北京市公交车噪声测试与分析

公交车已成为当前北京市道路交通噪声的主要束源之一,针对公交车声源模型缺乏而沿用大型车声源模型所致的噪声预测误差问题,在北京市选取了两类常见公交车进行了537辆车的单车通过噪声测试,在无效数据剔除和背景噪声修正后,利用回归分析法获得了北京市公交车声源模型,通过与现有《公路建设项目环境影响评价规范》中大型车声源模型的比较,显示出建立北京市公交车噪声声源模型的必要性。基于《公路建设项目环境影响评价规范》中的道路交通噪声预测方法,提出了符合北京市实际情况的道路交通噪声预测模型。     

长三角典型城市公交车实际道路细颗粒物排放测试

为研究长三角典型城市公交车细颗粒物排放特征,采用便携式排放测试系统（PEMS）,对上海、杭州和苏州三大城市的8辆典型城市公交车开展实际道路细颗粒物排放实验。研究结果表明：长三角典型城市车辆的实际道路平均车速为22.7 km/h,怠速比例为20.4%,加减速比例为54.5%;在稳态行驶工况下,随车速增大,公交车颗粒物质量及数量排放呈逐渐增大趋势;在20 km/h车速范围内,上海国III、国IV和苏州国III公交车颗粒数浓度呈双峰粒径分布,其他公交车均为单峰分布;随比功率的增大,公交车颗粒质量呈逐渐增大的趋势,国IV公交车颗粒数量呈先下降再增大趋势,国III公交车颗粒数量呈上升趋势;公交车颗粒质量综合排放因子为0.8~189 mg/km,颗粒数量综合排放因子为6.2×10¹²~9.6×10¹⁴#/km。     

城市区域环境噪声监测优化布点探讨

应用数理统计中抽样理论，对瑞安市环境噪声监测点进行了优化组合，方法简单易行，兼顾了功能区特征，减少了测点数，并能达到要求的准确性。     

道路交通噪声对城市环境质量的影响

指出在城市环境噪声中，声级最强、干扰最大且较难解决的交通噪声对城市声环境质量的早影响，并提出了在防治措施中，禁鸣是管理好交通秩序，防治噪声污染最经济、效果较好的一条措施。     

北京市公交车尾气污染物检测结果浅析

根据北京市公交车的BASM检测结果,分析了汽油、LPG和CNG 燃料车尾气中CO、HC、NO的排放水平.为此建议大力推广清洁燃料代替汽油.机动车污染物浓度随使用年限增加而增加,应加速淘汰化油器公交车.应对在用公交车实施严格的I/M制度.     

城市快速路交通噪声分布特征及污染现状

为了解快速路交通噪声的分布特征及污染现状,对城市快速路的交通噪声进行监测,结果表明,噪声随车流量的增大而升高,同时受车辆类型等其他因素的影响;随着与快速路水平距离的增大,交通噪声值呈下降趋势,特别是在距离快速路路沿前40 m内噪声衰减尤为明显;距高架道路不同水平距离处的噪声声场垂直分布规律基本一致,但距离高架道路较远处的敏感建筑物噪声值最高点楼层有所上移;快速路旁噪声敏感点交通噪声超标情况严重。     

城市快速路交通噪声影响分析——以深圳市罗湖区罗沙路为例

城市快速路是城市交通运输网的重要组成部分,其产生的交通噪声相当严重。评价城市快速路交通噪声对其两侧交通噪声敏感点的污染状况是目前面临的一个难题。文章以深圳市罗湖区罗沙路为例,对其周边的交通噪声敏感点进行现状调查,利用SoundPLAN软件模拟噪声污染状况,并对安装声屏障前后的降噪效果进行评价,为城市快速路交通噪声污染防治措施的制定提供基础数据和建议。     

城市空气污染分布不均匀特征分析

运用空气质量数据统计分析方法研究了广东省城市间空气污染的分布特征,同时以广州和佛山为例,根据主要工业污染源分布、常规监测站点监测数据及路边空气质量监测实验分析了城市内部空气污染分布特征。研究结果表明,城市间与城市内部的空气污染分布存在不均匀性,空气污染分布不均匀的特点使得少数监测站点的空气质量监测结果难以全面代表整个城市的空气质量。     

长三角典型城市公交车道路NO_x排放测试

为了研究长三角典型城市公交车在实际道路的氮氧化物(NO_x)排放特性,采用便携式车载排放测试系统(PEMS),对上海、杭州和苏州3大城市的国Ⅲ、国Ⅳ柴油公交车及LNG公交车共8辆进行实际道路NO_x排放试验。结果表明:在稳态行驶工况下,柴油公交车NO_x稳态每秒排放呈上升趋势,LNG公交车呈波动变化;国Ⅲ柴油公交车NO_x稳态燃料排放呈波动变化,国Ⅳ柴油及LNG公交车呈下降趋势;随比功率增加,柴油公交车NO_x瞬态排放大体呈逐渐增加的趋势,而LNG公交车呈先减少后增大的趋势,公交车NO_x综合单位里程排放因子在5.0 g/km~19.1 g/km之间,排放因子约为5.1 g/(kW·h)~15.8 g/(kW·h)。     

面向智慧城市的分布式噪声管理系统设计

针对城市噪声污染多头管理、监测方法单一、治理效率低等问题,基于Android 4G技术城市环境噪声分布式监测设计思想,介绍智慧城市噪声分布式监测的应用方法。以移动终端作为传感器节点替代传统集中式噪声监测的分布式监测方法,依托云计算数据处理平台,解决了监测网络数据管理分散、定点检测站和一些手持检测设备收集数据引起的信息滞后的问题,有益于实现城市环境噪声污染数据分析、处理和融合等复杂功能,使各种质控任务和标准传递等复杂任务得到自动化执行与反馈,将对城市噪声污染联防联控起到积极推动作用。     

城市公交车厢内噪声监测与分析

主要对城市公交车厢内的噪声进行监测分析,用等效连续A声级和室内噪声评价指标对监测数据进行分析,评估车厢内的声音品质。结果表明,单纯用A声级不能准确反映公交车厢内的噪声污染状况,用室内噪声标准NCB曲线分析的结果与乘客的主观感受相关性良好,建议用A声级和NCB标准曲线综合考虑制定公交车厢内的噪声标准。     

我国城市噪声污染现状与特征

通过对8个大城市功能区噪声监测数据的分析,阐述了我国城市噪声主要污染区域、主要超标时段、噪声时间分布及季度变化等特征,为管理部门制定噪声防治政策提供参考.     

地铁车辆段试车线噪声源强及传播规律实测分析

以深圳市前海湾车辆段和横岗车辆段试车线为例,对其试车过程中的噪声影响源强及传播情况进行实测分析。结果表明,试车线车辆行驶速度约为36 km/h,噪声源强LeqA约为73 d B左右,试车中噪声最大值约为83 d B;试车线内噪声源的传播并不完全遵循一般的线性递减规律,在距声源30 m范围内,距声源越近,衰减量越小,反之,主要是由于距离声源越远,受到墙体或立柱等阻挡引起的附加衰减就越大。