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周丰举 《辽宁城乡环境科技》1997,17(1):38-40
利用地面浓度测试资料和引入无量纲参数C‘和r,通过高斯扩散模式反推出大气扩散参数δy和δx,该法可用于现场观测,风洞试验及模型的校准。 相似文献
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关于高斯模式计算范围的讨论 总被引:3,自引:0,他引:3
大气污染预测评价中经常使用高斯(Gauss)模式,本文就Gauss模式运用中计算范围方面进行了详尽的讨论,给出确定其计算范围的方法。 相似文献
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几种大气污染扩散模式应用比较表明:CAPPS模式应用于国内一些城市空气污染预报,方法简单;NAQPM模式对物理、化学过程的处理、气象场模拟、污染源排放、地域环境特征、数据处理分析与计算均采用较为科学的方案;ISC在污染源排放清单和气象参数确定方面更加细致、准确;ADMS的主要特色是应用的多功能性,主要用于环境容量测算、环境质量评价方面以及大气污染预报等;Models-3模式对各种大气污染物浓度分布实施有效预测,进行较为全面的空气质量控制策略的评估.大气污染扩散模式的不断完善,使得空气质量控制和管理更加富有成果. 相似文献
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在高斯线源扩散模式的基础上,建立了一个适合高速公路大气污染源扩散特点的模式,并以沈阳环城高速公路环境影响评价中的应用为例,说明该模式的实用性和优越性.在建立该模式的过程中,应用了国外关于公路扩散试验的成果来确定和修正模式中的扩散参数. 相似文献
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利用气象部门整编的30年(1981—2010年)气候资料中,安徽省内35个未搬迁的地面气象站观测资料,分析安徽省大气污染扩散能力的变化特征。时间变化方面,安徽省的不稳定日数比重以每年0.31%的速度增加,大气扩散能力经历了"增强-减弱-增强"的起伏式变化,1997—2004年是扩散能力降低的时期。在空间分布上,除沿江中、西部和皖南山区东部的局部地区出现不稳定日比重下降(安庆站的下降速率最快,为每年-0.32%)的变化趋势外,其他地区均呈逐年升高趋势。高斯扩散模型的模拟结果表明,安徽省的大气污染扩散能力总体上有所增强,在35个台站中,有1/2的台站扩散能力出现了降低的变化趋势。此外,在安徽省淮北东部、大别山西北部和皖南山区东北部,大气的垂直扩散能力得到了增强,水平输送能力有所减弱。沿(长)江西部,大气的垂直扩散能力有所减弱,但水平输送能力却得到增强。 相似文献
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用SO2大气环境实测值、污染源排放浓度与大气扩散实用模式和高斯模式分别模拟计算SO2日均浓度及年均浓度,并与实测浓度进行了相关对比分析。结果表明:大气扩散实用模式的模拟结果好于高斯模式。 相似文献
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复杂地形条件下大气污染物的烟团扩散模式 总被引:5,自引:0,他引:5
马雁军 《辽宁城乡环境科技》1998,18(1):44-47
本文对复杂地形条件下的多源大气扩散模式进行了探讨,并考虑了地形的影响及风场随高度的变化,通过调整烟团模式,对本溪地区SO2和TSP浓度的时空分布进行了计算。 相似文献
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本文基于Matlab,以某企业高架点源Pb污染扩散为例,采用高斯扩散地面浓度模式计算了下风向区域的地面浓度,并绘制了浓度等值线分布图,识别出了下风向区域内受影响的村庄,为Matlab在高架点源大气污染扩散模式中的应用提供了范例。 相似文献
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对复杂地形污染物扩散模式的国内外的研究成果作了回顾性的展望,在此基础上对各模式的适用性做出比较,最后,对今后有待改进的方面提出了一些意见。 相似文献
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在对大气环境质量计算机模拟方法和基本模式讨论的基础上,分析了常用的三个基本计算机模式FDM、AFTOX、ISC3VIEW的使用范围与边界条件等,对中国港口大气环境质量计算机预测模拟应用和应注意的一些问题进行了研究和探讨。 相似文献
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