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正开展全国污染源普查,环保基础数据采集面广、量大、时间跨度长,将会产生海量的环保大数据。这些数据不但反映了污染源的过去与现在,还为污染治理打下了良好的基础。因此,必须要站在未来的高度,用活用好普查大数据。要有针对性地设计大数据普查方案,实施普查大数据技术,分析普查结果,以增强全国污染源普查工作的前瞻性、主动性。如何用大数据理念引领污染源普查?笔者认为,应做好以下几方面工作。 相似文献
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大数据时代环境保护的国际经验及启示 总被引:1,自引:0,他引:1
《环境保护》2015,(19)
作为重要的战略资源和核心创新要素,大数据不仅是产品层面的创新,更意味着数据处理过程与人类认知结构的革命。美国是大数据时代的引领者,将大数据研发融入政府信息开放战略,广泛应用在包括生态环保等诸多领域,有效提高了国家的治理能力与管理水平。我国发展大数据拥有丰富的数据资源和巨大的应用市场优势,借鉴美国环保局在体制机制、法律保障、创新驱动、市场主导等方面的做法,对于我国推动环境大数据健康发展具有重要意义,也为中美环保合作带来新的契机。 相似文献
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环保工程需要引用大量数据,将其进行有效分类对环保工程的推进有重要意义,传统方法借助线性方程分类环保数据,分类过程繁琐,工作效率低,准确性不佳。为解决此问题,基于微分方程的角度研究了环保大数据分类技术,建立分类模型,阐述模型工作过程,通过实验检验给出技术的可行性。实验结果证明,研究的环保大数据分类技术在短时间内能够完成大量的环保数据分类,且分类准确性极高,能够有效减少工作人员的压力,对环保工程的进一步开展有重要意义。 相似文献
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为了提高环境保护的智能监测能力,采用大数据分析方法进行环境监测和诊断分析,提出一种基于环保大数据关联特征挖掘的环境保护智能监测与诊断技术。构建环境监测的约束参量模型,以土壤监测数据、空间污染排放量以及水资源监测数据为原始统计数据,采用关联规则特征提取方法进行环保大数据的有用信息挖掘,结合模糊C均值聚类算法实现对环保大数据的分类处理,根据分类结果进行环保监测和智能诊断分析。仿真结果表明,采用该方法进行环保大数据挖掘的准确性较好,对各种污染信息的分类精度较高,提高了环保监测和诊断的有效性与实时性。 相似文献
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《环境与可持续发展》2016,(4)
为了构建环境大数据应用的环保云平台,加快实现基础设施资源和数据资源的集中统一,实现高效采集、有效整合政府数据和社会数据,支撑环保系统内部数据全面共享,实现由"数据环保"向"智慧环保"转型。现有的陕西省环保信息化平台由于历史的原因存在诸多弊端已不适应时代的要求,利用虚拟化技术将来自国家环保部和其他业务部委与环境相关的各类信息整合在一起,争取实现"五个一"的目标。 相似文献
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首都钢铁公司在环境保护管理工作中,以专业管理承包制(经济责任制)为中心。随着业务的推进,渐次开展了长远规划、“三同时”管理、环保标准、技术操作规程、指标考核、数据管理、环保科研、技术措施、事故处理和排污费审核等十大管理项目。将其中的数据管理 相似文献
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随着"大数据"时代的到来,传统的环保方式面临变革。本文结合西安市大气污染防治实际情况以及环保大数据的关键技术,阐述大数据在环境空气质量预测、污染源精准判断、定量化管理与决策等方面的应用探索,为智慧环保提供新思路。 相似文献
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《环境与可持续发展》2017,(5)
<正>党的十八大以来,环境保护工作面貌发生了很大的变化,人们普遍感觉到"环保越来越受重视了"、"环保督察很厉害","环境比以前好些了"。这些变化是环保工作逐步进入一个新时代的反映,随着全国上下贯彻落实党的十九大精神,环保工作还将进一步显示出大调整、大发展的走势,至少在三个方面发生大的变化。一是"环境责任"逐渐成为社会主流意识。 相似文献
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《环境与可持续发展》2016,(4)
随着"大数据"时代的到来,"智慧环保"建设必将成为环境保护工作中的重要部分,也将成为"智慧城市"建设的重要组成部分。本文从顶层设计、"大数据"的收集应用共享以及信息能力建设三个方面,对"智慧环保"建设中应特别注意的关键问题进行了阐述与分析。 相似文献
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《安全与环境工程》2020,(5)
探索AIoT技术在高速公路网智能环保监控管理中的创新应用,研发并部署了智能环保物联网系统,通过基于云平台的远程监控数据中心和人工智能大数据分析平台,对全面环境监测大数据进行处理、挖掘、分析和预测的深度应用。该项应用研究运用智能环保物联网,可以实现环保监测适应各种当地条件的快速部署、高粒度实时监测、微运维和无人值守。通过稀疏变分法推论算法所建立的深度学习模型,对各项环保监测指标做未来趋势预测,对污染事故风险进行提前预警,极大地强化了环保安全风险控制。该基于AIoT的智能环保监控管理系统可为交通行业环保安全管理智能化的规划、决策和建设提供基于大数据的科学依据,可提升其环保安全管理分析、决策和预判能力,降低其运维成本和难度,并且可以为升级交通行业新基建管理智能化水平,推动绿色、生态和可持续发展提供示范引领作用。 相似文献