利用芯片废热加热镜头玻璃除雾的技术研究

基于传热学提供传热理论,通过对芯片产生的废热进行回收利用研究,有助于小型摄像机除雾技术的发展,本文研究了摄像机镜头玻璃区域空气产生雾的机理,以及在热仿真条件下的玻璃温度具体行为,总结了芯片的内部热阻分布;芯片的拓扑关系对镜头加热的机理。     

土壤异位直接热脱附技术与设备的研究及应用

针对含有挥发性及半挥发性有机污染物的土壤,某土壤修复工程项目采用异位直接热脱附技术及设备进行修复。污染土壤经预处理后,再经回转窑进行热脱附,使有机污染物与土壤颗粒分离,最后富集气化污染物的尾气经旋风除尘、二燃室高温分解、换热器冷却降温、半干法脱酸塔碱液反应、布袋除尘等环节进行处理,可有效去除尾气中的污染物。该工艺成熟、设备稳定,可满足有机污染土壤修复的环保要求。     

热真空设备中与温度相关的试验技术探讨

以RZHM-1400-AB型热真空试验箱为实例,简述设备主要工作原理。强调其温度传递方式及航天产品在热真空试验中温度参数的重要性。以无数试验数据为依据,着重论证何种类型测温传感器与实际设备相匹配,同时论证选取何种外形的测温传感器为最佳温度测量工具。同时,进一步介绍几种在热真空试验中使用这些测温传感器的方法,以减少不必要的人为测量误差。     

“热洗+助溶剂萃取”技术处理含油污泥的应用

为解决大量堆存的含油污泥可能造成的环境隐患问题,新疆油田公司针对含油污泥无害化、资源化技术进行探索研究。采用"热洗+助溶剂萃取"工艺技术处理,使含油污泥中矿物油含量从处理前的8%～30%降低至处理后的0.3%以下,满足GB 4284—84《农用污泥中污染物控制标准》的要求,有效回收了石油资源,减少环境污染,装置运行能耗成本为62.55元/t,具有运行费用低、操作简便的特点,为油田规模化、产业化处理含油污泥提供借鉴。     

锤磨热解析技术处理含油钻屑后的危险特性分析

文章介绍了一种热解析技术处理含油钻屑的过程,通过对处理后的含油钻屑进行危险特性的分析,结果表明经锤磨热解析处理技术处理后的含油钻屑样品不具有易燃性、反应性、腐蚀性,对其中重金属和有 机物等毒性指标的检测数据均不超过GB 5085.3—2007《危险废物鉴别标准 浸出毒性鉴别》及GB 5085.6— 2007《危险废物鉴别标准 毒性物质含量鉴别》的要求。对锤磨热解析处理后含油钻屑危险特性的分析,可为该类固废的环境风险管控及资源化回收利用提供依据。     

基于智能电网大数据的工业企业大气污染排放特征研究

本文尝试构建基于智能电网大数据的工业企业污染排放预测方法。通过分析上海大中型工业企业用电量与工业总产出、工业总产出与主要污染物直接排放量之间的关联关系,本文建立了工业企业基于用电量的直接污染排放清单估算方法。利用此估算方法,可在实时的智能电网大数据基础上估算工业企业直接污染排放量,服务于大气污染的实时预警和预测。本文研究表明,这种清单估算方法可直接应用于工业企业污染的实时防控,既可服务于政府大气污染监测、应急机制启动时防控对象的选择,也可服务于未来的污染物排放权实时交易市场的供需分析等,是大数据在污染防治领域应用的可行路径。     

以大数据驱动固体废物管理创新的思考

2015年7月,国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》,鼓励利用物联网、大数据开展信息采集、数据分析、流向监测,跟踪废物流向,创新再生资源回收模式。我国固体废物种类多、数量大,部分废物具有一定的综合利用价值。从环境风险角度来看,需要关注固体废物生产、转移、利用、处置等多个环节,一直是环境管理的难点。但以大数据和云计算为代表的新技术为推动固体废物有效利用、提升环境风险防控能力提供了可能。文章介绍了新加坡利用大数据关联模型分析技术开展共生产业园区规划和建设,以及江苏省利用大数据和物联网技术开展危险废物转移动态监管的案例,分析了大数据应用在固体废物管理方面的优势和存在的挑战,为固体废物管理大数据建设提出了初步设想。未来固体废物大数据的建设应围绕《土壤污染防治行动计划》,首先要服务社会,实现数据共享和信息公开;其次要服务于日常管理,固体废物管理部门可以通过大数据应用辅助决策,落实简政放权,实现智慧管理;再次要服务于环境应急,通过对固体废物全生命周期的数据实时采集和动态分析,整合应急资源,服务应急救援。     

浅谈环境监测数据的三级质量审核管理

本文较为全面介绍了三明市环境监测站监测数据处理及数据三级审核质量控制管理方法。     

NaI（Tl）多道谱仪测量固体样品时实验数据准确性分析

通过对同一样品中的放射性核素含量进行多次等精度测量,对结果的可靠性进行分析和出现离散的数据进行数据舍弃检验。在放射性测量过程中除考虑统计误差外,同时也应考虑仪器的、人为的及偶然因素导致的系统误差,从而提高测量精度。     

Toleration of Traffic by Vegetation: Life Form Conclusions and Summary Extracts from a Comprehensive Data Base

/ An exhaustive search of the literature for foot and vehicle traffic impacts on vegetation has yielded more than 400 citations, two thirds of which held sufficient detail to be usefully distilled into a personal-computer data base. A total of 1444 individual observations involving 737 species that were trampled are included. Compromises were made in the depth of entry detail and to allow comparability among data. Inconsistent, generally short-term, experimental practices disallowed formal statistical analyses. Within those constraints, graminoids emerged with the highest mean resistance and resilience among life-forms. Climbers and cactoids ranked lowest in these categories. The herbaceous, typically broader-leaved (forb) life-form appeared most likely to suffer immediate losses. Shrubs and trees had the longest-lasting decreases in diversity following traffic impact. All life-forms had sensitive species. The greatest general species and individual plant losses take place in the first few passes by feet, wheels, or tracks. Plant and soil damage increases with the amount of weight and power applied. Greater soil moisture and/or deeper overstory shading magnify those impacts. Additional precepts may become apparent to data-base users through increased ease in making comparisons.KEY WORDS: Vegetation; Trampling; Vehicles; Traffic; Resistance; Resilience; Data base