公共场所行人异常行为识别方法综述

为明确公共场所行人异常行为识别理论与技术研究进展,首先,借助中国知网(CNKI)和Web版引文数据库(WOS),给出公共场所行人异常行为广义定义与泛在特征,将常见异常行为划分为危害行为、不合群行为和违规行为3类;其次,从数据和技术基础视域,将现有异常行为识别方法划分为人工设计法、人体骨架法、红绿蓝(RGB)图像法和可穿戴传感器法4类;然后,梳理国内外主流人群异常行为数据集,分析相关算法在数据集上的性能表现;最后,从可用数据集和数据融合检测等方面总结现有研究方法局限性,给出未来研究方向与优化建议。研究结果表明：4类异常行为识别方法各有其优缺点;异常行为识别领域缺乏行为种类丰富、定义清晰、高质量的人群异常行为数据集;未来研究应聚焦稳健性强、准确率高的异常行为识别方法、模型及算法;探索多维数据融合互补检测方法,提升异常行为识别理论成果的应用场景的自洽性和自适应性,提高公共场所人群安全治理水平。     

地下水化学组分在强震活动下的突变

为了探索地震预测预报途径,根据地下水化学监测资料,研究了地震活动中经常出现的地下水化学异常组分及其突变特征.结果表明,在强烈地震活动前后,经常发生地下水水化学异常突变.反应最敏感的地下水水化学组分为放射性元素Rn,其不仅在7级以上地震中普遍出现异常,而且在5～6级或更小的地震中也会出现异常;Rn异常范围不同,其最大半径可达500～600 km,异常集中分布在距震中200 km以内.其次,还有一些组分发生异常,如微量元素(B、F、Li和Sr)、常量成分(SiO2和Cl-)、气体组分(CO2、N2、CH4、H2和He)及气体总量等,它们仅在7级以上地震中较为常见.加强地下水动态监测,研究地下水水化学异常突变与地震的关系,对于构造活动性评价和地震预测预报具有重要意义.     

2014年北京辖区铁路职工健康状况调查与分析

目的:掌握职工所患疾病的流行现状和分布特征,制定职工常见疾病的控制策略和干预措施。方法:以北京铁路局2014年健康体检的员工作为本次研究的调查对象,进行现状描述。结果:总体参检男、女职工常见相同疾病患病情况差异性比较,在血脂异常、超重与肥胖、血糖增高、血压增高、痛风、痔疮、颈椎异常,P<0.05;总体参检男、女职工常见共同体征检出情况差异性比较,在牙结石、脂肪肝、低密度脂蛋白、甘油三酯增高、高密度脂蛋白降低、肾功能异常、肝功能异常、胱抑素增高、癌胚抗原(CEA)增高、尿常规异常、甲状腺B超异常,P<0.05。结论:总体参检男女员工间相同疾病和共同体征的情况不同;针对不同性别、不同部门制定职工常见疾病体征的控制策略和干预措施,是十分必要的。应在今后工作中按照总公司"三个健康"行动计划要求,进一步完善职工健康管理工作,促进职工参加保健活动,养成健康生活方式,提高自我保健意识。     

社区治安高危人员异常轨迹识别与预警方法研究

为解决社区治安高危人员异常轨迹难以实时感知、精确识别、及时预警的问题,对社区治安高危人员动态轨迹进行标定,并建立动态轨迹序列化模型,通过序列化模型构建动态行为链;根据静态身份属性与动态轨迹时空特征信息,建立异常轨迹分析模型.结果表明:动态轨迹标定可实现对GPS轨迹数据高效、准确标定;异常轨迹分析模型可实现异常轨迹识别与...     

基于HMM和DT的无人机异常检测方法

为了实时检测无人机异常状态,提出基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)和决策树(Decision Tree,DT)的无人机异常检测方法(HMMDT).首先根据异常致因将无人机异常分为干扰异常和硬件异常;然后结合HMM和DT建立无人机异常检测模型,定义无人机异常度衡量异常状态的严重程度,确定...     

一种改进的CSCA+PCA化工过程异常检测技术

为了解决化工过程异常检测时因参数众多且数据庞杂而导致一些异常无法被有效检出的问题,在Brownlee的克隆选择分类算法（CSCA）基础上,通过引入主成分分析（PCA）技术,进行数据降维和数据重整,探讨了人工免疫算法在化工过程异常检测中的适用效果和技术方案,以TE过程数据作为样本进行异常检测和分类实验。结果表明,过程异常数据的规模、属性的数目对CSCA异常检测效果具有明显影响,而通过主成分分析进行数据降维之后,CSCA检测效果有所提高;进一步的数据重整之后,CSCA对过程异常分类辨识的准确率可提升到85%以上;基于CSCA+PCA的数据降维及重构之后的过程异常检测技术方案,可以获得较高的异常检测准确率,从而一定程度上为化工过程安全运行提供技术保障。     

基于异常因子的航空器飞行轨迹异常检测研究

为保障终端区航空器飞行安全,提高空域运行效率,提出了一种基于异常因子的航空器飞行轨迹异常检测方法.首先,给出了航空器异常轨迹的定义和分类,同时考虑轨迹的时空属性,采用基于时间比的自顶向下算法进行轨迹分割;其次,建立了基于密度聚类的轨迹段相似性模型,找到每类簇的中心轨迹;最后,利用中心轨迹计算每个轨迹簇的信息熵作为异常因子,同时取航空器飞行距离为另一异常因子,得到轨迹异常值,通过比较异常值的大小及其分布特点实现轨迹异常检测.结果 表明,该方法可以有效识别异常轨迹,且对比发现以轨迹信息熵和飞行距离作为异常因子时,异常检测效果更好.     

公民反恐防范小常识(连载八)

<正>在什么情况下可能发生了化学恐怖袭击?(1)异常的气味。如大蒜味、辛辣味、苦杏仁味等;(2)异常的现象。如大量昆虫死亡、异常的烟雾、植物的异常变化等;(3)异常的感觉。一般情况下当人受到化学毒剂或化学毒物的侵害后,会出现不同程度的不适感觉。如恶心、胸闷、惊厥、皮疹等;(4)现场出现异常物品。如遗弃的防毒面具,桶、罐,装有液体的塑料袋等。遇到化学恐怖袭击怎么办?(1)不要惊慌,进一步判明情况。化学恐怖袭击多为利用空气为传播介质,使人在呼吸到有毒空气时中毒。     

湖北省科技型中小企业员工心理健康现状及其促进对策

为了解湖北省科技型中小企业员工的心理健康状况及服务需求,并提出有针对性的干预对策,本研究采用自行设计的问卷对湖北省36家科技型中小企业的320名员工作进行调查。研究发现:①320名企业员工中,"工作压力大"异常率为56.9%,"职业生涯规划困惑"异常率为48.8%,"工作家庭时间平衡"异常率为43.1%。②不同婚姻状况、不同学历的员工异常率差异有统计学意义(P0.05)。③员工减压的主要方式为找朋友倾诉(45%)、请假休息(27.5%),选择心理咨询的只占6.3%;95%的员工希望企业实施心理健康促进举措。调查结果表明,湖北省科技型中小企业员工心理健康状况不容乐观,其心理健康影响因素主要为婚姻状况和文化程度;企业应针对不同群体的员工采取相应的措施,改善员工的心理健康状况。     

公共场所人群加速度异常检测系统

针对目前基于速度检测公共场所密集人群异常行为存在的检测准确率低、使用范围局限的问题,从人群的加速度角度对可能导致公共安全事故的人群异常行为进行研究,提出了一种基于加速度检测人群异常行为的算法,并基于该算法实现了针对人群逃散、人群聚集、人群拥挤和人群逆行4种异常行为检测的系统。首先,利用金字塔Lucas-Kanade光流法进行特征点跟踪;然后,在获取到特征点的速度矩阵基础上进一步计算其加速度矩阵,反映速度的整体变化;最后,从加速度大小和方向两方面检测人群异常行为。结果表明,所提算法检测用时较少,相比基于速度检测的对比算法,检测的正确率提高到80%,误报率降低为5%。     

基于图像处理的电梯曳引轮轮槽磨损识别方法

为提高电梯曳引轮轮槽磨损的检测效率,提出一种基于图像处理技术的电梯曳引轮轮槽异常磨损的识别方法。首先提取曳引钢丝绳相对离散特征参数,以表征曳引轮轮槽的累积异常磨损量;然后采用改进的Canny算子对曳引钢丝绳的正、侧向图像进行去噪处理与边缘检测,再利用随机Hough变换和最小二乘法提取钢丝绳在正、侧向图像中的轮廓;最后根据钢丝绳在正、侧图像中所覆盖的像素数判断曳引轮轮槽的异常磨损程度。结果表明:基于图像处理技术的电梯曳引轮轮槽异常磨损识别方法相比于传统的机械测量法,能准确评估曳引轮轮槽的异常磨损状态,大幅节约检测时间和成本。     

某铁路局职工健康体检结果分析

目的研究铁路职工健康现况,对建立职工健康管理制度提供依据。方法收集2014年度某铁路局2 672名基层站段职工的体检报告并对其进行分析。结果职工高血压患病率为37.3%,不同工种、年龄之间高血压患病率存在显著性差异;心电图异常率为20.2%;甘油三酯指标异常率为42.1%,不同年龄段之间存在显著性差异;B超异常率为33.6%,其中以肝脏疾病居多(24.1%),包括脂肪肝、肝囊肿、肝血管瘤。结论铁路职工脂肪肝、高血压以及高甘油三酯患病率较高,应加强这一特殊群体的健康宣教等干预措施。     

承压水上开采煤层底板构造及富水性综合物探技术

物探技术对于煤矿水灾害防治具有重要作用。以霍州煤电汾源煤业某矿井为试验矿井,采用瞬变电磁、直流电法、无线电透视技术对煤层底板构造及富水性进行综合性探测,并对底板突水性进行了分析。研究结果表明:采用瞬变电磁,得出工作面底板存在三个低电阻异常区,且与巷道底板最小垂距为19m;采用直流电法,得出两巷道底板均存在三个低电阻异常区,且与巷道底板最小距离为0m;采用无线电透视,得出勘探范围内存在两个异常区,且电磁波能量衰减强烈、异常幅值很高,分布不均匀。     

致敬！连续奋战、吃苦耐劳、零感染率的民防一线抗疫突击队

<正>3月31日,上海市民防办公室根据市级机关工委统一安排,组建民防抗疫突击队。12名队员响应号召、火速集结,下沉一线、支援社区。截至休整日,突击队奋战56个日夜,转战宝山、闵行、虹口、黄浦四个区,搬卸抗疫物资10吨,分装防疫物资4 200多件（套）,为8万多名群众开展核酸检测服务,特别是针对核酸异常、抗原异常和方舱返回人员,上门面对面采样450余人次。在这场斗争中,突击队面对艰巨的一线抗疫任务,抢挑重担、勇毅前行,起早摸黑、连续作战,高效完成了各项支援任务;冒着被病毒感染的巨大风险,严密组织、科学防范,坚忍不拔、克难制胜,确保了队员零感染;     

甲醛中毒症状及处理方法

甲醛会对人体健康的产生较大的负面影响,主要表现在嗅觉异常、刺激、过敏、肺功能异常、肝功能异常和免疫功能异常等方面,甲醛具有强烈的致癌和促癌作用,已经被世界卫生组织确定为致癌和致畸形物质,是公认的变态反应源,也是潜在的强致突变物之一。然而,在特殊职业及装修过程中却难以避免与甲醛的接触,这就要求大家了解并防范甲醛中毒。     

基于同位素测氡的煤矿火区圈划方法对比研究

为确定基于同位素测氡的地下火区异常区域圈划的最优计算方法,首先,在分析3种常用区域数据处理方法(传统统计法、趋势面分析法及分形法)的原理基础上,应用这3种方法处理实际矿井地面的测氡数据;然后,利用3种方法圈划火区的结果,从强化弱异常的能力和异常下限的确定2方面对比分析3种方法的差异性;最后,通过选取代表性的钻孔,验证3...     

基于LPC2368单片机的远程智能报警系统的研究

介绍了一种基于LPC2368单片机的远程智能报警系统,可实现对监控环境中各种参数的实时监控、显示和存储;一旦被监测参数发生异常.系统可通过电话网络进行远程语音报警,适用于各种工业、商业及民用建筑的安全监控系统中.     

终端区航空器异常轨迹识别研究

为保障终端区航空器飞行安全,减轻管制员工作负荷,首先,综合考虑航空器轨迹位置、速度和高度等因素,提出终端区航空器异常轨迹的定义和识别流程;其次,建立基于速度修正系数的轨迹相似性模型,采用谱聚类方法对终端区航空器轨迹自动分类;最后,计算每类轨迹数据分布的特征,选取2条中心轨迹来表征每类轨迹的位置特征,提取轨迹间相似性距离和飞行距离作为异常特征因子,识别航空器异常轨迹。结果表明:用基于速度修正系数的轨迹相似性模型,能够实现航空器轨迹自动分类,分类结果较为合理准确;改进异常特征因子,设置2条中心轨迹时,相较于设置1条中心轨迹,检测效果更好。     

基于免疫遗传算法的化工过程微小差别异常诊断

化工过程中同一类型的异常往往也存在微小差别,将不同程度的同一类型异常进行有效识别和归属,掌握同一类型异常的多样化情况,对于化工过程安全监控有重要意义。设计了一种基于人工免疫和遗传思想的微小差别异常诊断方法,并以一个典型的精馏过程Chem CAD仿真模型进行同类型不同程度的阀门异常模式设置,获取正常情况和各异常情况下的样本数据,然后利用所提出的诊断方法计算不同程度异常对其异常类型的隶属概率。结果表明,同一阀门不同开度异常尽管会导致过程监控参数的变化,但该微小差别异常诊断方法却能对其进行有效归属,且归属准确度经启发式算法多次运行后可达98%以上。最后进一步运用TE过程中具有微小差异输出结果的4种异常模式进行了验证试验,结果表明,该方法也可以在较少的异常数据基础上完成对异常模式的准确归属。     

烘窑操作不当3人煤气中毒死亡

<正>2017年8月3日凌晨,湖北省鄂州市德胜钢铁有限公司气烧石灰窑因烘窑操作不当,窑内煤气燃烧过程中异常熄灭,煤气从石灰窑下部出料口持续外泄,导致人员煤气中毒事故,造成3人死亡、6人受伤,直接经济损失291.23万元。