基于熵权的密切值法在大连市地下水水质评价中的应用

密切值法作为一种多目标的决策方法适用于多测点、多指标的水环境质量评价系统.在分析密切值法的原理、方法与步骤的基础上,引入熵权法确定各评价指标的权重,运用改进密切值法对大连市地下水水质进行综合评价.研究表明,基于熵权的改进密切值法的评价结果具有直接、客观,各个样本间差异性大,结果对比更明显等特点,能直观地体现大连市区的地下水水质状况.在评价过程中还可得出大连市区地下水质的主要超标项目,可以有针对性地进行污染的控制与治理.     

基于密切值法模型的我国31省市安全生产综合评价

基于2008年我国安全生产事故统计数据,选取万人事故率、万人死亡率、万人受伤率3个评价指标,建立了由熵权法确定权重的密切值法模型,模型具有原理简单、概念清晰、易于实现等特点。将模型应用于我国31省市的安全生产综合评价中,得出了31省市的安全生产状况排名,得出了吉林省的生产状况最优等结论,结果与原始数据相符合,表明密切值法在安全评价中具有一定的推广应用价值。     

密切值法在化工园区安全评价中的应用

在对化工园区进行安全评价时,传统的区域风险评价方法的评价结果难以反映园区内化工企业的安全状况,为解决这一问题提出一种基于密切值法的化工园区安全评价模型。首先从企业内部固有风险、企业安全生产现状以及事故应急处置能力3个方面构建安全评价指标体系,通过现场调研得到各指标取值后利用密切值法求得各企业的密切值,根据密切值的大小确定各企业的安全状况以及不同企业安全水平高低。最后取各企业密切值的均值作为园区整体的密切值,进而得到园区整体安全水平。实例表明,该方法的评价结果不仅能反映园区整体安全水平,还可以表明园区内各企业安全状况,可为化工园区及企业安全管理提供依据。     

模糊集值统计法在煤矿安全评价指标权值中的应用

应用模糊集值统计的理论 ,对煤矿安全评价中具有随机性和模糊性的指标进行数学分析 ,进一步改进了其权值的确定方法 ,使其更加符合实际情况 ,并对由此得出的权值进行了可靠性分析。通过实例表明 ,该方法克服了经典统计法的不足 ,提高了煤矿安全评价的实用性和科学性     

熵权法在安全生产绩效考核中的应用

选取了18项安全生产绩效考核指标,建立层次化结构模型,并利用熵权法修正各个指标权重,最终实现安全生产绩效考核与评比。     

基于超标倍数赋权法的模糊物元在湿地水质评价中的应用

湿地水质的研究是保护湿地生物多样性工作的基础.鉴于水质评价中各指标的不确定性和模糊性,将超标倍数法与模糊物元建模相结合,应用于水质综合评价,建立了基于超标倍数赋权法的模糊物元模型.运用此模型对洪河湿地水质进行评价与分析,评价结果与熵权系数法的评价结果一致,证明所建立的新模型是科学合理的,其结果更加客观.目前,洪河湿地的水质污染较严重,主要是湿地周边的农场大量使用农药和化肥造成的.因此,提出了建立湿地过滤带的方法,可以有效阻止水质恶化.     

基于改进熵权法和模糊综合评价的危险品库房优选模型

结合库房管理规定和工作实践,提出了由库房容量、库房已存器材性质、器材存入对库房安全距离的影响程度、温湿度、库房地面电阻、避雷设施、保管费用、运输条件、防盗安全设施和周边环境条件等10项指标构成的库房优选评估体系.考虑到以往权重确立方法主观性和客观性结合不好的问题,采用改进熵权法确定各个指标的权重,利用模糊综合评价方法构建危险品库房评判模型,根据评价指标体系和评判模型,对电雷管入库的5个备选库房进行了综合评估,并做出优选决策.实例验证和工程实践应用表明,该评估体系能够比较全面地反映备选库房的优劣,优选模型用作库房选择作业是可行的.在具体实践中,宜重点考虑关于库房容量、库房已存器材性质、保管费用、温湿度等方面因素.     

一种改进的灰关联分析法在水质评价中的应用

灰关联分析法已被广泛应用于水质评价结论的定量化,但其存在不同层次上的缺陷;为此本文对其进行了改进.先将各断面的多个污染指标分成几个低层次子集,将其元素归一化后得出相应的关联系数,通过赋予一定权重求出低层次子集的关联度,最后求出较高层次的关联度,并列出关联系数矩阵.这样可以容易地看出各断面水质属于哪个级别.此外,通过一应用实例并与现已流行的众多灰关联改进方法进行了比较,论证了这种改进方法的优越性.     

基于熵权的优度评价法在通风方案优选中的应用

把熵权法和优度评价法结合起来用于刘东煤矿通风系统改造方案的优选,客观的确定了各指标的权重,建立了关联函数,筛选出方案四为最佳方案.该方法通过优度值不仅能够确定最佳方案,而且能够得出各个方案接近最佳标准的程度.得到的最优方案已经应用于矿井实际,不但原有矿井存在的问题得到改善,而且获得了很大的经济效益.     

灰色理论和熵权法在长输管道风险评价中的应用

根据长输管道系统风险的成因、危害以及所具有的灰色特性,结合国内环境条件、运行状况和管理水平等实际情况,采用灰色关联理论与熵权法相结合的评价模型,对长输管道风险评价作定量的研究,确定了长管道系统的主导风险因素的风险排序.为了降低主观因素的影响,合理优化评价过程,在借鉴长输气管道风险理论研究成果的基础上,首先运用专家评分体系对长输管道系统进行评分,计算出各个风险因素的指标值.将得到的指标值分别运用传统的灰色关联理论模型和熵权改进的灰色理论模型来计算,最后将两组计算结果进行对比研究,证明两种方法的结合使用得出的结果更加客观合理.     

城市可降解生活垃圾的生物综合处理模式初探

针对现有城市生活垃圾处理方式的不足。结合垃圾生物处理特点。设计了集混合菌群降解、生物过滤除臭、污水回用及植被绿化于一体的立体处理体系。结果表明．该系统在城市生活垃圾的“三化”处理中具有显的潜势：既使生活垃圾在食物链外形成安全的闭路循环，防止有害物质向人居环境入渗；同时。处理设施的立体化、终产物的生物转化以及即刻的市场效应，有效地增强了系统的消纳能力。缓解了传统处理方式对城市空间的压力。该系统对我国中小城市生活垃圾的综合利用具有积极的参考价值。     

模糊综合评价法的改进及其在水库水质评价中的应用

为了克服传统模糊综合评价法中权重赋值的片面性及最大隶属度原则导致评价结果不合理的弊端,提出了基于层次分析法和熵权法的主客观组合权重,并结合相乘相加算子及加权平均原则,建立了改进的模糊综合评价法.选取TP、TN、DO、NH3-N、CODMn和BOD5为评价指标,用改进的模糊综合评价法对重庆某水库2012年7-12月的水质进行了综合评价.结果表明:TN为主要的污染物;水质最差时段为8月,评价结果为2.655,水质属于Ⅱ级,略偏于Ⅲ级.评价结果与人工神经网络模型所得结果基本一致.     

基于北京市6类污染物的环境空气质量评价方法

根据北京城6区2013年停暖前、后的空气质量自动监测结果,以各污染物质量浓度限值标准为依据,构建包含6类空气污染指标的评价体系.分别运用空气质量指数法和改进的灰色聚类法对空气质量进行评价,并通过详细评价步骤分析对比两种方法的异同.其中,空气质量指数法将6类污染指标中分指数最大的指标确定为空气质量指数,并通过分级来评判空气质量对人体健康的影响;改进的灰色聚类法则通过构建指数型白化函数来提高不确定因素的计算精度,并研究各污染物在不同灰类之间的变化幅度和隶属度.结果表明,空气质量指数法适用于直观判定空气质量对人体健康的影响,改进的灰色聚类法则适用于评价各污染指标对空气质量级别的贴近程度.研究表明,对两种方法,需根据空气质量评价的目的和实践要求,从不同角度出发并结合使用,以得出比较全面、客观的结果.     

基于Matlab软件的突发事故水质解析模型与应用

为快速分析突发性水污染事故可能造成的水环境影响,建立了基于Matlab软件的突发事故水质解析模型。以浙江省某河流为例,分析了上游突发水污染事故形成的污染团在河流中的迁移扩散规律、影响范围、事故下游各断面水质变化过程以及取水口等敏感点的超标时间及超标程度。同时详细分析了近岸和远岸边界对污染物反射所造成的浓度叠加影响、合理的边界反射次数,以及水流流速、扩散系数、降解系数等主要水文水质参数对污染团扩散的影响。     

基于PSO优化BP神经网络的水质预测研究

为快速准确地预测河流水质,结合汾河监测数据,使用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络模型(PSO-BP)进行水质预测.通过灰色关联度分析确定输入变量,利用PSO算法修正BP网络的初始权值、阈值,优化神经网络结构及算法全局收敛性.采用该模型对汾河主要污染物指标COD、BOD5、氨氮、挥发酚等进行预测和验证.结果表明,与传统的BP神经网络模型相比,PSO-BP模型使最大相对误差从15.43％减小到1.46％,其平均误差由4.00％减小到1.01％,预测均方根误差从5.956×10-3减小到1.605×10-4.因此,基于PSO-BP神经网络模型的预测更加精确,可用于水质预测.     

熵权属性识别模型在水质动态评价中的应用

为克服水质综合评价中指标权重的确定带有主观性的缺点,采用信息熵理论确定熵权系数,应用属性识别法对天津市大港区7个河流断面的水质动态变化进行了综合评价.评价结果表明,研究区内7个河流断面的污染程度均较严重.研究表明,属性识别法在水质评价中不仅能反映综合等级,还能通过综合评分识别同一等级内水质的差异,可为区域水环境的综合分析和治理方案的制订提供基础.     

和龙水库水质调查与健康风险评价

为研究和龙水库水质状况及对人体健康产生的危害风险,采用单因子评价法和有机污染综合指数法对和龙水库20个采样点为期1a的水质监测数据进行了评价;并采用美国环境保护局(USEPA)推荐的健康风险评价模型,对水库主体水域水体进行人体饮用健康风险评价.结果表明,和龙水库主体水域水质采样年度整体为Ⅳ类水,且春季水质为开始污染水平,其余各季节水质为一般水平.水库水体中化学物质As所产生的致癌风险为1.59× 10-5～3.37× 10-5a-1,远高于人体最大可接受风险(1×10-6a-1).而由Cu、Zn、Mn和NH4+-N所引起的非致癌风险(10-10～ 10-11 a-1)均低于最大可接受风险(1×10-6a-1).和龙水库周边养猪场的污水排放可能是其主要污染源,养猪场附近河段的水体全年为劣Ⅴ类,属于严重污染水平;主要超标污染指标为BOD5、NH4+-N、总磷、COD,各指标值分别是水库主体水域水体的268.49、253.15、55.81、40.38倍;猪场废水中As是导致水库主体水域As人体健康风险超标的主要原因.因此,需要加强对和龙水库周边养猪场的排污治理,以保障水库水体质量.     

基于改进熵权的灰色关联模型在湿地水质综合评价中的应用

湿地是自然界生物多样性较为丰富的生态系统,具有很大的生态功能及生态学价值,湿地水质评价需要综合考虑各指标的属性.介绍了基于改进熵权的灰色关联模型在湿地水质综合评价中的应用.以黑龙江省扎龙国家级自然保护区湿地调查采样数据为例,通过构建灰色关联决策矩阵,同时采用改进熵值法确定权重,再由计算各样本的灰色关联度来确定其所属级别,进而对保护区水质采样点的水质进行综合评价.基于改进熵权的灰色关联度模型,为湿地生态系统水质综合评价提供了新的思路.     

环境监测中如何提高水污染环境监测质量的分析

随着经济的不断发展,人类对于资源的消耗速度越来越快,使得环境正在逐渐的恶化。针对这种情况,保护环境成为了当前社会发展的重要手段。环境监测就是定期对环境中所含有的污染物进行分析,通过不断收集数据,来分析环境污染的变化,进而找出影响环境的原因。环境监测的内容包括空气、土壤等多个方面,水体监测是其中重要的工作内容,直接影响到对环境的正确评价。鉴于此,本文首先分析了水污染监测工作的重要性,然后提出了提高水污染监测质量的方法,希望能够为相关工作提供借鉴。