基于交叉DEA的河西地区农业经济效率研究CSSCI

在传统DEA的基础上引入交叉评价机制和虚拟决策单元,对2009—2012年河西20个县域的农业经济效率进行了研究,以克服传统DEA无法区分有效单元之间的优劣和明确各决策单元的提升潜力,并对河西地区农业经济效率变化趋势进行收敛性检验。研究发现,2009—2012年河西地区农业经济效率普遍很低,县域间差异较为显著,且呈扩大趋势;河西地区目前主要介于低投入低产出和高投入高产出阶段,农业经济效率具有很大提升空间。     

我国低碳农业发展效率的评价模型及其应用

将DEA方法引入粗糙集理论,建立低碳农业发展效率评价模型,利用此模型对我国29个省份的低碳农业发展效率进行评价,并深入挖掘不同类型决策单元的决策规则和特征,在此基础上提出对不同类型决策单元进行修正和调整的政策建议。结果表明:1我国低碳农业发展效率不高,北京、上海等5个省市的低碳农业发展属DEA有效,其余24个省份属非DEA有效。2低碳农业发展DEA有效省份表现出"低投入、高产出"和"低投入、低产出"特征;非DEA有效省份多表现出"高投入、低产出"和"低投入、低产出"特征,各地区需要根据本省情况进行调整。     

中国经济发展的生态效率研究——基于FA-DEA组合模型的面板数据实证分析

结合生态效率的内涵和我国实际区域的发展特点,构建评价生态效率的区域发展指标体系,对我国30个省区2005—2012年经济发展的生态效率运用FA-DEA组合评价模型进行实证研究。基于文献综述和因子分析降维建立经济生态效率的投入—产出指标体系,基于CRR—DEA模型和Malmquist指数对我国经济发展的生态效率进行静态和动态分析。结果表明:1我国经济发展的生态综合效率一直未达到DEA有效状态,这主要是纯技术效率低下导致的;2以2009年前后为节点,多个生态效率指标发生突变,特别是经济生态的规模效率出现下降趋势;3我国经济发展的生态Malmquist生产力指数低下的主要原因是技术进步不足。     

基于DEA-Malmquist的环渤海经济区水资源利用效率评价

采用DEA模型对环渤海经济地区2003年、2007年和2012年的水资源利用效率进行评价,运用Malmquist生产率指数方法对2003—2012年环渤海经济地区的水资源利用效率变化进行分析。研究发现,环渤海经济地区总体水资源利用效率良好,北京、天津和内蒙古的水资源利用效率相对较高;水资源利用技术方面的改善有助于促进水资源利用效率的提高;规模效率的下降在一定程度上制约了水资源利用效率的上升。     

我国农业类上市公司研发效率测度——基于三阶段DEA模型

研发效率是衡量企业创新能力的关键因素。基于2012—2015年面板数据,运用三阶段DEA模型,在控制环境因素的基础上对我国36家农业类上市公司的研发效率进行了测度和分析。结果表明:过于集中的股权结构会加剧公司投入冗余,而政府补贴则有助于减少研发投入浪费;在剔除环境因素、随机误差的影响后,大多数公司的综合技术效率和规模效率下降,且普遍处于规模递增状态,说明规模扩张仍是研发效率提升的重要瓶颈,因此要提高农业公司的研发效率。     

基于DEA的甘肃省农业投入——产出效率分析

通过构建甘肃省农业投入—产出指标体系,运用DEA模型评价甘肃省2008—2012年农业投入—产出效率。结果表明:2008年、2010年和2012年甘肃省农业投入—产出效率相对有效,投入产出达到最优配置。在非有效的年份中,存在不同程度的投入冗余和产出不足,可通过DEA投影分析来改进,实现资源的最优配置。     

基于计量经济模型的城市用地合理规模研究以河西走廊地级市为例

采用计量经济与C-D生产函数等方法对河西走廊五个地级市城市用地最佳规模进行测算,应用偏离量对2003—2014年河西走廊城市用地扩张规模的合理性进行分析。结果表明:在研究期内考虑生态服务价值的情况下,河西走廊城市用地规模合理程度明显低于不考虑生态服务价值的合理程度;城市用地实际规模均高于城市用地最佳规模。当前河西地区普遍存在土地生态服务价值重视程度低与城市土地利用效率低的问题,应加强生态环境治理与保护,并通过经济产业转型升级和城市基础设施改造等措施来提高土地利用效率。     

中原经济区县域经济差异及成因分析

以县域（含县、县级市）为研究单元,采用标准差、变异系数以及多指标分析法对2000—2009年中原经济区县域经济发展的时空差异进行了初步分析。结果表明：从时间上看,中原经济区县域经济的绝对差异呈不断扩大趋势,相对差异呈现波动变化趋势。从空间上看,以2005年和2009年两个断面,研究发现中原经济区的县域经济发展综合水平大致呈现西北高、东南低的发展格局。县域经济发展综合程度的高水平、中高水平县（市）主要分布在京广线以西的河南省中部、西北部地区、江苏省徐州市、山西省长治市和晋城市的大部分;中低水平和低水平的县（市）呈环状不规则分布于高水平、中高水平县（市）的外围地区。即河南省的南部、东部、东北部和西南部,安徽的淮北、亳州和阜阳,湖北的襄阳以及山东的菏泽等地。     

基于DEA的新疆农业循环经济效率评价

利用DEA模型,选取5个投入指标和2个产出指标,对新疆14个地州市2017—2019年的农业循环经济效率进行分析评价.结果显示,2017—2019年新疆农业循环经济发展的平均综合效率为0.969,总体来看,3年内新疆农业循环经济效率有所提高,发展趋势向好;在发展循环农业过程中对农用机械总动力、化肥、节水灌溉面积等的投入...     

黑龙江省农用地利用经济效率的DEA分析

运用数据包络分析的BC2模型,对黑龙江省1990—2007年和各地市2007年农用地利用的经济效率进行了评价。结果表明,黑龙江省农用地利用的经济有效性存在一定的波动,2007年全省整体达到了DEA有效,但齐齐哈尔、大庆等5个地市处在DEA无效状态,这5个地市中大部分位于水土协调度和森林覆盖率较低的松嫩平原,且农业经济发展水平较低,需要不断提高区域内的水资源利用率,优化农业产生要素的组合,避免无效投入,提高农产品的附加值和农业产出水平。     

兰西城市群县域土地利用效率时空差异研究

在考虑绿色发展内涵的基础上,运用SBM-Undesirable模型测度了2006—2018年兰西城市群县域土地利用效率值,并采用泰尔指数、空间自相关方法揭示其时空差异特征。结果表明:①2006—2018年兰西城市群县域土地利用效率稳步提升,区域差异先扩大后缩小。②兰西城市群县域土地利用效率呈现“中部高—外围低、西高东低、南北分异”的空间差异规律,两省域呈现“西—东”的递减规律。③兰西城市群县域土地利用效率空间集聚特征显著,局部范畴上高—高集聚区在中部地区较为典型,低—低集聚区出现由东南向西南的扩散现象。     

福建县域农业全要素生产率测算及其收敛分析

基于福建67个县(市、区)2003—2012年的农业投入产出5个主要指标数据,运用Dea-Malmquist指数法测算福建县域农业全要素生产率,并对其进行收敛分析。结果表明,福建县域农业全要素的增长动力主要来源于技术进步,农业全要素生产率的县域差异是技术进步和技术效率变动共同作用的结果。县域间农业全要素生产率的差异与县域间农业生产水平的差异均呈现出逐步缩小的态势。     

晋中城市群县域可达性及经济联系格局研究

以晋中城市群为研究对象,运用加权平均旅行时间和引力模型分析了2000—2018年晋中城市群县域单元可达性水平及经济联系的时空演变格局。结果表明:(1)晋中城市群县域单元的可达性水平显著提升但地域分布不均衡,受地形和距离因素的影响存在"断崖式"梯度变化和"中心高、边缘低"的圈层式空间分布特征。(2)晋中城市群县域单元的经济联系强度持续增强,其空间分布格局具有显著的廊道指向特征和行政区指向特征。(3)晋中城市群核心区域的辐射带动作用显著,不同县域单元对外经济联系能力差异较大,但城市群内部的发展差距在逐渐缩小。     

徐州都市圈碳排放效率与产业结构的空间特征及耦合协调关系

整合数据包络分析和耦合协调模型,以县域为研究单元,研究了2000—2015年徐州都市圈碳排放效率与产业结构转型的空间特征及耦合协调关系特征。研究发现:徐州都市圈碳排放高效率县域集中分布于京沪铁路沿线和陇海铁路沿线地区,呈现"十"字型空间格局特征,低效率的县域主要分布在都市圈的西南部,且与地区经济发展水平无关;产业结构高级化与合理化的空间格局特征相似,且碳排放效率与两者的耦合协调度明显强于集中度,产业调整应以合理化与高级化为目标。由于徐州都市圈碳排放效率与产业结构合理化和高级化的耦合协调空间分布情况存在差异,所以应区别对待低碳经济的发展策略。     

基于广义DEA的建筑业区域碳排放效率评价

我国虽然提出了减排目标,但缺乏对建筑业碳排放现状与减排目标效率水平的对比分析。在剔除环境因素和随机误差对建筑业碳排放投入指标影响的基础上,以2005年建筑业碳排放强度降低45%为减排目标单元,构建建筑业碳排放效率评价的广义DEA模型,从八大区域分析我国建筑业碳排放效率水平。以2003—2014年我国建筑业碳排放为实证,结果表明:我国建筑业碳排放效率逐年提升,投入指标冗余逐年降低;建筑业碳排放技术效率水平分为三个层次,北部沿海、东部沿海为高效区,大西北为低效区,其他区域为中效区;建筑业投入指标冗余现状表现为资本存量和碳排放冗余较高,机械设备冗余居中,劳动力冗余较低。从提升区域建筑业碳排放效率和降低区域建筑业投入指标冗余两方面提出减排策略,研究成果可为区域化建筑业减排提供决策依据和理论指导。     

基于广义DEA的建筑业区域碳排放效率评价CSSCI

我国虽然提出了减排目标,但缺乏对建筑业碳排放现状与减排目标效率水平的对比分析。在剔除环境因素和随机误差对建筑业碳排放投入指标影响的基础上,以2005年建筑业碳排放强度降低45%为减排目标单元,构建建筑业碳排放效率评价的广义DEA模型,从八大区域分析我国建筑业碳排放效率水平。以2003—2014年我国建筑业碳排放为实证,结果表明:我国建筑业碳排放效率逐年提升,投入指标冗余逐年降低;建筑业碳排放技术效率水平分为三个层次,北部沿海、东部沿海为高效区,大西北为低效区,其他区域为中效区;建筑业投入指标冗余现状表现为资本存量和碳排放冗余较高,机械设备冗余居中,劳动力冗余较低。从提升区域建筑业碳排放效率和降低区域建筑业投入指标冗余两方面提出减排策略,研究成果可为区域化建筑业减排提供决策依据和理论指导。     

基于三阶段DEA模型的文化旅游效率与实证研究——以甘肃省为例

利用三阶段DEA模型,以甘肃省文化旅游为研究对象,选取2012—2014年相关数据,分析甘肃省文化旅游的投入产出效率,以期为甘肃省文化旅游的发展与文化旅游效率评价做出贡献。研究结果表明:甘肃有黄河文化、长城文化、始祖文化等8个文化旅游类型在排除环境因素和随机因素的影响后,文化旅游效率发生了较大变化,综合技术效率得到普遍提升,主要原因是纯技术效率的提升;居民出游偏好是效率改善的有利因素,而城镇居民人均可支配收入、景区等级、居民出游便利程度是效率提升的不利因素;甘肃省文化旅游总体效率较高,但在资源配置和管理水平上还有一定的改进空间。     

中国省域碳排放效率动态评价研究——基于交叉效率DEA模型

节能减排的关键在于提高碳排放效率,考虑到能源消费结构差异的影响,建立交叉效率DEA模型对我国各省份碳排放效率进行动态评价。在对我国30个省区2005—2014年的碳排放量进行测算的基础上,根据能源消费结构对30个省区进行聚类分析,进一步构建基于交叉效率的DEA模型。基于2005—2014年各省区的面板数据,对我国30个省区的碳排放效率进行动态评价分析。研究结果表明:2005—2014年,我国大部分地区的碳排放效率较为稳定且呈现出缓慢递增趋势,西部碳排放效率增长速度最快;碳排放最大和最小的地区差距有逐年缩小的趋势;我国碳排放效率呈现出东部中部西部的特征,广东、江苏、山东、浙江等东部地区碳排放效率最高,新疆、宁夏、青海等西部地区碳排放效率较低。     

基于DEA-Malmquist指数的中国区域生态效率研究

利用DEA和Malmquist生产率指数模型方法对中国30个省区的生态效率及其变化特征进行分析研究。结果显示,平均综合效率一般,各省区之间差异较为明显,只有少数省区达到了效率最优,东中部地区生态效率高于西部地区,呈现出与我国区域经济格局相似的特征。Malmquist指数分析结果表明,2006—2012年间生产率变化呈现出弱衰退的趋势。从影响因素来看,技术变化指数对生产率变化起着促进作用,而生产率的下降主要是受技术效率衰退的影响,技术效率下降主要是受纯技术效率下降所影响,规模效率变化对生产率变化和技术效率变化的影响相对较弱。     

森林保险保费补贴效率测评——基于SE-DEA模型与Malmquist指数

自2009年我国实行森林保险保费补贴以来,森林保险市场发展迅速。但补贴规模的扩大会带来财政负担,保费补贴的效率评价成为提高财政资金使用效率的重要前提。基于SE-DEA模型与Malmquist指数,对2013—2016年我国19个省份的森林保险保费补贴效率进行测算。研究发现:森林保险保费补贴总体效率不高,DEA有效的省份约占30%。全要素生产率总体年均下降10. 3%,补贴投入资源使用效率的提升主要受限于保费补贴制度的不完善。同时,各地区森林保险保费补贴效率差异显著。因此,我国应进一步优化补贴政策、有效管理和配置财政补贴、创新森林保险产品供给,以推动森林保险的可持续发展。