对利用回归方程式计算空白浓度及样品含量出现负值时的处理意见

利用校准曲线的回归方程式计算空白浓度值和样品含量(痕量样品)时,有时会出现负值,对于这个负值如何处理?《环境水质监测质量保证手册》及《环境监测技术规范—地表水和废水部分》都没有明确的规定。有的同志遇到这种情况,便将负值处理成“零”或“未检出”,这样做不太妥当。 根据回归方程式y=bx+a计算空白浓     

城市环境空气质量周报中几个问题

1空气污染指数的确定 :目前要求各种污染物的污染分指数计算出之后 ,取最大值为该城市空气污染指数 API,则该项污染物为城市空气中首要污染物。此种做法客观上淡化了其它污染物对大气环境的综合影响 ,有其局限性和不合理性。建议采用适当综合污染指数法 ,分指数在一定限值以上的污染物都要报出。 2空气污染指数分级浓度限值的确定 :现行确定方法虽起到南北城市平衡作用 ,但却人为缩小了二、三级空气质量级别间的差异 ,且分级与《环境空气质量标准》不一致 ,易造成混乱。建议南北城市采用不同的空气污染指数分级浓度限值城市环境空气质量周…     

空气污染指数简易计算方法

环境空气质量周报、日报、预报均采用空气污染指数 (ＡＰＩ)的形式报告 ,而空气污染指数的计算方法 ,是由各污染物的实测浓度值按照分段线性方程计算 ,涉及到各空气污染物的标准浓度限值 ,计算公式繁琐 ,费时费力。今结合实践 ,由原空气污染指数计算方法推导出一组简易计算公式 ,此简易算式与原计算方法等效 ,供参考。1　简易计算法1 1　计算公式由于空气污染指数中 5 0、1 0 0、2 0 0分别对应于我国环境空气质量标准中日均值的一、二、三级标准的污染物浓度限值 ,对应的环境空气质量等级分别为优、良、轻度污染 ,同时考虑到总悬浮颗粒物在…     

下辽河平原区域地下水典型污染物的筛选

结合潜在危害指数评价方法和加权评分方法,构建了新的地下水中典型污染物的筛选方法,并应用于下辽河平原区域地下水典型污染物的筛选。将急性基准浓度值(CMC)和慢性基准浓度值(CCC)引入潜在危害指数评价中;鉴于潜在危害指数法不考虑化合物的环境浓度,将潜在危害指数法与加权评分法相结合,引进平均浓度、检出频次等影响因素,计算不同污染物加权评分结果;通过聚类分析,筛选出典型污染物。研究表明,下辽河平原区域地下水中筛选出的典型污染物包括:As、NH+4、1,1,2-三氯乙烷、溴二氯甲烷、一氯二溴甲烷、1,1-二氯乙烯、α-六六六、p,p'-滴滴滴、p,p'-滴滴伊、苯并(a)芘。     

臭氧综合指数与臭氧潜势指数的构建与应用

随着社会经济的快速发展,我国臭氧污染日益严重,因此,研发出能定量评估气象条件对臭氧污染影响程度的诊断指数,成为提高和改善气象服务质量的重要任务之一。利用中国大陆地区2018年温度、总云量、风速、风向、相对湿度等气象场数据与臭氧浓度数据,研究臭氧污染敏感气象条件,统计各气象因子分布在不同数值区间时发生臭氧污染事件的相对频率(即分指数),按照分指数最大值和最小值的差值大小进行排序,筛选出10个与臭氧污染密切相关的气象因子,将10个气象因子的分指数进行累加,即得出臭氧综合指数。随后,对各地构建臭氧综合指数时采用的气象要素进行统计,得到出现频率最高的3个气象要素,并参考这些气象要素构建了臭氧潜势指数。分别以臭氧潜势指数和臭氧综合指数对北京市2019年臭氧日最大浓度建立拟合预报模型,结果表明:两类指数的拟合预报值与实测值有着相似的变化趋势;利用臭氧综合指数计算得到的预报值与实测值的相关系数为0.76,优于利用臭氧潜势指数计算得到的预报值与实测值的相关系数(0.64)。     

环境空气污染指数表

将环境空气污染物浓度与其指数制成对应表，简化环境空气污染指数的计算。     

近十年水磨河水质变化特征研究

利用水磨河2001—2010年各断面实测资料,采用单因子法和综合污染指数法分析了近十年该流域各断面主要污染物超标情况,沿程变化特征及年际、季节变化趋势。结果表明,搪瓷厂泉断面、七纺桥断面水质有所好转,下游联丰桥断面、米泉桥断面污染程度逐渐加重,超标污染项目逐年增加。高锰酸盐指数、氨氮、总磷浓度值在联丰桥断面直线上升,石...     

空气污染指数计算的改进建议

按照<城市空气质量日报和预报技术规定>,我国对空气污染指数(Air Pollution Index,API)的计算方法是根据某一污染物的浓度求得该污染物的API分指数I,然后在各分指数中选取其中的最大值作为全市的API,即API=max(ISO2,INO2,IPM10),并根据API数值确定空气质量级别.     

直线回归的商榷

直线回归的重要任务是找出一条最能代表实际浓度与所得光密度的点的分布趋势的直线,用以说明随着浓度变化时,光密度也随之变化的依存关系。 直线回归常用于制作标准曲线。因为由于有了标准的浓度,才得到了相应的光密度。因此,都将浓度值定为x,而将光密度值定为y,所得回归方程为y=bx+a。在平时计算时,必须用x=(y-a)/b来计算。这种方法是众多书上所介绍的,也是人们常用的。     

环境空气质量新旧评价体系及评价结果差异

在分析环境空气质量评价体系的变化的基础上,通过分析实际监测数据说明评价体系变化对评价结果的影响。结果表明:由于NO2和PM10的年平均二级浓度限值收严,用新标准评价全国325个地级以上城市2012年的达标情况,将有164个城市由达标变为不达标;参照《环境空气质量评价技术规范(试行)》评价2012年度地级以上城市的达标情况,达标率由91.4%降为41.8%;不同时段O3的1 h平均浓度值对计算其8 h滑动平均浓度值的贡献不同,可能引起8 h滑动平均浓度值计算结果的差异;由于在计算实时空气质量指数时PM10和PM2.5使用24 h滑动平均浓度值,当空气质量突变时会出现评价结果与实际污染状况不符的情况。     

烟尘浓度静压法与微电脑法相关关系

经 1 2台锅炉同步实测的 36组数据对静压法和微电脑法在 α系数校正前后的一元线性回归 ,结果表明 ,两者具有非常显著的线性关系 ,其回归方程为校正前 :y1=0 .6 9x1 4 7.86 ;校正后 :y2 =0 .39x2 1 58.94 ,式中 y1、y2 为校正前、后静压法测得烟尘浓度 ;x1、x2 为校正后测得烟尘浓度。两方程均有 99%的可信度。两方法所测浓度之间存在很强的相关性 ,其线性相关系数经α校正前后分别为 0 .82 7和 0 .80 9远大于起码值 0 .4 1 8。据此 ,可通过原有锅炉烟尘浓度资料推算改用微电脑法后的浓度值。烟尘浓度静压法与微电脑法相关关系@施伟斌$海…     

杭州城区PM2.5和PM10污染特征及其影响因子分析

利用2013年12月—2014年11月杭州城区空气质量监测站PM_(2.5)、PM_(10)浓度值结合气象、道路、人口数据以及站点周边绿地信息分析PM_(2.5)、PM_(10)浓度时空特征及其影响因子。结果表明,杭州城区各监测站PM_(2.5)和PM_(10)晴天日浓度变化趋势基本一致,PM_(2.5)比PM_(10)污染严重;晴天日PM_(2.5)、PM_(10)浓度值与对应的温度(-0.463,-0.281)、风速(-0.305,-0.332)呈负相关,与湿度(0.257,0.239)呈正相关;晴天有风时,杭州市区PM_(2.5)、PM_(10)污染北部重于南部,东部重于西部,浓度极高值集中在风速小于5 m/s时段,且风速越小浓度值越高;温度为12℃左右,湿度在60%~80%时,颗粒物污染最严重;交通高峰时各监测站PM_(2.5)、PM_(10)污染程度存在明显差异。相关性分析表明,PM_(2.5)、PM_(10)污染程度与道路密度成正比,与缓冲区内绿地覆盖面积成反比。PM_(2.5)污染程度与人口密度成正比,PM_(10)污染与人口密度成反比。     

基于不同方法的水生态健康评估 ——以北京市典型水体为例

在北京选择密云水库、昆明湖、福海和北运河水系河流等9个典型水体,利用基于不同水生生物的多样性指数法和综合指数法开展水生态健康评价.结果表明,基于浮游植物和底栖动物的Shannon-Wiener多样性指数所指示的水生态状况分别对应轻污染～中污染和中污染～重污染等级,而结合生境、水质和水生生物指标的两项综合指数反映出的水生...     

基于去耦合直接法的兰江流域地表水水质预测方法研究

针对影响因素众多、耦合机制复杂情况下的地表水污染物浓度预测问题,将河道污染物浓度的变化量表示为各种影响因子一阶偏导项和二阶偏导项的线性叠加。其中,一阶偏导项可描述影响因子变化与污染物浓度变化的直接关系,二阶偏导项可描述影响因子之间交互作用对污染物浓度变化的影响。在此基础上,提出了用以模拟地表水污染物浓度的去耦合直接法。采用2014—2016年兰江流域将军岩、低田、半潭、沈村、焦岩5个断面的水文和氨氮、高锰酸盐指数、总氮、总磷4项污染指标逐日实测数据,通过差分法求解了一阶和二阶偏导项,并采用2017—2019年实测数据对模型进行了验证和评价。结果表明：去耦合直接法能够有效预测地表水主要污染物浓度的变化方向和变化量,且模拟结果和实测结果的符合情况较好,4项污染指标模拟值的Nash-Sutcliffe系数为0.479～0.654,模拟值与实测值的偏差为0.070～0.352;汇流区面积增加后,影响因子不确性对污染物浓度的扰动减小,污染物浓度变化的规律性增强,去耦合直接法的模拟精度升高。与SWAT模型的对比分析结果显示,在污染成因不发生显著变化的情况下,去耦合直接法的模拟精度优于SWAT模型。     

上海浦东新区环境空气质量特点及成因分析

为了解浦东新区建区以来的环境空气质量，浦东新区环境保护监测站对1994年－2001年环境空气中主要污染物监测结果进行了分析：SO2，NOx,TSP的质量浓度和分指数结果相比较，TSP占有最大权重，处于污染主导地位，其主要污染源为工业粉尘，烟尘，机动车排放的尾气，建筑施工及道路交通产生的尘污染。     

基于水生态环境质量综合指数评价徐州河流

采用水生态环境质量综合指数对徐州市11个国控河流断面水环境质量进行评价。结果表明,各断面处于轻度污染到优秀级别,徐州市河流水生态质量整体良好。Spearman相关性分析显示各分指数中,水化学指标赋值与大型底栖动物赋值显著相关,着生藻类赋值与生境指标赋值负相关。指出,水生态环境综合评价指数弥补了单纯化学指标或单纯生物指标评价水质不够全面的问题,首次加入生境指标,体现了环境管理从指标控制到生态保护思路的转变。提出,对于水生态环境综合评价指数分指数化学因子、生物因子的评价指数如何选取,还需进一步完善。     

风电场风机噪声监测方法初探

据现场实测,风电场300 m范围内社会噪声测值水平较低,且昼夜变化较小,对风电场背景噪声贡献不大;风机停运时背景噪声值随风速递增,二者之间存在较好的多项式回归性。在测得风机运行时噪声值和测点风速的情况下,根据回归方程式得到背景噪声,当风机运行时测得的噪声值与背景噪声之差大于1.5 dB(A)时,可以运用噪声叠加原理计算风机噪声,并且其计算误差在可接受范围之内。     

尼梅罗指数—水化学组成因子法评价饮用水质

式中, P_(ij) 某种用途的污染指数 C_j 水质的检出浓度 C_(ij) 几种用途的最大允许浓度 i 水质的项目数 j 水的用途类别数 该指数法的优点,在于它表达出各种污染物对环境水质影响的差异,并突出了污染最严重项目的作用,从而弥补了平均污染指数的     

校准曲线回归与应用的磋商

本文提出了校准曲线回归成(?)=b_1x+a的最大无偏估计方程式时,其一,试剂空白(X_0,y_0)应以(0,y_0)或(0,0)参加回归计算;其二,当校准曲线相关系数|γ|>0.999时,应对截距a进行H_0:a=0的原假设检验。当H_0:a=0可接受时,建立(?)=b_2x的无截距经验方程,预报分析结果;当H_0:a=0被否定时,说明回归直线不通过原点,应重新绘制校准曲线。     

南京市重点污染源对城区空气质量的影响

在基本掌握南京市各类污染源排放状况的基础上,运用南京市空气质量数值预报系统,对2005年1月南京市一次较为典型的天气条件形成的污染过程的数值模拟,计算分析了重污染发生时重点污染源对城区主要空气污染物质量浓度分布的贡献作用。结果表明,南京市城北工业区与主城区毗邻,而且污染物排放量较大,在冬季主导风向为东北风时对主城区污染物的质量浓度值具有显著的贡献。