城市空气质量预报的意义及其进展

从空气质量周报、日报发展到现在的空气质量预报，标志着环境保护工作达到了一个新高点，充分体现了环境保护“以人为本”的工作宗旨。本文阐述了城市空气污染预报的意义及国内外城市空气污染预报的研究情况，并简单地介绍了目前哈尔滨开展城市空气质量预报工作的情况。     

中山市空气质量预报预警系统建设现状

调研了我国一些重点城市开展空气质量预报预警工作的情况,调查结果表明,我国开展空气质量预报工作起步较晚,空气质量预报结果简单,预报时效短。结合实际情况,分析了中山市开展预报预警工作存在的一些困难,并针对困难给予建议。     

城市空气污染数值预报的技术关键

在分析城市空气污染数值预报要素的基础上,建立了包括污染源排放清单,气象中尺度数值预报模型MM5,ADMS-城市模型软件的城市空气质量预报系统。首次提出了空气质量环境背景值的确定等提高城市空气污染预报准确率的有效措施。     

空气重污染预测预警将提前两到三天“预测未来”

正中国加强空气重污染监测预警体系建设,公众有望提前两三天知晓未来空气质量.环保部副部长吴晓青在全国环境监测工作现场会上(2014年4月3日)指出,要抓好空气质量预报和空气重污染监测预警体系建设,充分利用环境遥感等高新技术,创新空气质量状况发布的渠道和方式,及时回应社会关切.据了解,早在1998年,环保部就会同中国气象局在47个城市进行空气质量预报工作.今年,"三区"中地级以上城市、其他省(区、市)和省会城市都将开展空气质量预报工作.吴晓青说,环境监测总站要为各地开展预报业务提供     

南通市城市空气质量统计预报方法研究

空气污染预报是一项复杂和昂贵的地区性系统工程，它涉及到区域气象条件、地形特征以及排放在大气中污染物的演变规律。美国、日本、欧洲等发达国家和地区在７０年代就利用先进的监测手段（空气实时监测系统），相继开展了空气污染预报工作，并以此协助国家和地方环境保护部门采取削减、控制污染物排放量的措施，防止或减少污染事件的发生。我国环境保护部门于２００１年６月５日起在全国４７家重点城市开展空气质量预报工作，这是继城市空气质量周报、日报工作后开展的又一项与国际接轨的环保新工作。通过城市空气质量预报工作，可为政府管…     

城市空气污染预报的特点及方法

论述了城市空气污染气象特征及城市空气污染与排放条件，从而证明城市空气污染预报的范围、时效及内容，并结合我省实际，介绍了空气污染预报系统中的几种主要方法。空气污染预报系统中的主要方法可按预报模式性能的不同，可分为潜势预报、统计模式和数值模式预报。按污染预报的要素不同，可分为污染潜势预报和污染浓度预报。     

开展环境空气质量预报预警工作的研究

近年来,全国各地雾霾天气的大范围、高频次地发生,为改善环境空气质量,及时有效地为政府及公众提供环境质量状况信息,抓紧构建环境空气质量监测预报预警技术体系建设成为了环境部门当前迫在眉睫的一项工作.通过分析湖南省长株潭区域开展城市环境空气质量预报预警工作的现状,描述了预报期间发生过由雾霾造成的大气污染指数变化情况及气象条件,同时对区域内环境空气质量预报预警工作的技术路线进行了探讨,介绍了空气质量集合数值预报系统中的常用模型,及其在北京市、上海市空气质量预报系统的应用情况,提出了统一规划,搭建集合数值预报系统平台、注重气象部门合作,开展科学研究、加快人才培养,提高预报水平和科学管理发布与宣传的具体建议措施.     

辽宁省空气质量预报体系建设初探

空气质量预报是对未来空气质量变化趋势预测及重污染天气应对的重要手段。在对常用预报模型综述基础上,结合辽宁省空气质量预报现状,从模型选择、队伍建设、污染源排放调查及会商机制建设等方面对辽宁省空气质量预报体系建设进行探析,为辽宁省空气质量预报工作的开展提供参考。     

环保气象合作在空气质量预报中的应用探讨

随着我国经济的发展,我国能源的大量消耗造成了环境的严重污染。空气质量预报工作对于城市环境的保护具有非常重要的作用。而环保气象合作在空气质量预报中的应用能够提高空气质量预报的能力。本文笔者通过空气质量预报以及环保气象合作对于空气质量预报的作用来探讨环保气象合作在空气质量预报中的应用。     

环境空气质量趋势预报研究

阐述和分析了环境空气质量趋势预报作为一种具体的预报方法,在空气质量预报中的重要地位和作用,应作为今后空气质量预报的重要手段,并提出开展趋势预报的一些具体经验.     

环境空气污染预报及其意义

由我国在１３个重点城市开展环境空气污染周报出发，综述国内外环境空气污染预报的情况，指出环境空气污染预报的三方面重要意义。     

铁岭市空气日报及预报的相关性研究

本文采用了空气污染指数进行评价空气质量,确定铁岭市空气质量日报、预报。根据空气污染指数值确定空气质量污染程度,最后采用数据统计方法对日报、预报的结果进行检验,检查两个样本均值之间是否有显著性差异。     

抚顺市空气污染预报方案筛选

空气污染预报的准确性取决于大气污染物扩散模型的选取和预报方案的设计。本文以经过验证的ADMS-大气污染物扩散模型为基础。设计了四种预报方案。并对四种方案的预报准确性进行检验，从而筛选出了适用于抚顺市空气污染特点的最佳预报方案。     

城市空气污染预报方法研究

介绍了国内外空气污染预报所采用的几种主要方法 ,强调指出空气污染预报的特点以及在今后预报中应注意的问题。     

太原市主要大气污染物分析与预测

太原市是一个以重工业为支柱产业的城市,大气环境污染一度相当严重,最近几年太原市不断加大对环境的整治力度,大气质量有所改善。本文从环境现状及其产生的原因进行分析,并根据目前太原市主要大气污染物采用平均增长率、回归分析法、灰色预测三种不同方法预测到2018年太原市的主要大气污染物变化。结果表明,太原市的大气质量将逐步好转。最后提出治理大气污染的建议与措施。     

基于BP神经网络的空气污染指数预测模型研究

BP神经网络已成为研究空气污染预测的有效工具之一。文章利用近十年北京市地面气象观测资料和空气污染指数数据,通过BP神经网络技术构建了不同季节的空气污染指数预测模型,对北京市空气污染指数进行了预测。通过相关系数分析法,对比分析了预测结果与实际监测结果,研究结果表明:春、夏、秋、冬季的预测值与监测值线性相关系数分别为0.81、0.84、0.89、0.85。北京春季常伴随有沙尘天气,而文章并没有考虑沙尘天气对预测模型的影响,因此春季BP神经网络预测精度在四季中最低,其预测值与监测值的线性相关系数为0.81。由于秋季不同空气质量级别的数据都有较多分布,因此该季节构建的网络更具有代表性,其预测精度在四季中最高,预测值与监测值的线性相关系数高达0.89。总之,BP神经网络模型对于北京空气污染指数预测是行之有效的。     

空气污染预报应用模型系统建立初探

在空气污染影响因素及其与环境空气质量定性关系分析基础上,通过对环境空气质量变化特征及统计、数值两种预报模型方法的对比分析,结合实际应用的目的要求及现有基础条件,提出了立足于业务化应用的空气污染预报模型系统的总体构想,并进行了实例分析。     

斜剖面图的设计及在PM2.5中期潜势预报中的应用

本文将强降水潜势预报的“配料法”原理引入到环境预报中,选取ECMWF数值预报产品中的700hPa相对湿度、1000hPa风向风速和850hPa温度作为气象要素“配料”,沿占比最多的冷空气输送路径穿过华北重污染区和上海,设计制作了未来10d气象要素“配料”时空斜剖面图,并具体定义了业务中常见的典型污染过程（冷空气输送、干静稳和湿静稳累积）和清洁过程（冷空气清洁、湿沉降清洁）共5种图形的识别特征.该斜剖面图由于融合了单站时序图和单时次空间面图的优点,无需一张张翻阅天气形势图,显著缩短了看图分析时间;斜剖面图还建立了气象要素图形特征、污染气象条件和PM_2.5污染潜势三者的对应关系,通过图形特征可以快速掌握区域内天气形势演变情况,识别出上述典型污染和清洁过程,最终得出PM_2.5中期污染潜势,便于在业务中应用和推广.一次典型污染个例应用显示,斜剖面图和污染实况的图形型态特征非常相似,斜剖面图中静稳累积和冷空气输送过程图形特征辨识度高,区域和单站提前5d的预报结论和实况较为一致;进一步评估显示,2018年冬季期间预报时效5d以内的TS评分维持在0.32~0.50区间,未来10d的预报准确率维持在74.4%~86.7%区间.     

京津冀区域重污染天气过程数值预报评估新方法

利用区域空气质量监测数据、空气质量模式数值预报产品及天气图资料,建立了一种适用于区域重污染天气过程预报的评估方法,将其用于评估NAQPMS模式系统对2013年和2014年京津冀地区静稳型、沙尘型和特殊型3类重污染天气过程的预报能力,并探讨了重污染天气过程早报、晚报及漏报的可能气象条件原因,以提高预报准确率.结果表明:数值模式系统提前3 d预报重污染天气过程的预报准确率可达57%,秋冬季预报效果好于其他季节,静稳型预报效果好于沙尘型和特殊型.对模式AQI预报结果统计发现,当预报AQI值达到150以上时,实际发生重污染天气过程的概率较大,如定义AQI等于150作为重污染天气预警临界值,模式预报准确率可提高至70%以上.天气系统对污染过程预报有重要影响,WRF气象模式对中低层天气系统位置及强度预报偏差是导致静稳型污染过程早报和晚报的一个重要原因.