甘肃陇南地区地震灾害人口风险评估

在前人研究的基础上,建立了甘肃陇南地区地震灾害人口风险评估指标体系,运用层次分析法对陇南地区地震灾害人口风险进行了评价。研究结果表明:陇南地区地震灾害人口风险程度随烈度的增大而逐步增大。烈度8度下陇南地区开始出现人口高风险区,其面积占陇南地区总面积的2%;烈度9度下有23.5%面积的区域处于地震灾害人口高风险区;烈度10度下有33.4%的区域人口受到高地震灾害风险的威胁。在行政区划上,烈度8度下高风险区域面积最大的区县是宕昌县,约占区县面积的8.18%;烈度9度下高风险区域面积最大的区县是宕昌县,约占区县面积的44.37%;烈度10度下高风险区域面积最大的区县是西和县,约占区县面积的57.3%。利用汶川地震的实例进行了验证,表明建立的模型具有较高的可信度。     

自然灾害的人口影响分析:人口数量和人口社会经济结构的变化

在西方自然灾害及灾后恢复与人口变化关系的理论和实证研究基础上,构建了中国自然灾害影响人口变化的实证模型。通过控制人口变化的社会经济变量,探索性研究了自然灾害对中国人口数量以及低保人数变化的影响,发现灾害损失额与人口数量增长和低保人数增长呈正相关,提示我们中国当今的灾害救助和灾后恢复政策不应过度重视短期的经济恢复,而忽视了因此而产生的长期的负面人口影响。针对研究所发现的不良人口后果,提出了避免人口过度聚集和保障农村弱势群体的政策性思考。     

对人口过多灾害的讨论

本文从灾害学的角度提出了人口过多或增长过快也是一种灾害,这种灾害与所有的自然灾害和人文灾害密切相关,是许多灾害的诱发因素。     

2000年世界人口与粮食问题

２０００年世界人口与粮食问题当今地球上最突出的一大问题，系粮食严重短缺。几科每年有５０００万人被挨饿，另有５亿人处于慢性饥饿，５亿人偶尔饥饿。但人口增长异常迅速，现在为５１亿。据１９９０年世界人口发展报告，到２０００年６１亿，２０５０年８０亿，２１０...     

中国老龄人口2037年超四亿

老龄化问题贯穿本世纪据联合国的预测报告,本世纪上半叶,中国将是世界上老年人口最多的国家,到本世纪下半叶,中国将是仅次于印度的第二老年人口大国。虽然到2051年达到峰值,但2030年开始中国将进入老龄化最严峻的时期。这时中国老年人口数量和老龄化水平都     

近代淮河流域自然灾害与人口的变动

近代淮河流域,灾害的多发性,对农村社会造成严重危机,尤其对农村人口的变动带来了深远的影响.该文借助人口学的相关理论与方法,运用历史文献对自然灾害打击下的近代淮河流域的农村人口数量的变动、迁移以及人口素质的变化进行考察和分析.研究认为:在灾害的打击下,农村人口数量发生变动,特别是一些大的灾荒造成的人口死亡率较高,这些严重...     

金山区与徐汇区联合组织人口疏散演练

最近,上海市金山区民防办与徐汇区民防办联合组织了跨区人口疏散演练。徐汇区漕河泾、长桥、天平、田林等4个街道和金山区朱泾、亭林、张堰等3个镇共有200多人、30多辆车参与了演练。两区公安分局、人武部和民防办领导观摩并参与了演练。演练以临战为背景,围绕临战动员、人员集     

1556年华县地震人口死亡原因浅析

据统计,在有文字记载的人类四千余年的历史长河中,地震共夺去了一千三百余万牲灵。发生在1556年1月23日陕西关中东部的8级大地震,以其在一次地震中造成的死亡人数最多而称著于世,国内外多种文献都把这次地震造成的人口死亡数作为地震的奇灾大祸加以引用。那么,史料上记载的这次地震的死亡人数是否可信呢?为什么这次地震能够造成如此的亘古横祸?     

青海省果洛州乡级人口-牲畜雪灾风险评估

青海省果洛地区雪灾频发,以青海省果洛州5县40个乡镇为评价单元,选取3个气象指标、12个社会经济统计指标,利用AHP层次分析法和聚类分析方法,结合GIS和RS工具,分别对各乡镇的雪灾致灾危险性、人口与牲畜承险体脆弱性(暴露性、敏感性和适应性)、雪灾风险进行了定量分析。结果表明:果洛州乡镇雪灾风险总体较高,其中雪灾人口牲畜综合风险高的有久治县的智青松多等3个乡镇,雪灾风险较高的有甘德县青珍等21个乡镇,风险中级的有班玛县吉卡等8个乡镇,风险较低的有玛沁县下大武等8个乡镇。在此基础上,探讨了构建区域雪灾风险管理模式、建立雪灾应对体系等防范措施。     

城市规划中固定防灾避难人口估算研究

防灾避难场所是城市重要防灾基础设施。防灾避难场所规划越来越受到各级政府的重视。但在目前防灾避难场所规划中,固定防灾避难人口的估算往往被规划人员误用。该文介绍了固定避难人口的含义,分析了导致误用的原因,研究提出了估算防灾避难人口的方法和步骤,对一般应急避难场所规划具有参考意义。     

台湾的人口,震害与防震减灾问题

众所周知,台湾是西太平洋弧形列岛中的一环,是我国也是全球地震的高发地带。对于地震,同其它自然灾害一样,应重在预防。增加生产和减灾防灾是社会经济建设问题的两个方面,二者相辅相成,缺一不可.因此,本文结合台湾现今的人口密度、经济发展等情况,讨论了台湾的减轻地震灾害问题,希望能引起台湾方面的重视。     

手机定位人口数据在应急救援中的应用

随着智能手机的普及,基于手机定位的人口数据在突发性灾害应急救援领域发挥着日益重要的作用.以近几年地震灾区为主要研究对象,选择灾区中有代表性的旅游景区、县城及乡镇,获取这些区域手机定位的人口数据,同时采用传统方法估算区域内人口数量,并进行差异性对比.研究结果表明:差异性最大的是旅游景区、其次是县城和乡镇;在人口年度变化上...     

湖北省暴雨人口暴露时空特征与贡献率研究

基于1986-2015年气象站点降水日值数据,以中国气象局颁布的降水强度等级划分标准为依据,分别计算了湖北省1986-1995年、1996-2005年、2006-2015年的年暴雨雨强和年代暴雨雨强,采用反距离插值法对年代暴雨雨强数据进行插值,分析其暴雨时空变化;利用1990年、2000年和2010年人口网格数据与年代暴雨雨强数据,计算了湖北省分年代暴雨人口暴露总量,并分析了其暴雨人口暴露变化的贡献因子。结果表明:湖北省暴雨雨强为先增加后减少、暴雨分布东部多西部少、高值区集中在东北部;湖北省人口总量增长缓慢,且东南多西北少,呈现人口继续向东南地区迁移的趋势;湖北省暴雨人口暴露量先增多后减少,1990年、2000年和2010年分别为2 493.29万人、2 844.73万人、2 738.20万人,占当年总人口的比例分别为48.5%、49.0%、48.7%;其变化的主要贡献因子是人口, 2000s暴雨影响占7%,人口影响占92%,联合影响占1%; 2010s:暴雨影响占15%,人口影响占87%,联合影响占-2%。     

我国典型区因旱饮水困难人口快速评估模型研究

估算因旱饮水困难人口是我国政府实施旱灾救助物资、资金发放的重要基础性工作。目前我国因旱饮水困难人口的判断主要依据地方民政部门灾情数据的上报,还未有对该数据的质量控制和快速评估系统。因此,准确地预测并评估因旱饮水困难人口的发生发展,并采取适当的风险防范措施就显得十分重要。在收集并处理全国基础地理信息、气象、社会经济、旱灾灾情等数据的基础上,将全国划分为7个典型区,利用2009-2012年典型历史旱灾案例灾情数据为样本,基于BP人工神经网络构建因旱饮水困难人口快速评估模型,以地形高程、月均降水量、水系密度、年末总人口、路网密度和GDP为网络输入,以因旱饮水困难人口数量为网络输出,确定收敛误差0.01,经试算不断优化模型参数,得到东北、华北、华东、华中、华南、西南、西北7个典型区的模拟值与实际值的线性拟合结果:华东、华南、华中地区的模型精度较高,R2分别达到0.94、0.83、0.81;东北、西北、华北地区的模型精度居中,R2分别达到0.79、0.71、0.70;模型精度最低的是西南地区,R2为0.46。结果表明该模型操作简便,精度较高,实现了我国基于区域差异的旱灾主要灾情指标的快速评估,能够为典型区因旱饮水困难人口的快速评估和灾情的核查提供科学依据。     

上海市街道纷纷组织防空袭人口紧急疏散演练

近年来,特别是去年我国召开第五次全国人民防空会议后,为落实第五次全国人民防空会议精神,积极做好人民防空应急行动准备,上海市各区县民防办加强了防空袭人口紧急疏散演练工作。在上海市、区县民防办的领导     

金沙江流域云南段地震灾害人口风险性分布多维度识别办法

研究金沙江流域云南段地震灾害人口风险性分布多维度识别办法，提升该地区地震发生时救援能力以及应灾、防灾、救灾能力。通过定量确定人口风险性分布多维度识别的风险性影响因子，其中人口易损系数着重探讨人口分布、人口老幼比例、人口迁移，获得地震灾区人口分布规律，确保该风险因子足够精准。赋权各风险因子构建风险性识别模型，使用空间叠加分析功能，获得地震人口风险分布结果。运用ArcMap软件，计算地震灾害中包含的人口因素，构建研究区域发生地震时的人口风险性分布图，在图中将人口高风险分布区划分出来，以便该地区有关部门使用该办法应对可能发生的地震灾害。     

西安高温热害人口暴露量及其受灾指数预估研究

基于2005-2019年西安市下属气象站气象要素日值数据集中的气温数据,以中国气象局颁布的高温强度等级划分标准,计算了西安市2005-2019年高温频次和高温有效积温。采用辐射传输方程法对Landsat8OLI＿TIRS系列遥感影像进行温度反演,分析了西安市高温热害空间分布特征。利用统计年鉴数据,计算了2010-2019年西安市高温热害人口暴露总量及人口受灾指数。以高温有效积温为致灾危险性指标,人口受灾指数为暴露性指标构建高温热害人口暴露脆弱性曲线。结果表明：2005-2019年西安市共有360个高温日,年均24天,集中分布于6-8月;高温有效积温呈多年波动变化。研究区内地表温度区域分异显著：总体呈北高南低的特征。2010-2019年,西安市高温热害暴露人口总量逐年下降,由545.94万人下降至467.96万人,年平均下降率为1.798%。高温热害暴露人口脆弱性曲线显示：人口热害受灾指数随高温有效积温升高呈线性下降趋势。根据预测结果,西安市高温热害暴露人口到2050年将减少至124.09万人,高温热害人口受灾指数降至0.08。     

把郊区农村建设成中心城区人口疏散基地

上海是一座国际化大都市,市内高楼林立、商铺鳞次栉比,经济基础雄厚,人口非常稠密。据有关部门2006年统计,上海市内环线以内的人口密度已达3.39万人/平方公里,内环和中环之间的人口密度也已达到了1.75万人/平方公里。稠密的城市     

现代高技术战争条件下石化企业及周边人口疏散探讨

石化企业具有易燃、易爆、毒气等特点,其人口疏散是在战争中保护人民生命财产安全的一项重要措施。根据现代战争对石化企业的破坏及其影响,借鉴石化企业爆炸事故的灾难性破坏,对现代战争条件下石化企业及其周边人口疏散的关键问题进行了研究,包括疏散时机、疏散对象、疏散范围、安置目的地、组织指挥等方面内容。疏散理论关键问题的理论探讨,可以为制定战时人口疏散预案提供指导。     

地球工程对中国极端降雨致灾人口风险的影响研究

在地球工程对中国极端降雨致灾因子危险性影响的研究基础上,采用BNU-ESM模式的地球工程(G4试验)和非地球工程(RCP4. 5)日值降雨数据,以日均值降雨量的95%分位数定义极端降雨事件。同时结合IPCC SSP3情景下的中国分省人口数据,评估了中国极端降雨灾害受影响人口风险,并对两种情景下的风险进行对比分析。结果表明:地球工程能够有效降低中国整体极端降雨灾害受影响人口风险,且实施期间的降低作用高于实施结束期。两种情景下中国极端降雨灾害受影响人口风险的区域差异增大,地球工程未能改变中国极端降雨灾害受影响人口风险的相对格局,表明在当前Geo MIP模式设定的地球工程实施当量下,人类能够有效降低气候变化风险,且不影响区域气候相对格局。