基于改进D-S证据理论的煤矿通风机故障诊断

为了提高煤矿通风机故障诊断的准确性,提出了一种基于改进证据理论信息融合的故障诊断方法。针对强冲突证据之间的合成问题,通过引入相容系数的概念,充分考虑证据间的相容性和冲突性,建立了一种新的证据权重的确定方法。在对原始证据进行修正后,由D-S证据理论合成规则进行融合决策。仿真结果表明,该方法可以有效识别出煤矿通风机的故障类型,且能避免误诊现象。     

基于RBF神经网络的矿井主排水泵故障诊断

本文将RBF神经网络应用于煤矿井下主排水泵的故障诊断中,实验证明效果良好。本文的研究成果可为同行提供有意义的参考和借鉴。     

基于控制网络的输送机运行故障智能诊断

对煤矿井下胶带输送机运行过程中容易出现的故障,在计算机监控系统的基础上,研究了智能化的检测和判断方法。与传统的胶带机综合保护系统相比,减少了误报和漏报现象,既提高了故障诊断的可信度,又提高了胶带机运行的效率和可靠性。     

科技博览

斜巷防跑车及通讯、报警系统兖州矿业(集团)公司东滩煤矿和天津矿用电子设备厂联合研制的 FPC-100型斜巷防跑车及通讯、报警系统,是集扩音电话通讯、故障自动诊断和语言报警于一体的斜巷防跑车系统,不但从根本上解决了斜巷跑车防护的可靠性问题,而且还通过采用8751单片机和双 CPU 实现了小绞车与斜巷防跑车装置之间故障诊断、语言报警和联动控制的自动化功能,填补了该项技术的空白。     

科技博览

<正>石化系统定性定量复杂故障诊断技术获新进展中国石化青岛安全工程研究院研发的石化系统定性定量复杂故障诊断技术取得新进展。它应用动态模拟软件构建石化装置仿真动态模型,应用实时数据库、仿真服务器、数字控制站及仿DCS操作站构成仿真"虚拟工厂",形成针对石化装置,集成过程模拟、故障诊断与模型检验功能的试验平台。在故障诊断测试平台上     

基于一维卷积神经网络的燃气管道泄漏声发射信号识别*

为保障燃气管道系统安全运行,及时诊断管道故障,基于VGG-16模型提出基于一维卷积神经网络的燃气管道故障诊断模型,提取原始声发射信号特征参数,有效诊断燃气管道故障。结果表明:基于一维卷积神经网络的燃气管道故障诊断模型,能够有效解决燃气管道故障诊断过程中数据预处理复杂、特征提取困难以及识别准确率低等问题,可为燃气管道故障诊断提供技术支撑。     

基于SVM的通风系统故障诊断惩罚系数与核函数系数优化研究

使用支持向量机（SVM）方法对矿井通风系统进行故障诊断,存在惩罚系数（c）和核函数系数（g）,通过人工方法选取效率低、难以达到较高准确率并且出现过拟合的问题。为了提高矿井通风故障诊断的效率、准确率,同时避免过拟合现象,提出了一种改进遗传算法（GA）,在故障诊断过程中对支持向量机的c,g参数进行优化。经过多组试验分析,研究结果表明:用遗传算法优化的SVM矿井通风故障诊断系统相比于未优化系统的故障诊断准确率有所提升,参数未优化前故障诊断的准确率为60%,优化后的准确率为97.894 7%,并且优化参数经过大数据样本验证,未出现过拟合现象,证明了本文提出方法的有效性。     

光纤电力通信系统故障诊断方法及应用实践

在综合分析、比较了最新发展的光纤通信网络的4种故障诊断方法的计算复杂度、平均检测次数,结合江西省电力通信网络的具体情况的基础上,提出了一套故障诊断的改进方案。该方案将该电力通信网络简化为一个有向图,并考虑电力通信网络的单故障边失效和单故障节点失效两种情形。基于该电力通信的网络拓扑分析、权衡故障诊断时间及故障诊断精确度表明,边概率失效的故障诊断方法适用于单故障边失效情形,而对于单故障节点失效情形,基于图论的系统模型、网络模型以及改进的反向检测模型的性能相当。该方案将对提高江西省电力通信网络系统的诊断效率以及可靠性具有借鉴和参考作用。     

基于椭圆傅利叶描述子的故障诊断模型性能评价

针对基于特征聚类的故障诊断模型性能评价的需要,融合椭圆傅利叶描述子与图像相似度计算方法,提出基于椭圆傅利叶描述子的图像边缘检测方法,在数据样本及数据方法未知的情况下,仅根据故障分类结果的图形轮廓特征向量来评价模型故障诊断效果的稳定性。结果表明：与经典聚类评估算法Kmeans、Clara、Dbscan的评估结果一致,且计算简单。该评价适用于基于特征聚类的故障诊断模型稳定性评价,可为故障诊断结果的可信程度提供参考依据。     

消防控制故障诊断专家系统的知识获取与表示

根据消防控制故障诊断专家系统的特性,提出了产生式规则的知识表示方法.设计出了消防控制故障诊断专家系统的模型,利用该系统模型已开发出了消防控制故障诊断专家系统原型.     

右矿九对矿井安全质量标准化达省级标准

12月30日下午,自治区安监局在右江矿务局召开2010年度安全质量标准化检查验收工作总结会。自治区安监局安全监察处处长李友芳在会上宣布,经过自治区专家组的严格检查验收,右江矿务局有九个煤矿达到自治区级安全质量标准化矿井标准,其中长岭煤矿、塘内煤矿、小龙煤矿、那音煤矿、林场煤矿五对矿井分别达到自治区一级安全质量标准化矿井标准;州景煤矿、跃进煤矿、保群煤矿、那读煤矿四对矿井分别达到自治区二级安全质量标准矿井标准。     

基于SMART原则的煤矿企业安全文化评价

为改善煤炭企业安全状况,根据近年中国煤矿事故进行统计和分析,构建了煤矿企业安全文化模糊综合评价模型.通过分析煤矿企业安全文化的主要因素和咨询专家,基于SMART从组织承诺、管理参与、员工授权、奖惩系统、报告系统、教育培训6个方面建立了煤矿企业安全文化指标体系.根据模糊数学理论建立了煤矿企业安全文化模糊综合评价模型,并对模型进行了实例验证.以T煤矿、S煤矿、X煤矿为例进行了安全文化分析,结果表明,安全文化等级从小到大的顺序为X煤矿、T煤矿和S煤矿,S煤矿、T煤矿评价结果为"一般好"(达到可以生产的水平),而X煤矿评价结果为"不好"(停止生产).建立的模糊综合评价模型可对煤矿企业进行总体安全文化评价,其中煤矿企业安全文化指标体系教育培训和奖惩系统是安全文化建设的关键.     

基于小波-支持向量机的旋转机械碰摩故障诊断

根据旋转机械碰摩故障的特征频率,利用小波变换多分辨率特性,提取碰摩故障特征信号;利用支持向量机原理解决小样本、非线性、高维模式识别问题的优势,建立支持向量机故障诊断模型,进行旋转机械碰摩故障诊断。仿真结果表明,该算法有较好的精度和泛化性,并且运算量小,非常适合旋转机械故障诊断的在线识别。     

基于模糊Petri网的有载分接开关故障诊断方法研究*

为解决分接开关故障诊断以主观经验、缺乏系统化流程以及诊断结果与分接开关实际发生故障存在偏差等问题,依据当前分接开关主要故障分类,提出基于模糊Petri网的有载分接开关故障诊断模型,并结合分接开关典型故障案例,验证模型有效性。研究结果表明:基于模糊Petri网的分接开关故障诊断模型能够有效处理故障概率中不确定性因素,具有容错性好、运行效率高等优势,研究结果可为提高分接开关故障诊断的准确性、保障电力系统安全稳定运行提供参考。     

基于mini-1D-CNN模型的TE过程故障诊断

为提升石化企业过程监测与故障诊断系统性能,满足化工过程故障诊断实时性、时效性的要求,提出一种基于过程历史数据驱动的最小一维卷积神经网络(mini-1D-CNN)的故障诊断模型。首先,通过一维卷积核学习和识别不同故障类型的数据特征,自动提取优势特征并进行故障分类;其次,通过逐步向后回归选择重要特征参数,优化模型结构。利用可实时获取的31个过程变量与操作参数,输入一维卷积神经网络(1D-CNN),监测与诊断田纳西-伊斯曼(TE)过程的主要故障。结果表明：相对于其他故障诊断模型,mini-1D-CNN模型在测试集上故障诊断率(FDR)较高,可达到96.50%;同时,mini-1D-CNN模型关注于TE过程故障诊断的重要特征参数,在降低参数量及降低训练和测试时间上具有显著优势。     

中国煤矿企业应急管理研究回溯与前瞻——基于CiteSpace知识图谱的文献计量分析

我国煤矿事故多发,经济损失严重,如何科学地从煤矿企业应急管理体系、应急管理能力等方面进行深入研究对煤矿企业的安全生产具有重要意义。截至2017年12月20日,以中国知网（CNKI）的期刊库、硕博论文数据库和会议数据库中发表的煤矿企业应急管理方面的352篇论文作为数据来源,使用CiteSpace工具进行高产机构分析、作者分布特征分析和关键词分析,展现中国煤矿企业应急管理研究的空间分布特征、研究热点,并追踪前沿研究问题。研究结果表明:煤矿应急管理研究领域,研究机构和学者的分布呈现多样化发展趋势;而相关的研究热点主题呈多元化,主要体现在煤矿企业应急预案、煤矿企业应急管理存在问题、煤矿企业应急管理解决对策、煤矿企业应急管理能力、煤矿企业应急救援系统及煤矿企业应急管理体系研究等6个方面;结合煤矿企业应急管理的实际需求和研究现状,煤矿安全应急协同机制和能力、员工行为层面的煤矿企业应急管理策略以及煤矿企业应急物流能力等方面研究将是未来趋势。     

煤矿管理者教育经历与煤矿安全生产关联性分析

为探讨煤矿管理者的教育经历与煤矿生产和安全的关系,在分析事故致因理论和教育收益理论基础上,使用明瑟收益率模型,构建煤矿矿长文化程度、受教育时长、从业时长等个人教育经历与煤矿生产能力和安全水平的关系假设,并结合全国煤矿矿长调研活动收集的数据进行实证分析。结果表明:煤矿矿长的文化程度、受教育时长、从业时长与煤矿企业的生产存在正向影响关系;煤矿矿长的文化程度与煤矿的伤亡人数存在负向影响关系;并在此结果基础上提出了下一步研究方向和实践建议。     

2014年我国煤矿事故统计与规律分析

为了更深入地研究我国煤矿事故的一般性规律,基于2014年我国煤矿事故数据,采用数理统计的方法对煤矿百万t死亡率、事故区域、类型、月份、时间段、诱因6个维度进行了研究.结果表明:湖南省、重庆市煤矿事故发生频率较高,贵州省瓦斯事故发生频率较高;瓦斯事故、顶板事故是导致人员伤亡的主要事故类型,瓦斯爆炸是煤矿瓦斯事故的主要类型;8月煤矿事故情况较为严重;10:00-11:59是煤矿事故频发时间;违章作业是导致煤矿事故发生的主要诱因.同时,针对煤矿事故发生规律提出了相应的对策措施.     

基于数理统计的四川煤矿事故特点与对策研究

运用数理统计的分析方法,从煤矿类型、事故级别、事故类型、百万吨死亡率、事故致因等方面,总结了2010—2019年四川煤矿伤亡事故的特点,分析了四川煤矿事故的主要原因,提出了预防四川煤矿事故的对策措施。统计分析结论有助于煤矿采取针对性对策措施,预防事故发生;有助于政府部门严格执行煤矿安全准入标准,提升煤矿行业安全监管水平。     

煤矿安全生产面临的问题及对策

我国是煤矿生产大国,煤炭资源在我国一次能源中占有重大比例。由于工作环境的复杂性以及多变性,煤矿生产一直是一个高危行业。随着煤矿科技水平的提高,煤矿事故得到了一定程度的遏制,但在煤矿开采和生产过程中,各种事故仍有发生,造成了重大的人员伤亡和经济损失,严重阻碍了煤矿的安全、高效生产,并对社会造成了不良影响,这使得煤矿安全问题尤为突出。文章针对近年来发生的几起大型矿难,从自然条件、生产条件、科技投入、管理水平、安全培训五方面分析了我国煤矿生产面临的问题,指出了当前煤矿生产存在的安全隐患,并提出了预防和减少煤矿事故的具体措施,为今后煤矿的生产管理提供技术参考及依据。