玉溪市大气测点优化布点的模糊聚类分析

大气环境质量的常规监测,其测点布局的合理性、代表性需要研究,在原有测点的基础上可充分利用多年来监测结果的统计资料,筛选既满足一定的测定允许误差、又足以用最少的测点数来准确反映总体主要特征时空分布的采样点。本文应用功能区规划布点,通过一年的硫酸盐化速率监测数据,对测点     

重庆市城区大气污染监测优化布点的模糊聚类分析

大气污染监测可以直接提供城市空气质量的概貌。我市从1978年起就系统地对城区大气进行监测。从监测资料的统计来看,污染物的浓度在时间和空间上的差别都是十分明显的。为了得到能充分反映整个城区大气污染的表征量,我们就必须在采样点的布设以及采样频率上寻求一个最佳的合理的方案。实践告诉我们,用较少的采样点、较少的采样频率所得到的监测数据常常是不能说明     

大气环境监测布点方法及优化研究

监测点位布设是否合理直接影响到后期监测结果的客观、真实。本文以大气环境监测为例,介绍了监测点位布设的原则和方法,并进一步提出了优化方法和技术,对于提高监测点位工作质量具有积极的现实意义。     

省级大气监测网站的优化布点

<正> 大气环境监测样品在空间的代表性有赖于布点的优化及点位设置的合理。省级环境监测网内的城市在地域规模上,要比国家环境综合整治定量考核的32个城市小,从目前情况来看,大气环境监测还得以24小时连续采样和手动间断采样—实验室分析法为主。因此,在大气环境优化布点的方法上不能硬套《大气环境质量考核实施细则》(以     

交通噪声与优化布点

根据等效声级Ｌｅｑ与车流量Ｎ的关系，提出了当流量在于１０００辆以上时，“以车流量分流大的路口为准进行布点监测，而车流量分流不大的路口不作为路段，而反它当在整个路段”，这样用优化布点的方法，以少的测点就能反映交通噪声污染状况。     

空气质量监测布点优化简述

近年来,随着我国经济社会的快速发展,工业化、城镇化进程的加快,原有的城市建设规模扩大,城市的原有功能区和产业结构布局都在不断发展、优化和调整,城市的人口、规模以及分布都发生很大变化,原有的城市环境空气监测的点位无论是数量还是空间分布都不断发生着变化,满足着城市环境空气监测的技术需要。监测布点也是空气质量监测工作中的重要组成部分,虽然监测布点数量越多、密度越大,所监测到的数据信息越可靠,但由此也增加了人力、物力和时间的消耗,因此,优化监测布点,通过以有限的监测布点获得更为科学可靠的空气质量信息具有积极意义。本文从优化点位的原则出发,就城市空气质量监测布点优化的方法、确立和步骤进行了简要论述,对提高城市空气监测质量具有积极意义。     

大气监测优化布点模式分析

采用网格实测法选择具有代表性的监测点,需要投入大量的资金、人力、物力,且难于管理。利用区域内已有的监测点位数据及近几年来的气象资料,通过在新发展区建立大气污染的数据模型,预测新点位的近几年的污染浓度,经合理论证,预测点的数据与附近实测值相关性好,数值可信度高。根据已有的优选点位及新模拟生成代表点位进行全面的数理统计及检验,得出最佳优选点位。优化结果既可节约时间、资金。人力及物力,同时可反映该区域内大气污染的总体水平及污染物的时空变化规律。     

空气环境质量监测布点优化

对城市建成区进行网格实测空气污染物ＳＯ２、ＮＯｘ、ＴＳＰ，获取足够的信息量，用等值线图分析空气污染状况及规律，应用统计学方法选出优选点。     

环境监测优化布点的人工神经网络模型

采用B－P算法的人工神经网络,对选定的标准样本进行训练,用训练结束后网络的稳定权值和阈值,并结合标准样本的网络输出,即可对环境监测样点进行优选。应用于大气环境监测优化布点的实例结果表明,人工神经网络用于环境监测优化布点是可行的     

论地表水水质监测布点优化

本文在FUZZY相似优先比模式基础上,以通扬运河南通段为例,根据该河段16个监测断面六项监测参数的特征,采纳绝对值距离建立模糊相似优先比矩阵R,R={r_1j}_(mxn)中,视地表水水质监测目的,选择出接近监测参数特征值(X_0)的监测断面,舍去了同一城镇范围内侧值相近的其它断面:提出地表水水质监测布点优化的一种方法。通过该方法以最优的监测断面,较少的监测点和样品数,获得具有代表性、可比性的监测数据,且可节省人力、物力和财力。     

利用GIS技术优化网格布点

该文探讨了噪声功能区划中网格布点工作存在的问题,提出利用地理信息系统(电脑GIS)技术和可满足需要的地形图,在网格布点基础上,运用AutoCAD图形视窗界面及其强大的操作功能、结合本区噪声功能区划,表明GIS地理信息系统可做为一种信息源为城市噪声环境综合整治的模式加以利用。     

城市空气质量监测优化布点研究

实施空气质量监测优化布点对于提升空气质量监测效率和监测质量有着重要的意义,本文就城市空气质量监测优化布点问题展开讨论,并提出了相应的实施对策.     

土壤污染调查加密布点优化方法构建及验证

鉴于传统调查布点方法对土壤污染物平均含量的估计精度较高,但对污染区范围的估计精度不能满足修复治理需求的问题,同时,为了准确估计土壤污染区面积及其空间位置,提出了土壤污染详查样点优化方法.在初步调查的基础上,首先利用地统计条件模拟方法预测土壤污染概率,基于污染概率和土壤污染物含量局部空间变异确定加密布点的优先区域,并根据污染物含量的空间变化趋势布设样点,然后根据优化后的土壤污染调查布点方案估计污染区面积和空间位置.最后,以某Cd污染场地为例,验证了布点优化方法的效果.结果表明,土壤污染调查加密布点方法显著提高了污染区面积及其空间位置的估计精度.案例场地土壤Cd污染区面积的预测误差为4.10%,污染区空间位置的精度为86.10%.土壤污染调查布点优化方法在保证土壤污染调查精度的同时,相比于传统调查方法可显著降低土壤污染调查的样本量.     

大气监测布点的优化策略探讨

随着当前我国经济的不断发展,也给我国的生态环境带来了一定的污染,使人们的生活受到了影响,并且阻碍了我国国民经济的进一步发展。所以我们应该做好关于环境污染保护工作,在保证经济平稳增长的同时还要使环境得到逐渐的改善。针对大气污染问题,应当提高大气检测布点的优化,做好大气污染的检测工作。这就要求我们做好大气检测布点的相关方法和优化的研究分析,大气检测布点的优化提供理论依据。     

郑州市大气监测优化布点的研究

利用物元分析法，在大气污染普查基础上，以郑州市污染最严重的季节（冬季）的数据为准，构造大气环境监测的标准物元矩阵，求出关联函数值，进行了大气监测点的优选，并与用模糊聚类选出的点位相比较，来验证郑州市目前已有测子丫建立的合理性，并以此证明物元分析法是环境监测优化布点的一种可靠的方法。     

环境监测优化布点的物元分析模型

为了探索物元分析法在环境监测优化布点中应用的可能性，在确定了最佳和最次理想点基础上，建立了标准事物和节域事物的物元矩阵，并根据监测点对标准物元的关联函数值分布对采样点进行优化。实例表明物元分析法用于环境监测优化布点是可行的     

区域环境噪声监测优化布点研究

目前 ,我国在环境噪声监测优化布点方面的研究尚不多 ,本文在借鉴国内大气监测优化布点研究成果的基础上 ,结合噪声污染特征 ,对城市区域环境噪声监测优化布点进行了探索与研究。本研究以网格布点实测数据为基础 ,利用功能区分层抽样方法确定最优测点数 ,应用模糊聚类分析方法和综合评判选取最佳点位。经验证 ,优化结果具有代表性和足够的精度 ,表明该方法科学、可行。