强噪声对小白鼠大脑皮层听区突触超微结构的影响

已知噪声对人体的影响是多方面的,听力影响首当其冲。在强噪声环境中,轻则引起暂时性听阈迁移,重则引起听力损失,甚至造成耳聋。通过听觉,噪声也可以作用于身体的其他系统,引起它们功能的紊乱,从而导致各种各样的疾病。因此,研究强噪声对听觉功能的影响,是了解噪声危害问题的重要环节之一。目前,关于强噪声对听觉功能的影响已有许多资料,对听觉感受器的组     

强噪声对小白鼠脑发育及条件反射建立的影响

噪声的危害性已有不少社会调查和实验研究.文献资料表明,噪声对人体的危害是多方面的,引起神经系统的损伤是其中的一个重要方面.例如,噪声对思考力、记忆力与脑电活动都有影响,还会使人的大脑功能紊乱,从而导致神经系统疾病.据报     

兖州局开展局部振动与噪声职业危害调研

局部振动与噪声对生产工人的危害,国内外已有大量报道,然而,对同时受到局部振动与噪声两种危害的煤矿井下凿岩工的健康调查报道尚不多见。为此,兖州矿务局卫生处近年来开展了“局部振动与噪声职业性危害的调查研究”的课题,并受到了有关专家的重视及好评。     

第一章 工业噪声的标准

一、关于制定噪声标准的依据:根据国内外研究,噪声不仅对人的听力有影响,对人的心血管系统和神经系统也都有影响,这种影响主要与噪声级、频率和工作时间的长短有关,同时也与噪声峰值的大小,有调无调以及每个人的反应     

冲床车间降噪减振综合治理的研究和应用

冲床车间噪声控制技术,国内外都在进行研究,因为冲床车间脉冲性的强噪声对人体健康不利。车间工人普遍反映,有讲话费力,听觉不清,心跳加剧,神经紧张,头昏乏力等感觉,致使健康状况下降,生产效率降低。造成这种后果的两个主要原因,是地坪振动剧烈和室内噪声混响严重。     

国外噪声的污染与防治

目前,噪声对环境的污柴危害已成为国际公害,越来越引起人们的关注和重视。本文将对美国、苏联、日本、法国和英国的噪声污柴与防治作一介绍,以供参考。美国在美国已有8000万人受到噪声的严重干扰;4000万人面临听力受损的威胁;2000—     

圆盘锯噪声污染的治理

木工圆盘锯是木材加工的重要设备。仅管其噪声大,仍在广泛地使用。对设备本身的降噪国内外已有一些有效措施,但未解决根本问题或形成产品。因此消除它对环境的噪声污染还是一个值得研究与解决的问题。     

噪声、振动问题动向

包围着噪声、振动的环境发生了大的变化,以下,展望最近一个时期噪声、振动领域里的明显动向。1、噪声、振动测定技术1)噪声发出声音,人们就会听到这种声音.     

空压机站噪声的控制

空压机是量大面广的通用机械产品,广泛用于矿山、机械、化工、冶金等部门,许多工厂建有大大小小的空压机站。然而,空压机站的噪声很大,在夜间,受它影响的范围远达方园几十米。一般空压机站里的噪声为85～100分贝(A),站外附近的噪声一般可达80分贝(A),造成对环境的污染。目前国内外对这种噪声普遍应用综合治理方法。这种方法可使操作工人位置上的噪声降低至65分贝(A),达到不妨碍居民休息的环境标准。降低空压机站的噪声,首先要了解压缩机噪声产生的原因及其特性,压缩机噪声产生的原因     

火电厂噪声污染防治及对策研究

本文分析了火电设备噪声存在的问题、特性,控制噪声的原则及主要设备噪声控制方法．通过对火电设备安装消声器降低噪声的方法．对消声器不能实施的设备进行全面重新设计．对不符合所设定的噪音标准的设备,在其外部加装吸声材料,噪声通过内摩擦、材料软化等方法达到衰减的目的。这种方法通过控制噪声输出已经在降噪工厂取得了良好的效果．对降低火电设备噪声是一个很好的研究方向。在我国火电厂噪声超标是一个普遍的问题。高强度的噪音不仅会造成人听力损失,对神经系统、内分泌系统、心脑血管系统等也有不同程度的影响。环境噪声污染已成为主要的环境问题之一。火电厂设备噪声已经直接影响到电厂职工的健康和火电厂噪声达标排放等问题。     

气体动力噪声分析及其控制

<正> 气体动力噪声是工业企业中常遇到的噪声,频率比较高,对人体的危害较大。产生这种噪声的噪声源主要是以气体的工作介质的设备,例如:各种风机、风扇、空气压缩机等等。为了从根本上减少这种噪声,首先叙述气体动力噪声形成的原理及过程,然后阐述控制气体动力噪声的最根本方法,控制噪声设备达到产品噪声标准的有效措施。涡流的形成是产生气体动力噪声的原始干扰因素。如果空气从不动的流线型物体旁边流过或者流线型物体在不流动的空气里向前边运动,都能够形成涡流。例如,当空气沿流线型球体形成环流的时候,球体后面形成的强烈压力降落就引起了涡流(紊流),这     

道路交通噪声不同预测模型之比较

目前,我国在进行道路交通噪声环境影响评价工作中主要使用的预测模型有2009声导则模型、2006规范模型,此外,也有部分噪声评价工作采用了德国的CadnaA软件。因各种模型在使用条件和参数选取等方面存在不同,导致预测结果存在差异。如何选取合适的预测模型,一直是国内学者不断研究想解决的问题。本文对已有道路交通噪声进行现场实测,通过设计不同的预测模式进行模型验证,将预测结果与实测值进行比较,结果表明这五种噪声预测模式中,模式一、模式四、CadnaA软件的噪声预测值与实际情况最相符,模式一绝对预测误差昼间在3.3-6.0 dB(A)之间,夜间在-3.4-0.2 dB(A)之间。使用2009声导则模型、2006规范模型相结合的预测模式更为准确。     

控制排气噪声的新型消声器

工业生产中各种压力气体的排放常产生很大的噪声,这种噪声通常被称做排气噪声或喷注噪声。其特点是声级高、传播远、影响范围大,不仅危害工厂操作工人的身体健康,而且干扰周围环境的安宁,成为一种突出的公害。因此,如何控制排气噪声乃是环境保护中一项重要课题。     

降低拖拉机液压设备噪声的措施

<正> 在由液压泵输送受压液体时所产生的流动不均匀性,恰好给人带来了一种令人厌恶的噪声.除了这种噪声外,目前还有拖拉机的发动机及传动装置的运行噪声也特别严重.正如采用辅助措施来减少设备脉冲以降低噪声一样,液压泵的选择标准及工作参数都能影响噪声的大小.这种措施包括:采用膨胀式软管,抗性(反射式)消声器和选择适宜的蓄能器等.此外,也将详述不同结构     

北京市早市的噪声污染特点分析

对早市噪声的时间变化、空间分布进行了监测和分析.结果发现,早市噪声主要是清晨 货物进市场带来的高强度、高起伏度的交通噪声引起的,早市营业时其外边界噪声不是附近 居民区的主要噪声源.早市商品的类型和交易场所对噪声影响较大,蔬菜区噪声明显高于服装 区,室内蔬菜区噪声低于室外蔬菜区,室内服装区噪声高于室外服装区.这种差异可以外推到 不同类型市场的噪声差异.     

噪声地图的研究进展

快速的城市化进程致使城市噪声成为环境"四大公害"之一,噪声的防治已受到政府、科研工作者和公众的广泛关注,而作为防治噪声污染的基础手段和技术,噪声地图正逐步成为研究热点。系统地总结了国内外噪声地图研究的历程,重点分析了噪声地图绘制的研究内容、关键技术、主要问题及发展趋势。结果表明噪声地图的研究主要集中在以下五个方面:1)噪声源标准研究;2)噪声模拟研究;3)噪声传播方式及损耗研究;4)噪声可视化技术研究;5)噪声地图应用研究。噪声地图绘制过程主要包括:(1)数据收集、预处理及储存;(2)噪声模拟软件的选取;(3)噪声模拟;(4)噪声地图可视化;(5)噪声防控。研究主要存在以下问题:(1)噪声模拟方法,研究结果难以对比分析;(2)获取高精度噪声地图的成本很大;(3)噪声地图可视化主要停留在平面空间,可展示的信息量和类型过于局限。因此,集成GIS技术研发统一的噪声模拟技术,制作高精度、信息量丰富的多维噪声地图将是噪声地图发展趋势。     

区域环境噪声主观评价中阈值的确定

一、环境噪声主观评价的模糊性 区域环境噪声是一个功能区或地区中所有自身或周围反射的噪声组合。这种噪声干扰着人们的休息、学习和工作。由此产生的环境噪声效应一般可分为三类:生理效应、     

噪声污染与控制技术

城市噪声是现代污染问题之一,但是有人觉得噪声问题似乎没有三废重要,这种看法是不全面的。诚然,噪声影响的范围小,但是对于那些在“震耳欲聋”的机器旁工作的人,及晚上吵得睡不好觉的职工和病人等来说,噪声确实是讨嫌的。现在党把噪声的防治问题提到日程上来,广泛发动群众加以治理,为进一步发展工农业生产提供了有利的条件。     

风电机组噪声预测

在已有后缘为钝形双叶片风电机组噪声预测模型基础上,结合我国风力发电机组叶片形状及其辐射噪声的频谱特性等,对预测模型进行了修正.通过对3台不同型号风电机组13个测点噪声测量值和预测值对比验证表明,修正后模型能较好地反映风电机组噪声的衰减规律.在预测点与风轮中心距离大于1.5倍风轮直径时,修正后模型预测值与实测值差值在±2.5dB(A)范围内.利用修正后预测模型计算确定的风电机组噪声声功率级及指向性指数,将其代入考虑指向性的点声源模型,可用于简化预测与风轮中心距离大于3倍风轮直径处的噪声.     

城市信号控制交叉口交通噪声预测模型研究

信号交叉口是城市中分布广泛的交通噪声黑点,交通噪声污染严重。因此,有必要对信号交叉口处交通噪声建立理论模型进行预测。在信号交叉口由于受到信号灯的控制,通过交叉口的交通流有2种形式:一种是不停车通过交叉口,另一种则是需要停车等待再通过交叉口。而这2种通过形式的车流都经历了不同运动状态的阶段,该文对于通过交叉口不同形式的车流按车型分为大,中,小3种车流。对每种车型的车流分别进行不同运动状态产生的噪声进行研究,综合得出整个交叉口交通噪声的预测模型。最后,以广州市某信号控制交叉口为例,将运用该模型计算的结果和实测数据以及已有的理论模型计算结果进行对比,结果验证了该模型的正确性并且较现有的理论模型更为精确。