白龙山煤矿一井煤层瓦斯参数测定及赋存规律研究

为了在突出矿井白龙山煤矿一井中有效、可靠地进行瓦斯综合防治工作,需要准确掌握煤层的瓦斯基础参数。通过现场实测得到C8+1煤层的瓦斯压力、瓦斯含量、煤层透气性系数和钻孔瓦斯衰减系数等参数,实验室测试得到煤的孔隙率、瓦斯吸附常数、工业分析指标、煤的坚固性系数和瓦斯放散初速度等指标,综合评价认为白龙山煤矿一井C8+1煤层属于较难抽放煤层。研究结果为白龙山煤矿一井C8+1煤层的瓦斯抽采设计、防突措施制定和瓦斯综合利用提供依据和基础。     

基于无量纲数的PCA-MRA在煤矿瓦斯涌出量预测中的应用

为解决煤矿瓦斯涌出量预测过程中存在的指标繁杂致使预测精度低的问题,首先运用R语言中的主成分分析法(PCA)对煤矿瓦斯涌出量的影响因素进行降维分析;然后引入量纲分析理论,采用无量纲化处理方法消除量纲对数据的影响;最后利用多元回归分析法(MRA)结合多种多元回归模型,最终选用多元线性回归预测模型对煤矿瓦斯涌出量进行预测,并选取部分数据对所建立的煤矿瓦斯涌出量预测模型进行验证。结果表明:主成分分析法能有效减少预测变量的个数,经主成分旋转后构建的多元回归预测模型的预测精度较高,其相对误差平均值为1.99%;主成分分析与多元线性回归分析相结合的方法适用于煤矿瓦斯涌出量的预测,且满足工程需要,可为井下瓦斯涌出量预测技术的选择提供参考。     

矿井瓦斯综合利用

南山煤矿是一座有50多年开采历史的老矿,但又是一座高沼气、多瓦斯的矿井.随着煤炭产量的逐年增加,矿井逐步延深,瓦斯含量也随着增大.为了保证煤矿生产的安全,避免瓦斯事故的发生,我矿从1977年开始抽放瓦斯,每天抽放出瓦斯1万多m~3.这样做的结果,一是浪费了国家资源,二是污染了环境,直接影响居民的健康和花草树木、农作物的正常生长.经研究认为,南山煤矿井下瓦斯资源丰富,且确有利用价值.其相对涌出量为15.5m~3,绝对涌出量为35.16m~3,抽放煤层储量为9.68亿m~3,可抽储量达     

保护层开采工作面开采期间的瓦斯治理技术

保护层开采是对于煤与瓦斯突出矿井开采煤层群时首选的经济有效的区域性防治突出措施.但开采保护层时既要治理本煤层涌出的瓦斯,还面临着被保护层卸压瓦斯涌入保护层工作面,所以在开采保护层时也存在瓦斯治理的难题.以恩洪煤矿二号井10801保护层工作面为例,介绍保护层工作面开采期间的瓦斯治理技术.     

煤层瓦斯压力探测新技术在寺河煤矿瓦斯防治中的应用

寺河矿属于高瓦斯矿井,是煤层气综合开发的主要矿井之一,其煤层气开发主要分两部分,即地面煤层气井抽采与井下煤层钻孔抽采.抽采环节中对煤矿瓦斯的防治是煤矿安全生产的重要前提.本文探讨了煤层瓦斯压力探测新技术--煤层瓦斯原位探测仪在该煤矿瓦斯防治中的具体运用,该探测技术可以高效地检验瓦斯抽放效果,从而为预防瓦斯突出提供科学依...     

矿井瓦斯涌出量的预测模型

本文在分析永定矿务局瓦窑坪矿矿井瓦斯来源、涌出量的影响因素的基础上,应用数理统计方法建立了瓦窑坪矿瓦斯涌出量的预测模型。结果表明,所建模型能预测矿井不同开采水平的瓦斯涌出量。这对改善井下环境质量、保障工人的身体健康具有现实意义。     

大平煤矿煤巷掘进中突出敏感指标及其临界值的确定

以河南大平煤矿为例,通过分析大平煤矿以往煤巷掘进的预测数据和试验结果,指出了R值指标法存在的问题,确定了突出敏感指标及其临界值的选定标准、可靠性评价指标以及测试方案,在对测试数据进行统计分析的基础上,得出瓦斯涌出初速度q为该矿井煤巷掘进突出预测的最敏感指标,其临界值取5 L/min,钻屑量S值作为掘进工作面突出危险性预测的辅助指标,临界值取4 kg/m;为矿井煤巷掘进突出危险性预测和效果检验提供了依据.     

基于BP人工神经网络的矿井瓦斯涌出量预测

应用BP人工神经网络模型和算法，建立了煤层群开采矿井瓦斯涌出量预测模型。实际应用表明，模型精度能满足要求，并对隐含层神经元数目对步长影响作了讨论。     

治理环境 美化矿山

平顶山五矿是1959年1月投产,设计年产量120万t。由于地质构造复杂,顶板破碎,瓦斯涌出量大,属高瓦斯矿井。先后于1960年、1981年两次发生瓦斯爆炸事故。该矿克服重重困难,为改变煤矿脏、乱、差面     

平凉市煤矿瓦斯气象预警系统

利用崇信县气象观测资料,选用华煤集团新柏煤矿瓦斯浓度观测资料,进行多因子分析,探讨气象条件与矿井瓦斯浓度的关系,选取相关系数绝对值大于0.3的因子,用统计学方法中的逐步回归法进行煤矿区不同回风巷瓦斯浓度预测,建立瓦斯气象条件预警模型,并建立瓦斯气象自动监控预警系统平台,为研究煤矿瓦斯爆炸,减少煤矿安全生产事故的发生,提供科学依据。     

积分法计算煤与瓦斯突出事故中瓦斯涌出量

针对某矿发生煤与瓦斯突出事故,选择积分法计算其瓦斯涌出量。通过确定事故发生时间、合理选择瓦斯监测监控数据、瓦斯涌出量计算过程中风量校正、计算取值时间以及确定拟合函数等,准确计算出瓦斯涌出量的过程,为同类事故发生时计算瓦斯涌出量提供参考,为事故调查,判定事故类型提供依据。     

煤矿甲烷涌出量估算方法及分类涌出系数研究

介绍了煤矿甲烷宏观涌出量的估算方法,选择使用原煤产量法,以煤矿甲烷的相对涌出量为基础,建立了"产量-涌出量函数模型",得到三种不同类型矿井煤矿甲烷的分类涌出系数。     

基于量纲理论的煤层瓦斯压力计算模型的优化

煤层瓦斯压力预测对煤与瓦斯突出和煤层安全开采意义重大。在陈连省等基于量纲分析建立的煤层瓦斯压力计算模型的基础上,通过重新进行量纲分析以及MATLAB数值模拟分析,利用已有的实测数据,针对其所建立的煤层瓦斯压力计算模型进行了重新建模和优化,新模型为整体的一个数学模型,避免了原分段数学模型带来的误差,使得煤层瓦斯压力的预测计算更为准确,可为煤层瓦斯压力的预测提供参考。     

基于PCA-GRU-SVM模型的多参量煤矿瓦斯浓度预测及预警研究北大核心CSCD

煤矿瓦斯浓度精准预测及提早预警对于预防瓦斯灾害发生至关重要。为充分利用井下多传感器监测信息提升矿井瓦斯浓度预测及预警模型的性能,提出一种基于主成分分析(PCA)、门控循环单元(GRU)神经网络和支持向量机(SVM)组合的多参量瓦斯浓度预测及预警模型。针对监测数据的时序性、动态性和非线性强等特性问题,采用邻近均值法、小波降噪和归一化法对数据进行处理,利用PCA对数据降维以简化GRU模型拓扑结构,提高瓦斯浓度预测精度,通过构建基于SVM的矿井瓦斯浓度预警模型实现对矿井安全状态的实时动态监测。选取安徽某煤矿171105工作面的实测数据对PCA-GRU-SVM模型预测结果与性能进行验证。仿真结果表明：相对于PCA-LSTM、PCA-RF和PCA-BP模型,本文构建的预测模型的平均绝对误差(MAE)分别减少了18.45%、56.36%和87.3%,均方根误差(RMSE)分别减少了5.17%、9.04%和67.52%,预警模型的预测准确率为94.1%,说明该模型具有较高的拟合度和预测精度。该研究结果可为实现瓦斯灾害的预测及超前预警提供参考,对矿业安全生产具有重要意义。     

综放工作面瓦斯抽采综合治理技术

近些年以来,由于矿井开发程度不断增强、开采深度持续增加,我国煤矿生产过程中多次发生瓦斯事故,严重威胁着工人的生命安全,极大阻碍了煤矿企业的健康发展。此外,矿井煤层中瓦斯的抽放及燃煤锅炉等引发的烟尘污染对大气环境的破坏也相当严重。本文依据分源治理理论,详细阐述了顺层钻孔超前预抽、高位走向钻孔抽采、上隅角瓦斯抽采以及采空区埋管抽采等技术并对以上各项手段的治理效果进行了逐一分析,为有效解决综放工作面瓦斯抽采过程中存在的治理难度大、管理困难等一系列问题提供了一套具有较强针对性的措施方针,力求加快资源节约型和环境友好型现代化能源产业的建设工作。     

基于Keras长短时记忆网络的矿井瓦斯浓度预测研究

瓦斯浓度监测是煤矿瓦斯灾害事故预警的重要的手段,其浓度变化预测对于提升矿山安全生产具有重要意义.针对矿井瓦斯浓度预测问题,建立了一种基于Keras长短时记忆网络的矿井瓦斯浓度预测模型.该模型首先对矿井瓦斯浓度时间序列进行标准化处理,并将处理后的时间序列划分为训练集与测试集;然后通过调用测试集数据进行模型训练,利用提出的...     

抽放利用瓦斯 确保矿井安全

抚顺矿务局老虎台煤矿把瓦斯抽放和利用结合起来,去年瓦斯抽放率达67％,瓦斯利用率达99.92％,居全国统配煤矿首位。 该矿是全国有名的超级瓦斯矿,瓦斯涌出量大,直接涉及到矿工的安全。多年来,该矿积极投资完善瓦斯抽放和利用系统,每年     

基于灰色预测模型与一元线性回归模型的煤矿瓦斯涌出量预测比较

在介绍灰色预测模型和一元线性回归模型的基础上,结合某煤矿实际,采用两种模型对瓦斯涌出量进行了预测,并对两种模型的预测值进行比较,结果表明:对基本符合线性关系的数据,采用灰色GM(1,1)模型较一元线性回归模型的预测精度要高。     

古汉山煤层瓦斯突出防治措施探讨

本文针对河南焦作古汉山煤矿煤层瓦斯突出问题,通过相关工程实践技术的研究,从预抽成孔机理及钻具参数的优化配置的角度,有针对性地提出了该煤矿煤层瓦斯突出防治的具体技术措施,以为提高防治煤层瓦斯突出的工作效率、降低矿山瓦斯突出的危险提供依据.     

基于量纲理论的煤层瓦斯压力计算模型的研究

煤层瓦斯压力是矿井瓦斯基本参数之一,它反映了煤层中瓦斯的赋存状态,是判断煤层突出危险性的重要指标,同时也是采取抽放措施的重要参考依据,因此准确地获取煤层瓦斯压力是非常重要的.本文基于瓦斯地质理论,以影响煤层瓦斯压力的地质构造因素为出发点,应用量纲分析方法,建立了煤层瓦斯压力的数学计算模型,并通过实例计算了某矿井煤层的瓦斯压力,从而验证了该计算模型能够较准确地反映实测结果.