矿山灾害系统的脆性关联分析

应用脆性理论来研究矿山灾害系统.从人、机、环境及运作管理等子系统出发,以矿山灾害事故与各子系统的脆性联系为着眼点,建立了矿山事故脆性关联分析模型,并根据矿山生产的特点,提出了相应的脆性因子.最后以某矿为例,计算出矿山事故与各子系统间的脆性联系熵值,并就结果进行了分析.结果表明应用复杂系统脆性理论研究矿山灾害,找出影响矿山灾害的脆性因子对于预防事故的发生具有重要意义;同时,脆性波动熵变化范围表明运作管理对于控制事故的发生有更大的操作空间.     

略论信息技术在农业气象灾害减灾中的应用

农业气象灾害减灾对策是一项十分复杂的系统工程，其系统可划分为两个子系统：农业气象灾害子系统和减灾对策子系统。农业气象灾害子系统包括灾害的发生、发展到消亡的整个过程。减灾对策子系统是指减轻灾害的对策措施，可概括为灾前防御、灾中抗御、灾后补救等。其系统涉及到灾害的监测、预报、防御、抗御、治理、灾情评估和减灾效益的分析等环节。因此，对这样一个系统工程，除总结和继承传统的农业气象灾害的减灾方法外，还需要利用现代的信息技术；遥感技术、人工智能技术、作物模拟技术等来提高防灾、减灾的能力。     

基于脆性理论的灾害作用下生命线系统耦联分析

一个城市或地区的承灾能力主要看其基础设施的承灾能力,其中最重要的一个部分就是生命线系统的承灾能力。在分析评价生命线系统承灾能力时,不仅要考察复杂性、均衡性和可靠性这些网络特征,还要考虑各子系统间的关联性。这种关联对生命线系统整体的承灾能力有削弱作用。根据复杂系统脆性理论的思想和脆性联系熵的方法,提出了用系统综合脆性联系熵来反映和评价生命线系统整体的关联特性,并通过判断各子系统间的相互影响关系,量化了生命线系统整体的易损性。经耦联关系分析和计算,灾害破坏下,从生命线系统相互作用来看,电力系统受其他子系统的影响最大;而由于供水系统的关键性和其影响方式的不确定性,灾后首先要恢复的是供水系统的工作或供给。证明了该方法为优化系统组织管理、控制灾后的修复工作和协调子系统间的关系提供了依据。     

岩溶区燃气管道灾害系统多因素耦合作用机理研究

基于灾害系统理论，从“孕灾环境-灾害因子-承灾体-灾情”系统性视角出发，结合系统动力学模型，探讨岩溶区燃气管道灾害系统各子系统内部以及子系统间的耦合关系，考虑多因素间的差异化传导路径，深度剖析灾害演化过程中多因素耦合的作用机理和影响规律。研究表明：(1)孕灾环境活跃性与人员、管道、环境不安全状态以及管理漏洞密切相关；灾害因子风险性受到火灾和爆炸危害的概率、强度、范围、持续时间共同作用；承灾体脆弱性受到社会-经济-自然承灾体三者耦合影响；灾情严重性包含人员伤亡程度、经济损失程度及环境破坏程度三个维度。(2)岩溶区燃气管道灾害的孕育和演化是四个子系统共同作用的结果，子系统两两之间以及三者之间的耦合作用表征灾害不同阶段，而四个子系统间的耦合作用是对整个灾害过程的描述。     

自然灾害信息系统体系结构初探——以长白山火山灾害信息系统为例

以地理信息系统和遥感等具有综合分析、 实时反应能力的高新技术为支撑,构建了自然灾害信息系统。指出自然灾害数据库主要包括 历史数据库、相关环境数据库和遥感信息数据库,并以减灾为视角将系统分为监测子系统、 预测子系统、灾害评估子系统、避灾路线选取子系统四个模块。     

我国气象灾害综合区划

对于区域气象灾害的研究,以往多侧重单一灾种或气象灾害系统中某一子系统的研究,缺乏对区域多灾种气象灾害综合分析。本文采取“中国主要气象灾害分析”的十种气象灾害资料,首先通过春、夏、秋、冬各季主导气象灾害的频率分布,构成各季节气象灾害地域组合类型,再依据综合区划原则,制定出各季综合灾害区:春季划分成6个综合灾害区,夏季划分成5个综合灾害区,秋季划分成4个综合灾害区,冬季划分成3个综合灾害区。     

自然灾害信息系统结构初探——以长白山火山灾害信息系统为例

以地理信息系统和遥感等具有综合分析,实时反应能力的高新技术为支撑,构建了自然灾害信息系统,指出自然灾害数据库主要包括历史数据库,相关环境数据和遥感信息数据库,并以减灾为视角将系统分为监测子系统,预测子系统,灾害评估子系统,避灾路线选取子系统四个模块。     

高校校园防雷系统的安全评价

为了解决高校建筑群防雷系统保护性比较脆弱的问题,采用主成分分析法对避雷系统进行了安全评价。以某高校为例,将校区分为教学区、宿舍区、办公区及实验楼4个子系统,从避雷系统的单项构件和环境因素方面共16个因素进行了分析,并采用SPSS统计软件进行了计算。分析结果显示,教学区的得分最高,即避雷系统的保护作用最差;防雷电感应方面的措施有待改进;环境因素在避雷系统中有很大影响。     

基于连续半偏减法集对势的区域旱灾风险评估方法

为更详细、准确地挖掘旱灾风险评估中评级标准与评价等级之间确定性与不确定性之间的关系信息,在五元半偏减法集对势的基础上提出连续半偏减法集对势,构建了区域旱灾风险评估的连续半偏减法集对势模型,并应用在1999—2005年济南市脆弱性因子的诊断和旱灾风险等级评价中。结果表明：济南市旱灾风险等级评价基本处于2～3级之间,处于轻中险的状态,其中1999年旱灾风险等级最高,达到3级;通过子系统联系数的计算,识别出适应性子系统得到很大的提高,敏感性子系统稳定、变化较小,危险性子系统态势较好、处于均势与同势之间。     

基于风险矩阵和五元减法集对势的区域旱灾风险链式传递诊断评估方法

为进一步处理旱灾风险子系统及其中指标的发展趋势问题,在计算评价样本的指标数联系数、指标值联系数和平均联系数的基础上,引进五元减法集对势判断子系统风险趋势并诊断风险脆弱性因子,建立敏感性-适应性、脆弱性-危险性子系统风险矩阵链式传递得到旱灾风险等级,提出了基于风险矩阵和五元减法集对势的区域旱灾风险链式传递诊断评估方法,并应用于济南市。结果表明:济南市旱灾风险等级自1999-2005年呈逐年降低趋势,干旱趋于改善,其中2002年旱灾风险等级为4级（较强）,其危险性子系统风险状态处于反势,其他年份逐年改善且子系统风险状态基本处于均势或同势。用五元减法集对势识别出了影响济南市旱灾风险等级的主要因子有森林覆盖率、城市日用水量、水库调蓄能力、城市水资源协调能力、降雨量,它们是济南市旱灾风险管理工作中需要重点监测或调控的对象。上述风险矩阵和五元减法集对势耦合的旱灾风险链式传递诊断评估方法可为准确判别资源、环境、生态等复杂集对系统所处状态及总体发展趋势提供新的有效途径。