科学家成功操控蛋白质制造中的信号阅读

美国科学家在近日出版的《自然》杂志上撰文指出,经实验证实,他们已能够操控蛋白质制造过程中的信号阅读,将来可以通过修改遗传编码的方式来治愈遗传疾病。科学家们希望将这种被称为“现代医学奇迹”的技术用于人体试验,最终治疗囊肿性纤维化、肌肉萎缩症等遗传疾病。     

科学家制造出自然界中并不存在的蛋白质

英国科学家修改了线虫的遗传代码,首次将一种自然界中并不存在的氨基酸加入其体内。科学家们表示,最新技术让生物学家能在原子层面操控生命有机体的分子,制造出自然界中并不存在的蛋白质。相关研究发表在《美国化学学会会刊》上。     

英国利用大肠杆菌制造氢气

英国科学家最近利用大肠杆菌成功制造出了氢气。据《新科学家》杂志报道，英国伯明翰大学的研究人员将废弃的焦糖和牛乳糖残渣混合稀释后喂大肠杆菌，这些细菌在食用糖的过程中利用其自身拥有的一种被称为氢化酶的物质排出氢气。将这些氢气收集起来，用作燃料电池的燃料，产生的电力足以驱动一台小电扇。     

对大脑记忆进行编码的关键蛋白质

美国科学家宣布,已经在大脑如何对记忆进行编码方面有了重要发现,一种新的关键蛋白质在进行大脑记忆的．过程中具有重要的作用。     

溶藻细菌对棕囊藻溶藻过程的电子显微镜研究

从珠海海域的赤潮海水中分离出2株溶藻细菌Y01和Y04,对球形棕囊藻有显著的溶藻效果.利用扫描电镜对溶藻细菌的作用过程进行观察研究.结果表明,藻菌共同培养初期,藻菌密度均有较大的增长,在24 h内出现溶藻现象,72 h后绝大部分的藻细胞被溶解.溶藻过程为:溶藻细菌在藻细胞表面吸附、细菌密度增加、细菌包围藻细胞、藻细胞表层开始破裂、藻细胞内容物溶出、藻细胞破碎、死亡.溶藻过程循环往复,直至藻液中藻细胞全部被溶解.     

制造企业生产过程环境影响评估系统研究

制造企业生产过程环境影响评估系统是对产品车间生产过程绿色性进行评估的系统,通过分析产品在生产过程各阶段以及整体的资源消耗和环境排放情况,来评定产品的生产制造过程是否符合绿色制造要求,以及应该在哪些方面进行改进,它是绿色生产过程得以实现的关键之一。研究制造企业生产过程环境影响评估系统的结构,基于生命周期评价(LCA)及生态指数Eco-indicators99方法建立环境影响评估模型,探讨生产过程环境影响评估的理论及方法,最后通过在车间中电弧焊接过程为实例分析验证了评价模型的可行性。     

金泽水库库区细菌群落构建过程与关键驱动因子分析

为探究微污染水生态系统中细菌群落对人为干扰响应所依赖的生态机制,基于生态零模型(ecological null model),应用拟合分析(fitting analysis)研究了环境因子与金泽水库来水及库区不同区域间细菌群落构建过程的关系.结果表明,细菌群落在系统发育上的聚类比预期要分散得多(SES.MNTD的单样本t检验95%置信下限为9.79).温度是影响群落系统发育的重要因子.随机性过程(stochastic processes)和确定性过程(deterministic processes)在不同样品细菌群落演替中的相对重要性呈明显的季节性特征.春、夏和秋季样品细菌群落演替由随机性过程主导,冬季则由随机性过程和确定性过程共同主导.NH⁺₄-N是影响随机性过程和确定性过程相对重要性的主要环境因子.NH⁺₄-N浓度为0.06～0.40 mg·L^-1时,由随机性过程主导;NH⁺₄-N浓度为0.40～0.80 mg·L^-1<...