效率提升高质量增长阶段,也随着安防市场特别是公共安全大红利时代——“雪亮工程”全面新建的结束,以公共安全和交通为代表的政府安防需求逐步平稳。 相似文献