海洋环境Al-Zn-In-Mg-Ti牺牲阳极腐蚀防护研究

以Al-Zn-In-Mg-Ti牺牲阳极为研究对象,在海洋环境下做车辆的牺牲阳极腐蚀防护试验。采用电位自动记录仪采集浸入海水期间车体的动态电位,绘制时间-电位（t-E）曲线图,并分析数据;采用扫描电镜（SEM）和X射线衍射（XRD）等方法对牺牲阳极试样表面腐蚀形貌及成分进行了分析。结果发现,Al-Zn-In-Mg-Ti牺牲阳极增加了车体电位的稳定性,使车体电位部分极化到-800 mV;车体电位达到平衡的时间为7 min,加速了车体电位达到平衡的时间;Al-Zn-In-Mg-Ti牺牲阳极腐蚀产物在表面形成致密氧化层,并在干湿交替的作用下形成龟裂的裂纹,阻止了牺牲阳极的进一步反应。     

基于恒电量的远程腐蚀测量技术研究

从节省环境腐蚀实验的成本和时间的目的出发．结合数据积累工作与实验室的应用基础研究的需求．提出搭载在现代移动通讯网络平台上的恒电量腐蚀测量方法。与传统的自然环境腐蚀监测手段相比，该系统费用经济，可行性强，可以在实验室内连续、动态地获取环境现场的腐蚀信息．减轻了繁重的现场取样工作，能够更方便地研究自然环境中金属的腐蚀与防护。     

典型金属材料深海腐蚀行为规律与研究热点探讨

综述了碳钢与低合金钢、不锈钢、铜合金、铝合金以及钛合金等典型金属材料深海腐蚀行为规律的研究进展。结合深海环境的苛刻与独特性,探讨了深海腐蚀环境试验及实海原位电化学测试技术等领域研究方向,尤其是中国临近海域深尺度、涵盖当前实际需求材料的大规模深海环境试验以及耐受高静水压、集电化学数据采集与远程数据传输于一体的实海电化学测试技术。此外,从阴极保护、仿真预测、应力腐蚀、涂层防护等方面介绍了实验室深海模拟试验方面的研究热点,进一步展望了典型材料深海腐蚀数据积累及适用性研究发展前景。     

大型电网设施腐蚀源污秽图信息管理系统研究与开发

通过对可能引起大型城市大气、水和土壤环境变化而造成电网装置腐蚀的重要污染源进行采集及分析,结合供电公司输变电主要设备的地理信息系统,研究其污染环境腐蚀特性以及电网材料腐蚀环境变化趋势,开发相应信息管理系统。满足大型重工业城市预防和处理电网设备、电网材料的腐蚀与防护作用。     

完善CEMS数据采集处理传输全过程的技术规范

分布安装在各现场端的污染源排放自动监测设备可以实时采集到海量的监测数据,要将这些数据经过处理（统计/计算）自动远程传输到各级环境管理部门的监控中心,必须制定出涵盖数据采集处理传输全过程的技术规范.本文以固定污染源烟气排放连续监测系统（CEMS）为例,分析了现有相关技术规范的不足和缺失,以及由此产生的现状和问题;提出了以满足环境管理需求为目标,完善CEMS数据标准化的基本设想;详细论述了在数据时间类型、数据种类和格式、数据处理方法及数据传输格式等方面进行规范的具体建议;本文还提出了通过修改和增补现有技术规范,实施数据标准化基本设想的路线图.     

船舶微生物腐蚀与防护研究进展

近年来,随着腐蚀研究的不断深入,船舶上一些异常快速的腐蚀问题引起了人们的注意,由此发现微生物腐蚀在船舶上的大量存在。与其他工业体系相比,我国船舶系统微生物腐蚀的研究起步较晚,与国外相比,在重视程度和机理研究层面存在一定差距,亟待加强机理和防护技术领域研究。针对这个问题,文中系统分析了船舶微生物腐蚀的发生位点与危害、腐蚀微生物群落结构、船舶材料的微生物腐蚀以及防护措施等四个方面的最新研究进展,并在此基础上,提出了对船舶微生物腐蚀研究工作的建议,希望能够引起学术界和工业界的重视,以期在相关领域取得突破性进展。     

变电站大气环境腐蚀参数自动检测仪研制及应用

目的通过自主研发的大气环境腐蚀参数自动检测仪,监测并积累变电站大气腐蚀数据,判断大气腐蚀性,为变电站选择腐蚀与防护手段,提供数据支持和依据。方法依据变电站大气腐蚀研究的最新理论成果,参考最新国家标准,将影响变电站腐蚀因素的各参数整合,选择国内外最先进的传感器,根据实际工况要求,研制了一台基于变电站环境的大气腐蚀参数检测仪。结果仪器的各项技术指标均达到设计要求,能够满足现场要求,可以根据变电站设备材质要求,定制腐蚀传感器。结论通过在国家大气腐蚀网站(沈阳站)、浙江电力公司所属变电站的测试,研制的大气环境腐蚀参数自动检测仪能够实时采集影响腐蚀的各影响因子的参数值,满足未来腐蚀监测仪器、装备多参数、智能化的要求。     

投稿须知

主要报道内容 自然环境和诱发环境中,由气候环境条件因素（温度、湿度、盐雾、气压、沙尘、风等）、机械环境条件因素（振动、冲击、跌落、离心、爆炸等）、生物因素（昆虫、霉菌等）、辐射因素（太阳辐射、空间粒子辐射、核辐射、电磁波辐射等）和人为因素（使用、维护、包装、运输等）对产品和材料造成的腐蚀、老化、失效和损伤等方面的相关专业研究和防护技术研究,包括材料的腐蚀和老化机理研究、产品的失效和损伤分析研究、耐蚀材料研究、     

青岛自然环境试验站

青岛自然环境试验站（以下简称“青岛站”）始建于1958年,隶属于中国船舶重工集团公司第七二五研究所,是国防环境试验研究中心海水试验站网的中心站,是海洋腐蚀与防护国防重点试验室的海水腐蚀试验站之一。青岛站从“六五”至“十五”期间一直参与材料环境试验研究的重大项目、国防武器装备环境试验以及大量海洋构筑物保护方法的试验验证工作。试验站通过了新时代质量认证公司的质量体系认证,     

航空轻质材料腐蚀防护工艺网络数据库设计

利用现有环境试验网站材料腐蚀数据和环境腐蚀数据并加以整理,在Windows操作系统环境下,采用SQL Server数据库管理系统,设计和创建了基于B/S结构轻质材料自然环境腐蚀防护工艺数据库系统.该系统主要包括网络数据库管理系统和查询系统两大部分,易于扩展,功能强大,可实现局域网/广域网上的数据共享.     

有色金属大气腐蚀网络数据库及共享系统开发

利用现有环境试验网站材料腐蚀数据和环境腐蚀数据并加以整理,在Unix操作系统环境下,采用Oracle数据库管理系统,设计和创建了材料大气腐蚀网络数据库中的有色金属材料子库.并在此有色金属材料大气腐蚀数据库的基础上,运用Java语言以及Spring、Hibernate等Java开源项目,编程设计、开发创建了B/S结构的数据库的共享系统.共享系统包括网络数据库管理系统和查询系统两大部分,易于扩展,操作方便,功能强大,可实现材料环境腐蚀数据的共享.     

美国海军陆战队车辆腐蚀/耐久性行驶试验方法综述

为保证美国海军陆战队轮式战术车辆实现20 a服役寿命的目标,美海军研究办公室海军材料科学与技术部资助海军水面作战中心、阿伯丁试验中心等部门,研发了评估轮式车辆系统的车辆腐蚀/耐久性行驶试验方法。该方法通过响应美国海军陆战队在军用车辆腐蚀和任务剖面的特殊要求,对美国陆军基于商业标准的车辆试验成果加以完善,利用全寿命周期费用降低计划项目的基础数据,制定了1～20 a各年度累计腐蚀质量损失控制目标,规定了评价车辆老化状况的0—4级腐蚀等级标准,并开展了长达15 a的验证试验。研究表明,车辆腐蚀控制目标可采用研发的腐蚀/耐久性行驶试验方法实现;试验场车辆的腐蚀状况与实际服役地域车辆的腐蚀状况具有等价性;车辆腐蚀/耐久性行驶试验方法可作为车辆采办的有力工具,可考核验证车辆寿命能否达到20 a的服役期指标。     

海洋环境监测信息化体系协同运行实践与思考

根据海洋环境监测数据来源的不同,以数据为核心,围绕着数据的获取、数据的存储、数据的分析评价、信息的发布等数据流向的各个环节,开展了不同数据来源全流程的信息化工作,数据流向的每个环节都有相应的成果且实现了协同业务化运行,构成了海洋环境监测信息化体系。本文阐述了海洋环境监测信息化体系及各组成部分协同运行原理,重点介绍海洋环境监测信息化体系中的关键组成部分,对其成功应用实践进行了总结和概括,并从实际应用的角度出发,提出了将来海洋环境监测信息化工作的重点和发展方向。     

神经网络在海水腐蚀预测中的应用

根据我国材料自然环境腐蚀网站长期以来积累的海水腐蚀数据,采用BP人工神经网络算法,建立了碳钢及低合金钢的海水腐蚀预测模型.该模型以合金成分、环境因素为输入参数,以平均腐蚀速率为输出参数.以碳钢、低合金钢的17种钢种在青岛、厦门、榆林海水腐蚀试验站16年腐蚀数据建模.选定A3钢与10CrCuSiV在以上三地16年的腐蚀数据为验证样本.结果表明该网络具有良好的预测精度,能够正确反映海水环境腐蚀性因素及金属材料腐蚀暴露时间与其腐蚀速率的关系,用于碳钢及低合金钢在海洋全浸环境中的腐蚀预测.     

BP神经网络与Sugeno模糊积分融合 的转子系统故障诊断

目的针对BP神经网络对转子故障诊断方法存在的局限性,提出一种融合Sugeno模糊积分和BP神经网络的转子故障轴心轨迹识别诊断方法。方法首先利用轴心轨迹图像的不变矩为特征向量,提取常见旋转机械转子故障特征,随后利用多个BP神经网络对故障类型进行识别,最终采用Sugeno模糊积分对BP神经网络识别结果进行决策,从而构建转子故障诊断模型,并应用于转子系统故障的诊断。结果通过机械故障仿真模拟实验平台采集了6种常见转子系统故障信号,利用matlab2012a软件编程建模仿真处理,试验表明,该模型有效地提高了转子系统多类别故障的识别正确率。同时,该方法对同一故障类型识别所需样本少,大大节省了数据获取和处理的时间。结论该方法提出并用于转子系统故障诊断中,诊断准确性高,可靠性强,利用样本数据量少,节约时间,对小样本数据的故障诊断有着良好的效果。     

基于灰色神经网络的腐蚀损伤模型

为在小样本情况下对腐蚀损伤进行预测,结合灰色系统与神经网络,提出了灰色神经网络模型,利用该模型对已知腐蚀损伤数据进行了预测检验。为对比研究,同时采用灰色系统与神经网络方法预测了损伤值。结果表明,3种预测模型中,灰色神经网络预测精度最高,能够满足工程使用要求。     

基于灰色神经网络的有机涂层寿命预测研究

暴露于大气腐蚀环境下的有机涂层使用寿命涉及因素繁多,难于精确预测.基于灰色理论和人工神经网络理论,建立了灰色神经网络模型对有机涂层腐蚀面积进行预测,进而预测其寿命.通过飞机结构模拟试验件加速腐蚀试验后的有机涂层寿命预测实例检验,发现灰色神经网络模型预测有机涂层寿命精度较高,结果理想.     

一种低功耗高性能数据采集数字处理平台的设计

目的构建一套基于中频信号基带数字信号处理的软件无线电平台。方法通过选择芯片设计硬件电路设计出合适的PCB板。结果主要依据软件无线电平台,提出了一种基于A/D+FPGA+D/A的硬件设计方案,该系统包括了前端的A/D数据采集和后端的D/A模拟数据恢复的详细收发电路原理设计。结论构建了一个从前端数据接收到后端模拟发送的高速基带数字信号处理平台。     

GA-BP神经网络在铜合金海洋腐蚀预测中的应用

目的 充分利用海洋腐蚀数据,深入分析数据规律.方法 在BP神经网络的基础上引入遗传算法,以克服神经网络模型固有缺陷,提高预测精度和训练速度.结果 对GA-BP人工神经网络进行了简要阐述,并以铜合金在海水中的腐蚀数据为例,应用GA-BP人工神经网络建立了海水腐蚀预测模型,对预测结果进行了评价.结论 预测结果表明,模型能满足设计要求,具有较好的泛化能力.     

县级生态农业建设的人工神经网络模型

引入人工神经网络的评价识别方法，建立了ＢＰ模型，以前人建立的县级生态农业建设评价指标体系评价标准，和某县生态农业综合评价指标数据为实例，比较ＢＰ模型的有效性，得到的评价分类结果和指标优先发展顺序决策与实际情况相吻合。