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《环境污染与防治》2017,(9)
基于低温气相色谱分离技术、电子捕获检测技术和光化学合成技术,搭建了大气过氧乙酰硝酸酯(PAN)在线监测及校准装置,实现对大气中PAN的在线监测及自动校准。通过参数优化实验,确定了系统最佳运行条件为:柱箱温度12℃、柱前压18k Pa、电子捕获检测器温度50℃、尾吹气流量25 m L/min。测得该条件下基线平稳、噪声小,峰响应最佳;PAN保留时间为1.75 min,线性相关系数(R2)为0.999,检出限为0.026 nmol/mol,定量重复性为1.57%,24 h稳定性为0.74%。将该系统用于现场测试,结果表明系统能够自动运行,并实现定期自动校准。 相似文献
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环境自动监测技术综述 总被引:2,自引:0,他引:2
环境自动监测包括大气自动监测、水质自动监测、噪声自动监测等。环境自动监测技术从技术结构上包括了自动控制技术、传感器技术、模拟与数字信号转换技术、信息编码与传输、数据库管理、信息平台发布六个部分。文中从环境自动监测的内容组成、环境自动监测技术系统构成、性能特点等方面,对国内的环境自动监测技术进行了探讨,提出了在自动监测系统建设中须注意的一些问题。 相似文献
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城市的大气监测网络按社会功能区设点,其中,大气质量背景(或清洁区对照)监测点,传统上设在风景区,且总是设在树林比较繁茂的地点。近年来,随着环境保护科学的发展,城市大气环境质量地面自动监测站逐渐增多。按各功能区设自动监测子站,监测仪采样器架在子站屋顶上,清洁区的采样器为避免树蓬的遮掩,一般置于和树顶齐平的高度。然而,清洁区对照点出现了始料不到的情况。 相似文献
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Seres2000型高锰酸盐指数仪器监测数据质量分析 总被引:3,自引:0,他引:3
水质自动站测定的高锰酸盐指数(CODMn)数据与实验室标准方法测定结果常常产生较大的偏差。作者旨在通过自动仪器与实验室标准方法的比对测试,查找自动监测结果的偏差原因,同时分析和探讨如何保障仪器的正常运行,保持自动仪器监测的数据质量,达到与实验室标准监测结果的统一。 相似文献
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以麦积区城郊2013年实测绿地大气总悬浮颗粒物(TSP)为根据,应用空间变异分析、克里格插值、重分类等方法,对麦积区城郊绿地大气TSP进行了分析,得出如下结论:当绿地结构是乔木和灌木组成的针阔混交林、森林覆盖率在73%时,大气TSP质量浓度小于0.08mg/m3;当绿地结构是天然林、小部分经济林和绿化带组成的阔叶林、森林覆盖率在51%时,大气TSP质量浓度为0.08~0.20mg/m3;当绿地结构是经济林、绿化带和农田、森林覆盖率在30%以下时,大气TSP质量浓度在0.20mg/m3以上;森林覆盖率在10%左右时,大气TSP质量浓度在9.700~13.548mg/m3。麦积区城市绿地结构和森林覆盖率直接影响大气TSP浓度,这为麦积区城市绿地规划和建设、改善城市环境质量提供了理论依据和技术指导。 相似文献
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微型计算机是七十年代大规模集成电路和计算技术高度发展的产物,目前已被广泛地应用于各工业部门。在环境保护部门,微型计算机被用于环境自动监测,其中包括大气监测、水质监测、土壤监测、工作环境监测等。其功能主要有自动采样及分析、数据处理、定时打印报告、 相似文献
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以上海市某冶金企业为例,该厂有正常运行的冶炼炉13座,每年向大气中排放大量颗粒污染物.基于高斯倾斜烟羽模式,整理了2003年上海市全年的气象资料,运用气象概率矩阵法计算了该厂直排点源及无组织面源排放颗粒物的影响,得出了厂区内无组织排放颗粒物落地浓度等值线图.计算结果表明,厂区内颗粒物污染主要来自无组织面源,污染集中在厂区中心的污染源附近;直排点源对环境的影响较小,污染主要集中在下风向. 相似文献
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为研究城市高密度街区大气颗粒物浓度分布特征,2019年秋季对上海市某高密度街区道路大气颗粒物浓度、空气温度、相对湿度、地理位置、车辆与道路图像视频信息进行了同步移动在线监测,并结合街区内固定站数据和后向轨迹模拟结果,总结了影响街区大气颗粒物浓度变化的主要因素。结果表明:城市大气颗粒物背景拟合值处于较低水平时,街区内的大气颗粒物浓度变化和影响因素易被识别;机动车污染源对大气颗粒物浓度贡献大,其中大型机动车的影响明显;户外施工和道路清扫会引起大气颗粒物浓度上升,其中PM10上升更明显;交通密度大的十字路口大气颗粒物浓度通常较高;城市高架的盖状结构会阻碍大气颗粒物在垂直方向上的扩散,引起局部大气颗粒物浓度上升;街区内高大浓密的乔木对近地面的大气颗粒物屏蔽效果不理想,甚至有助于颗粒物累积;早晚高峰时段大气颗粒物浓度较非高峰时段高。 相似文献
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为研究城市高密度街区大气颗粒物浓度分布特征,2019年秋季对上海市某高密度街区道路大气颗粒物浓度、空气温度、相对湿度、地理位置、车辆与道路图像视频信息进行了同步移动在线监测,并结合街区内固定站数据和后向轨迹模拟结果,总结了影响街区大气颗粒物浓度变化的主要因素。结果表明:城市大气颗粒物背景拟合值处于较低水平时,街区内的大气颗粒物浓度变化和影响因素易被识别;机动车污染源对大气颗粒物浓度贡献大,其中大型机动车的影响明显;户外施工和道路清扫会引起大气颗粒物浓度上升,其中PM10上升更明显;交通密度大的十字路口大气颗粒物浓度通常较高;城市高架的盖状结构会阻碍大气颗粒物在垂直方向上的扩散,引起局部大气颗粒物浓度上升;街区内高大浓密的乔木对近地面的大气颗粒物屏蔽效果不理想,甚至有助于颗粒物累积;早晚高峰时段大气颗粒物浓度较非高峰时段高。 相似文献
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在一些重点大型污染企业的除尘和脱硫设备的出口处安装在线连续监测系统,可以准确、可靠地对大气污染物进行长期、连续的监测,如实反映污染物的排放状况,更好地对污染物的排放进行总量控制。重点源排放量占的比例大,对一个区域的环境质量影响大。因此,在重点排放源安装在线连续监测系统便于环保部门强化管理,防止企业偷排或停止环保设施的运行。自1971年美国研制成功首台连续排放监测仪以来,国外污染源在线监测技术经30年的发展已日趋完善,使用也十分广泛。我国在这方面的研制起步于80年代末,但因种种原因,国内电力、冶金… 相似文献
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大气细粒子的快速捕集及化学成分在线分析方法研究 总被引:5,自引:0,他引:5
本文介绍了一种新型的大气细粒子快速捕集及其化学成分在线分析方法。该方法中大气细粒子与过饱和水蒸气绝热混和而增长成大粒子 ,并在气流的带动下惯性撞击到一垂直玻璃板上 ,一含有内标物的去离子水流自上而下将撞击到玻璃板上的粒子收集 ,收集液被直接输送到离子色谱、总有机碳分析仪 ,在线分析其中的化学成分。该方法每 12min可完成单个样品分析 ,每小时可连续采集分析 5个样品。离子色谱最低检测限约为 0 .0 5 μg/m3(NH+4 )到 0 .2 0 μg/m3(SO2 -4 ) ,不确定度约为 3 % ,TOC最低检测限为 5× 10 -5μg/m3,不确定度约为 3 %。真实的大气细粒子观测结果表明 ,该方法快速、简捷、灵敏度高 ,是实时监测大气中细粒子化学成分的有效工具 相似文献
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DOAS(Differential Optical Absorption Spectroscope差分吸收光谱仪)作为一种非接触性监测仪,具有传统的点式监测仪器所没有的优点。它的出现引起了世界各地研究机构和空气监测部门的广泛关注,DOAS按监测对象分空气监测仪器和污染源监测仪器两大类,能对20多种无机和有机气态污染物作实时在线监测。按光谱范围分有紫外一可见光和可见光一红外两大类。DOAS是一种很有前途的气态污染物实时监测仪器。 相似文献
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COD在线自动分析仪,是用来对各类污水中COD排放浓度进行连续监控的仪器。通过对两种国产COD在线自动分析仪的原理、性能及性能测试结果的分析,初步探讨了两种仪器的特点。 相似文献
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重庆主城区大气重污染形势的激光雷达探测与分析 总被引:1,自引:0,他引:1
2013年1月12日-26日,利用大气超级站ALS300型激光雷达对重庆主城区大气进行了连续探测,分析了重污染形势期间的大气扩散条件及大气颗粒物时空分布等探测结果。分析表明,大气层结持续稳定,扩散条件差使得大气颗粒物浓度居高不下,大气能见度持续恶化;大气重污染期间PBL高度较低,平均为320~350m;大气颗粒物污染带处于100~400m高度范围;全国范围内异常的大气环流形势和重庆主城区独特的地形、气候特征是造成持续大气重污染形势的原因。 相似文献
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模拟垂直潜流人工湿地大气复氧规律研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为优化湿地设计、改善湿地处理效果,初步探讨了水力负荷、非饱和区运行距离、平均孔隙率和温度对湿地大气复氧量(DO)的影响,构建了垂直潜流人工湿地大气复氧模型.结果表明,垂直潜流人工湿地大气复氧量与水力负荷(q)、温度(T)负相关,与非饱和区运行距离(h)、平均孔隙率(ε)正相关;以不同浸润面高度运行时,大气复氧量可用DO=-1.035q+38.078ε+0.043h-0.115T-9.630表述;以变浸润线运行时,大气复氧量可用非饱和区运行距离复氧量的加权积分平均值表述.实测结果率定表明,该模型表述垂直潜流人工湿地大气复氧量合理可行. 相似文献
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湖泊蓝藻水华预警监测技术的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
湖泊蓝藻水华已经成为社会公众和政府共同关注的重要环境问题之一。为确保湖泊生态安全以及其周边地区饮用水安全,提高政府应对蓝藻水华的能力,对湖泊蓝藻进行预警监测是判断蓝藻水华发展趋势以及制定相应对策的重要手段。文中从简单的人工观测到实验室分析技术,发展到综合运用多种现代科学技术进行卫星遥感、视频监控、在线监测和水质垂直剖面自动监测系统(无线浮标监测系统)等,全面阐述了蓝藻水华监测技术中的宏观观测和微观分析技术,初步研究了目前湖泊蓝藻预警监测技术的应用。 相似文献
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为提升区域环境空气质量精细化管理工作水平,以西安高新区为例,采用空气质量自动监测微站和环境大数据分析平台,构建大气网格化监测系统,用以分析各街道网格污染物特征和成因并推送监控预警信息和问题巡查结果。结果表明:CO成点源式分布在各个街道,丈八街道CO点源分布最多;NO2主要集中在兴隆街道和细柳街道;SO2主要集中在兴隆街道和五星街道;O3主要集中分布在丈八街道和鱼化寨街道,灵沼街道和细柳街道是PM2.5与PM10污染最严重的区域;一、四季度首要污染物以PM2.5、PM10和NO2为主,预警时段多集中在深夜或午后时段;二、三季首要污染物以PM10和O3为主,预警时段多集中在下午;高新西区国控站空气质量监测结果受东南方向污染物影响较大,草堂基地省控站空气质量监测结果受东北方向污染物影响较大;2021年高新区大气污染问题巡查工作累计发现各类大气污染问题1 539件,其中明确污染... 相似文献