基于5G的车联网技术应用研究

<正>2018年3月,国家工信部发布了《2018年智能网联汽车标准化工作要点》,切实发挥标准建设对智能网联汽车产业供给侧结构性改革的指导作用。将智能网联汽车标准制高点的建设提到了国家战略层面。国家发改委预计到2020年,智能道路交通系统建设将迈出重要的一步,大城市、高速公路的车用无线通信网络(LTE-V2X)覆盖率达到90%,北斗高精度定位服务将实现全覆盖。到2025年,"人-车-路-云"实现高度协同,新一代车用无线通信网络(5G-V2X)基本满足智能汽车行业需求。     

人机时代智能互联汽车网络安全发展探析——评《智能互联汽车的网络安全技术及应用》

正互联网和物联网的发展,让万物互联正在变成现实。在汽车信息化领域,自动驾驶已进入实质性应用阶段,有的城市已经出现无人驾驶出租车。信息技术与智能技术在汽车领域的应用,在很大程度上推动着智能互联汽车技术与产业的发展。无人驾驶技术代表着人机共融时代汽车工业的一个重要产业发展趋势,意味着汽车行业的智能互联技术已经进入较成熟阶段。智能汽车产业想得到更好的发     

国家安监总局等三部门联合开展2014年“道路客运安全年”活动

<正>2014年4月,国家安全监管总局会同交通运输部、公安部联合印发通知,连续第三年深入开展"道路客运安全年"活动,进一步巩固道路客运安全基础,推动道路交通安全形势持续稳定好转。今年活动重点突出七项内容:一是持续深化驾驶员素质教育工程,进一步提高驾驶人安全意识、驾驶技能和应急处置能力。二是深入落实道路客运企业安全管理规范,进一步提升客运企业安全管理水平和从业人员安全意识,促进客运企业安全生产主体责任的落实。三是大力贯彻实施《道路运输车辆动态监督管理办法》(交通运输部、公安     

“你知道智能汽车吗?

智能汽车也叫无人车辆,它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术,是典型的高新技术综合体。它具有道路障碍自动识别、自动报警、自动制动、自动保持安全距离、车速和巡航控制等功能。在复杂的道路情况下,能自动地操纵和驾驶车辆绕开障碍物并沿着预定的道路(轨迹)行进。     

基于紧急制动行为预测的汽车智能制动灯研究

为预防车辆紧急制动造成的追尾碰撞事故,分析跟驰行驶中相邻车辆驾驶人的制动行为过程,提出基于紧急制动行为预测的防追尾碰撞方法。以实际道路采集的驾驶行为数据为基础,定量分析紧急制动、常规制动、加速换挡等行为的加速、制动、离合器踏板的位移变化过程,建立基于加速踏板位移变化率及驾驶操纵动作时序过程的紧急制动预测模型,设计开发汽车智能制动灯。分别在虚拟驾驶平台和实际道路上,对智能制动灯进行测试试验。结果表明,虚拟驾驶试验情况下,使用智能制动灯的车辆被追尾的发生率降低了30%;实际道路测试情况下,制动灯能够有效预测驾驶人的紧急制动行为,先于常规制动灯0.1~0.3 s点亮,提醒后车驾驶人注意安全。     

自动驾驶再陷信任危机

正"是时候认真探讨自动驾驶汽车的安全性了。"5月9日,在英特尔投资全球峰会上,英特尔公司高级副总裁兼Mobileye公司CEO Amnon.Shashua教授在接受记者采访时说:"我不认为没有标准化的安全模型,自动驾驶车辆可以大规模生产。汽车厂商、技术公司、监管部门及其他相关方应该对自动驾驶汽车的安全验证框架做出有意义的讨论了。"自动驾驶技术陷入信任危机摩根斯坦利曾预计,自动驾     

汽车“新四化”下的全球马路革命——揭开未来汽车面纱

正雄安新区,广袤平原上,冬日阳光把大地染成金色,穿插其间的道路上,一队奇怪的轿车鱼贯前行。让路人惊奇的是,驾驶员并不动手开车。目前,发改委出台《智能汽车创新发展战略(征求意见稿)》,提出2020年中国智能汽车新车占比将达50%;立志做智慧城市的"千年大计"之地雄安,无人驾驶测试已经开启;北京市交通委也刚发布指导文件,无人驾驶要路考了;而国外,马斯克干脆把特斯拉智能电动汽车发往火星,在太空做起广告……改变世界的汽车正在被改变,以电动化、智能化、网络化、共享化为趋势的汽车"新四化",正催生马路上的革命。     

面向自动驾驶的典型汽车与行人事故冲突场景研究

为了从交通事故数据中提取典型汽车与行人冲突场景,应用于自动驾驶汽车研发测试,首先将行人事故冲突场景的组成变量按主车、行人、道路、环境4个类别进行划分,利用群决策理论分析了各类别下属变量的重要性,提取重要变量并根据其取值定义了汽车与行人冲突的基础场景.结合国家车辆事故深度调查体系(NAIS)中行人事故数据,统计得到46类基础场景,分析了中国行人冲突基础场景的特征,并提取了 7种典型的基础场景,就其中2类最典型场景进行聚类分析,对后5类典型场景进行统计分析,获得了 16类典型汽车与行人冲突场景的详细描述.研究结果可为系统全面地研究我国自动驾驶汽车行人自动紧急制动(AEB)测试场景提供参考.     

危险货物运输中关于人员的新规定—每日驾驶时间不得超过8小时

正交通运输部起草的《道路危险货物运输管理规定(征求意见稿)》,向社会公开征求意见已经结束。意见稿中增加了有关人员的规定:道路危险货物运输驾驶人员每日驾驶时间不得超过8个小时;要求设立专职安     

美“无人车”获“001”牌照

美国内华达州机动车辆管理局近期确认,为谷歌公司一辆改装版"丰田普锐斯"型汽车颁发美国首例自动驾驶"001"号车牌。依照内华达车管局的规定,这辆自动驾驶汽车上路时,     

你知道汽车如何智能调速吗？

不少汽车驾驶员都知道卫星定位设备，它能对道路上摄像头和测速仪的位置进行报警，提醒驾驶员注意遵守交通规则。但它的设计初衷使它不但不能敦促驾驶员遵守教规，反而使他们更加肆无忌惮地驾驶汽车。然而，天使与恶魔往往只有一步之遥。同样利用卫星定位系统，瑞典最近开发出一套“智能速度调节（ISA）”系统，能自动调节汽车速度使车辆全程遵守限速规定。     

省市县三级动态监管 全省“两客一危”车辆100%入网监控

<正>道路运输车辆动态监控是指道路运输经营者利用卫星定位装置,按照规定设置超速行驶和疲劳驾驶的限值以及核定运行线路、区域及夜间行驶时间等,实现对超速、疲劳驾驶、不按规定时间、线路及超区域行驶等违法违规行为的自动报警,在所属车辆运行期间对车辆和驾驶员进行实时监控和管理。实施道路运输车辆动态监管,抓住了道路运输安全管理"牛鼻子",重点解决了营运车辆上路后"看不到、听不见、管不着"等问题,实现"车子一动,全程受控",为道     

智能网联特种设备监管平台的构建——以移动式承压设备为例

构建"智能网联移动式承压类特种设备动态风险监管平台",对于支撑移动式承压类特种设备安全监管及新业态发展具有重要意义。本文研究提出了平台构建的总体技术路线,剖析了建立移动式承压类特种设备全生命周期数据链、开发基于大数据的应用模型等关键技术问题,提出了平台构建的基本思路、要求、方法,展望了平台在"智能制造"、"现代化使用管理"、"智能检验"、"智慧监管"及"智能网联特种设备"新业态发展方面的应用前景。     

人工智能离不开人

正据Computerworld网站报道,美国加利福尼亚州的"自动驾驶汽车"新规则突出了对人工智能的一个明显误解。受过良好教育的公众都知道无人驾驶技术非常了不起,但它们迄今还无法在没有驾驶员坐在车内的情况下完全控制汽车。目前的"安全驾驶员"——坐在驾驶员座位上的人,目的是防止人工智能出现故障——被淘汰,完全由人工智能来驾驶汽车只是个时间问题。加利福尼亚州刚刚批准了不设"安全驾驶员"的自动驾驶汽车     

困倦驾驶与酒后开车危害相同

众所周知,超速驾驶和酒后开车是导致交通事故的两大重要因素。法国专家最近指出,困倦驾驶也是威胁交通安全的一大杀手,危险性与酒后驾车不相上下。 法国《费加罗报》报道说,法国交通安全全国会议最近发布的一项调查显示,20％-30％的道路交通事故是汽车驾驶员感到困倦、警惕性降低所致。与会法国专家认为,困倦驾驶的     

2013年,驾考将有新变化

交通运输部、公安部近日联合发布《机动车驾驶培训教学与考试大纲》以下简称《大纲》),增加了实际道路驾驶培训的学时和里程。同时,驾驶培训也将逐步推广实行按学时收费、先培训后付费的培训模式。《大纲》自2013年1月1日起施行。《大纲》中显示,小车(C1/C2等)在科目二考试中的内容有所简化,分为5个项目,原先的桩考改为倒车入库,不再进行移库考试,其他4个项目分别是:坡道定点停车和起步、侧方停车、曲线     

《危险货物道路运输安全管理办法》解读

为深入贯彻落实党中央、国务院的部署要求,切实强化危险货物道路运输安全管理,预防危险货物道路运输事故,保障人民群众生命、财产安全,保护环境,交通运输部、工业和信息化部、公安部、生态环境部、应急管理部、市场监督管理总局发布了《危险货物道路运输安全管理办法》(交通运输部令2019年第29号,以下简称《办法》),自2020年1月1日起施行。     

三项强制性国标公示 电动汽车安全有“底线”了

正没有安全,我国新能源汽车产业发展就没有未来。此次公示的3项强制性国家标准,将成为新能源汽车产品报批准入的基础要求。日前,工业和信息化部就《电动汽车安全要求》《电动汽车用动力蓄电池安全要求》《电动客车安全要求》 3项强制性国家标准进行了公示。业内预计,如果没有较大异议,该标准将很快得到发布实施。     

电子警察系统在智能交通中的应用

正近年来,利用计算机视觉分析等先进的信息技术实现高效、智能、安全的智能交通系统已经成为城市管理的发展方向,而电子警察系统是整个智能交通大平台建设的重要组成部分。道路交通安全违法行为自动记录系统(俗称"电子警察"系统)是对在道路上发生的各类交通安全违法行为进行图像自动取证,为闯红灯、闯禁令、超速等各类交通安全违法行为的责任鉴定、事后查询提供真实、可靠、全面的信息,并能够以图文、视频录像等多种形式对外提供信息服务,结合相应的处罚管理手段,对道路交通秩序能起到积极的规范作用。     

基于车载机器视觉的汽车安全技术

在描述汽车驾驶操作过程基础上,根据信息获取范围将汽车安全辅助驾驶的机器视觉分为外部信息的机器视觉与内部信息的机器视觉技术,包括视觉增强、视野扩展、道路环境理解、视线跟踪与驾驶疲劳监测;逐个阐述其作用机理,综述其国内外研究现状,并归纳出研究重点;分析了汽车安全辅助驾驶系统中机器视觉技术当前研究不足。笔者认为,低能见度驾驶员视觉增强方法、道路环境理解信息融合以及驾驶疲劳检测等技术需进一步开展研究。