金属压力容器声发射源特性的研究

通过对多台报废压力容器进行超压试验的声发射检测和对 5 0 0多台压力容器现场声发射检验数据的分析 ,给出了现场压力容器检验可能遇到的多种声发射源的特性。这些声发射源包括裂纹、夹渣、未熔合、未焊透等焊接缺陷的开裂和增长、残余应力释放、氧化皮的剥落、结构摩擦、泄漏、风吹、雨滴撞击和电子噪音等。笔者对这些声发射源的定位、分布和关联特性分别进行了分析与研究 ,并列举了大量的实例。     

Q235低碳钢的点腐蚀声发射检测实验研究

本文搭建了基于美国物理声学公司生产的微型SAMOS声发射监测系统的实验平台,对压力容器常用金属材料Q235低碳钢点腐蚀过程中产生的声发射信号进行了实验测量。通过研究,对金属材料点腐蚀过程的声发射检测及信号处理方法有了较为全面的认识,为声发射技术在腐蚀监测方面的进一步研究及应用提供了有价值的参考。     

起重机械声发射检测研究现状

声发射检测技术相比于其他无损检测方法有动态、实时、整体、连续的优点,能对缺陷活度进行判断,为起重机械安全监测提供准确依据。本文从检测原理、检测设备、检验方法、技术标准、科研进展等方面对声发射检测应用于起重机械检验方面的研究情况进行介绍。     

截齿截割煤体变形破坏过程数值模拟研究

采用应变软化的模型,使用连续介质快速拉格朗日分析法(FLAC,FastLagrangianAnaly-sisofContinue)进行数值模拟计算;研究截齿截割作用下煤体变形破坏过程;分析各种工况下不同参数对煤体塑性区、最大位移、最大主应力、最大剪应力的影响。研究表明:截割力与塑性区大小成正比,位移、剪应力、主应力随截割力增大而增大;截深与塑性区大小成反比;截割角度与塑性区面积关系密切,试验用煤体最佳截割角度为5°左右;截割速度增加,塑性区面积减小;通过分析截割动态过程,得到位移矢量图及剪应变等值线图,发现截割过程中煤体的破坏是拉、剪联合作用的结果,以剪破坏为主。     

压力管道泄漏声发射源定位的实验研究

结合实验室声发射仪和油气管道设备,建立了充气管道泄漏声发射检测系统模型,分别在传感器间距、管道压力和泄漏量三种变化状态下进行了泄漏源定位影响实验。对管道泄漏声发射信号的时域统计特征、频域分布特征以及泄漏信号的相关性作了分析;从声信号能量累计和衰减特性方面对互相关定位法和幅度衰减测量区域定位法的可行性进行了计算,表明在传感器间距较小和泄漏量较小的状态下,在背景噪声较小的环境中,用互相关法具有较好的定位精度;而幅度衰减测量区域定位方法对泄漏源的定位误差较大。     

声发射检测灵敏度校准声源实验分析

在声发射技术的应用中,传感器的工作频率和灵敏度对AE检测的结果具有决定性的作用,传感器的校准是AE定量研究的基础,也是声发射检测技术研究中的重要课题。根据二级校准的相关要求设计了三个不同声源的实验:落球、断铅和压断毛细玻璃管法。通过重复性实验,测量了不同大小的钢球从不同高度下落;不同粗细、硬度以及不同长度的铅芯的断裂;不同粗细的毛细玻璃管被压断产生的脉冲声源,分别比较以上三个实验在不同状态条件下产生的脉冲声源信号,分析其实时特征和频谱特征(峰值,上升时间),通过计算确定其不确定度和稳定度,总结优化操作方法,同时分析了实验误差。在此基础上得出最适合做声发射传感器灵敏度校准的脉冲声源,为声发射传感器校准中的参考声源提供性能评判的依据。     

人工复合岩土材料的声发射实验研究北大核心

为探讨复合岩土材料的声发射特性,对石粉、石粉+分口石两种人工复合材料进行了实验研究。研究表明,石粉和石粉+分口石人工复合材料分别呈强塑性、弱塑性破坏特征,其单向受压加载初期即有声发射大事件产生,破坏荷载的70％～80％时声发射大事件数急剧降低甚至消失,呈现明显的平静期,之后声发射大事件数迅速增多直至破坏,塑性人工复合材料的声发射事件主要来自颗粒间的摩擦和粘结失效能,声发射大事件数总体偏少,约为岩石类材料的1/10。     

声发射监测仪的现状及发展展望

分析了声发射监测仪的结构,论述了声发射监测仪的研制现状与发展方向.     

在役压力容器声发射源严重度的多级模糊综合评定方法研究

根据国内外有关在役压力容器声发射检测评定标准、文献以及我们多年的检测和评定经验，利用模糊数学中的隶属度概念和多级模糊综合评价理论，在研究多种检测信息对评定结果影响程度的基础上，提出了声发射源严重度的多级模糊综合评定方法，并初步应用于大型球罐声发射检测评定，取得好的效果     

压力容器声发射信号参数分析方法的探讨

参数分析是声发射技术应用中的重要环节之一,因为它直接关系到能否正确反映被检对象的物理状况。本文集多年检测的经验,提出了参数分析的几种方法以及参数分析中须注意的问题,力求通过参数分析方法来客观、合理地表征检测对象的物理状况。     

柴油汽车掺烧LPG降低黑烟排放技术

研究了柴油机掺烧液化石油气(LPG)以降低黑烟排放的技术方案，并开发出了一种以独特型板调节装置为特征的机械控制式柴油/LPG双燃料供给系统。发动机不改变原有结构加装该系统后即成为柴油/LPG双燃料发动机，可以同时燃烧柴油和LPG两种燃料，并且在整个工作范围内，随着工况变化能够按照预先优化设定的型板型线规律而自动调节柴油／LPG供给量比例，使烟度降低50％以上，同时满足经济性、动力性以及操作性能等要求，此外，也可以切换为单独燃烧柴油，而不改变发动机的原有性能。该系统结构简单、成本低廉，非常适合于改装城市在用公交车，降低其黑烟排放。     

基于时差收敛算法的声发射源定位方法研究

本文针对传统基于时差的声发射定位方法精度及稳定性不足且易受检测环境影响的问题,提出了一种基于收敛算法的声发射源定位方法,经过循环迭代不断优化声发射信号的到达时刻计算方式,使得定位计算重构的定位源稳定收敛在近似同一区域,从而提高声发射源的定位准确度。     

Changing regularity of rock damage variable and resistivity under loading condition

In this paper, the stress-strain, resistivity and acoustic emission simultaneous test of compression test for rock have been carried out to obtain the regression equation between the resistivity, and elastic modulus of rock under various damage state, then based on the rock damage theory, derived the changing regularity of rock damage variables and resistivity under loading condition. In accordance with the acoustic emission characteristic relative ratio, this paper has verified the feasibility of its changing regularity. By virtue of this relation equation, it is possible to online monitor the extent of surrounding rock progressive damage in mined-out regions, so as to bring forward the time for danger warning. Consequently, it is capable to take control measures in the initial stage of the development of disaster, which has very important significance for the prevention and management of mine dynamic disasters.     

用电磁辐射法预测煤与瓦斯突出的实验理论基础

用电磁辐射法预测煤与瓦斯突出是突出研究的新技术手段。本文阐述了电磁辐射法预测突出的理论和实验基础，电磁辐射法预测突出能实现连续、非接触、准确可靠和自动化监测，是煤与瓦斯突出预测技术的发展方向。同时也指出了目前的未知领域和研究成果的缺陷，指明了以后的研究方向和课题。     

固体和液体危险化学品仓库火灾风险分析方法探讨

固体和液体化学品仓库火灾是企业安全面临的经常性威胁之一,需考虑火灾中毒性燃烧产物释放和非燃烧产生的毒性物质释放。结合火灾风险分析方法,阐述火灾场景中各要素及相互关系,主要包括火灾场景、物质、燃烧速率、源项、毒性、扩散、概率和风险之间的关系,火灾场景考虑持续时间、面积和通风率的影响,物质中考虑平均结构式和燃烧方程,源项中考虑形成的产物、燃烧物质每千克的散发和活性物质百分比,毒性中考虑HCl,NO2,SO2和非燃烧产生的物质。基于储存物质平均结构式,建立燃烧关系方程。燃烧速率计算取决于可用的氧气量和需要的氧气量,分为面积受限的燃烧速率和氧气受限的燃烧速率。最后给出毒性燃烧产物HCl,NO2,SO2释放量和非燃烧产生的毒性物质释放量的计算方法,同时以毒性燃烧产物释放场景后果模拟为例说明仓库发生火灾的后果严重性,为仓库火灾风险分析提供借鉴。     

基于可变模糊组合方法的瓦斯涌出量预测

矿井工作面瓦斯涌出是一个动态不确定过程。在分析了影响瓦斯涌出因素基础上,将可变模糊聚类与可变模糊模式识别两种模型相结合,提出了一种瓦斯涌出量预测的可变模糊组合方法。该方法首先利用粗糙集理论确定权重初值及各因素的重要性,然后利用可变模糊聚类模型求解最优模糊分类中心矩阵和最优权重,最后利用模式识别模型对待预测样本进行预测。以某矿井瓦斯涌出量预测为例,给出了具体预测过程。结果表明：可变模糊组合方法可行、有效。