核设施退役中土壤放射性污染风险筛选值的推导

《中华人民共和国土壤污染防治法》规定了我国实施土壤污染风险管控制度，但我国土壤放射性污染风险管控制度尚未建立，未制定用于风险管控的土壤放射性污染筛选值。选用0.01 mSv/a作为筛选值确定的剂量准则，根据不同的土地利用用途，使用RESRAD软件程序，开展土壤放射性污染风险筛选值的计算推导，并将计算结果与美国核管会推荐的核素筛选值进行对比，确定了9种典型核素的土壤风险筛选值，以期为完善我国土壤放射性风险管控标准提供依据。     

我国农用地土壤环境基准与标准制定研究

在分析我国现行土壤环境质量标准不足的基础上,综述了国外制定农用地土壤环境筛选值的现状,在此基础上提出我国农用地土壤环境基准制定方法学的建议以及我国农用地土壤环境标准体系的框架建议,服务于我国农用地土壤的污染预防、风险筛选和污染农用地的安全利用、修复和风险管控。     

湟水河沉积物重金属空间分布与污染评价

文章采集湟水河西宁段表层沉积物样品14个,利用火焰原子吸收分光光度法对其中Cr、As、Pb、Cd、Zn 5种重金属的含量进行分析,揭示了湟水河西宁段表层沉积物重金属的空间分布特征,并用地积累指数法和潜在生态危害指数法对该流域重金属污染状况进行评价。结果表明,湟水河西宁段沉积物中Pb、Zn、Cr浓度低于各重金属的农用地土壤污染风险筛选值（《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准（试行）》(GB15618-2018)）120、250、200 mg/kg。As浓度的平均值为508.13 mg/kg,是青海省土壤元素背景值的36.30倍,农用地土壤污染风险管制值的4.23倍;Cd浓度的平均值为4.93 mg/kg,分别为青海省土壤元素背景值的35.99倍和农用地土壤污染风险管制值的1.64倍,严重超标。在湟水河西宁段,重金属污染风险极高,2种评价方法得到的结果一致,污染严重程度为Cd>As>Pb>Cr>Zn。Cd和As是湟水河西宁段沉积物生态风险的主要贡献元素,应重点研究加以防范。     

土壤重金属污染风险筛选值划分方法:以Cd为例

《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB 15618-2018)给出了我国土壤环境质量的风险筛选值,但由于不同地区土壤组分及理化性质等方面的差异,使得该值对某些地区存在局限性.基于《食品安全国家标准食品中污染物限量》(GB 2762-2017)中给出的农作物中污染物的限值,以渝东南主要农耕区土壤中Cd为例、元素生物有效态的含量为基础划分建议筛选值.此方法可为重金属生物有效性较高、较低或Se元素含量丰富等典型地区完善土壤重金属及健康元素阈值提供借鉴和参考.     

关于土壤环境污染及控制指导值制订问题的探讨

《土壤污染防治行动计划》是国家系统开展土壤污染预防、保护、管控和治理的重大战略部署。文章从污染物来源和土壤污染判断依据两方面探讨了"土壤污染"的概念;提出了我国的"土壤环境污染控制指导值"包括3套指导值,分别为"土壤环境风险筛选值"、"土壤环境修复指导值"和"土壤环境修复启动值",并分析了3套指导值的目标定位、制订策略和执行策略。     

实用性修复与控源相结合的农用地污染综合防控——日本经验及其对我国的启示

正目前,我国农用地土壤污染形势严峻,土壤环境质量不断恶化。农用地土壤污染不仅致使农民失去赖以维持生活的土地,而且导致了一系列严重危害健康的污染事件的发生。改变农用地土壤污染现状,从根本上保障农产品安全和农民权益,己势在必行。近邻日本在上世纪六七十年代也面临同样的土壤污染问题,通过制定一系列法律,确立了以源头控制-污染监测-污染区域指定-污染区域修复-污染区域解除为主要管控     

河池市某废弃冶炼厂周边农田土壤重金属污染特征及风险评价

为了解河池市某废弃冶炼厂周围农田土壤重金属的分布特征及潜在风险,研究了该区域不同深度土壤中5种重金属（Cd、Pb、Cr、Cu、Zn）以及主要农作物的污染状况,采用多元统计分析、改进的内梅罗指数法、潜在生态危害指数法结合GIS插值进行土壤污染调查及生态风险评价。结果表明:土壤中Cd、Pb、Cr、Cu、Zn的平均含量均高于广西土壤环境背景值,其中Cd、Pb的富集情况较为明显,其含量分别高于GB 15618-2018《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准（试行）》中的风险筛选值11.5,3.3倍。研究区土壤重金属含量空间分布呈现以毗邻冶炼厂的重污染区为中心,并向四周辐射的趋势,其中冶炼厂西北和东南方向含量较高。分析研究区土壤剖面重金属含量可知,Pb只有表层土壤含量超过土壤污染风险筛选值,Zn、Cr和Cu则不同深度土壤中的含量均低于风险筛选值,而Cd在各土层深度中的含量均超过农用地土壤污染风险管制值,表明该地区Cd污染严重,应重视土壤污染对农作物的生态风险及对地下水的潜在威胁。研究区主要农作物玉米、甘蔗中Pb、Cd、Cr的平均含量分别为GB 2762-2017《食品安全国家标准食品中污染物限量》中标准限值的21.87,18.48,7.34倍和7.97,3.73,6.25倍,超标率为100%。     

喀斯特高镉地质背景区水稻镉的富集、转运特征与机理

西南喀斯特地区土壤镉(Cd)具有"高地质背景、低污染风险"特征,但超过《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准》风险管制值的区域是否仍具有低风险性,是迫切需要回答的问题.本文在罗甸县喀斯特峰丛谷地选择一个高Cd 土壤水稻种植区,开展土壤-水稻系统Cd含量特征和土壤Cd赋存形态等方面的研究,评价水稻各部位Cd的富集、转运...     

西藏年楚河流域农用地土壤重金属分布与生态风险评价

以西藏年楚河流域江孜县、白朗县农用地土壤为研究对象,对Hg、As、Pb、Cd、Cr、Cu、Mn、Zn和Ni 9种重金属进行调查;采用单因子指数法、内梅罗综合污染指数法等方法,结合空间插值法评价年楚河流域农用地土壤重金属污染状况,同时运用相关性和主成分分析探究土壤重金属来源。结果表明：1)农用地土壤中Hg、Cu、Mn和Ni浓度与西藏土壤环境背景值相比,均表现为不同程度的累积,与GB 15618—2018《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准（试行）》比较,As元素超标率最大;从江孜县到白朗县,农用地土壤重金属综合生态风险指数逐步增大;2)研究区的区域污染负荷指数为1.45,属低污染等级,重度污染集中在白朗县;3)主成分分析表明,9种重金属的来源可分为自然与人为源复合因子、矿山开采因子、农业因子、土壤母质因子和大气传输因子。     

云南某县台地茶园和古树茶园土壤重金属元素调查与评价

对云南某县古树茶园、台地茶园27个土壤样品的重金属元素As、Pb、Cd、Hg、Cu、Zn、Cr、Ni的含量进行测定,并研究了其分布特征和变化规律,用单因子指数、内梅罗指数、潜在生态风险评价了其土壤环境质量。结果表明,该县台地茶园土壤中砷、铜、铅含量比古树茶园高,台地茶砷污染程度轻度、中度、重度污染均有分布,而古树茶园仅为轻度和中度污染;两种茶园土壤其余重金属含量较低,均可达到农用地土壤污染风险管控标准。茶叶和茶果中重金属含量均低于食品中污染物限量的标准值。台地茶园土壤潜在生态风险比古树茶园高。     

土壤环境质量预警体系构建与应用

土壤环境质量预警是实施土壤污染风险分类分级管控措施的重要依据.为快速了解区域土壤环境质量水平,在土壤环境质量恶化前及时采取有效措施遏制土壤污染持续加重的态势,基于环境容量和污染物输入-输出通量理论分别构建了简易、有效和可量化的农用地和建设用地土壤环境质量预警体系,进一步结合土壤环境质量标准、食品安全标准和致癌风险系数提出相应的预警方法和预警机制,并以攸县农用地和北京市五环内建设用地为研究区域,评价土壤环境质量现状,预测不同情景下的土壤环境质量超标风险.结果表明,攸县网岭和桃水镇两地农用地土壤环境质量均隶属五级预警水平,相对其他修复措施,污染秸秆不还田可在较短时间内将土壤中镉含量降低至风险筛选值水平以下.北京市五环内建成区土壤质量状况良好,较长时间内不存在健康风险隐患,无突变情景和乐观情景下Cd、Cu、Pb和Zn的风险超标年限均远高于50 a,隶属一级预警水平.     

普定县耕地土壤重金属含量状况及风险管控分类评价

本文依托2017年普定县土壤地球化学调查项目,对普定县耕地土壤重金属元素Cd、Hg、As、Pb、Cr含量状况进行分析评价,同时对全县土壤重金属综合污染指数进行分级.结果表明普定县耕地土壤重金属元素中Cd元素含量均值高于农用地土壤污染风险筛选值,As元素含量均值略微高于农用地土壤污染风险筛选值,其余Hg、Pb、Cr元素含...     

不同国家农用地土壤环境标准比较与启示

农用地土壤环境质量影响农产品质量、人体健康和生态安全.经过十几年的修订,我国于2018年发布了《土壤环境质量农用地土壤风险管控标准(试行)》(GB15618-2018).与国外发达国家相比,我国土壤污染防治依然处于起步阶段,当前有关农用地土壤环境标准相关的综述研究相对较少.本文系统梳理了国内外17个国家或地区的农用地土...     

基于遥感时-空-谱特征及随机森林模型的土壤重金属空间分布预测

获取土壤重金属的含量特征及空间分布是预防土壤污染和制定环保政策的关键.选取济南市长清区为研究区,系统采集304处表层土壤样品（0~20 cm）,利用多源遥感数据构建土壤重金属的光谱特征、时间特征和空间特征;进一步采用相关分析法选择出与土壤重金属密切相关的时-空-谱特征,并将其作为输入自变量,实测土壤砷（As）含量值为因变量,建立基于随机森林（RF）算法的空间预测模型,完成土壤重金属的含量估算和空间分布预测.结果表明：①As含量均值超出背景值43.17％,低于农用地土壤污染风险规定的筛选值和管控值,表明As在土壤中出现富集,但处于可管控范围内.②在单个遥感特征构建的土壤重金属空间预测模型中,精度由高到低依次为：空间特征（RPIQ=3.87）>时间特征（RPIQ=2.57）>光谱特征（RPIQ=2.50）,空间特征对土壤重金属空间预测最为重要.③基于“时间-空间”、“时间-光谱”和“空间-光谱”组合特征的土壤重金属空间预测模型均优于单个特征构建的模型,其精度系数RPIQ值分别为4.81、4.21和4.70.④利用“时间-空间-光谱”特征组合输入的随机森林模型达到最佳的空间预测精度（R²=0.90;RMSE=0.77;RPIQ=5.68）.⑤As在空间分布上从西北到东南含量逐步降低,主要受到黄河冲淤积和工业活动影响.研究采用的遥感时-空-谱特征结合随机森林算法的土壤重金属空间预测技术,可为土壤污染防治及环境风险管控提供有效的方法支持.     

页岩气开采钻井固体废物的污染特性

选取重庆某地区3个页岩气田作为研究对象,研究了5个钻井平台页岩气开采过程中废水基和油基钻井岩屑中重金属、多环芳烃（PAHs）和石油烃的污染特性.结果表明,两类钻井岩屑中Ba元素平均含量明显高于其他重金属,废水基钻井岩屑的重金属以Zn、Ba、Cr、Ni、Cu、Pb为主,废油基钻井岩屑中的重金属以Ni、Cu、Zn、Pb、Ba、As、Cr为主且Ni、Cu、Zn、Pb平均含量超过《危险废物鉴别标准毒性物质含量鉴别》（GB5085.6-2007）标准限值.废水基和油基钻井岩屑中PAHs的范围分别为1.74~14.8mg/kg和302~595mg/kg,均未超过GB5085.6-2007标准限值.废油基钻井岩屑石油烃含量为112~213g/kg,远超GB5085.6-2007标准限值.同时,废水基和油基钻井岩屑中BaP超过《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准（试行）》（GB15618-2018）标准限值;废油基钻井岩屑中部分PAHs（BaP、BbF、BkF、DahA）浓度超过《土壤环境质量建设用地土壤污染风险管控标准（试行）》（GB36600-2018）中筛选值,岩屑中石油烃含量远超管制值.     

土壤污染风险智慧管控模式研究

目前土壤污染风险管控大多采取分散式的管理方式,主要针对拟变更土地使用权人或拟变更土地利用方式的重点行业企业用地进行土壤环境调查评估和污染修复.土壤污染风险管控实则为系统工程,全生命周期的土壤污染风险管控对于土壤污染的有效防控具有重要意义.本文基于我国土壤污染风险管控现状,提出一种全生命周期的土壤污染风险智慧防控模式,具...     

制定场地土壤风险评价筛选值中关注污染物的预筛选方法

随着经济的快速发展和大规模的城市扩张,我国企业搬迁遗留遗弃污染场地问题R趋严重,如这些场地未经环境调查、评价和修复直接再利用就会存在潜在健康风险.包括场地土壤筛选值在内的系列场地环境评价导则和标准的颁布将会对污染场地管理工作起极大的推动作用.土壤污染是世界性的环境问题,许多国家和地区研究并制定了土壤环境风险评价筛选值,...     

我国农用地土壤重金属污染风险管控研究进展与实践要求

在充分汲取国外污染治理经验教训的基础上,结合管理、技术水平、经济实力、自然地理等因素,我国提出了土壤污染风险管控总体策略.农用地土壤重金属污染风险管控技术具有成本低、易于规模化、推广应用前景好、可以"边生产边修复"等优点.介绍了农艺调控、替代种植、低镉品种(V)+合理灌溉(Ⅰ)+调节酸度(P)+n(土壤钝化剂及其复合配...     

农用地土壤重金属锌的生态安全阈值研究

土壤生态安全阈值是合理修订农用地土壤风险管控标准的重要基础.然而,现行农用地土壤锌（Zn）的风险筛选值（GB 15618—2018）缺乏对土壤生态风险的考虑.本研究通过调研国内外Zn陆生毒性研究,收集并筛选Zn的10%效应浓度（EC10）,采用物种敏感性分布法（SSD）分别构建陆生植物/无脊椎动物的SSD模型和微生物生态过程的功能敏感分布模型（FSD）,基于风险附加法推导农用地土壤重金属Zn的生态安全阈值.结果表明,土壤pH是影响陆生植物和无脊椎动物生态毒性的重要因素,对土壤生态过程指标无显著影响.6种SSD模型（LogNormal、Log-Logistic、Log-Gumbel、Gamma、Weibull and BurrIII）均可成功拟合不同pH土壤条件下的毒性数据,基于最优SSD模型推导强酸性土壤（pH≤5.5）、酸性土壤（5.57.5）条件下农用地土壤Zn的生态安全阈值,分别为170、230、305和410 mg·kg-1.本研究可为后续我国农用地土壤风险管控标准的修订提供科学依据.     

县域尺度耕地土壤重金属污染评价中的标准选择研究

为提升区域土壤重金属污染风险评价的科学性与准确性,本研究以太湖沿岸某产粮大县为研究对象,分别基于国家《土壤环境质量/农用地土壤污染风险管控标准（试行）》（GB15618-2018）与地区土壤环境负载容量对研究区耕地土壤中As、Hg、Cr、Cd、Pb五种重金属进行污染风险评价.结果显示,两种评价方式在区域整体评价结果上趋于一致,却在各类土壤重金属污染程度评价上存在一定差异.有别于"一刀切式"的浓度标准评价模式,土壤环境负载容量法通过"双界面"标准进行污染总量控制,可以在一定时空范围内较为准确的反映外源污染累积变化情况.为提升区域耕地土壤重金属污染评价的准确性,建议相关评价在普适性国标的基础上引入土壤环境负载容量评价作为有益补充,继而为县、镇尺度土壤污染责任主体认定与风险控制区划提供参考借鉴.