城市道路危险货物运输风险评估

针对城市道路环境复杂、事故区域的暴露人口众多等难题,为客观评价城市道路危险货物的运输风险,建立基于事故概率与事故后果的综合风险评价模型。探讨城市道路危险货物运输过程及危险货物特性,得到风险因素;依据风险源分析,建立基于有序Logit模型的事故概率模型与基于菱形标签的事故后果评价模型,获取运输路线中各路段的综合风险等级;利用距离加权法计算危险货物运输路线的风险值。结果表明:运输路线的风险评估结果可为采取预防和控制措施提供依据,降低城市道路危险货物运输事故发生的概率及事故所造成的损失。     

铁路危险货物运输风险度量模型

为度量铁路危险货物运输对于人员、环境和财产等方面的危害,在已有危险货物运输风险度量研究的基础上,针对铁路运输的特点,以传统的双指标(概率和后果)技术风险度量模型为框架,构建铁路危险货物运输路径风险度量模型。模型综合考虑人员伤亡、财产损失、运输中断和环境破坏多方面后果,通过有效度量运输风险,为铁路危险货物运输组织优化提供依据。     

基于粗糙集理论的危险货物运输风险分析

为解决不确定环境中危险货物运输风险分析问题,针对风险数值分析等方法无法识别构成风险的主要因素和次要因素,无法获得因素重要度,以及不能揭示风险因素与风险之间的因果关系等问题,提出基于粗糙集理论的危险货物运输风险分析方法。首先将原始样本进行属性约简和规则约简,获得各个属性的重要度,识别影响危险货物运输安全的主要因素和次要因素;然后,通过对原始样本进行实例推理,推导出危险货物运输事故规律;最后通过算例验证模型和算法的有效性。结果表明,道路的平纵曲线半径是影响危险货物运输安全的最重要因素,其次是驾驶员因素和运输车辆因素。     

国外危险品道路运输安全管理实践

<正>随着我国经济和公路交通的发展,危险货物道路运输的品种和数量在不断增加,安全风险也在不断加大。通过学习、借鉴国外危险品道路运输安全管理的经验与做法,可更好地提高我国危险品道路运输的安全管理水平。20世纪60年代以来,随着通信及控制技术的发展,相关技术广泛应用于危险货物运输领域,尤其是智能交通系统的兴起,为危险货物运输安全提供了技术保障。     

我国铁路危险货物运输安全管理及防护对策

危险货物、运输风险性大,管理难度大,一旦发生事故,不仅会造成人民生命财产的巨大损失,还会产生严重的社会影响,为此,研究了危险货物的爆炸、燃烧、毒害、放射和腐蚀等5种危险特性及其近些年发生的事故教训,分析了我国铁路危险货物运输安全防护中存在的问题,提出了依法行政、依法治路、加强技术设备管理、运输组织管理以及建立事故应急预案等方面的安全防护对策。通过提高安全管理人员的技术业务素质;充分认识危险货物的特性和铁路危险货物运输状况;不断进行管理创新、制度创新;积极开展信息化建设;把握运输安全的特点和规律;在实践中不断改进,努力做到与时俱进,使铁路危险货物运输安全管理工作平稳有序。     

基于主成分分析法的危险货物运输企业安全评价

为更准确地评估危险货物运输企业安全等级以降低其运输风险,提出基于主成分分析法(PCA)的危险货物运输企业BP神经网络安全评价模型;在从人-机-物-环境-管理角度构建危险货物运输企业安全评价指标的基础上,分别利用该模型和其他3种模型对3家实例企业进行仿真评价和对比分析。结果表明,该模型的评价结果与期望值间的相对误差约为0.5%～1.2%,计算精度优于其他模型,且具有计算量小等特点。     

《道路危险货物运输安全技术要求》及《安全评价导则》已颁布实施

危险货物运输是一种高风险作业,是动态的危险源,监控困难,发生危险化学品事故的风险较大,一旦发生化学品运输事故,将对人民生命、财产及环境安全造成较大的威胁。目前北京市现有危险化学品运输单位190家,拥有危险化学品运输车辆3644辆,年运输量达1000多万吨。近年来,本市危险化学品运输事故有抬头的趋势。2006年初至2007年6月之间就发生了22起化学品公路运输事故,涉及汽油、柴油、液化石油气、电石等危险化学品。     

国内客滚船客货同船运输安全现状与安全风险分析建议

本文针对“4·19”“中华富强”轮火灾事故存在的非危险货物或作为普通货物运输的危险货物在客滚船旅客和车辆同船运输过程中的安全风险,以国内客滚船运输中客货同船调研现状为基础,梳理了当前国内法律法规关于客滚船的相关要求,搜集分析了客滚船运输事故案例,提出了针对国内客滚船客货同船运输相关建议。     

危险化学品运输风险分析研究综述

危险化学品运输风险分析是安全运输决策的依据和事故预警和应急救援的关键。笔者对国内外近20年来的危险化学品运输风险分析的理论和方法进行了系统的回顾和评述。以时间为主线,归纳总结出4阶段5个方面的研究内容,即核燃料或核废料的运输风险分析研究;危险化学品运输的事故率和伤亡数分布研究;危险化学品运输风险度量模型研究;应用现代信息技术更精确、更全面地分析危险化学品运输风险分析研究和危险化学品运输风险分析框架研究,并对其进行评述,指出在风险定义、风险的不确定性和风险的影响因素等方面的研究不足。最后针对国内的研究现状,提出了进一步研究的方向。     

危险化学品运输风险研究进展及分析

危险化学品的运输风险分析与研究关乎安全运输决策和应急救援方案制定。从4个方面对近20年来国内外涉及危险化学品安全运输的理论和方法进行了评述,即危险化学品安全运输影响因素及事故概率研究、危险化学品运输风险分析评价与模型、危险化学品运输路径选择研究和危险化学品运输事故应急救援。分析了危险化学品运输风险研究所存在的不足,提出了进一步的研究方向。     

危险化学品运输事故历史数据研究综述

系统地回顾国内外近20 a来的危险化学品运输事故历史数据分析的理论和方法,旨在为我国今后危险化学品运输风险研究提供指导。调研国内外危险化学品运输事故研究的历史数据来源,介绍该领域的主要研究方法及其发展过程,讨论现有研究内容及研究结果的共性和特征。发现现有研究主要集中于危险化学品的道路运输,侧重于分析运输事故的主要影响因素,经济损失、次生灾害及事故数与运输批次的关联方面的研究不足。提出要把事故后果的科学衡量作为未来的研究方向。     

基于ARIMA-LOESS模型的危化品道路运输事故起数预测

文章针对危化品道路运输事故预测问题,运用差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)与局部加权回归模型(Locally Estimated Scatterplot Smoothing,LOESS)的组合模型,对我国危化品道路运输事故发生起数进行预测。首先,基于2011—2018年我国发生的危化品道路运输事故数据建立ARIMA模型,利用SPSS软件进行模型拟合预测,获取危化品道路运输事故起数的线性部分;其次,应用MATLAB建立LOESS回归模型,对ARIMA模型预测偏差进行残差优化,获取危化品道路运输事故起数的非线性部分;最后,建立ARIMA-LOESS组合模型,利用组合模型对危化品道路运输事故发生起数进行预测,并根据真实数据对预测结果进行对比验证。结果表明:ARIMA-LOESS组合预测模型可较好拟合危化品道路运输事故数据序列,并修正单一模型的误差,获取较高的预测精度。该研究可为危化品道路运输安全与运行的趋势分析与判断提供更加可靠的数据依据,也可为危化品道路运输事故防控方案提供帮助。     

Trends of hazardous material accidents (HMAs) during highway transportation from 2013 to 2018 in China

Statistical analysis of hazardous material accidents (HMAs) in China from 20013 to 2018 related to characteristics and consequences is discussed in this study, revealing different time volatility, spatial distribution and accident consequence features. Yearly, monthly, weekly and hourly levels of HMAs are analysed, and the corresponding factors are discussed. The trends of HMAs are affected by different factors, such as efforts toward safety-specific rectification by the government, holidays, five-day workweek systems and daily traffic peaks. The spatial distribution trends indicate that highway transportation of hazardous materials is mostly short-distance transport. The accidents that occurred on normal road sections account for 82.76% of the total HMAs during transportation. Leaking accidents caused by HMAs account for 79.35% of the total accidents. Countermeasures focusing on improving highway transportation safety for hazardous materials are recommended.     

Research on the prediction model of hazardous chemical road transportation accidents

In recent years, hazardous chemicals road transport accidents have occurred frequently, causing huge casualties and property losses, and accident risk assessment has become the focus of researchers' research. To predict the risk probability value of hazardous chemical road transport accidents, first, we compiled data on road transportation accidents of hazardous chemicals in China in the past five years. And the nine nodes in the Bayesian network (BN) structure were defined in combination with relevant classification standards. The optimal Bayesian network structure for hazardous chemical road transport accidents was determined based on the K2 algorithm and the causalities between the nodes. Second, the node conditional probabilities were derived by parameter learning of the model using Netica, and the validity of the model was verified using the 5-fold cross-validation method. Last, the Bayesian network model of hazardous chemical road transport accidents is used to analyze accident examples, and the accident chain of “rear-end-leakage” is predicted, and the accident is most likely to be disposed of within 3–9 h. The study shows that the derived accident prediction model for hazardous chemical road transportation can reason reasonably about the evolution of accident scenarios and determine the probability values of accident risks under different parameter conditions.     

Severity of accidents with hazardous materials A comparison between transportation and fixed installations

A review of accident case histories relevant to hazardous materials has been performed. From the literature, 1793 accident case histories involving hazardous materials were identified, most of them from the period 1960–1988. Of these 1793 accidents, 39% happened during transportation. In 682 accidents the consequences included fatalities, and of these 27% involved the transportation of hazardous materials. The accumulated frequency-fatality curves (so-called fN curves) have been constructed and are close to straight lines with a slope of –1, indicating that the probability of having an accident with, for instance, more than one hundred fatalities is approximately ten times lower than the probability of having an accident with more than ten fatalities. The accidents were grouped according to transportation type, and the difference between the various groups was tested using a standard χ² approach. No significant difference between fixed installations and transportation was found for accidents having consequences above three fatalities. Differences were found between Western Europe and North America and the rest of the world. Once an accident has happened, it seems to have more severe effects outside Western Europe and North America, both for transportation accidents and fixed installations. Comparison of fN curves for Western Europe and North America from different time periods did not show significant differences, indicating that once an accident has happened, it has the same probability of escalating now, as it had 20 years ago.     

危险化学品公路运输事故新特点及对策研究

统计分析了2008年1月～2010年5月我国发生的485起危险化学品公路运输事故。从事故发生的原因、事故涉及的化学品、事故造成的危害、事故发生的月份分布及年份变化等几个方面,分析了近年来危险化学品公路运输事故的新特点及变化规律。经统计分析,道路交通事故是引发危险化学品运输事故的主要原因之一;侧翻是危险化学品车辆最容易发生的道路交通事故;而随着我国高速公路的迅猛发展,追尾造成的危险化学品运输事故数量呈上升趋势;危险化学品公路运输过程中易燃液体事故起数最多,爆炸品和毒性物质事故造成的人员伤亡最严重;春节前后取代夏季,成为近两年危险化学品运输事故高发期。针对这些特点,对我国危险化学品公路运输安全管理与监控提出了建议。     

基于AHP和灰色聚类的危化品道路运输安全评价

为客观评价危化品道路运输企业安全状况,防止危化品道路运输事故发生,提出基于层次分析法(AHP)和灰色聚类分析的危化品道路运输安全评价方法。首先以危化品与设备情况、环境情况、企业安全管理水平、在途监管水平及人员特性为一级指标构建危化品道路运输安全评价指标体系;其次,运用AHP计算各指标权重;最后,为了避免指标信息不完整所造成的误差,选用灰色聚类分析对各指标进行聚类分析,得出研究对象的安全等级。运用该方法对C企业危化品道路运输安全等级进行评价,评价结果显示该企业安全等级较高,但安全防护设备、交通状况、安全管理制度落实情况等指标安全性较低,同时验证了该方法具有适用性及有效性,为危化品道路运输企业安全评价提供了一种新的方法。     

The significance of domino effect in chemical accidents

A historical survey was performed on 330 accidents involving domino effect, occurred in process/storage plants and in the transportation of hazardous materials; only accidents occurred after 1st-January-1961 have been considered. The main features – geographical location, type of accident, materials involved, origin and causes, consequences, domino sequences – were analyzed, with special consideration to the situation in the developing countries and compared to those from other previous surveys. Among the involved substances, LPG was the most frequent one, followed by liquid hydrocarbons. Process plants (38.5% of cases) and storage areas (33%) were the most common settings; 10.6% of past domino accidents occurred in transfer operations. The ratio between “two-step” and “three-step” domino accidents was found to be 6. A specific analysis of the accidents (84) occurred in the 21st century was performed, comparing them with the total set of accidents. Finally, a set of specific recommendations inferred from the results is provided.     

基于三维可视化技术的典型生产安全事故防控与应急处置场景设计与实现

为了进一步提高目前生产安全事故防控与应急处置过程的科学化、可视化,从典型生产安全事故场景的构成以及事故演化过程分析入手,基于目前主流的三维可视化技术的分析与对比,讨论相关典型场景构建的业务需求、技术路线与关键实现方法,并以某危化品运输槽罐车运输途中火灾爆炸事故场景的构建为例进行举例说明,研究结果可为生产安全领域其他典型事故场景的三维可视化实现提供技术参考和借鉴。     

基于零膨胀负二项回归模型的内河水上交通人命安全分析

运用零膨胀负二项回归模型,分析水上交通事故中人员死亡失踪数量的各影响因素的影响程度。通过Pearson相关分析得到与水上交通事故中人员死亡失踪人数密切相关的因素,建立ZINB回归模型得到各因素的参数估计值。运用弹性分析方法对不同影响因素的影响程度进行评估,根据影响程度对各影响因素进行排序。将该方法应用于长江海事局辖区范围内的水上交通事故人员死亡失踪分析,取得了理想效果。