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农牧交错区是我国沙漠化土地分布和危害的主要地区,是我国沙漠化防治的重点区域。本文利用层次分析法对该区沙漠化防治进行了系统分析,提出了沙漠化防治措施及其应实施的重点和排序,并用实例对系统诊断结论进行了验证。 相似文献
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试论绿洲外缘沙漠化的治理 总被引:2,自引:0,他引:2
新疆是干旱、半干旱地区,绿洲面积仅占全区总土地面积的3.5%,新老绿洲均处于荒漠包围之中,绿洲外缘是沙漠化的策源地。绿洲外缘沙漠化的治理,是当前新疆治沙工程的重点区域。根据绿洲外缘的生态地位和沙漠化逆转的可能性,阐明了治理目标和主要途径,并建议自治区人民政府和各级职能部门重视绿洲外缘沙漠化的治理。 相似文献
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青海省土地沙漠化及其防治 总被引:1,自引:0,他引:1
一、概述青海省是我国土地沙漠化严重地区之一。全省沙漠面积居全国第三位,主要分布于柴达木盆地、共和盆地和青海湖盆地,即大都分布于干旱、半干旱的荒漠和草原地带。青海沙漠化土地与沙漠分布基本上是一致的,主要分布于柴达木盆地、共和盆地和青海湖盆地的东北部,其次是青南高原西部和祁连山西部。青海土地沙漠化过程,可分为两种类型。一是沙漠化的历史过程,即沙漠化的发生发展都是在历史时期内所进行的。据考证,柴达木盆地西南部祁曼塔格山下的大片沙漠,历史上曾是一片草原景观,经 相似文献
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航空象片资料在沙漠化调查中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
沙漠化是干旱半干旱地区(包括一部分半湿润地区),在干旱风大且频、风旱同期以及松散沙质地表构成的脆弱生态条件下,人为强度利用土地,而破坏生态平衡的结果。即人为活动与环境资源间不相协调的产物,导致风沙活动频繁,生物生产量降低,土地资源丧失。可见土地沙漠化实质上是一个脆弱生态环境下的生产力衰退的环境退化渐变过程。 相似文献
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辽宁省沙化土地面积54.96×104hm2,潜在沙化土地面积60.66×104hm2.大部分的沙化土地分布在辽西北地区,辽西北是我国北方土地沙漠化最严重的地区之一.近来监测数据表明,辽宁省土地沙化有恶化的趋势,而且这种沙漠化正逐年向辽宁省的腹地扩展.根据辽宁省的沙化特点以及主要的生态环境问题,初步探讨了其有效的防治对策. 相似文献
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我国干旱、半干旱地区沙漠化的速度和治沙的成就几乎同时引起人们的注意。在毛鸟素、腾格里、塔克拉玛干……都有许多动人的治沙典型,引起了国际科学界的重视。但也要正视我国土地沙漠化的速度,即每年为一千平方公里以上的现实。土地沙 相似文献
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对沙漠化成因机制和治理途径的思考 总被引:4,自引:0,他引:4
我国土地沙漠化经过近半个世纪的研究与治理,目前沙漠化土面积仍然在以每年2460km^2的速度扩展,而且还有加速扩大的趋势。这就要求我们对以往沙漠化的研究治理进行反思,寻找它的症结所在。现代沙漠化主要是由于人的过度经济活动对资源的破坏造成的。其根本原因是由于人口压力过大。本文通过对沙漠成化因机制和当前沙漠化治理症结的分析,提出了沙漠化治理的新思路。 相似文献
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本文采用TM卫片遥感技术,根据不同时期的航片、卫片以及有关资料I,监测了沙珠玉地区从1958年成立青海省治沙试验站以来,到1994年沙漠化的发展趋势。虽经大面积治沙造林,然因气候持续干旱,沙漠化土地既有逆转的一面,同时也有继续扩大的一面。 相似文献
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<正>给予学生良好的实验环境、充分的信任和最大的自由度,以辅助学生完成既定任务的实验探究,从而在自主、自由的环境下提升环境意识、土壤保护意识、创新思维和综合实践能力。沙漠化是指干旱、半干旱地区和部分半湿润地区在干旱多风和疏松沙质地表条件下,由于人为超强度利用土地等因素,破坏了脆弱的生态平衡,使原非沙质荒漠的地区出现了以风沙活动(风蚀、粗化、沙丘形成与发育等)为主要标志的土地退化过程[1]。沙漠化是当今世界最为严重的环境、社会、经济问题之一,是复杂的、多层次的、 相似文献
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塔里木盆地地面风系与沙漠区域环境 总被引:3,自引:0,他引:3
地面风系受环流和地形的约制,它具有定常系统的分布,在干旱和沙漠地区,对近地面层吹蚀起着很大作用;(一)形成局地地貌、沙丘形态。(二)是风沙危害动力,即形成沙暴、扬沙、浮尘、沙丘移动、堆积。(三)是干旱化、沙漠化根源,为此,阐述地面风系对沙漠、绿洲区的影响,对防治沙漠化具有战略意义。本文讨论:(一)区域风系分布和对沙漠环境影响。(二)风系季节变化对沙漠影响。(三)风系持续性对干旱环境和沙漠化评估和预测,为沙化治理和预防、沙化发展程度提供依据。 相似文献
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环境问题的一个幽灵,即沙漠化的幽灵,正在世界各地游荡,亦同样在我国新疆等地徘徊。据联合国统计,地球陆地面积的30%,约四千五百万平方公里的土地,面临着沙漠化的威胁,其中严重沙漠化的面积超过三千万平方公里,有三个中国那么大。目前世界三分之二的国家直接受到沙漠化的影响。根据当前沙漠化的发展速度推断,到本世纪末,全世界将为此损失三分之一的可耕地。 相似文献
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新疆是我国受沙漠化危害最严重的省区,而沙漠化信息提取是遥感专题信息提取的难点之一,探索合适的沙漠化遥感分类方法可以为相关部门提供决策支持.本文利用TM&ETM遥感影像对比分析了现有主要应用的最大似然、最小距离、决策树等几大分类方法在沙漠化分类中的应用,结果显示:①传统的最大似然方法分类精度及出图效果等各方面优于SVM、最小距离及决策树方法.最大似然的分类总精度以及Kappa系数分别达到96.43%和0.95,分类精度随先验概率的增大而减小,混淆程度小,结果图清晰,能反应真实的沙漠化分布情况.②SVM径向基函数分类可以达到分类目的,当γ逐渐增大时精度增高,混分较稍严重,可以反应真实的沙漠化分布情况.③最小距离精度较低,有严重的漏分现象,能一定程度上反应沙漠化的分布情况.④决策树分类法的精度低,分类指数筛选复杂,分类结果图并不能很好的反应真实的沙漠化分布情况. 相似文献