嘉兴市环境库兹涅茨曲线特征分析

环境库兹涅茨曲线(EKC)暗含了对经济增长和环境之间的发展战略。运用EKC理论模型,对嘉兴市工业"三废"排放量与人均GDP之间关系进行分析,发现工业废水、工业废气、工业固体废弃物排放量与人均GDP之间的关系分别为N型、倒U型左侧上升阶段、倒U型左侧接近拐点,表明嘉兴市经济增长还处在加重环境负担的阶段,还未实现环境与经济的协调发展。引起工业废水、工业废气排放量居高不下的原因分别是嘉兴市产业结构特点和能源结构特点。建议优化产业结构,调整能源结构,推进循环经济发展,争取早日跨越环境库兹涅茨曲线拐点,实现环境经济的协调发展。     

金华市经济增长与环境污染关系的定量研究

选取金华市1998年-2007年环境及人均GDP数据,建立工业“三度”排放量与人均GDP之间的计量模型,对经济发展与环境质量关系进行定量分析,得出了金华市环境库兹涅茨曲线（EKC）特征。实证研究表明：从工业“三废”排放量与经济增长计量模型研究来看,工业“三废”排放量随人均GDP增长的变化趋势基本相似,呈倒U型加U型特征。这些特征和典型的环境库兹涅茨曲线即倒U型不一致。     

西部地区经济发展水平与环境质量关系研究

为了解西部经济发展与环境之间关系,选取了西部地区省份(甘肃)1986-2005年的经济与环境数据,采用SPSS软件建立了人均GDP与人均污染物排放量的模型,对甘肃省经济发展水平与环境质量进行了模拟.通过该模型发现,甘肃省经济-环境关系不完全符合环境库兹涅茨曲线倒U型特征,呈现显著三次曲线特点:工业废水为"倒U U"型,废气与固体废物表现为倒U曲线的左半部分,二氧化硫则呈正U型曲线.甘肃省水环境治理效果显著,大气环境与固体废物污染进一步恶化.为使环境质量得到改善,需调整产业结构,加大环保投入,积极开发工业三废的综合利用价值.     

太湖流域经济增长与环境污染水平的关系研究

环境库兹涅茨曲线（KEC）是描述污染问题与经济发展之间关系的常用模型,一般情况下呈倒“U”形。通过对太湖流域1991-2005年的人均GDP与工业三废排放量之间的关系分析,研究发现,太湖流域的环境库兹涅茨曲线特征为增长的凹曲线,不同于传统的环境库兹涅茨曲线,同时分析了产生这一现象的原因,并从调整经济结构、转变增长方式、发展循环经济方面给出政策建议。     

泰州市环境质量与经济的库茨涅兹曲线模拟研究

“环境库茨涅兹曲线”是指经济发展与环境质量之间的“倒U型”曲线关系,即随着经济发展和收入水平的提高,环境质量先恶化后好转。全文基于环境库茨涅兹曲线特征原理,根据泰州市2006年-2015年经济与环境变化的状况,重点分析了泰州市化学需氧量排放量、地表水中高锰酸盐指数、大气污染物二氧化硫排放量、二氧化硫浓度各指标与泰州市经济发展之间的拟合最佳模型。结果表明,前三者与人均GDP的变化规律符合环境库兹涅茨假设。空气中二氧化硫浓度对人均GDP之间的变化规律虽不符合环境库兹涅茨假设,但空气中二氧化硫浓度将呈下降趋势。     

经济增长与工业环境污染关系实证研究

经济增长和环境污染的关系研究中,影响力比较大的就是二十世纪九十年代提出的环境库兹涅茨理论假说,认为环境库兹涅兹曲线(EKC)一般情况下呈倒U形。本文在该理论的基础上,对1985年至2008以来安徽省的工业污染物的排放量和经济发展的数据进行了实证研究。研究发现,安徽省环境库兹涅茨曲线并没有呈现理论上的环境库兹涅茨曲线关系,而表现为"直线型"或"正U型",并进一步分析了造成环境污染变化背后的经济原因。     

江苏省SO_2排放环境库茨涅茨关系研究——基于半参数面板数据模型分析

以江苏省为研究区域,通过验证环境库兹涅茨曲线的存在来分析经济增长、城市化对SO_2排放的影响.采用1991~2013年江苏省市级面板数据,结合参数及半参数固定效应回归同时对经济增长/城市化与SO_2排放关系开展研究.研究发现了经济增长与SO_2排放之间存在着倒U型曲线关系,但是对于城市化与SO_2排放,二者的倒U型曲线关系并不存在.经济增长与SO_2排放之间环境库兹涅茨关系的存在表明了经济的持续发展能够协调并解决其与SO_2排放之间的困境.同时,这些研究发现有助于推动社会经济发展与环境污染关系的研究.     

上海市环境库兹涅茨曲线分析

经济发达城市的经济发展与环境保护有着相似的经历。以上海市经济增长和废水排放的关系为例,在选取上海市1991-2007年经济与废水排放数据的基础上,建立了人均GDP与废水排放量的模型和绘制了环境库兹涅茨曲线。研究发现,上海市的经济与环境指标中的固废生产量符合环境库兹涅茨曲线呈倒U型,而环境指标中的废水、废气指标则是库兹涅茨曲线呈正U型。     

我国工业“三废”的环境库兹涅茨曲线实证研究

选取我国1996~2008年共13年的人均GDP与工业"三废"排放量的统计数据,借助SPSS系统软件,建立计量经济学模型,分析了工业"三废"排放量的环境库兹涅茨曲线特征及其成因。研究发现:我国工业固体废物排放量的环境库兹涅茨曲线呈现出一条递增的直线;工业废水排放量的环境库兹涅茨曲线呈现出一条"倒N型"("U型"+"倒U型")曲线;工业废气排放量环境库兹涅茨曲线近似"倒U型"曲线的左半段。也就是说,除工业废水排放量回归曲线出现拐点外,工业固体废物产生量与工业废气排放量仍处于上升期。     

基于环境库兹涅茨曲线理论的中国“先污染，后治理”问题的研究

研究表明,经济发展与环境退化之间经常呈现倒“U”型曲线关系,许多学者将其定义为环境库兹涅茨曲线（Environmental Kuznets Curves,EKC）,并将其运用到对发展中国家和发达国家的“先污染,后治理”的发展模式的解释之中,但是环境库兹涅茨曲线假说本身并不完善。利用现有数据建立了针对CO2和水污染物COD排放量的中国的环境库兹涅茨曲线。同时对其未来走势进行预测,得出结论：近期内CO2排放量会随着经济的发展持续增加;而COD的排放量已经趋于稳定,只会有略微增加。     

西北地区环境库兹涅茨曲线实证研究

以环境库兹涅茨曲线(EKC)理论为基础,通过选取1995～2009年间我国西北5省的环境质量与经济数据,构建人均GDP污染排放量模型,对西北5省经济增长与环境污染之间的协调发展问题进行研究。结果表明:西北5省的环境曲线不符合EKC特征。其中,工业废水排放曲线为"U"型与倒"U"型的叠加,工业废气排放曲线单调递增,工业固废产生量曲线为倒"U"型曲线的上升阶段。环境质量并非随着收入水平的提高而自动改善。     

台州市经济增长与环境污染关系分析研究

环境库兹涅茨曲线(Environmental Kuznets Curve,简称EKC),常用来描述经济增长与环境质量之间的关系,传统的环境库兹涅茨曲线一般具有倒"U"形特征。通过对1990年-2010年台州市环境数据和经济数据的计量模型研究,发现台州市排放的污染物环境库兹涅茨曲线不完全符合传统的环境库兹涅茨曲线特征,并对这一结果进行了深入分析。环境质量的改善并不是随着人均GDP的增长而自动发生。除了经济收入这个因素外,影响环境质量的因素还有很多,如种族构成、公民受教育程度、集体行动的倾向性、人口密度等等。经过研究得出结论:台州市总体环境状况有着进一步恶化的趋势,应该加大环保力度,提倡清洁生产和"三废"循环利用,使经济增长与环境状况同时向着有利于人类的方向发展,实现可持续发展。     

成都市水环境库兹涅茨曲线实证研究

针对成都市水环境质量逐年改善的现状,运用环境库兹涅茨曲线的理论模型对成都市水环境进行了实证研究。选用化学需氧量（COD）、氨氮（NH3-N）排放量和水环境质量中相对应的高锰酸盐指数和氨氮浓度作为研究重点,构建了水环境质量指数、水污染物排放指数,从实证的角度,运用计量经济学模型分析了水环境因子和经济发展二者之间的计量关系——环境库兹涅茨曲线（EKC）。结果显示,成都市经济和水环境两者关系基本符合EKC曲线特征,且与发达国家、发达地区相比,在经济发展水平更低的情况下实现转折点,据此分析了成都市环境库兹涅茨曲线形成的原因,提出了成都市经济和环境协调发展的政策建议。     

上海市用水量与经济发展的关系研究

选取上海市1998～2006年的用水量、经济数据,通过人均GDP与人均用水量之间的关系,探索上海市用水量与经济发展是否存在环境库兹涅茨曲线关系,剖析上海市经济增长与用水量的演变规律,结果表明：上海市经济增长与用水量之间不符合一般的环境库兹涅茨曲线特征,重新建立了曲线模型,通过模型计量分析,人均总用水量,人均农业用水量,人均生活用水量与人均GDP曲线均为“U＋倒U”形,而人均工业用水量人均GDP曲线为“倒U＋U”形,为合理开发上海市水资源提供较为科学严谨的依据。     

Three decades of changes in water environment of a large freshwater Lake and its relationship with socio-economic indicators

Tai Lake (Ch: Taihu) has attracted international attention forcyanobacteria blooms. However, the drivers of cultural eutrophication, especially long-term socio-economic indicators have been little researched. The results of research demonstrate how socio-economic development affected quality of water and how it has been improved by anthropogenic activities. This study described variability in indicators of water quality in Tai Lakeand investigated thedrivers. Significant relationships existed between concentrations of annual mean total nitrogen (TN), total phosphorous (TP), chemical oxygen demand (COD) and biological oxygen demand (BOD), and population, per capital gross domestic production (GDP) and sewage discharge (p?<?0.05). However, mechanisms causing change varied among TN, TP, COD and BOD. Before 2000, the main contributors to increases in concentrations of TN were human population, GDP and volumes of domestic sewage discharges. After 2000, discharges of industrial sewage become the primary contributor. After 1998, the regressions of annual mean TN, TP and COD on per capital GDP, population and domestic sewage discharge were reversed compared to the former period. Since 1999, an apparent inverted U-shaped relationship between environmental pollution and economic development has developed, which indicated that actions taken by governments have markedly improved quality of water in Tai Lake. The statistical relationship between BOD and per capital GDP didn’t conform to the Kuznet curve. The U-shaped Kuznet curve may offer hope for the future that with significant environmental investments a high GDP can be reached and maintained without degradation of the environment, especially through appropriate management of industrial sewage discharge.