自然灾害的自相似性质

本文分析了多种自然灾害的致灾因子和致灾损失的频次—大小关系，结果表明，普遍服从幂指数分布律，表明存在自相似性和可用分数维度量。地震和洪水等突发性灾害及其造成的损失自相似最明显，分数维可在２～３个量级区间成立。不同文种、致灾因子和致灾损失的分数维值似与成灾机理、影响因子的复杂程度有关．     

自然灾害系统模型—I：理论部分

本文对孕灾环境、致灾因子、承灾体和灾情给予了定量研究，建立了自然灾害系统模型。该模型不但为灾情计算提供了一个统一的标准，而且对成灾的因果关系表述得十分清楚。它是一个综合性强和操作简单的实用模型，也使灾情评估和成灾机制得到统一。     

再论灾害研究的理论与实践

本文在作者１９９１年发表的“研究的现状与实践”一文基础上，全面分析了当前国外灾害理论研究的进展，对灾害理论研究中的２灾因子论，孕灾环境论，承灾体论进行了评述，并系统地阐述了区域灾害系统论的主要内容，即在综合分析组成区域灾害系统的致灾因子，孕灾环境，承灾体的基础上，通过对致灾因子的风险性评估，孕灾环境稳定性的分析，承灾体易损性的评价，揭示区域致灾与成灾过程中灾 情纬傻亩ρЩ?     

自然灾害系统模型——Ⅰ:理论部分

本文对孕灾环境、致灾因子、承灾体和灾情给予了定量研究,建立了自然灾害系统模型。该模型不但为灾情计算提供了一个统一的标准,而且对成灾的因果关系表述得十分清楚。它是一个综合性强和操作简单的实用模型,也使灾情评估和成灾机制得到统一。     

唐山市地质灾害综合防灾研究

发生在城市的自然灾害往往表现出相互联系综合成灾的特点,综合防灾是城市防灾减灾的关键。根据唐山市的实际资料,分析了该市地质灾害的主要灾种和综合成灾特点以及控制综合成灾的主要影响因素,提出了唐山市综合成灾的模式和过程。针对各种致灾因子间关联关系的复杂性,建立了基于人工神经网络的综合成灾危险性评价模型,依据唐山市的实际资料和综合成灾过程分析结果,确定了模型因子和关联系数矩阵。应用所建的综合成灾危险性评价模型,结合城市地理信息系统图件,预测了唐山市地质灾害综合成灾危险性的分布。分析了计算结果,并对唐山市的地质灾害综合防灾工作提出了几点建议。     

水稻高温热害气象风险区划和评估

为了保障粮食生产安全、提高水稻高温危害的规避和防御能力以及为农业气象指数保险产品的设计提供依据,利用历史气象资料和水稻生育期资料,通过"轻度、中度、重度"不同程度水稻高温热害发生频次差异性的分析,进行了江苏水稻高温热害风险区划。在此基础上,分别从致灾因子和承灾体的角度出发,定义致灾风险、水稻生育阶段覆盖度和气象成灾风险度,对水稻高温热害的发生规律分区域、分等级、分生育期地进行精细化、定量化的分析和评估。经研究发现,各程度高温热害平均发生概率具有"高风险区高低风险区低"的特征。水稻拔节-孕穗和抽穗-乳熟阶段,各程度高温热害最大成灾风险度出现时间基本呈现"高风险区迟低风险区早"的特征。     

吉林省旱涝灾害灾情形成机制研究

利用吉林省８０年代气候要素的实测资料及农业受灾、成灾面积的统计资料，分析了８０年代全球气候变暖背景下主要农业灾害的致灾因子和灾情特征，研究了气候因子异常与灾害损失的联系，探讨了旱涝灾害的灾情形成机制，为探索农业灾情评估和预测提供了理论和方法。     

新疆1996年7月洪水灾害成因分析

作者从暴雨形成的环境背景、暴雨水汽来源及路径、暴雨过程及洪水时空分布、洪水稀遇程度和洪水特点等对新疆９６．７洪水进行了探讨，并综合野外考察结果，通过列述有关证据对洪水的成灾方式、致灾原因进行了详尽分析。     

北京2012、2013年汛期暴雨响应行为的对比研究

基于气象数据和报刊信息,构建了2012、2013年北京汛期逐日降水及响应行为序列。对比分析结果显示:2012年降水呈极端性,响应行为多(包括15类),可划分出灾害管理的4个阶段,响应次数最多、频次最高的分别是灾后恢复和灾中应急阶段,并没有形成灾前预防的模式,响应峰值期与暴雨致灾-内涝成灾期一致,但在时序上呈现"滞后"到"超前"的变化;2013年多小型降水,响应行为少(仅4类),在汛期内出现次数均衡,与降水量基本无关。     

我国北方稻区稻飞虱的成灾机制：一个假说

本文通过对大量文献资料的综合分析，从飞虱的飞行特性和北迁运载气流入手，以东亚大气低层环流为背景审视飞虱在有限时间内远迁北方致灾的成因机制，提出了以北上低空急流的时空变化与南方大发生虫源迁出期（区）相吻合、其前沿所至与北方迁入区相一致作为北方稻虱成灾的启动因子的假说．并提出了验证该假说的研究方法和技术路线，为揭示北方稻虱成灾的奥秘，完善灾变监测技术和预警系统奠定了基础。     

可视化灾害数字仿真重构理论及实证研究--灾害本质解析及仿真理论可行性分析

可视化灾害数字仿真重构理论研究，不仅可以实现对灾害空问数据进行有效的集成管理和时空分析，而且为灾害的防治、应急管理和工程论证等提供可靠的依据，是解决灾害实验的危险性和不可重复性的最佳途径。本文在综述灾害防治手段及相关研究进展的基础上，明确了灾害的定义和特征，论述了灾害的分类与分级方法，研究了孕灾环境、承灾体和致灾因子的成灾模式，提出了灾害空间的涵义。在灾害本质解析的基础上，提出灾害数字仿真重构理论的概念，并论证了理论的可行性，为进一步的研究创造了条件。     

广西地区地震次生地质灾害类型及分布特征

广西地处东南沿海地震带西段和右江地震带,地震次生地质灾害比较严重,主要为崩塌,其次为岩溶塌陷和地裂缝,滑坡、泥石流和堰塞湖等灾害较为少见。广西地区特殊的地质地貌条件造就了其独具特色的地震次生地质灾害,主要表现为:灾害类型多样,但单次地震造成的灾害类型相对单一;灾害的地区差异性显著;岩溶区地震具有"小震级、高烈度"的特点,极易小震致灾、甚至小震大灾。     

中国沿海的风暴潮灾及其防御对策

中国沿海是仅次于孟加拉湾地区的第二大风暴潮重灾区。本文分析了地质时期及历史时期我国风暴潮灾的灾害记录，揭示了中国沿海风暴潮灾的严重性，并讨论了其成因特点和成灾机理，提出了一系列防灾措施和防御对策     

强有感地震事件的社会影响及其应急对策

通过对我国大陆地区近年来发生的几例强有感地震事件的分析,认为强有感地震事件对社会影响具有小震致灾、中震成灾、波及范围广等特征;强有感地震社会影响的产生与社会经济的重要地位、基础设施的安全程度、社会防灾减灾意识、公众的心理承受能力等因素有关.从而提出了处置强有感地震有针对性的快速响应、科学决策、信息沟通、自救互救、正确引导、强化宣传、做好善后等应急对策.     

中国沿海的内暴潮灾及其防御对策

中国沿海是仅次于孟加拉湾地区的第二大风暴潮重灾区。本文分析了地质时期及历史时期我国风暴潮灾的灾害记录，揭示了中国沿海风暴湖灾的严重性，并讨论了其成因特点和成灾机理，提出了一系列防灾措施和防御对策。     

吉林省旱灾涝灾害情形成机制研究

利用吉林省８０年代气候要素的实测资料及农业受灾、成灾面积的统计资料,分析了８０年代全球气候变暖背景下主要农业灾害的致灾因子和灾情特征,研究了气候因子异常与灾害损失的联系,探讨了旱涝灾害的灾情形成机制,为探索农业情评估和预测提供了理论和方法。     

论土壤侵蚀对山地致灾因子链的复合效应—在湖南四水流域中上游地区为例

土壤水力侵蚀兼重力侵蚀是本研究区的主要土壤侵蚀类型。通过对水力、重力侵蚀以及它们交替、复合侵蚀过程的分析表明：（1）土壤水力、重力侵蚀的直接表现形式即面蚀，沟浊，滑坡，崩塌，泥石流等侵蚀形态，对山区社会经济及资源环境具有不同程度的破坏能力，故称之为山地致灾因子；（2）水力侵蚀与重力侵蚀在时间上的交替混合，在空间上的重复叠加，即增强了诸种致灾因子自身的致灾能力，又助长了致灾因子彼此间的诱发或转化作用，进而形成与发展了山地致灾因子链；（3）土壤侵蚀是一综合性的山地致灾因子系列，各类致灾因子链对承灾体的连续性破坏，导致社会经济损失累积值增大。     

淡水湖泊富营养化成灾过程及其灾害效应评价

借鉴灾害学原理,定义了湖泊富营养化灾害范畴,即湖泊富营养化灾害是自然和人为因素共同作用的结果,是自然-人为协同作用而诱发的,是过量的外源污染物输入而产生的一系列自然、社会等严重后果的渐进性环境灾害.然后从致灾因子、孕灾环境和承灾体三方面剖析富营养化成灾过程,提出了湖泊富营养化灾害强度分级评分方法.对1988～2004年间巢湖富营养化灾害强度评价结果显示,灾害强度有加重趋势.最后分析湖泊富营养化灾害损益,并从生态环境、人类健康和社会影响等方面对淡水湖泊富营养化进行灾害评价.     

地面沉降灾害经济损失评估理论体系研究——以上海市地面沉降灾害经济损失评估为例

地面沉降灾害的致灾过程具有一定的内在规律性。地面沉降灾害不仅直接造成受灾体的破坏损失 ,而且还通过其他载体间接造成受灾体的破坏损失。这使得地面沉降灾害成灾过程表现出一定的复杂性 ,从而加大了人们正确认识和评估地面沉降灾害经济损失的困难。本文基于地面沉降灾害成灾机理分析 ,对地面沉降灾害造成的经济损失进行了系统分类 ,并根据不同类型的经济损失 ,有针对性地提出了相应的评估原则和评估方法 ;同时还提出了地面沉降灾害经济损失应评估的三类指标 ,即经济损失指标、控沉经济效益指标和风险经济损失指标。     

自然灾害风险分析的信息矩阵方法

从致灾因子危险性分析，到伤亡和损失的可能性研究，自然灾害风险分析由4个环节组成，即致灾因子、承灾体输入、承灾体输出和社会系统。在大多数据情况下，风险事件的不确定性，主要来自于致灾因子时间、地点、强度的不确定。因此，自然灾害风险分析主要涉及两类模式识别：致灾因子概率分布识别和承灾体系统输入-输出关系识别。由于概率分布和输入-输出关系在数学上均可用函数表达，所以，自然灾害风险分析涉及的两类模式识别，均是函数关系的识别。给出了用信息矩阵识别这些函数关系的方法。为演示该方法的优点，用它处理了在我国得到的地震数据，识别了震中烈度与震级的关系。结果表明，得到的结果比线性回归、基于正态分布的模糊推理和人工神经元网络等的结果好。